技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種利用遙感影像多特征的多類別變化動(dòng)態(tài)閾值檢測(cè)方法，首先分別提取兩時(shí)期影像的光譜變化特征和光譜梯度差異特征，按波段進(jìn)行疊加，并對(duì)其進(jìn)行主成分分析，選擇前兩個(gè)主成分分量作為最終的變化特征，計(jì)算變化強(qiáng)度和變化方向。然后，在極坐標(biāo)框架下計(jì)算變化強(qiáng)度閾值，將像素分為未變化和變化兩部分，對(duì)變化像素的變化方向設(shè)置閾值，區(qū)分變化類別。在此基礎(chǔ)上，對(duì)初始變化檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，對(duì)所有變化類別依次生成僅包含單一變化的像素集，再獲取針對(duì)各變化類別的最優(yōu)變化強(qiáng)度閾值，從而生成基于動(dòng)態(tài)閾值的變化檢測(cè)結(jié)果。最后，利用多相水平集算法對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行后處理，提高了多類別變化的檢測(cè)精度。

技術(shù)研發(fā)人員：郝明;張華;范洪冬;史文中;鄧喀中
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.09
技術(shù)公布日：2017.11.14