技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法，包括：采用平臺(tái)直方圖均衡算法對(duì)原始紅外圖像I進(jìn)行壓縮處理，獲得圖像基調(diào)數(shù)據(jù)IB；根據(jù)原始紅外圖像I設(shè)計(jì)其細(xì)節(jié)保持濾波器，利用細(xì)節(jié)保持濾波器對(duì)原始紅外圖像I進(jìn)行細(xì)節(jié)保持濾波，得到圖像細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)ID；計(jì)算圖像細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)ID的放大系數(shù)，并根據(jù)放大系數(shù)和預(yù)設(shè)的細(xì)節(jié)增益因子G處理圖像細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)ID，得到最終細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)I'D，其中細(xì)節(jié)增益因子G用于控制圖像細(xì)節(jié)占比權(quán)重；根據(jù)公式IF＝IB+G*I'D融合圖像基調(diào)數(shù)據(jù)IB和最終細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)I'D得到合并紅外圖像IF，并處理合并紅外圖像IF中非正和溢出數(shù)值部分，得到輸出紅外圖像I'F。本發(fā)明方法同時(shí)保持紅外圖像全局對(duì)比和增強(qiáng)局部細(xì)節(jié)，提高了圖像顯示效果；且算法復(fù)雜度低，易于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：杜武;張子月;杜文
受保護(hù)的技術(shù)使用者：武漢格物優(yōu)信科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.28
技術(shù)公布日：2017.10.27