本發(fā)明實(shí)施例涉及電子設(shè)備領(lǐng)域，特別涉及一種圖像處理方法和電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

在人臉美化的算法中，其中一個(gè)重要算法是皮膚的檢測(cè)。在進(jìn)行美白，磨皮等操作之前，都需要根據(jù)臉部皮膚檢測(cè)的響應(yīng)來(lái)確定皮膚的位置，從而進(jìn)行美化。然而，由于光照或者不同因素的影像，人臉對(duì)于皮膚響應(yīng)程度的區(qū)別會(huì)很大，比如側(cè)光從左面照射臉部，左臉的皮膚響應(yīng)會(huì)遠(yuǎn)大于右臉，結(jié)果導(dǎo)致在做增白美化時(shí)左臉比右臉要白，美化效果并不理想。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種可以更精確的實(shí)現(xiàn)皮膚檢測(cè)的圖像處理方法和電子設(shè)備。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供了如下的技術(shù)方案：

一種圖像處理方法，所述方法包括：

檢測(cè)圖像中的人臉對(duì)象；

基于所檢測(cè)到的人臉對(duì)象，分別獲取該人臉對(duì)象的左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖和右側(cè)臉的第二皮膚響應(yīng)位圖；

對(duì)應(yīng)的比較所述第一皮膚響應(yīng)位圖和第二皮膚響應(yīng)位圖的各像素的皮膚響應(yīng)值，并在所述第一皮膚響應(yīng)位圖中第一像素的皮膚響應(yīng)值和第二皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值之間的差大于預(yù)設(shè)值，將所述第一皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值和第二皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值調(diào)整為該兩個(gè)皮膚響應(yīng)值中較大的皮膚響應(yīng)值；

其中，第一皮膚響應(yīng)位圖中第一像素和第二皮膚響應(yīng)位圖中第一像素為對(duì)應(yīng)區(qū)域位置的像素。

在一優(yōu)選實(shí)施例中，其中，

所述基于所檢測(cè)到的人臉對(duì)象，分別獲取該人臉對(duì)象的左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖和右側(cè)臉的第二皮膚響應(yīng)位圖包括：

將所述人臉對(duì)象分為左側(cè)臉和右側(cè)臉；

將所述左側(cè)臉和右側(cè)臉?lè)謩e分成相同數(shù)量的像素；

基于預(yù)設(shè)算法，分別計(jì)算出左側(cè)臉和右側(cè)臉中與各像素的值對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值；

基于計(jì)算的各像素的皮膚響應(yīng)值生成所述第一皮膚響應(yīng)位圖和第二皮膚響應(yīng)位圖。

在一優(yōu)選實(shí)施例中，其中，所述將所述人臉對(duì)象分為左側(cè)臉和右側(cè)臉包括：識(shí)別人臉對(duì)象中的鼻子對(duì)象，以所述鼻子對(duì)象為對(duì)稱(chēng)線將所述人臉對(duì)象分為左側(cè)臉和右側(cè)臉。

在一優(yōu)選實(shí)施例中，所述方法還包括：

基于調(diào)整了皮膚響應(yīng)值的人臉對(duì)象進(jìn)行圖像美化處理。

在一優(yōu)選實(shí)施例中，其中，檢測(cè)圖像中的人臉對(duì)象包括：識(shí)別圖像中的左右對(duì)稱(chēng)的人臉對(duì)象。

另外，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

處理器，其配置為檢測(cè)圖像中的人臉對(duì)象，基于所檢測(cè)到的人臉對(duì)象，分別獲取該人臉對(duì)象的左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖和右側(cè)臉的第二皮膚響應(yīng)位圖；以及對(duì)應(yīng)的比較所述第一皮膚響應(yīng)位圖和第二皮膚響應(yīng)位圖的各像素的皮膚響應(yīng)值，并在所述第一皮膚響應(yīng)位圖中第一像素的皮膚響應(yīng)值和第二皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值之間的差大于預(yù)設(shè)值，將所述第一皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值和第二皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值調(diào)整為該兩個(gè)皮膚響應(yīng)值中較大的皮膚響應(yīng)值；

其中，第一皮膚響應(yīng)位圖中第一像素和第二皮膚響應(yīng)位圖中第一像素為對(duì)應(yīng)區(qū)域位置的像素。

在一優(yōu)選實(shí)施例中，所述處理器，還進(jìn)一步配置為將所述人臉對(duì)象分為左側(cè)臉和右側(cè)臉；將所述左側(cè)臉和右側(cè)臉?lè)謩e分成相同數(shù)量的像素；基于預(yù)設(shè)算法，分別計(jì)算出左側(cè)臉和右側(cè)臉中與各像素的值對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值；基于計(jì)算的各像素的皮膚響應(yīng)值生成所述第一皮膚響應(yīng)位圖和第二皮膚響應(yīng)位圖。

