本發(fā)明涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種便攜式智能醫(yī)療系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的遠程醫(yī)療技術(shù)主要是通過患者利用移動客戶端app或者網(wǎng)上在線進行自己病情的描述，然后遠程醫(yī)護人員根據(jù)患者的描述對病情做出初步的診斷，這樣的技術(shù)一定程度上能夠解決患者一些病患，有一定的方便快捷作用，但是由于患者語音描述的不專業(yè)不清晰，如果完全根據(jù)患者對自己的病情描述來進行診斷，很容易造成誤診，這樣子反而加大了實際的醫(yī)療成本。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對上述問題，本發(fā)明旨在提供一種便攜式智能醫(yī)療系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來實現(xiàn)：

一種便攜式智能醫(yī)療系統(tǒng)，包括信息輸入模塊、檢測模塊、醫(yī)療終端模塊、云端服務(wù)器模塊和遠程診斷模塊，所述檢測模塊用于對患者的病患處進行圖像數(shù)據(jù)采集，得到病患處的圖像；所述醫(yī)療終端模塊與云端服務(wù)器無線連接，用于對患者的個人信息以及診斷結(jié)果進行顯示；所述云端服務(wù)器模塊用于對患者個人信息以及診斷結(jié)果進行存儲；所述遠程診斷模塊用于根據(jù)病患處的圖像進行醫(yī)療診斷。

本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明可實現(xiàn)遠程醫(yī)療的信息化、數(shù)字化和小型化，減少患者親自去醫(yī)院求醫(yī)的頻率，降低疾病傳染的幾率，且本發(fā)明檢測得到患者的病患信息豐富，有利于降低遠程醫(yī)護人員的誤診率。

附圖說明

利用附圖對本發(fā)明作進一步說明，但附圖中的實施例不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發(fā)明的框架結(jié)構(gòu)圖；

圖2是本發(fā)明的檢測模塊的框架結(jié)構(gòu)圖。

附圖標(biāo)記：

信息輸入模塊1、檢測模塊2、醫(yī)療終端模塊3、云端服務(wù)器模塊4、遠程診斷模塊5、紅外熱圖像采集子模塊2a、可見光圖像采集子模塊2b、圖像去噪單元201、圖像分解單元202和圖像合成單元203。

具體實施方式

結(jié)合以下應(yīng)用場景對本發(fā)明作進一步描述。

參見圖1，包括信息輸入模塊1、檢測模塊2、醫(yī)療終端模塊3、云端服務(wù)器模塊4和遠程診斷模塊5，所述檢測模塊2與所述醫(yī)療終端模塊3有線連接，用于對患者的病患處進行圖像數(shù)據(jù)采集，得到病患處的圖像；所述醫(yī)療終端模塊3與云端服務(wù)器模塊4無線連接，用于對患者的個人信息以及診斷結(jié)果進行顯示；所述云端服務(wù)器模塊4用于對患者個人信息以及診斷結(jié)果進行存儲；所述遠程診斷模塊5用于根據(jù)病患處的圖像進行醫(yī)療診斷。

優(yōu)選地，所述信息輸入模塊1與所述醫(yī)療終端模塊3有線連接，用于對患者的個人信息進行錄入，錄入的個人信息包括患者的姓名、性別、年齡、身高、體重和病患描述。

優(yōu)選地，所述醫(yī)療終端模塊3采用智能手機或平板電腦或電腦作為平臺。

本發(fā)明上述實施例，可實現(xiàn)遠程醫(yī)療的信息化、數(shù)字化和小型化，減少患者親自去醫(yī)院求醫(yī)的頻率，降低疾病傳染的幾率，且本發(fā)明檢測得到的患者病患信息豐富，有利于降低遠程醫(yī)護人員的誤診率。

