技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于函數(shù)優(yōu)化人工智能技術(shù)領(lǐng)域，為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的算法效率低下，算法結(jié)構(gòu)復(fù)雜的技術(shù)問題。本發(fā)明提供一種二重迭代多尺度量子諧振子優(yōu)化方法，包括步驟：S101.設(shè)定σmin的值，設(shè)定σs的值；在目標(biāo)函數(shù)f(x)的定義域內(nèi)隨機(jī)抽取K個第一隨機(jī)數(shù)；S102.將σs和K個第一隨機(jī)數(shù)代入正態(tài)分布公式生成K個第二隨機(jī)數(shù)；S103.將K個第一隨機(jī)數(shù)分別代入f(x)得到K個第一函數(shù)值；將K個第二隨機(jī)數(shù)代入f(x)得到K個第二函數(shù)值；對于任意xi和xi’，若f(xi’)<f(xi)，則將xi的值用xi'替換；S104.將Xworst的值用K個Xi的平均值Xmean進(jìn)行替換；S105.若σk大于σs，返回步驟S102；若σk小于或等于σs，則將標(biāo)準(zhǔn)差σs縮小一倍后，執(zhí)行步驟S106；S106.若σs大于σmin，返回執(zhí)行步驟S102；否則，輸出最優(yōu)解。

技術(shù)研發(fā)人員：王鵬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西南民族大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.06
技術(shù)公布日：2017.08.15