在一優(yōu)選實(shí)施例中，所述處理器，還進(jìn)一步配置為識(shí)別人臉對(duì)象中的鼻子對(duì)象，以所述鼻子對(duì)象為對(duì)稱(chēng)線將所述人臉對(duì)象分為左側(cè)臉和右側(cè)臉。

在一優(yōu)選實(shí)施例中，所述處理器，還進(jìn)一步配置為基于調(diào)整了皮膚響應(yīng)值的人臉對(duì)象進(jìn)行圖像美化處理。

在一優(yōu)選實(shí)施例中，其中，檢測(cè)圖像中的人臉對(duì)象包括：識(shí)別圖像中的左右對(duì)稱(chēng)的人臉對(duì)象。

基于上述公開(kāi)，本發(fā)明實(shí)施例具備的有益效果為：

本發(fā)明實(shí)施例在檢測(cè)到圖像中的人臉對(duì)象后，基于左右臉的對(duì)稱(chēng)性，當(dāng)左側(cè)臉和右側(cè)臉對(duì)應(yīng)像素處的皮膚響應(yīng)值的差別大于預(yù)設(shè)值時(shí)，將對(duì)應(yīng)像素的皮膚響應(yīng)值調(diào)節(jié)為一致，從而更方便且精確的幫助確定皮膚位置，便于皮膚檢測(cè)。而且，基于左右臉的對(duì)稱(chēng)性可以實(shí)現(xiàn)人臉對(duì)象的皮膚響應(yīng)程度的均衡性，避免因光照等因素使得人臉的皮膚響應(yīng)程度差別較大對(duì)人臉美化效果的不利影響。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例中的一種圖像處理方法的原理流程圖；

圖2a-2d為本發(fā)明實(shí)施例中的皮膚響應(yīng)值的調(diào)整示意圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例中的電子設(shè)備的原理結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

下面，結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)的描述，但不作為本發(fā)明的限定。

應(yīng)理解的是，可以對(duì)此處公開(kāi)的實(shí)施例做出各種修改。因此，上述說(shuō)明書(shū)不應(yīng)該視為限制，而僅是作為實(shí)施例的范例。本領(lǐng)域的技術(shù)人員將想到在本公開(kāi)的范圍和精神內(nèi)的其他修改。

包含在說(shuō)明書(shū)中并構(gòu)成說(shuō)明書(shū)的一部分的附圖示出了本公開(kāi)的實(shí)施例，并且與上面給出的對(duì)本公開(kāi)的大致描述以及下面給出的對(duì)實(shí)施例的詳細(xì)描述一起用于解釋本公開(kāi)的原理。

通過(guò)下面參照附圖對(duì)給定為非限制性實(shí)例的實(shí)施例的優(yōu)選形式的描述，本發(fā)明的這些和其它特性將會(huì)變得顯而易見(jiàn)。

還應(yīng)當(dāng)理解，盡管已經(jīng)參照一些具體實(shí)例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了描述，但本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠確定地實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的很多其它等效形式，它們具有如權(quán)利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保護(hù)范圍內(nèi)。

當(dāng)結(jié)合附圖時(shí)，鑒于以下詳細(xì)說(shuō)明，本公開(kāi)的上述和其他方面、特征和優(yōu)勢(shì)將變得更為顯而易見(jiàn)。

此后參照附圖描述本公開(kāi)的具體實(shí)施例；然而，應(yīng)當(dāng)理解，所公開(kāi)的實(shí)施例僅僅是本公開(kāi)的實(shí)例，其可采用多種方式實(shí)施。熟知和/或重復(fù)的功能和結(jié)構(gòu)并未詳細(xì)描述以避免不必要或多余的細(xì)節(jié)使得本公開(kāi)模糊不清。因此，本文所公開(kāi)的具體的結(jié)構(gòu)性和功能性細(xì)節(jié)并非意在限定，而是僅僅作為權(quán)利要求的基礎(chǔ)和代表性基礎(chǔ)用于教導(dǎo)本領(lǐng)域技術(shù)人員以實(shí)質(zhì)上任意合適的詳細(xì)結(jié)構(gòu)多樣地使用本公開(kāi)。

