一種基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，步驟（1）人臉圖像識別的參數(shù)包括：測量眼睛間距Y、顴骨間距K、鼻梁長度B、額頭寬度E和下巴寬度X，這些信息是人臉較具有代表性的信息，可以幫助有效判斷人員的性別，本發(fā)明將這些臉部信息根據(jù)性別和年齡進行分類，將相同的參數(shù)組成一個集合，并對該集合的數(shù)據(jù)進行規(guī)律探索，一旦得知某個未知性別的臉部信息即可輸入本方法的程序中，通過快捷的計算便可得出未知人員的性別。
【專利說明】
一種基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 計算機自動性別識別的基本過程是對人臉圖像進行特征提取，用特征提取后的特 征向量訓練分類器，然后進行識別。一種有效的特征提取方法是對人臉圖像的關(guān)鍵點（目艮 睛，鼻子，嘴巴等)定位后，然后作Gabor小波變換。最后用得到的男性和女性人臉圖像的特 征訓練模式分類器。在訓練模式分類器的時候，由于同類性別樣本是由不同年齡的樣本組 成的（例如男性樣本可由1-80歲的樣本組成）。如果將這些同類性別樣本作為一個大類來訓 練分類器，將會降低分類器的識別精度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明所要解決的問題是提供一種基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法。
[0004] 為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案為： 一種基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，包括如下步驟： (1) 對人臉圖像進行特征提取，稱為人臉圖像特征向量，形成樣本集合； (2) 將同類性別的樣本集合根據(jù)年齡信息進行分解，分成各項子集合； (3) 按照M3網(wǎng)絡(luò)的分解和組合方法對這些子集合進行訓練，然后組合成M3網(wǎng)絡(luò)分類器； (4) 最后進行性別識別； 優(yōu)選的，所述步驟(1)人臉圖像識別的參數(shù)包括:測量眼睛間距Y、顴骨間距K、鼻梁長度 B、額頭寬度E和下巴寬度X; 優(yōu)選的，所述步驟(1)人臉圖像特征向量計為(Y，K，B，E，X)。
[0005] 優(yōu)選的，所述步驟(2)各項子集合分別為： (Y1，Y2，Y3,......，Υη) (Κ1，Κ2，Κ3,......，Κη) (Β1，Β2，Β3,......，Βη) (Ε1，Ε2，Ε3,......，Εη) (Χ1，Χ2，Χ3,......，Χη) 優(yōu)選的，所述步驟(3)子集合進行訓練的方式為對這些子集數(shù)據(jù)進行線性回歸處理，處 理方法為： 1) 先求x，y的平均值； 2) 用公式求解:b=把X，y的平均數(shù)帶入a=y-bx; 3) 求出各項參數(shù)的公式y(tǒng)=bx+a線性回歸方程y=bx+a過定點； (X為對應提取參數(shù)人員的年齡，y為各項子集）。
[0006] 優(yōu)選的，所述步驟⑷性別識別的方法為： 1)提取未知性別人員的各項參數(shù)的數(shù)據(jù)，包括:測量眼睛間距、顴骨間距、鼻梁長度、額 頭寬度和下巴寬度； 2) 將該人員的年齡和各項參數(shù)帶入對應參數(shù)所述的公式進行擬合，分別進行男性參數(shù) 擬合和女性參數(shù)擬合； 3) 比較兩種擬合度的結(jié)果，則擬合度較高的即為該人員的性別； 有益效果:本發(fā)明提供了一種基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，步驟(1)人臉圖像 識別的參數(shù)包括:測量眼睛間距Y、顴骨間距K、鼻梁長度B、額頭寬度E和下巴寬度X，這些信 息是人臉較具有代表性的信息，可以幫助有效判斷人員的性別，本發(fā)明將這些臉部信息根 據(jù)性別和年齡進行分類，將相同的參數(shù)組成一個集合，并對該集合的數(shù)據(jù)進行規(guī)律探索，一 旦得知某個未知性別的臉部信息即可輸入本方法的程序中，通過快捷的計算便可得出未知 人員的性別。
【具體實施方式】
[0007] 實施例1: 一種基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，其加工工藝包括如下步驟： (1) 對人臉圖像進行特征提取，人臉圖像識別的參數(shù)包括:測量眼睛間距Y、顴骨間距K、 鼻梁長度B、額頭寬度E和下巴寬度X，稱為人臉圖像特征向量(￥，1(，844)，形成樣本集合； (2) 將同類性別的樣本集合根據(jù)年齡信息進行分解，分成各項子集合，各項子集合分別 為： (Y1，Y2，Y3,......，Υη) (Κ1，Κ2，Κ3,......，Κη) (Β1，Β2，Β3,......，Βη) (Ε1，Ε2，Ε3,......，Εη) (Χ1，Χ2，Χ3,......，Χη); (3) 按照Μ3網(wǎng)絡(luò)的分解和組合方法對這些子集合進行訓練，然后組合成Μ3網(wǎng)絡(luò)分類器， 子集合進行訓練的方式為對這些子集數(shù)據(jù)進行線性回歸處理，處理方法為： 1) 先求x，y的平均值； 2) 用公式求解:b=把X，y的平均數(shù)帶入a=y-bx; 3) 求出各項參數(shù)的公式y(tǒng)=bx+a線性回歸方程y=bx+a過定點； (X為對應提取參數(shù)人員的年齡，y為各項子集）。； (4) 最后進行性別識別，方法為： 1) 提取未知性別人員的各項參數(shù)的數(shù)據(jù)，包括:測量眼睛間距、顴骨間距、鼻梁長度、額 頭寬度和下巴寬度； 2) 將該人員的年齡和各項參數(shù)帶入對應參數(shù)所述的公式進行擬合，分別進行男性參數(shù) 擬合和女性參數(shù)擬合； 3) 比較兩種擬合度的結(jié)果，則擬合度較高的即為該人員的性別； 經(jīng)過以上工藝后，分別取出樣品，測量結(jié)果如下：