優(yōu)選地，如圖2所示，所述檢測模塊包括紅外熱圖像采集子模塊和可見光圖像采集子模塊，所述紅外熱圖像采集模塊用于對患者病患處進行原始紅外熱圖像的采集；所述可見光圖像采集子模塊用于對患者病患處的原始可見光圖像進行采集；采集得到的原始紅外熱圖像和原始可見光圖像尺寸大小相同。

優(yōu)選地，所述檢測模塊還包括用于對原始紅外熱圖像和原始可見光圖像進行去噪處理的圖像去噪單元、用于對去噪后的紅外熱圖像和可見光圖像進行分解的圖像分解單元和用于對分解后的紅外熱圖像和可見光圖像進行合成的圖像合成單元；

所述圖像去噪單元利用改進的小波閾值函數(shù)對原始紅外熱圖像和原始可見光圖像進行去噪處理，具體為：

(1)將帶噪聲的原始紅外熱圖像和原始可見光圖像進行小波變換處理，得到相應(yīng)的小波系數(shù)，此時得到的小波系數(shù)包括無噪聲小波系數(shù)以及噪聲小波系數(shù)；

(2)采用改進的閾值函數(shù)將得到的小波系數(shù)進行閾值化處理，以濾除噪聲小波系數(shù)，得到無噪聲小波系數(shù)，采用的改進的閾值函數(shù)為：

式中，表示無噪聲小波系數(shù)，κ為帶噪聲的原始紅外熱圖像和原始可見光圖像進行小波變換處理后得到的小波系數(shù)，sgn(·)為符號函數(shù)，z為符號函數(shù)的變量，α和β為可調(diào)參數(shù)，ζ為小波系數(shù)閾值，m和n分別表示原始紅外熱圖像和原始可見光圖像的寬度和高度，τ為控制系數(shù)；

當(dāng)α＝0或β＝∞時，此改進的閾值函數(shù)為硬閾值函數(shù)，當(dāng)α＝1且β＝1時，此改進的閾值函數(shù)為軟閾值函數(shù)；

(3)利用閾值化處理后得到無噪聲小波系數(shù)進行對原始圖像進行重構(gòu)，得到無噪聲紅外熱圖像和無噪聲可見光圖像。

本發(fā)明上述實施例，將帶噪聲的原始紅外熱圖像和原始可見光圖像進行改進的閾值函數(shù)處理，濾除圖像噪聲，有利于得到邊緣信息和紋理信息良好的紅外熱圖像和可見光圖像，以便圖像合成單元在進行圖像合成時能夠得到高質(zhì)量的合成圖像，且改進后的閾值函數(shù)克服了傳統(tǒng)閾值函數(shù)在去噪處理后導(dǎo)致圖像邊緣模糊和紋理不清晰的缺點，使得重構(gòu)后得到的無噪聲紅外熱圖像和無噪聲可見光圖像清晰度更高，細節(jié)特征更加明顯。

優(yōu)選地，所述圖像分解單元首先對得到無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2采用分別進行分解處理，然后利用分解處理后得到的子帶系數(shù)通過自定義活躍度計算公式計算兩幅無噪聲圖像每個像素點的活躍度，具體為：

(1)通過非下采樣contourlet變換(nsct)對無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2進行分解，得到各自的一個低頻子帶系數(shù)與一系列的高頻子帶系數(shù)，即和i1low(m,n)和i2low(m,n)分別表示無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2在像素點(m,n)處的低頻子帶系數(shù)，i1x,yhigh(m,n)和i2x,yhigh(m,n)表示無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2在像素點(m,n)處的第x個尺度的第y個方向的高頻子帶系數(shù)，x表示第x個尺度，x為尺度數(shù)，y為第y個方向，yx為第x個尺度下的方向數(shù)；

(2)將無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2在像素點(m,n)的子帶系數(shù)值與周圍4個像素點的子帶系數(shù)值進行比較，用自定義活躍度計算公式逐點計算兩幅無噪聲圖像像素點的活躍度；

首先利用無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2的高頻子帶系數(shù)進行活躍度計算，得到像素點(m,n)的高頻子帶活躍度，自定義活躍度計算公式為：

