本發(fā)明涉及中醫(yī)藥領(lǐng)域，更具體地講，本發(fā)明涉及一種中醫(yī)藥知識(shí)圖譜、一種建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的方法以及一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

知識(shí)圖譜是在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下產(chǎn)生的一種新型的海量知識(shí)管理與服務(wù)模式。它是以“語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)”為骨架構(gòu)建起來(lái)的巨型、網(wǎng)絡(luò)化的知識(shí)系統(tǒng)，能夠捕捉并呈現(xiàn)領(lǐng)域概念之間的語(yǔ)義關(guān)系。國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出知識(shí)圖譜以提升服務(wù)質(zhì)量，如谷歌知識(shí)圖譜、百度“知心”和搜狗的“知立方”。然而，在中醫(yī)藥領(lǐng)域，目前還沒有能夠提供類似功能的知識(shí)圖譜。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的各方面提供了一種中醫(yī)藥知識(shí)圖譜、一種建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的方法以及一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明的一方面，一種建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的方法，包括：

采集中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中的原始數(shù)據(jù)；

對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

從所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體和屬性；以及

利用所述實(shí)體和所述屬性構(gòu)建中醫(yī)藥知識(shí)圖譜。

可選地，所述實(shí)體包括用戶感興趣的條目或條目的取值，所述屬性包括所述實(shí)體之間的關(guān)系。

可選地，所述實(shí)體包括：中藥名稱、病種、炮制方法、劑型、藥性、藥量的一種或多種。

可選地，所述屬性包括：作用關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、從屬關(guān)系、取值關(guān)系的一種或多種。

可選地，所述作用關(guān)系表示實(shí)體之間的相互作用；所述相關(guān)關(guān)系根據(jù)實(shí)體在所述中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中的共現(xiàn)次數(shù)確定；所述從屬關(guān)系表示一個(gè)實(shí)體從屬于另一個(gè)實(shí)體；以及所述取值關(guān)系表示一個(gè)實(shí)體是另一個(gè)實(shí)體的取值。

可選地，所述相互作用包括：治療、反畏、相須的一種或多種。

可選地，所述實(shí)體的取值包括：所述實(shí)體的絕對(duì)數(shù)量值、相對(duì)數(shù)量值或所述實(shí)體的性質(zhì)。

可選地，所述中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)包括：病例數(shù)據(jù)庫(kù)、中藥期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、中藥專利數(shù)據(jù)庫(kù)、中藥專業(yè)詞典的一種或多種。

可選地，對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括：采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，一種中醫(yī)藥知識(shí)圖譜，包括：

實(shí)體，所述實(shí)體來(lái)自于中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)；以及

屬性，所述屬性來(lái)自于中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)，

其中，所述實(shí)體和屬性分別抽取自結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過(guò)處理從所述中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中采集的數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生。

根據(jù)本發(fā)明的另一方面，一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，包括：

處理器；以及

存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，

其中，當(dāng)存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)可讀指令被執(zhí)行時(shí)，使得所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的方法。

利用根據(jù)本發(fā)明的中醫(yī)藥知識(shí)圖譜、建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的方法以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，采集中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中的原始數(shù)據(jù)；對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；從所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體和屬性；以及利用所述實(shí)體和所述屬性構(gòu)建中醫(yī)藥知識(shí)圖譜。因此，能夠?qū)⒎稚⒂诟鞣N數(shù)據(jù)庫(kù)、文獻(xiàn)庫(kù)中的中醫(yī)藥知識(shí)資源匯集起來(lái)，建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜，為中醫(yī)藥工作者和大眾提供準(zhǔn)確、全面的中醫(yī)藥知識(shí)。

附圖說(shuō)明

附圖是用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說(shuō)明書的一部分，與下面的具體實(shí)施方式一起用于解釋本發(fā)明，但并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限制。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的示意圖；以及

圖3是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本領(lǐng)域的技術(shù)人員更好地理解本公開的技術(shù)方案，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本公開所提供的一種中醫(yī)藥知識(shí)圖譜、建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的方法以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)作進(jìn)一步詳細(xì)描述。

圖1是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的方法的流程圖。參照?qǐng)D1，根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的方法包括以下步驟：

