技術編號：11654503
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及一種推薦方法，具體涉及一種基于用戶行為傾向概率的推薦系統(tǒng)評分預測與推薦方法。背景技術推薦系統(tǒng)作為個性化服務的一個內容，能夠基于物品之間的相似性向用戶推薦感興趣的或適宜其自身的電影、商品等物品，使得用戶可以迅速得到符合喜歡和選擇傾向的物品信息。同時，推薦系統(tǒng)能夠節(jié)省用戶在大量瀏覽物品的過程中所消耗的系統(tǒng)資源和帶寬等成本，使得推薦系統(tǒng)受到大量用戶的信任、青睞和使用?，F有技術中，推薦系統(tǒng)主要采用協(xié)同過濾推薦方法，該方法利用興趣相投的用戶群體的共同喜好來向目標用戶推薦物品。但是，上述協(xié)同過濾推...
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