式中，和分別表示無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2中(m,n)處像素點第x個尺度的第y個方向的高頻子帶活躍度，和表示無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2在(m,n)處的第x個尺度第y個方向的高頻子帶系數(shù)；

同樣地，利用自定義活躍度計算公式，將高頻子帶系數(shù)換成低頻子帶系數(shù)，對兩幅無噪聲圖像的低頻子帶活躍度進行計算，得到無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2在(m,n)處像素點的低頻子帶活躍度q1^low(m,n)和q2^low(m,n)。

本發(fā)明上述實施例，通過將無噪聲紅外熱圖像和無噪聲可見光圖像的像素點子帶系數(shù)與周圍4個像素點的子帶系數(shù)進行比較，得到該像素點的活躍度，以活躍度來反映像素點的清晰程度，有利于在紅外熱圖像和可見光圖像合成時對像素點有更高質(zhì)量選取，選取到的像素點能夠同時體現(xiàn)兩幅圖像的細節(jié)，使得合成圖像包含更豐富的細節(jié)信息，最終得到最優(yōu)質(zhì)的合成圖像。

優(yōu)選地，所述圖像合成單元首先對無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2在點(m,n)處的活躍度進行比較，得到相應(yīng)的活躍度比較結(jié)果，并根據(jù)活躍度比較結(jié)果進行相應(yīng)的賦值，具體為：

式中，p(m,n)表示無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2在點(m,n)處的賦值，q1(m,n)和q2(m,n)分別為無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2中(m,n)處像素點的活躍度，q1(m,n)包括q1^low(m,n)和q2(m,n)包括q2^low(m,n)和當(dāng)q1(m,n)＝q1^low(m,n)時，q2(m,n)＝q2^low(m,n)，當(dāng)時，μ為調(diào)整閾值，μ設(shè)定為0.5；

根據(jù)無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2在點(m,n)處的賦值，對子帶系數(shù)進行重新取值，得到新的高頻子帶系數(shù)與新的低頻子帶系數(shù)，并將新的子帶系數(shù)作為合成圖像的子帶系數(shù)，具體為：

式中，i(m,n)為合成圖像在點(m,n)處重新取值后的子帶系數(shù)，i1(m,n)和i2(m,n)分別為無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2在點(m,n)處的子帶系數(shù)，i1(m,n)包括i1^low(m,n)和i2(m,n)包括i2^low(m,n)和當(dāng)i1(m,n)＝i1^low(m,n)時，i2(m,n)＝i2^low(m,n)，當(dāng)時，i1^low(m,n)和i2^low(m,n)分別表示無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2在像素點(m,n)處的低頻子帶系數(shù)，和表示無噪聲紅外熱圖像i1和無噪聲可見光圖像i2在像素點(m,n)處的第x個尺度的第y個方向的高頻子帶系數(shù)，m和n分別表示兩幅無噪聲圖像的寬度和高度；

利用新的高頻子帶系數(shù)與新的低頻子帶系數(shù)作為合成的病患處圖像的高頻子帶系數(shù)與低頻子帶系數(shù)，通過nsct逆變換重構(gòu)圖像，得到合成的病患處圖像，并進行輸出。

本發(fā)明上述實施例，對像素點活躍度大小比較進行分類，以活躍度較大的像素點的子帶系數(shù)為基準(zhǔn)進行微調(diào)整后作為合成圖像的子帶系數(shù)，有利于增強對合成圖像的子帶系數(shù)選擇的魯棒性，利用該子帶系數(shù)通過nsct逆變換來合成圖像，有利于合成圖像同時具有紅外熱圖像和可見光圖像細節(jié)信息，大大改善合成圖像的質(zhì)量。

最后應(yīng)當(dāng)說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明保護范圍的限制，盡管參照較佳實施例對本發(fā)明作了詳細地說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實質(zhì)和范圍。