本說(shuō)明書(shū)可使用詞組“在一種實(shí)施例中”、“在另一個(gè)實(shí)施例中”、“在又一實(shí)施例中”或“在其他實(shí)施例中”，其均可指代根據(jù)本公開(kāi)的相同或不同實(shí)施例中的一個(gè)或多個(gè)。

下面，結(jié)合附圖詳細(xì)的說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例。

如圖1所示，為本發(fā)明實(shí)施例中的一種圖像處理方法的原理流程圖，其中，該方法可以包括：

檢測(cè)圖像中的人臉對(duì)象；

基于所檢測(cè)到的人臉對(duì)象，分別獲取該人臉對(duì)象的左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖和右側(cè)臉的第二皮膚響應(yīng)位圖；

對(duì)應(yīng)的比較所述第一皮膚響應(yīng)位圖和第二皮膚響應(yīng)位圖的各像素的皮膚響應(yīng)值，并在所述第一皮膚響應(yīng)位圖中第一像素的皮膚響應(yīng)值和第二皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值之間的差大于預(yù)設(shè)值，將所述第一皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值和第二皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值調(diào)整為該兩個(gè)皮膚響應(yīng)值中較大的皮膚響應(yīng)值。

其中，第一皮膚響應(yīng)位圖中第一像素和第二皮膚響應(yīng)位圖中第一像素為對(duì)應(yīng)區(qū)域位置的像素。

在記性上述皮膚響應(yīng)值的調(diào)整之后，還可以包括：

基于調(diào)整了皮膚響應(yīng)值的人臉對(duì)象進(jìn)行圖像美化處理。

本實(shí)施例提供的圖像處理方法可以適用于人臉美化的應(yīng)用場(chǎng)景中，該圖像處理方法的執(zhí)行主體可以是集成設(shè)置在用戶終端設(shè)備中的圖像處理功能組件，該用戶終端設(shè)備可以是諸如智能手機(jī)、平板電腦、pc機(jī)等終端設(shè)備。

在人臉美化的應(yīng)用場(chǎng)景中，為了進(jìn)行人臉美化，首先需要檢測(cè)出圖像中的人臉區(qū)域，進(jìn)而基于對(duì)該人臉區(qū)域的皮膚響應(yīng)檢測(cè)結(jié)果，對(duì)該人臉區(qū)域進(jìn)行美化處理。

可選地，當(dāng)圖像為從人的正面拍得的一幅圖像時(shí)，檢測(cè)圖像中的人臉對(duì)象包括：識(shí)別圖像中的左右對(duì)稱(chēng)的人臉對(duì)象。當(dāng)然，如果圖像并非正面拍得的圖像，而是側(cè)面拍得的圖像，也可以基于人臉檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)人臉對(duì)象的檢測(cè)。

實(shí)際應(yīng)用中，需要進(jìn)行人臉美化處理的上述圖像可以是通過(guò)執(zhí)行該圖像處理方法的用戶終端設(shè)備拍得的一幅人物圖像，也可以是其他終端設(shè)備傳輸至該用戶終端設(shè)備的一幅人物圖像。

從圖像中檢測(cè)人臉區(qū)域即人臉對(duì)象的方法可以基于現(xiàn)有的人臉檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，可選地，可以基于人臉的輪廓、五官的特征、五官的分布規(guī)則進(jìn)行人臉對(duì)象的檢測(cè)。其中，人臉的輪廓可以近似地視為一個(gè)橢圓，則人臉檢測(cè)可以通過(guò)檢測(cè)橢圓來(lái)完成。對(duì)于一幅圖像，可以首先進(jìn)行邊緣檢測(cè)，并對(duì)邊緣提取曲線特征以進(jìn)行人臉檢測(cè)。另外，雖然不同人的人臉不同，但是不同的人臉的五官卻會(huì)遵循普遍的分布規(guī)則。因此，檢測(cè)圖像中的人臉，即為檢測(cè)圖像中包含的滿足這些分布規(guī)則的圖像塊?；谖骞俚姆植家?guī)則進(jìn)行人臉檢測(cè)的方法，一般是先對(duì)人臉的器官或器官組合建立模板，然后檢測(cè)圖像中幾個(gè)器官可能分布的位置，對(duì)這些位置點(diǎn)分布組合，用器官的分布的規(guī)則進(jìn)行篩選，從而找到圖像中存在的人臉對(duì)象。

當(dāng)基于人臉檢測(cè)方法對(duì)圖像中的人臉對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)完畢之后，可以獲得圖像中包含的人臉對(duì)象，一般情況下，該人臉對(duì)象通常為圖像中的一個(gè)矩形區(qū)域。

