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一種基于Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法與流程

文檔序號(hào):11287477閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,解決現(xiàn)有技術(shù)對(duì)圖像識(shí)別效率較低、對(duì)圖像的特征不能準(zhǔn)確識(shí)別的問(wèn)題。本發(fā)明基于高斯差分濾波的思想對(duì)圖像特征進(jìn)行了分離,再使用延遲相位的方法進(jìn)行了編碼,在編碼完成后使用Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法對(duì)所得特征序列進(jìn)行了學(xué)習(xí),最終得到識(shí)別輸出的結(jié)果。相較傳統(tǒng)的Spiking圖像識(shí)別方法,該方法對(duì)圖像的特征進(jìn)行了細(xì)化,通過(guò)降維、整合、分離、提取等方式對(duì)圖像局部特點(diǎn)進(jìn)行了針對(duì)性?xún)?yōu)化,并利用了基于膜電壓的Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,提高了識(shí)別過(guò)程的效率和準(zhǔn)確度。本發(fā)明應(yīng)用于圖像識(shí)別、圖像分類(lèi)、圖像特征提取、Spiking學(xué)習(xí)算法應(yīng)用,涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、延遲相位編碼等領(lǐng)域。

技術(shù)研發(fā)人員:屈鴻;陳珊;馬琳?qǐng)?張馬路;曾志;陳一
受保護(hù)的技術(shù)使用者:電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:2017.05.23
技術(shù)公布日:2017.09.22
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