技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于用戶行為傾向概率的推薦系統(tǒng)評(píng)分預(yù)測(cè)與推薦方法，用于對(duì)當(dāng)前推薦系統(tǒng)中的物品、物品的標(biāo)簽和用戶的傾向性評(píng)分之間的關(guān)系進(jìn)行評(píng)分計(jì)算，并在目標(biāo)用戶從當(dāng)前推薦系統(tǒng)中搜索物品時(shí)向該目標(biāo)用戶提供相似物品的推薦服務(wù)，其特征在于，包括如下步驟：步驟一，建物品數(shù)據(jù)庫；步驟二，建用戶評(píng)分庫；步驟三，計(jì)算用戶ur對(duì)標(biāo)簽Tq的傾向性概率預(yù)測(cè)評(píng)分P(ur，Tq)；步驟四，計(jì)算用戶ur對(duì)物品Ii的傾向性評(píng)分R(ur，Ii)；步驟五，在目標(biāo)用戶u*從當(dāng)前推薦系統(tǒng)中搜索物品Ii時(shí)，計(jì)算物品Ii與物品Ij的相似度S(Ii，Ij)；步驟六，計(jì)算目標(biāo)用戶u*對(duì)物品Ii的預(yù)測(cè)評(píng)分值r(ur，Ii)；步驟七，根據(jù)預(yù)測(cè)評(píng)分值r(ur，Ii)對(duì)鄰居物品進(jìn)行排序，將排在預(yù)定位數(shù)的鄰居物品推薦給目標(biāo)用戶u*。

技術(shù)研發(fā)人員：艾均;蘇湛;李龍生
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.07
技術(shù)公布日：2017.07.28