進(jìn)而，可以基于預(yù)設(shè)的皮膚檢測(cè)方法對(duì)人臉對(duì)象進(jìn)行皮膚檢測(cè)，以獲得人臉對(duì)象的皮膚響應(yīng)程度。人臉對(duì)象的皮膚響應(yīng)程度可以通過(guò)皮膚響應(yīng)位圖來(lái)表征，通過(guò)對(duì)人臉對(duì)象執(zhí)行預(yù)設(shè)的皮膚檢測(cè)算法，可以得到人臉對(duì)象的皮膚響應(yīng)位圖，通常為一個(gè)灰度圖，尺寸與人臉對(duì)象的尺寸一致，從而，皮膚響應(yīng)位圖代表人臉對(duì)象的各個(gè)像素位置的皮膚響應(yīng)程度。皮膚響應(yīng)位圖中每個(gè)值的范圍為0～255，代表皮膚的響應(yīng)程度，可以認(rèn)為值越小表示皮膚響應(yīng)越小。

為避免由于光照等因素導(dǎo)致人臉對(duì)象的皮膚響應(yīng)程度不均衡的現(xiàn)象對(duì)人臉美化處理的不利影響，本發(fā)明實(shí)施例中，需要基于人臉對(duì)象的對(duì)稱(chēng)性特征對(duì)人臉對(duì)象的皮膚響應(yīng)程度進(jìn)行均衡化處理。

該均衡化處理的基本思想是：由于人臉是對(duì)稱(chēng)的，如果左側(cè)臉某一區(qū)域是皮膚，那右側(cè)臉的對(duì)應(yīng)區(qū)域也一定是皮膚，如果左側(cè)臉的某一區(qū)域的皮膚響應(yīng)較強(qiáng)，而右側(cè)臉的對(duì)應(yīng)區(qū)域皮膚響應(yīng)過(guò)弱，那么右側(cè)臉的該對(duì)應(yīng)區(qū)域就是可以增強(qiáng)皮膚響應(yīng)的區(qū)域，通過(guò)增強(qiáng)該對(duì)應(yīng)區(qū)域的皮膚響應(yīng)以與左側(cè)臉中的相應(yīng)區(qū)域的皮膚響應(yīng)一致，實(shí)現(xiàn)左右側(cè)臉的皮膚響應(yīng)均衡化處理。

基于此，在檢測(cè)得到上述人臉對(duì)象后，首先需要分別獲取該人臉對(duì)象的左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖和右側(cè)臉的第二皮膚響應(yīng)位圖，以便基于人臉的對(duì)稱(chēng)性特征進(jìn)行第一皮膚響應(yīng)位圖和第二皮膚響應(yīng)位圖的均衡化調(diào)整處理。

而左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖和右側(cè)臉的第二皮膚響應(yīng)位圖，可以通過(guò)如下過(guò)程獲得：

將人臉對(duì)象分為左側(cè)臉和右側(cè)臉；

將左側(cè)臉和右側(cè)臉?lè)謩e分成相同數(shù)量的像素；

基于預(yù)設(shè)算法，分別計(jì)算出左側(cè)臉和右側(cè)臉中與各像素的值對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值；

基于計(jì)算的各像素的皮膚響應(yīng)值生成左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖和右側(cè)臉的第二皮膚響應(yīng)位圖。

上述預(yù)設(shè)算法是預(yù)設(shè)的某種皮膚檢測(cè)算法，可以選擇現(xiàn)有的一種皮膚檢測(cè)算法。

由于人臉是以鼻子為對(duì)稱(chēng)線，呈現(xiàn)左右兩側(cè)對(duì)稱(chēng)的特征，因此，可以以人臉對(duì)象中的鼻子對(duì)象為對(duì)稱(chēng)線，將人臉對(duì)象分為左側(cè)臉和右側(cè)臉。為此，需要首先從人臉對(duì)象中識(shí)別鼻子對(duì)象。

其中，對(duì)于鼻子對(duì)象的識(shí)別可以基于鼻子的特征來(lái)識(shí)別，比如鼻梁的輪廓特征。從而，可以在人臉對(duì)象中提取鼻梁的輪廓特征從而識(shí)別鼻梁輪廓線。進(jìn)而，以識(shí)別到的鼻梁輪廓線為對(duì)稱(chēng)線，將人臉對(duì)象中位于該對(duì)稱(chēng)線左側(cè)的區(qū)域作為左側(cè)臉，將位于該對(duì)稱(chēng)線右側(cè)的區(qū)域作為右側(cè)臉。

