技術特征：

技術總結
本發(fā)明涉及一種自適應K_means聚類奇異值分解降噪有效秩階次確定法，屬于信號處理技術領域。該方法在奇異值分解時利用差分法獲得奇異值的變化率，并將奇異值的變化率進行歸一化處理，再利用改進的K_means聚類算法對奇異值的變化率逐步進行聚類處理，在聚類過程中，利用聚類后的第一個有效類的中心值自適應解算類相關性閾值，并根據類相關性閾值終止聚類，最后根據聚類數解算出有效秩階次。采用本發(fā)明所述方法避免了操作者依據經驗來選取有效秩階次和傳統(tǒng)的差分方法只選取最大值點所導致的誤差，提高了降噪方法的可操作性和實用性。

技術研發(fā)人員：隋秀凜;焦艷;陳曉奇
受保護的技術使用者：哈爾濱理工大學
技術研發(fā)日：2017.06.14
技術公布日：2017.10.27