技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于高速正演結(jié)果訓(xùn)練下人工智能的電磁測(cè)井反演方法，包括：(1)獲取正演數(shù)據(jù)；(2)收集已經(jīng)地層信息的儀器采集數(shù)據(jù)；(3)得到含輸入?yún)?shù)的各種信息；(4)以9個(gè)磁場(chǎng)分量、測(cè)井儀器收發(fā)參數(shù)和傾斜度為輸入，以不同地層垂直電阻率和水平電阻率、地層邊界信息為輸出，構(gòu)建訓(xùn)練集；(5)采用逐步回歸方法選擇最佳預(yù)測(cè)因子；(6)進(jìn)行SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸預(yù)測(cè)分析，選擇合適的核函數(shù)構(gòu)建模型；(7)將未知地層信息的儀器采集數(shù)據(jù)輸入至核函數(shù)構(gòu)建模型中，預(yù)測(cè)得到其地層反演信息。本發(fā)明摒棄了以往的線性反演方法，創(chuàng)新性的將人工智能方法引入到反演算法中，使得能對(duì)未知地層信息數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的反演，得到所需的準(zhǔn)確結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：李康;朱高陽(yáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山東大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.21
技術(shù)公布日：2017.10.17