進(jìn)而，將左側(cè)臉和右側(cè)臉?lè)謩e分成相同數(shù)量的像素。

可以理解的是，由于圖像的拍攝角度的不同，圖像中的人臉對(duì)象可能是正面人臉對(duì)象也可能是側(cè)面人臉對(duì)象。因此，上述左側(cè)臉對(duì)應(yīng)的區(qū)域尺寸與右側(cè)臉對(duì)應(yīng)的區(qū)域尺寸可能相同也可能不同。

當(dāng)左側(cè)臉與右側(cè)臉的尺寸相同或近乎相同時(shí)，即可以認(rèn)為是左側(cè)臉和右側(cè)臉的劃分結(jié)果即實(shí)現(xiàn)了左側(cè)臉和右側(cè)臉?lè)謩e分成相同數(shù)量的像素，此時(shí)，可以認(rèn)為整個(gè)左側(cè)臉和整個(gè)右側(cè)臉都作為有效區(qū)域進(jìn)行后續(xù)皮膚響應(yīng)的調(diào)整處理過(guò)程。而當(dāng)左側(cè)臉與右側(cè)臉的尺寸相差較大時(shí)，可選地，可以以其中較小尺寸的側(cè)臉為基準(zhǔn)，靠近對(duì)稱(chēng)線截取另一個(gè)側(cè)臉的部分區(qū)域，截取的部分區(qū)域的尺寸與該較小尺寸的側(cè)臉尺寸相同，從而使得左側(cè)臉和右側(cè)臉被分別分成相同數(shù)量的像素。舉例來(lái)說(shuō)，假設(shè)左側(cè)臉的尺寸為a，右側(cè)臉的尺寸為b，并且a<b，則可以以左側(cè)臉為基準(zhǔn)，自以鼻梁輪廓線作為的對(duì)稱(chēng)線開(kāi)始，在右側(cè)臉中截取尺寸為a的部分區(qū)域，從而使得左側(cè)臉與截取后的右側(cè)臉的尺寸相同，從而也就使得左側(cè)臉和右側(cè)臉具有相同數(shù)量的像素。

之后，可以基于預(yù)設(shè)的皮膚檢測(cè)算法，分別計(jì)算出左側(cè)臉和右側(cè)臉中與各像素的值對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值，從而，基于計(jì)算的各像素的皮膚響應(yīng)值生成左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖和右側(cè)臉的第二皮膚響應(yīng)位圖。

在得到左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖和右側(cè)臉的第二皮膚響應(yīng)位圖之后，最這兩個(gè)響應(yīng)位圖進(jìn)行均衡化處理。

具體來(lái)說(shuō)，可以對(duì)應(yīng)的比較第一皮膚響應(yīng)位圖和第二皮膚響應(yīng)位圖的各像素的皮膚響應(yīng)值，并在第一皮膚響應(yīng)位圖中第一像素的皮膚響應(yīng)值和第二皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值之間的差大于預(yù)設(shè)值時(shí)，將第一皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值和第二皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值調(diào)整為該兩個(gè)皮膚響應(yīng)值中較大的皮膚響應(yīng)值，其中，第一皮膚響應(yīng)位圖中第一像素和第二皮膚響應(yīng)位圖中第一像素為對(duì)應(yīng)區(qū)域位置的像素。

上述過(guò)程簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是：依次遍歷左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖中的各像素，假設(shè)當(dāng)前遍歷到某像素z1，則基于左側(cè)臉和右側(cè)臉的對(duì)稱(chēng)性，確定在右側(cè)臉的第二皮膚響應(yīng)位圖中與之對(duì)稱(chēng)的像素y1，進(jìn)而比較像素z1對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值a與像素y1對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值b?？蛇x地，當(dāng)皮膚響應(yīng)值a大于皮膚響應(yīng)值b時(shí)，可以直接將皮膚響應(yīng)值b調(diào)整為皮膚響應(yīng)值a。但是，比避免大量的冗余調(diào)整，可以設(shè)定一定的閾值，即上述的預(yù)設(shè)值，從而可選地，只有當(dāng)皮膚響應(yīng)值a大于皮膚響應(yīng)值b，并且a-b的差值大于該預(yù)設(shè)值時(shí)，才將皮膚響應(yīng)值b調(diào)整為皮膚響應(yīng)值a。

