技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像模糊與噪聲評測方法，所述方法包括：步驟1：收集失真和對應(yīng)高質(zhì)量的圖片，對收集的圖片進(jìn)行標(biāo)定包括：模糊類型標(biāo)定，模糊程度標(biāo)定，噪聲水平標(biāo)定，標(biāo)定后的圖片組成數(shù)據(jù)集；步驟2：融合多個卷積層得到全連接層，全連接層中包括三個特征層：模糊度估計特征層、模糊類型判定特征層、噪聲水平估計特征層；步驟3：基于步驟2獲得的全連接層對步驟1獲得的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，獲得圖片的模糊類型判定信息、模糊度估計信息、噪聲水平估計信息，實現(xiàn)了通過網(wǎng)絡(luò)一次性得到圖像的噪聲水平、模糊度估計、模糊類型，簡單且快速，方便集成到基于監(jiān)控視頻下的人臉識別系統(tǒng)中的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員：段翰聰;文慧;趙子天;唐結(jié)玲;張帆
受保護(hù)的技術(shù)使用者：電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.09
技術(shù)公布日：2017.09.05