技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于QPSK信號(hào)雙譜能量熵和顏色矩的射頻指紋識(shí)別方法，涉及無線通信領(lǐng)域，具體是發(fā)送端的某個(gè)比特流信號(hào)，采用QPSK映射得到信號(hào)s(n)；經(jīng)過上變頻后，得到調(diào)頻信號(hào)p(n)，并輸入到功率放大器中輸出信號(hào)Φ(n)，經(jīng)過數(shù)模轉(zhuǎn)換處理后得到模擬信號(hào)，將模擬信號(hào)發(fā)送出來并在發(fā)送過程中加入AWGN，接收端經(jīng)過模數(shù)轉(zhuǎn)換處理后得到數(shù)字信號(hào)r(n)，經(jīng)過下變頻后得到基帶信號(hào)，從基帶信號(hào)中提取射頻指紋特征：雙譜能量熵，一階矩和二階矩；然后，通過SVM分類器對(duì)射頻指紋特征進(jìn)行分類訓(xùn)練和測(cè)試，得到測(cè)試類別結(jié)果；通過將測(cè)試類別結(jié)果與其實(shí)際類別結(jié)果做對(duì)比，得到分類準(zhǔn)確率Pc。本發(fā)明通過SVM分類器對(duì)射頻信號(hào)進(jìn)行有效分類，在低信噪下識(shí)別準(zhǔn)確率相較于傳統(tǒng)方法提升了近20％。

技術(shù)研發(fā)人員：崔高峰;王欣;王新宇;王程;王衛(wèi)東
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京郵電大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.31
技術(shù)公布日：2017.08.25