另外，可選地，為避免調(diào)整了本不該調(diào)整的低皮膚響應(yīng)值的情況，還可以設(shè)置另一閾值，用于進(jìn)一步輔助判定是否進(jìn)行調(diào)整某個(gè)像素的皮膚響應(yīng)值。此時(shí)，當(dāng)兩個(gè)對(duì)應(yīng)的像素的皮膚響應(yīng)值之差大于上述預(yù)設(shè)值，并且這兩個(gè)對(duì)應(yīng)的像素的皮膚響應(yīng)值中的較小皮膚響應(yīng)度值大于該另一閾值時(shí)，才將該較小皮膚響應(yīng)度值調(diào)整為這兩個(gè)對(duì)應(yīng)的像素的皮膚響應(yīng)值中的較大皮膚響應(yīng)度值。其中，本不該調(diào)整的低皮膚響應(yīng)值的情況可以是針對(duì)左側(cè)臉、右側(cè)臉中的非皮膚區(qū)域?qū)?yīng)的像素，比如眉毛，黑痣等，這些非皮膚區(qū)域的皮膚響應(yīng)會(huì)很低或者基本無(wú)響應(yīng)，在進(jìn)行皮膚響應(yīng)值的調(diào)整過(guò)程中，應(yīng)該過(guò)濾此類(lèi)區(qū)域，不應(yīng)該調(diào)整此類(lèi)區(qū)域中像素的皮膚響應(yīng)值。

仍以上述舉例來(lái)說(shuō)，假設(shè)用于度量像素z1對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值a與像素y1對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值b的差值的閾值為第一閾值，用于度量較低皮膚響應(yīng)值的大小的閾值為第二閾值，則在比較像素z1對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值a與像素y1對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值b時(shí)，當(dāng)皮膚響應(yīng)值a大于皮膚響應(yīng)值b，并且a-b的差值大于該第一閾值，并且皮膚響應(yīng)值b大于該第二閾值時(shí)，才將皮膚響應(yīng)值b調(diào)整為皮膚響應(yīng)值a。

為更佳直觀地了解上述調(diào)整過(guò)程，結(jié)合圖2a-2d所示進(jìn)行舉例說(shuō)明。圖2a中示意的是左側(cè)臉中各像素對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值，圖2b中示意的是右側(cè)臉中各像素對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值。圖2c示意的是調(diào)整后的左側(cè)臉中各像素對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值，圖2d中分別調(diào)整后的右側(cè)臉中各像素對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值。該舉例中示意的第一閾值為45，第二閾值為15。

以圖2a中的第一個(gè)像素為例，該像素的皮膚響應(yīng)值為40，該像素在圖2b中對(duì)應(yīng)的第一個(gè)像素的皮膚響應(yīng)值為129，兩者的差值為89，大于第一閾值45，并且較小的皮膚響應(yīng)值40大于第二閾值15，則需要將該較小的皮膚響應(yīng)值40調(diào)整為129，如圖2c所示。

基于上述公開(kāi)可知，本發(fā)明實(shí)施例具有如下的有益效果：

在檢測(cè)到圖像中的人臉對(duì)象后，基于左右臉的對(duì)稱(chēng)性，當(dāng)左側(cè)臉和右側(cè)臉對(duì)應(yīng)像素處的皮膚響應(yīng)值的差別大于預(yù)設(shè)值時(shí)，將對(duì)應(yīng)像素的皮膚響應(yīng)值調(diào)節(jié)為一致，從而更方便且精確的幫助確定皮膚位置，便于皮膚檢測(cè)。而且，基于左右臉的對(duì)稱(chēng)性可以實(shí)現(xiàn)人臉對(duì)象的皮膚響應(yīng)程度的均衡性，避免因光照等因素使得人臉的皮膚響應(yīng)程度差別較大對(duì)人臉美化效果的不利影響。

另外，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備可以應(yīng)用如上述實(shí)施例所述的圖像處理方法。該電子設(shè)備可以對(duì)圖像中人臉對(duì)象的皮膚檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行增強(qiáng)處理，具體的是對(duì)其中皮膚響應(yīng)程度較低的像素基于人臉對(duì)稱(chēng)性進(jìn)行皮膚響應(yīng)程度增強(qiáng)處理，使得基于調(diào)整后的人臉對(duì)象所進(jìn)行的人臉美化效果更佳。

如圖3所示為本發(fā)明實(shí)施例中的電子設(shè)備的原理結(jié)構(gòu)圖，該電子設(shè)備用于對(duì)輸入該電子設(shè)備的圖像進(jìn)行圖像處理，可選地，該圖像可以是該電子設(shè)備拍得的，此時(shí)，該電子設(shè)備可以包括攝像頭100；可選地，該圖像還可以是其他電子設(shè)備傳輸至該電子設(shè)備中的，此時(shí)，該電子設(shè)備可以包括通信接口200，該通信接口200用于該電子設(shè)備與其他電子設(shè)備間的通信連接。另外，該電子設(shè)備還包括與攝像頭100、通信接口200連接的處理器300。