根據(jù)上述表格數(shù)據(jù)可以得出，當實施例1實施基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，方 法適用所有人種，鑒別成功率為96.5%，執(zhí)行出錯率為0.5%。，執(zhí)行精度為0.001，而現(xiàn)有技術(shù) 標準方法適用亞洲人種，鑒別成功率為88.0%，執(zhí)行出錯率為0.8%。，執(zhí)行精度為0.010，這表 明本發(fā)明基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，具有普適性，鑒別成功率高，執(zhí)行的出錯率 低，執(zhí)行的精度高，因此本發(fā)明具有顯著的優(yōu)越性。 本發(fā)明提供了一種基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，步驟（1)人臉圖像識別的參 數(shù)包括:測量眼睛間距Y、顴骨間距K、鼻梁長度B、額頭寬度E和下巴寬度X，這些信息是人臉 較具有代表性的信息，可以幫助有效判斷人員的性別，本發(fā)明將這些臉部信息根據(jù)性別和 年齡進行分類，將相同的參數(shù)組成一個集合，并對該集合的數(shù)據(jù)進行規(guī)律探索，一旦得知某 個未知性別的臉部信息即可輸入本方法的程序中，通過快捷的計算便可得出未知人員的性 別。
[0008]以上所述僅為本發(fā)明的實施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā) 明說明書內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng) 域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內(nèi)。
【主權(quán)項】
1. 一種基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，其特征在于，其制備工藝包括： (1) 對人臉圖像進行特征提取，稱為人臉圖像特征向量，形成樣本集合； (2) 將同類性別的樣本集合根據(jù)年齡信息進行分解，分成各項子集合； (3) 按照M3網(wǎng)絡(luò)的分解和組合方法對這些子集合進行訓練，然后組合成M3網(wǎng)絡(luò)分類器； (4) 最后進行性別識別。2. -種加工權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，其特征在于:所述 步驟(1)人臉圖像識別的參數(shù)包括:測量眼睛間距Y、顴骨間距K、鼻梁長度B、額頭寬度E和下 巴寬度X。3. -種加工權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，其特征在于:所述 步驟(1)人臉圖像特征向量計為(Y，K，B，E，X)。4. 一種加工權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，其特征在于:所述 步驟(2)各項子集合分別為： (Y1，Y2，Y3,......，Υη) (Κ1，Κ2，Κ3,......，Κη) (Β1，Β2，Β3,......，Βη) (Ε1，Ε2，Ε3,......，Εη) (Χ1，Χ2，Χ3,......，Χη)〇5. -種加工權(quán)利要求1所述基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，其特征在于:所述步 驟(3)子集合進行訓練的方式為對這些子集數(shù)據(jù)進行線性回歸處理，處理方法為： 1) 先求x，y的平均值； 2) 用公式求解:b=把X，y的平均數(shù)帶入a=y-bx; 3) 求出各項參數(shù)的公式y(tǒng)=bx+a線性回歸方程y=bx+a過定點 (X為對應提取參數(shù)人員的年齡，y為各項子集）。6. -種加工權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)絡(luò)的通過人臉識別性別的方法，其特征在于:所述 步驟(4)性別識別的方法為： 1) 提取未知性別人員的各項參數(shù)的數(shù)據(jù)，包括:測量眼睛間距、顴骨間距、鼻梁長度、額 頭寬度和下巴寬度； 2) 將該人員的年齡和各項參數(shù)帶入對應參數(shù)所述的公式進行擬合，分別進行男性參數(shù) 擬合和女性參數(shù)擬合； 3) 比較兩種擬合度的結(jié)果，則擬合度較高的即為該人員的性別。
【文檔編號】G06K9/00GK106096580SQ201610484255
【公開日】2016年11月9日
【申請日】2016年6月28日
【發(fā)明人】董雄飛
【申請人】合肥酷睿網(wǎng)絡(luò)科技有限公司