本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)是一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備行為畫像方法。

背景技術(shù)：

近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，其所引發(fā)的不僅是第四次工業(yè)革命，包括對(duì)農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等人類社會(huì)基本業(yè)態(tài)，都會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，從而對(duì)整個(gè)人類社會(huì)的生產(chǎn)和生活方式帶來(lái)革命。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)從應(yīng)用示范期，到標(biāo)準(zhǔn)形成期，再到現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)全面成熟期，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已從單純技術(shù)上升到一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

物聯(lián)網(wǎng)中存在海量的智能終端設(shè)備，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也規(guī)模巨大，云計(jì)算技術(shù)的推廣普及和云基礎(chǔ)設(shè)施及平臺(tái)的建設(shè)，使得這些海量終端的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理以及智能分析變得可能。隨著產(chǎn)業(yè)的成熟，能夠支持不同互聯(lián)協(xié)議、允許海量設(shè)備的接入、并能集成多種支撐服務(wù)的共性技術(shù)平臺(tái)將是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟的結(jié)果。通用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的出現(xiàn)將大大降低開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的門檻，傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)將轉(zhuǎn)向平臺(tái)，而隨著近幾年人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是用戶畫像技術(shù)，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而挖掘出數(shù)據(jù)背后潛在的商業(yè)價(jià)值。

用戶畫像通過(guò)收集分析用戶的社會(huì)屬性、生活習(xí)性、消費(fèi)行為等數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析抽象出一個(gè)用戶的信息全貌。在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，通用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)解決了部分設(shè)備接入的問(wèn)題，在這種情況下，如何能有效地分析物聯(lián)網(wǎng)中的智能設(shè)備終端的行為，對(duì)其進(jìn)行行為畫像成為亟需解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是提供一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備行為畫像方法。

本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是按以下方式實(shí)現(xiàn)的，該方法是將用戶畫像系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相結(jié)合，通過(guò)對(duì)采集得到的智能終端設(shè)備的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、特征提取、放置標(biāo)簽的處理，最終生成多維度的設(shè)備行為畫像，并生成模型回饋給物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

所述的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)負(fù)責(zé)智能終端設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，通過(guò)數(shù)據(jù)通道向畫像系統(tǒng)提供設(shè)備行為數(shù)據(jù)，通過(guò)restfulapi接口將設(shè)備的基本信息開放給畫像系統(tǒng)，并調(diào)用畫像系統(tǒng)來(lái)完成行為畫像相關(guān)的個(gè)性化服務(wù)。

所述的數(shù)據(jù)通道為flume數(shù)據(jù)通道或kafka數(shù)據(jù)通道。

所述的設(shè)備行為數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)上傳的時(shí)間間隔，數(shù)據(jù)量的大小，設(shè)備管理頻率的信息。

該方法的具體操作步驟如下：

步驟1）畫像系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際需求制定相應(yīng)的標(biāo)簽規(guī)則，確定需要采集的設(shè)備行為數(shù)據(jù)；

步驟2）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)收集智能終端設(shè)備的行為數(shù)據(jù)；

步驟3）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的日志文件流通過(guò)flume數(shù)據(jù)通道或kafka數(shù)據(jù)通道發(fā)送給所述的畫像系統(tǒng)的日志分析器進(jìn)行處理，日志分析器處理后得到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，交給特征提取器進(jìn)行處理；

步驟4）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)發(fā)送到kafka消息隊(duì)列，所述的畫像系統(tǒng)的特征提取器負(fù)責(zé)讀取消息隊(duì)列數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理；

步驟5）畫像系統(tǒng)的特征提取器根據(jù)標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)，為物聯(lián)網(wǎng)智能終端設(shè)備打上標(biāo)簽；

步驟6）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將設(shè)備基本信息進(jìn)行匿名化，再提供給所述的畫像系統(tǒng)的多維度畫像生成器；

步驟7）畫像系統(tǒng)的多維度畫像生成器利用設(shè)備行為學(xué)習(xí)模型對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在學(xué)習(xí)過(guò)程中生成設(shè)備行為畫像模型，并對(duì)標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化更新，最終生成多維度的設(shè)備畫像；

步驟8）畫像系統(tǒng)的多維度畫像生成器得到的畫像模型以服務(wù)的方式開放給所述的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，用于設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備通信網(wǎng)絡(luò)擁塞預(yù)測(cè)、設(shè)備個(gè)性化服務(wù)的應(yīng)用方面。

一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備行為畫像的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括畫像系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；所述的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)負(fù)責(zé)智能終端設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，通過(guò)flume數(shù)據(jù)通道或kafka數(shù)據(jù)通道向畫像系統(tǒng)提供設(shè)備行為數(shù)據(jù)，并將設(shè)備的基本信息開放給畫像系統(tǒng)，同時(shí)調(diào)用畫像系統(tǒng)來(lái)完成行為畫像相關(guān)的個(gè)性化服務(wù)。