本發(fā)明實(shí)施例中的處理器300可以構(gòu)造為電子設(shè)備的cpu，也可以是其他單獨(dú)的控制芯片。

本發(fā)明實(shí)施例中的通信接口200可以是無(wú)線通信接口，也可以是有線通信接口。

本實(shí)施例中，當(dāng)電子設(shè)備獲得需要進(jìn)行圖像處理的圖像之后，可以觸發(fā)處理器300對(duì)該圖像進(jìn)行圖像處理。該圖像處理可以是對(duì)該圖像中的人臉進(jìn)行美化處理，為此，處理器300需要首先檢測(cè)出圖像中的人臉對(duì)象。該處理器300中可以被預(yù)先置入人臉檢測(cè)算法，從而，處理器300可以運(yùn)行該人臉檢測(cè)算法對(duì)該圖像進(jìn)行人臉檢測(cè)，以檢測(cè)到其中包含的人臉對(duì)象。當(dāng)圖像為正面人臉對(duì)象時(shí)，檢測(cè)圖像中的人臉對(duì)象包括：識(shí)別圖像中的左右對(duì)稱(chēng)的人臉對(duì)象。

之后，處理器300基于所檢測(cè)到的人臉對(duì)象，分別獲取該人臉對(duì)象的左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖和右側(cè)臉的第二皮膚響應(yīng)位圖。具體地，處理器300中還可以被預(yù)先置入皮膚檢測(cè)算法，從而，可以基于該皮膚檢測(cè)算法對(duì)人臉對(duì)象進(jìn)行皮膚檢測(cè)，以獲取該人臉對(duì)象的皮膚響應(yīng)位圖。

而本發(fā)明實(shí)施例中，對(duì)人臉對(duì)象的皮膚響應(yīng)增強(qiáng)處理即對(duì)人臉對(duì)象的皮膚響應(yīng)程度進(jìn)行均衡化處理是基于人臉的對(duì)稱(chēng)性特征實(shí)現(xiàn)的。具體來(lái)說(shuō)，由于人臉是對(duì)稱(chēng)的，如果左側(cè)臉某一區(qū)域是皮膚，那右側(cè)臉的對(duì)應(yīng)區(qū)域也一定是皮膚，如果左側(cè)臉的某一區(qū)域的皮膚響應(yīng)較強(qiáng)，而右側(cè)臉的對(duì)應(yīng)區(qū)域皮膚響應(yīng)過(guò)弱，那么右側(cè)臉的該對(duì)應(yīng)區(qū)域就是可以增強(qiáng)皮膚響應(yīng)的區(qū)域，通過(guò)增強(qiáng)該對(duì)應(yīng)區(qū)域的皮膚響應(yīng)以與左側(cè)臉中的相應(yīng)區(qū)域的皮膚響應(yīng)一致，實(shí)現(xiàn)左右側(cè)臉的皮膚響應(yīng)均衡化處理。因此，處理器300不僅是需要獲取人臉對(duì)象的皮膚響應(yīng)位圖，更是需要分別獲取人臉對(duì)象的左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖和右側(cè)臉的第二皮膚響應(yīng)位圖。

為此，處理器300可以先將人臉對(duì)象分為左側(cè)臉和右側(cè)臉，將左側(cè)臉和右側(cè)臉?lè)謩e分成相同數(shù)量的像素，進(jìn)而，基于預(yù)設(shè)算法分別計(jì)算出左側(cè)臉和右側(cè)臉中與各像素的值對(duì)應(yīng)的皮膚響應(yīng)值，基于計(jì)算的各像素的皮膚響應(yīng)值生成第一皮膚響應(yīng)位圖和第二皮膚響應(yīng)位圖。其中，左側(cè)臉和右側(cè)臉的劃分可以是處理器300通過(guò)識(shí)別人臉對(duì)象中的鼻子對(duì)象，以鼻子對(duì)象為對(duì)稱(chēng)線將人臉對(duì)象分為左側(cè)臉和右側(cè)臉而獲得的。

