技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于噪聲估計(jì)的圖像去噪方法，利用超像素分割根據(jù)圖像內(nèi)容將其分為若干同源區(qū)域，利用平坦信息更能代表圖像噪聲污染水平的先驗(yàn)知識(shí)，以圖像信息熵為依據(jù)找出圖像中較為平滑的同源區(qū)域，并估計(jì)平滑區(qū)域的噪聲標(biāo)準(zhǔn)差，以這些平滑區(qū)域的噪聲標(biāo)準(zhǔn)差作為整幅圖像的噪聲水平，達(dá)到更加準(zhǔn)確估計(jì)噪聲水平的目的，從而根據(jù)噪聲水平對(duì)非局部均值(NLM)去噪方法進(jìn)行修正，實(shí)現(xiàn)根據(jù)噪聲程度合理地控制去噪程度，能夠自適應(yīng)地處理帶噪圖像，使去噪后的圖像整體效果較傳統(tǒng)的NLM算法大幅度提升，在去噪的同時(shí)更好地保留了細(xì)節(jié)。全過(guò)程可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與自能化，無(wú)需人工干預(yù)。

技術(shù)研發(fā)人員：馮華君;王燁茹;徐之海;李奇;陳躍庭
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.27
技術(shù)公布日：2017.11.07