技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種改進詞向量模型的語義計算方法，包括以下步驟：S1：語料預(yù)處理；S2：詞性標(biāo)注，對語料預(yù)處理后得到的詞語進行標(biāo)注詞性；S3：向量初始化，對詞性標(biāo)注后得到的詞語和詞性進行向量化；S4：上下文向量整合，對詞語的上下文詞語向量及詞性向量進行計算整合；S5：構(gòu)建哈夫曼樹并訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)并判斷誤差是否達到閾值；S6：向量獲取，獲取詞語向量和詞性向量；S7：向量應(yīng)用，應(yīng)用詞語向量和詞性向量進行語義計算。相比于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明在向量中加入了詞性的因素，并對現(xiàn)有的Word2vec模型進行改進。同時，根據(jù)該改進后的模型進行了創(chuàng)新的應(yīng)用，拓展了Word2vec進行語義計算的功能。

技術(shù)研發(fā)人員：劉志煌;劉冶;李宏浩;傅自豪;鄺秋華
受保護的技術(shù)使用者：廣州赫炎大數(shù)據(jù)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.15
技術(shù)公布日：2017.10.24