技術特征：

技術總結
本發(fā)明公開了一種背景抑制與視覺感知正反饋的白細胞檢測方法，可以提取顯微圖像中染色的有核細胞。首先，原圖像被直接、粗略劃分為注視區(qū)和非注視區(qū)；通過對這兩個區(qū)域像素的多次隨機采樣，來模擬人眼微跳視對注視區(qū)的重復掃描。采樣后的多個樣本集，經(jīng)學習構建出多個PELM模型；多模型對全體像素的分類結果疊加構成粗顯著圖。接著，粗顯著圖借助RBD算法抑制背景，并針對注視區(qū)構建基于PELM的正反饋迭代過程；若迭代中PELM分類結果穩(wěn)定，則視覺感知飽和，結束循環(huán)。最終的PELM分類結果即為檢測得到的白細胞目標區(qū)域。算法無需先驗知識與人工事先標記圖像，可實現(xiàn)自動化白細胞檢測提取。

技術研發(fā)人員：潘晨;吳禎
受保護的技術使用者：中國計量大學
技術研發(fā)日：2017.05.08
技術公布日：2017.09.15