在步驟101，采集中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中的原始數(shù)據(jù)。在本實(shí)施例中，可以使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)采集中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中的原始數(shù)據(jù)。例如，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，以采集中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。然而本發(fā)明不限于此，也可以通過(guò)局域網(wǎng)、存儲(chǔ)介質(zhì)等來(lái)訪問(wèn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，以采集中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，采集的原始數(shù)據(jù)可以是文本數(shù)據(jù)，然而本發(fā)明不限于此。也可以采集其它形式的數(shù)據(jù)，例如圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)等。在下文中，將以文本數(shù)據(jù)作為示例來(lái)更詳細(xì)地解釋本發(fā)明，然而本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，其它形式的數(shù)據(jù)也可以利用相似的方式進(jìn)行處理。

在一個(gè)實(shí)施例中，例如，中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)可以包括：病例數(shù)據(jù)庫(kù)、中藥期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、中藥專利數(shù)據(jù)庫(kù)和/或中藥專業(yè)詞典等。

在步驟102，對(duì)所述原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)。在一個(gè)實(shí)施例中，可以采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而利用原始文本數(shù)據(jù)生成結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)。

自然語(yǔ)言處理技術(shù)是一種融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體技術(shù)，其能夠?qū)崿F(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信。目前，本領(lǐng)域中已經(jīng)出現(xiàn)了各種基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)對(duì)文本進(jìn)行處理的方法。在本實(shí)施例中，采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)生成結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)主要包括以下兩個(gè)步驟。首先，根據(jù)原始文本數(shù)據(jù)的文檔結(jié)構(gòu)進(jìn)行段落結(jié)構(gòu)劃分,區(qū)分出標(biāo)題、作者、配方、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等段落，實(shí)現(xiàn)原始文本數(shù)據(jù)的段落結(jié)構(gòu)劃分。具體地，可以通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行語(yǔ)料訓(xùn)練，以形成語(yǔ)料庫(kù)，依據(jù)語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建分類器模型，通過(guò)分類器模型對(duì)段落進(jìn)行分類，以分類預(yù)測(cè)結(jié)果作為段落屬性。然后，對(duì)劃分出的各段落結(jié)構(gòu)進(jìn)行詞法、語(yǔ)法和/或語(yǔ)義分析，得到結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)。本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠在本發(fā)明公開的方法的啟示下，通過(guò)構(gòu)建各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以及提供各種計(jì)算機(jī)軟硬件，來(lái)提供上述過(guò)程的具體計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，因此在這里將不再贅述。

在信息領(lǐng)域中，信息可以劃分為兩大類。一類信息能夠用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示，通常稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)字、符號(hào)；而另一類信息無(wú)法用數(shù)字或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)表示，如文本、圖像、聲音、網(wǎng)頁(yè)等，通常稱之為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特例。通常，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以被稱為行數(shù)據(jù)，其可以被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)。對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，能夠理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的，因此更詳細(xì)的解釋在這里將不再贅述。

在步驟103，從所述結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體和屬性。例如，在一個(gè)實(shí)施例中，實(shí)體包括用戶感興趣的條目或條目的取值，所述屬性包括所述實(shí)體之間的關(guān)系。用戶感興趣的條目可以根據(jù)用戶對(duì)于中醫(yī)藥知識(shí)的關(guān)注點(diǎn)而改變，例如，在本發(fā)明的一個(gè)示例中，提供了一種中藥藥方：一種用于治療肺癌的中藥組合物，由如下質(zhì)量份的原料藥中的一種或者全部組成或者制成：生黃芪25-35份、炒黨參15-25份、淮山藥15-25份、麥冬10-20份、茯苓10-20份、山海螺25-35份、莪術(shù)5-15份、制半夏5-15份、三葉青10-20份、五味子3-7份。在該藥方中，用戶感興趣的條目可能包括該組合物的各個(gè)組分(例如各個(gè)中藥名稱)，還可能包括該藥方能夠治療的疾病名稱(例如肺癌)。另外，用戶還可能感興趣的是各個(gè)組分條目的取值(例如，對(duì)于條目生黃芪，其取值為25-35份)。另外，在本示例中，實(shí)體之間的關(guān)系可以包括“治療”、“取值”等。例如，各個(gè)中藥組分的實(shí)體(例如生黃芪等)與能夠治療的疾病名稱(例如肺癌)之間的關(guān)系可以是“治療”。另一方面，各個(gè)中藥組分的實(shí)體(例如生黃芪等)與其用量的實(shí)體(例如25-35份)之間的關(guān)系可以是“取值”。