所述的畫像系統(tǒng)由日志分析器、特征提取器、標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)、設(shè)備行為學(xué)習(xí)模型、多維度畫像生成器、設(shè)備行為畫像模型和服務(wù)使能開放組成。

所述的日志分析器負(fù)責(zé)將收集的日志文件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理；

特征提取器來(lái)提取行為數(shù)據(jù)的特征；

標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)用來(lái)設(shè)定標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)的規(guī)則；

設(shè)備行為學(xué)習(xí)模型用來(lái)采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；

多維度畫像生成器根據(jù)實(shí)際的需求進(jìn)行設(shè)備行為畫像的生成；

設(shè)備行為畫像模型為通過(guò)所述的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的行為數(shù)據(jù)生成的畫像模型；

服務(wù)使能開放則將基于畫像系統(tǒng)的服務(wù)開放出來(lái)。

本發(fā)明的一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備行為畫像方法和現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下特點(diǎn)：

1）將用戶畫像技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相結(jié)合，利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)采集智能終端設(shè)備的數(shù)據(jù)，這樣充分的利用了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的資源；

2）通過(guò)消息隊(duì)列進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，有效的實(shí)現(xiàn)了畫像系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的對(duì)接；

3）畫像系統(tǒng)通過(guò)對(duì)采集得到的智能終端設(shè)備的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、特征提取、放置標(biāo)簽等處理，最終生成多維度的設(shè)備行為畫像，并能生成模型回饋給物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在這個(gè)過(guò)程中，將會(huì)持續(xù)改進(jìn)畫像模型和優(yōu)化標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)；

4）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以結(jié)合畫像系統(tǒng)，用于設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備通信網(wǎng)絡(luò)擁塞預(yù)測(cè)、設(shè)備個(gè)性化服務(wù)等方面；

5）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的設(shè)備基本信息會(huì)進(jìn)行匿名化，這將有效的保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的隱私。

附圖說(shuō)明

附圖1為一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備行為畫像方法的流程圖；

附圖2為畫像系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖；

附圖3為畫像系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

實(shí)施例1：

該物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備行為畫像的系統(tǒng)包括畫像系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；所述的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)負(fù)責(zé)智能終端設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，通過(guò)flume數(shù)據(jù)通道向畫像系統(tǒng)提供設(shè)備行為數(shù)據(jù)，并將設(shè)備的基本信息開放給畫像系統(tǒng)，同時(shí)調(diào)用畫像系統(tǒng)來(lái)完成行為畫像相關(guān)的個(gè)性化服務(wù)。

所述的畫像系統(tǒng)由日志分析器、特征提取器、標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)、設(shè)備行為學(xué)習(xí)模型、多維度畫像生成器、設(shè)備行為畫像模型和服務(wù)使能開放組成。

日志分析器負(fù)責(zé)將收集的日志文件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理；

特征提取器來(lái)提取行為數(shù)據(jù)的特征；

標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)用來(lái)設(shè)定標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)的規(guī)則；

設(shè)備行為學(xué)習(xí)模型用來(lái)采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；

多維度畫像生成器根據(jù)實(shí)際的需求進(jìn)行設(shè)備行為畫像的生成；

設(shè)備行為畫像模型為通過(guò)所述的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的行為數(shù)據(jù)生成的畫像模型；

服務(wù)使能開放則將基于畫像系統(tǒng)的服務(wù)開放出來(lái)。

該物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備行為畫像方法的具體操作步驟如下：

步驟1）畫像系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際需求制定相應(yīng)的標(biāo)簽規(guī)則，確定需要采集的設(shè)備行為數(shù)據(jù)；

步驟2）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)收集智能終端設(shè)備的行為數(shù)據(jù)；

步驟3）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的日志文件流通過(guò)flume數(shù)據(jù)通道發(fā)送給所述的畫像系統(tǒng)的日志分析器進(jìn)行處理，日志分析器處理后得到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，交給特征提取器進(jìn)行處理；

步驟4）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)發(fā)送到kafka消息隊(duì)列，所述的畫像系統(tǒng)的特征提取器負(fù)責(zé)讀取消息隊(duì)列數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理；

步驟5）畫像系統(tǒng)的特征提取器根據(jù)標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)，為物聯(lián)網(wǎng)智能終端設(shè)備打上標(biāo)簽；

步驟6）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將設(shè)備基本信息進(jìn)行匿名化，再提供給所述的畫像系統(tǒng)的多維度畫像生成器；

步驟7）畫像系統(tǒng)的多維度畫像生成器利用設(shè)備行為學(xué)習(xí)模型對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在學(xué)習(xí)過(guò)程中生成設(shè)備行為畫像模型，并對(duì)標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化更新，最終生成多維度的設(shè)備畫像；