在獲得上述第一皮膚響應(yīng)位圖和第二皮膚響應(yīng)位圖后，處理器300對(duì)應(yīng)的比較第一皮膚響應(yīng)位圖和第二皮膚響應(yīng)位圖的各像素的皮膚響應(yīng)值，并在第一皮膚響應(yīng)位圖中第一像素的皮膚響應(yīng)值和第二皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值之間的差大于預(yù)設(shè)值，將第一皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值和第二皮膚響應(yīng)位圖中的第一像素的皮膚響應(yīng)值調(diào)整為該兩個(gè)皮膚響應(yīng)值中較大的皮膚響應(yīng)值；其中，第一皮膚響應(yīng)位圖中第一像素和第二皮膚響應(yīng)位圖中第一像素為對(duì)應(yīng)區(qū)域位置的像素。

也就是說(shuō)：處理器300依次遍歷左側(cè)臉的第一皮膚響應(yīng)位圖中的各像素，針對(duì)每遍歷到的一個(gè)像素，基于左側(cè)臉和右側(cè)臉的對(duì)稱(chēng)性，在第二皮膚響應(yīng)位圖中定位與該像素對(duì)稱(chēng)的對(duì)應(yīng)像素。進(jìn)而，結(jié)合這兩個(gè)像素的皮膚響應(yīng)值的差值與預(yù)設(shè)值的比較結(jié)果對(duì)這兩個(gè)像素中具有較小皮膚響應(yīng)值的像素的皮膚響應(yīng)值進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整到與這兩個(gè)像素對(duì)應(yīng)的較大皮膚響應(yīng)值一致。

另外，可選地，為避免調(diào)整了本不該調(diào)整的低皮膚響應(yīng)值的情況，還可以設(shè)置另一閾值，用于進(jìn)一步輔助判定是否進(jìn)行調(diào)整某個(gè)像素的皮膚響應(yīng)值。此時(shí)，當(dāng)處理器300發(fā)現(xiàn)兩個(gè)對(duì)應(yīng)的像素的皮膚響應(yīng)值之差大于上述預(yù)設(shè)值，并且這兩個(gè)對(duì)應(yīng)的像素的皮膚響應(yīng)值中的較小皮膚響應(yīng)度值大于該另一閾值時(shí)，才將該較小皮膚響應(yīng)度值調(diào)整為這兩個(gè)對(duì)應(yīng)的像素的皮膚響應(yīng)值中的較大皮膚響應(yīng)度值。其中，本不該調(diào)整的低皮膚響應(yīng)值的情況可以是針對(duì)左側(cè)臉、右側(cè)臉中的非皮膚區(qū)域?qū)?yīng)的像素，比如眉毛，黑痣等，這些非皮膚區(qū)域的皮膚響應(yīng)會(huì)很低或者基本無(wú)響應(yīng)，在進(jìn)行皮膚響應(yīng)值的調(diào)整過(guò)程中，應(yīng)該過(guò)濾此類(lèi)區(qū)域，不應(yīng)該調(diào)整此類(lèi)區(qū)域中像素的皮膚響應(yīng)值。

在對(duì)人臉對(duì)象進(jìn)行上述皮膚響應(yīng)程度的調(diào)整處理后，處理器300可以基于調(diào)整了皮膚響應(yīng)值的人臉對(duì)象進(jìn)行圖像美化處理。

基于本發(fā)明實(shí)施例的上述配置，在電子設(shè)備檢測(cè)到圖像中的人臉對(duì)象后，基于左右臉的對(duì)稱(chēng)性，當(dāng)左側(cè)臉和右側(cè)臉對(duì)應(yīng)像素處的皮膚響應(yīng)值的差別大于預(yù)設(shè)值時(shí)，將對(duì)應(yīng)像素的皮膚響應(yīng)值調(diào)節(jié)為一致，從而更方便且精確的幫助確定皮膚位置，便于皮膚檢測(cè)。而且，基于左右臉的對(duì)稱(chēng)性可以實(shí)現(xiàn)人臉對(duì)象的皮膚響應(yīng)程度的均衡性，避免因光照等因素使得人臉的皮膚響應(yīng)程度差別較大對(duì)人臉美化效果的不利影響。

所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡(jiǎn)潔，上述描述的數(shù)據(jù)處理方法所應(yīng)用于的電子設(shè)備，可以參考前述產(chǎn)品實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)描述，在此不再贅述。

以上實(shí)施例僅為本發(fā)明的示例性實(shí)施例，不用于限制本發(fā)明，本發(fā)明的保護(hù)范圍由權(quán)利要求書(shū)限定。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在本發(fā)明的實(shí)質(zhì)和保護(hù)范圍內(nèi)，對(duì)本發(fā)明做出各種修改或等同替換，這種修改或等同替換也應(yīng)視為落在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。