以上參照一個(gè)具體示例描述了實(shí)體與屬性的示例，然而本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，根據(jù)具體中醫(yī)藥數(shù)據(jù)內(nèi)容，實(shí)體和屬性還可以包括其它內(nèi)容。例如，實(shí)體可以包括但不限于中藥名稱、病種、炮制方法、劑型、藥性和/或藥量。屬性可以包括但不限于：作用關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、從屬關(guān)系和/或取值關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，所述作用關(guān)系表示實(shí)體之間的相互作用；所述相關(guān)關(guān)系根據(jù)實(shí)體在所述中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中的共現(xiàn)次數(shù)確定；所述從屬關(guān)系表示一個(gè)實(shí)體從屬于另一個(gè)實(shí)體；以及所述取值關(guān)系表示一個(gè)實(shí)體是另一個(gè)實(shí)體的取值。

更具體地說(shuō)，實(shí)體之間的相互作用可以包括但不限于：治療、反畏和/或相須。例如，在前述示例中，生黃芪與肺癌之間能夠產(chǎn)生相互作用“治療”，即，生黃芪能夠用于治療肺癌。在其它示例中，例如，中草藥之間存在相克或相生的現(xiàn)象，比如在中藥典籍《本草綱目》有記載：“藥有七情，獨(dú)行者，單方不用輔也；相須者，同類不可離也，如人參、甘草、黃耆、知母之類；相使者，我之佐使也；相惡者，奪我之能也；相畏者，受彼之制也；相反者，兩不相合也；相殺者，制彼之毒也”。因此，當(dāng)兩個(gè)實(shí)體均為中藥名稱時(shí)，它們之間的屬性可以是“相須”、“反畏”等。例如，中藥“烏頭”與中藥“半夏”之間的關(guān)系就可以是“反畏”。然而本發(fā)明不限于此，根據(jù)抽取的實(shí)體之間的具體關(guān)系，它們的相互作用可以是其它的關(guān)系。

相關(guān)關(guān)系可以根據(jù)實(shí)體在所述中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中的共現(xiàn)次數(shù)確定。具體地說(shuō)，對(duì)于治療某種疾病的多個(gè)不同的中藥藥方中，其中的某些中藥藥種可能重復(fù)地出現(xiàn)，兩種中藥在不同的藥方中共同出現(xiàn)的次數(shù)(即共現(xiàn)次數(shù))可以被用于確定兩種中藥的相關(guān)關(guān)系。

從屬關(guān)系可以用于表示一個(gè)實(shí)體從屬于另一個(gè)實(shí)體。例如，在某個(gè)中醫(yī)藥詞典數(shù)據(jù)庫(kù)中，記載了白花蛇舌草為茜草科耳草屬植物。在這里，抽取的實(shí)體可以包括“白花蛇舌草”“茜草科”、“耳草屬”。在這種情況下，這些實(shí)體之間的關(guān)系可以為從屬關(guān)系，例如由“屬”來(lái)表示。例如，“白花蛇舌草”屬“茜草科”、“白花蛇舌草”屬“耳草屬”、“茜草科”屬“耳草屬”。

取值關(guān)系可以表示一個(gè)實(shí)體是另一個(gè)實(shí)體的取值。例如，在前述示例中，“生黃芪”與“25-35份”之間的關(guān)系可以是“取值”。在該實(shí)施例中，兩個(gè)實(shí)體之間的取值為相對(duì)數(shù)量值(份數(shù))，然而本發(fā)明不限于此。例如，兩個(gè)實(shí)體之間的取值也可以是絕對(duì)數(shù)量值，例如用“克”、“錢”等來(lái)表示中藥的取值(例如生黃芪25克或者生黃芪5錢等)。在本發(fā)明的其它實(shí)施例中，取值關(guān)系并不限于具體的定量的“數(shù)值”，而是其他定性的結(jié)果也包括在取值關(guān)系中。例如，在其它實(shí)施例中，取值關(guān)系還可以是實(shí)體的性質(zhì)。例如，某中藥典籍中記載了“黃芪性溫”，根據(jù)該記載，可以得到兩個(gè)實(shí)體，即中藥名稱“黃芪”與藥性“溫”，在該示例中，雖然藥性“溫”并不是數(shù)值，但該中藥名稱與藥性之間的關(guān)系也屬于取值關(guān)系。