步驟8）畫像系統(tǒng)的多維度畫像生成器得到的畫像模型以服務(wù)的方式開放給所述的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，用于設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備通信網(wǎng)絡(luò)擁塞預(yù)測(cè)、設(shè)備個(gè)性化服務(wù)的應(yīng)用方面。

實(shí)施例2：

該物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備行為畫像的系統(tǒng)包括畫像系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；所述的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)負(fù)責(zé)智能終端設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，通過(guò)kafka數(shù)據(jù)通道向畫像系統(tǒng)提供設(shè)備行為數(shù)據(jù)，并將設(shè)備的基本信息開放給畫像系統(tǒng)，同時(shí)調(diào)用畫像系統(tǒng)來(lái)完成行為畫像相關(guān)的個(gè)性化服務(wù)。

所述的畫像系統(tǒng)由日志分析器、特征提取器、標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)、設(shè)備行為學(xué)習(xí)模型、多維度畫像生成器、設(shè)備行為畫像模型和服務(wù)使能開放組成。

日志分析器負(fù)責(zé)將收集的日志文件進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理；

特征提取器來(lái)提取行為數(shù)據(jù)的特征；

標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)用來(lái)設(shè)定標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)的規(guī)則；

設(shè)備行為學(xué)習(xí)模型用來(lái)采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；

多維度畫像生成器根據(jù)實(shí)際的需求進(jìn)行設(shè)備行為畫像的生成；

設(shè)備行為畫像模型為通過(guò)所述的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的行為數(shù)據(jù)生成的畫像模型；

服務(wù)使能開放則將基于畫像系統(tǒng)的服務(wù)開放出來(lái)。

該物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備行為畫像方法的具體操作步驟如下：

步驟1）畫像系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際需求制定相應(yīng)的標(biāo)簽規(guī)則，確定需要采集的設(shè)備行為數(shù)據(jù)；設(shè)備行為數(shù)據(jù)可以包括數(shù)據(jù)上傳的時(shí)間間隔，數(shù)據(jù)量的大小，設(shè)備管理頻率，設(shè)備故障情況等信息；

步驟2）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)收集智能終端設(shè)備的行為數(shù)據(jù)；

步驟3）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的日志文件流通過(guò)kafka數(shù)據(jù)通道發(fā)送給所述的畫像系統(tǒng)的日志分析器進(jìn)行處理，例如日志文件是有一定格式的文本文件，日志分析器處理后得到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，交給特征提取器進(jìn)行處理；

步驟4）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)發(fā)送到kafka消息隊(duì)列，所述的畫像系統(tǒng)的特征提取器負(fù)責(zé)讀取消息隊(duì)列數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理；這里消息隊(duì)列由物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)生消息，畫像系統(tǒng)負(fù)責(zé)消費(fèi)消息；

步驟5）畫像系統(tǒng)的特征提取器根據(jù)標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)，為物聯(lián)網(wǎng)智能終端設(shè)備打上標(biāo)簽；

步驟6）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將設(shè)備基本信息（profile）進(jìn)行匿名化，再提供給所述的畫像系統(tǒng)的多維度畫像生成器；這里匿名化主要是將設(shè)備標(biāo)識(shí)采用偽碼替換，無(wú)法通過(guò)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的具體的設(shè)備；

步驟7）畫像系統(tǒng)的多維度畫像生成器利用設(shè)備行為學(xué)習(xí)模型對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在學(xué)習(xí)過(guò)程中生成設(shè)備行為畫像模型，并對(duì)標(biāo)簽規(guī)則庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化更新，最終生成多維度的設(shè)備畫像；例如判定數(shù)據(jù)量為1m/天為大數(shù)據(jù)量標(biāo)簽，但是根據(jù)實(shí)際的情況，會(huì)對(duì)規(guī)則進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，最終更加符合實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)環(huán)境；而最終生成的設(shè)備畫像會(huì)包含各類標(biāo)簽，比如某智能設(shè)備經(jīng)過(guò)計(jì)算得到畫像，可能的標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)流量大、高頻率連接、存儲(chǔ)需求大、故障率低。

步驟8）畫像系統(tǒng)的多維度畫像生成器得到的畫像模型以服務(wù)的方式開放給所述的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，用于設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備通信網(wǎng)絡(luò)擁塞預(yù)測(cè)、設(shè)備個(gè)性化服務(wù)的應(yīng)用方面。

通過(guò)上面具體實(shí)施方式，所述技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員可容易的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。但是應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明并不限于上述的幾種具體實(shí)施方式。在公開的實(shí)施方式的基礎(chǔ)上，所述技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員可任意組合不同的技術(shù)特征，從而實(shí)現(xiàn)不同的技術(shù)方案。