在步驟104中，利用所述實(shí)體和所述屬性構(gòu)建中醫(yī)藥知識(shí)圖譜。在一個(gè)實(shí)施例中，構(gòu)建的中醫(yī)藥知識(shí)圖譜可以包括各個(gè)實(shí)體以及實(shí)體之間的屬性。例如，各個(gè)實(shí)體可以用名稱或圖案顯示，利用兩個(gè)實(shí)體之間的連線以及連線上的標(biāo)注來(lái)表示這兩個(gè)實(shí)體之間的屬性。然而本發(fā)明不限于上述中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的具體表現(xiàn)形式，可以利用其它的可視化技術(shù)來(lái)向用戶展示各個(gè)實(shí)體以及屬性，例如列表、樹狀圖等。

利用根據(jù)本發(fā)明建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的方法，采集中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中的原始文本數(shù)據(jù)；對(duì)所述原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)；從所述結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體和屬性；以及利用所述實(shí)體和所述屬性構(gòu)建中醫(yī)藥知識(shí)圖譜。因此，能夠?qū)⒎稚⒂诟鞣N數(shù)據(jù)庫(kù)、文獻(xiàn)庫(kù)中的中醫(yī)藥知識(shí)資源匯集起來(lái)，建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜，為中醫(yī)藥工作者和大眾提供準(zhǔn)確、全面的中醫(yī)藥知識(shí)。

下面將參照具體實(shí)施例更詳細(xì)地描述本發(fā)明。圖2是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的示意圖。參照?qǐng)D2，根據(jù)本發(fā)明的中醫(yī)藥知識(shí)圖譜，包括：實(shí)體，所述實(shí)體來(lái)自于中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)；以及屬性，所述屬性來(lái)自于中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)。更具體地說(shuō)，根據(jù)本發(fā)明的中醫(yī)藥知識(shí)圖譜可以利用根據(jù)前述實(shí)施例的方法來(lái)構(gòu)建，例如，所述實(shí)體和屬性可以分別抽取自結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以通過(guò)處理從所述中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中采集的數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生。

例如，在圖2中，實(shí)體包括：中藥名稱，例如白花蛇舌草、黃芪、半枝蓮；以及病種，例如肺癌、胃癌。另外，實(shí)體還包括其它用戶感興趣的條目，例如耳草屬、黃芪屬、癌癥等。在圖2中的屬性包括：治療，例如白花蛇舌草與肺癌之間的關(guān)系、半枝蓮與胃癌之間的關(guān)系等；從屬，例如半枝蓮與黃芪屬之間的關(guān)系、白花蛇舌草與耳草屬之間的關(guān)系、肺癌與癌癥之間的關(guān)系等；相關(guān)，例如白花蛇舌草與黃芪均可治療肺癌，其共現(xiàn)次數(shù)為146，在例如白花蛇舌草與半枝蓮均可治療胃癌，其共現(xiàn)次數(shù)為135。

已經(jīng)參照?qǐng)D2詳細(xì)地描述了本發(fā)明的中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的示例，然而本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明的中醫(yī)藥知識(shí)圖譜不限于上述內(nèi)容或形式，中醫(yī)藥知識(shí)圖譜也可以采用列表、樹狀圖等方式將實(shí)體以及屬性的內(nèi)容提供給用戶。

圖3是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的示意圖。參照?qǐng)D3，根據(jù)本實(shí)施例的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)300可以包括：處理器310以及存儲(chǔ)器320。其中，存儲(chǔ)器320中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，當(dāng)該計(jì)算機(jī)可讀指令被執(zhí)行時(shí)，使得所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)300執(zhí)行根據(jù)本發(fā)明前述實(shí)施例的構(gòu)建中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的方法。

利用根據(jù)本發(fā)明的中醫(yī)藥知識(shí)圖譜、建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜的方法以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，采集中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)中的原始文本數(shù)據(jù)；對(duì)所述原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)；從所述結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體和屬性；以及利用所述實(shí)體和所述屬性構(gòu)建中醫(yī)藥知識(shí)圖譜。因此，能夠?qū)⒎稚⒂诟鞣N數(shù)據(jù)庫(kù)、文獻(xiàn)庫(kù)中的中醫(yī)藥知識(shí)資源匯集起來(lái)，建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜，為中醫(yī)藥工作者和大眾提供準(zhǔn)確、全面的中醫(yī)藥知識(shí)。

可以理解的是，以上實(shí)施方式僅僅是為了說(shuō)明本發(fā)明的原理而采用的示例性實(shí)施方式，然而本發(fā)明并不局限于此。對(duì)于本領(lǐng)域內(nèi)的普通技術(shù)人員而言，在不脫離本發(fā)明的精神和實(shí)質(zhì)的情況下，可以做出各種變型和改進(jìn)，這些變型和改進(jìn)也視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。