本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種構(gòu)圖方法及其終端。

背景技術(shù)：

目前，構(gòu)圖方法一般包括中央構(gòu)圖、九宮格構(gòu)圖以及對角線構(gòu)圖等。以九宮格構(gòu)圖為例，九宮格的四條線的四個交匯點稱為趣味中心，被攝主體處于這四個交匯點的圖片才是用戶所想要的圖片。但是，現(xiàn)有的構(gòu)圖方法，并未對用于構(gòu)圖的待測圖像進行任何處理，而僅是先通過用戶人眼確定被攝主體，再基于該被攝主體進行構(gòu)圖以得到目標圖像。這樣的構(gòu)圖方法準確性較低，所得到的目標圖像效果也較差。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供一種構(gòu)圖方法及其終端，其根據(jù)顯著性特征區(qū)域進行構(gòu)圖，可提高構(gòu)圖的準確性以及目標圖像的效果。

本發(fā)明實施例提供了一種構(gòu)圖方法，包括：

獲取待測圖像；

對該待測圖像進行顯著性檢測，得到顯著性特征區(qū)域；

根據(jù)該顯著性特征區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。

本發(fā)明實施例還提供了一種終端，包括:

獲取單元，用于獲取待測圖像；

檢測單元，用于對該待測圖像進行顯著性檢測，得到顯著性特征區(qū)域；

處理單元，用于根據(jù)該顯著性特征區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。

本發(fā)明實施例中，獲取待測圖像并對其進行顯著性檢測，得到顯著性特征區(qū)域，根據(jù)該顯著性特征區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。由于對待測圖像進行顯著性檢測得到了顯著性特征區(qū)域，因此，根據(jù)顯著性特征區(qū)域進行構(gòu)圖處理提高了構(gòu)圖的準確性，也提高了所得到的目標圖像的效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明第一實施例提供的一種構(gòu)圖方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明第二實施例提供的一種構(gòu)圖方法的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明實施例所檢測出的顯著性區(qū)域示意圖；

圖4是圖3的熱力圖；

圖5是本發(fā)明第一實施例提供的一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是本發(fā)明第二實施例提供的一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7是本發(fā)明第三實施例提供的一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述。

應(yīng)當理解，當在本說明書和所附權(quán)利要求書中使用時，術(shù)語“包括”和“包含”指示所描述特征、整體、步驟、操作、元素和/或組件的存在，但并不排除一個或多個其它特征、整體、步驟、操作、元素、組件和/或其集合的存在或添加。

還應(yīng)當理解，在此本發(fā)明說明書中所使用的術(shù)語僅僅是出于描述特定實施例的目的而并不意在限制本發(fā)明。如在本發(fā)明說明書和所附權(quán)利要求書中所使用的那樣，除非上下文清楚地指明其它情況，否則單數(shù)形式的“一”、“一個”及“該”意在包括復數(shù)形式。

還應(yīng)當進一步理解，在本發(fā)明說明書和所附權(quán)利要求書中使用的術(shù)語“和/或”是指相關(guān)聯(lián)列出的項中的一個或多個的任何組合以及所有可能組合，并且包括這些組合。

如在本說明書和所附權(quán)利要求書中所使用的那樣，術(shù)語“如果”可以依據(jù)上下文被解釋為“當...時”或“一旦”或“響應(yīng)于確定”或“響應(yīng)于檢測到”。類似地，短語“如果確定”或“如果檢測到[所描述條件或事件]”可以依據(jù)上下文被解釋為意指“一旦確定”或“響應(yīng)于確定”或“一旦檢測到[所描述條件或事件]”或“響應(yīng)于檢測到[所描述條件或事件]”。

具體實現(xiàn)中，本發(fā)明實施例中描述的終端包括但不限于諸如具有觸摸敏感表面(例如，觸摸屏顯示器和/或觸摸板)的移動電話、膝上型計算機或平板計算機之類的其它便攜式設(shè)備。還應(yīng)當理解的是，在某些實施例中，所述設(shè)備并非便攜式通信設(shè)備，而是具有觸摸敏感表面(例如，觸摸屏顯示器和/或觸摸板)的臺式計算機。

在接下來的討論中，描述了包括顯示器和觸摸敏感表面的終端。然而，應(yīng)當理解的是，終端可以包括諸如物理鍵盤、鼠標和/或控制桿的一個或多個其它物理用戶接口設(shè)備。

終端支持各種應(yīng)用程序，例如以下中的一個或多個：繪圖應(yīng)用程序、演示應(yīng)用程序、文字處理應(yīng)用程序、網(wǎng)站創(chuàng)建應(yīng)用程序、盤刻錄應(yīng)用程序、電子表格應(yīng)用程序、游戲應(yīng)用程序、電話應(yīng)用程序、視頻會議應(yīng)用程序、電子郵件應(yīng)用程序、即時消息收發(fā)應(yīng)用程序、鍛煉支持應(yīng)用程序、照片管理應(yīng)用程序、數(shù)碼相機應(yīng)用程序、數(shù)字攝影機應(yīng)用程序、web瀏覽應(yīng)用程序、數(shù)字音樂播放器應(yīng)用程序和/或數(shù)字視頻播放器應(yīng)用程序。

可以在終端上執(zhí)行的各種應(yīng)用程序可以使用諸如觸摸敏感表面的至少一個公共物理用戶接口設(shè)備。可以在應(yīng)用程序之間和/或相應(yīng)應(yīng)用程序內(nèi)調(diào)整和/或改變觸摸敏感表面的一個或多個功能以及終端上顯示的相應(yīng)信息。這樣，終端的公共物理架構(gòu)(例如，觸摸敏感表面)可以支持具有對用戶而言直觀且透明的用戶界面的各種應(yīng)用程序。

請參考圖1，是本發(fā)明第一實施例提供的構(gòu)圖方法的流程示意圖，如圖所示，該方法可以包括以下步驟：

s101，獲取待測圖像。

用戶可以通過觸控或者語音的方式向終端發(fā)送開啟拍照應(yīng)用的指令，終端在接收到用戶發(fā)送的開啟拍照應(yīng)用指令的時候，可以開啟拍照應(yīng)用以獲取待測圖像。

s102，對待測圖像進行顯著性檢測，得到顯著性特征區(qū)域。

獲取該待測圖像之后，對其進行簡單的離散余弦變換(discretecosinetransformation，dct)和逆離散余弦變換(inversediscretecosinetransformation，idct)，以實現(xiàn)對該待測圖像的顯著性檢測，得到顯著性特征區(qū)域?；蛘?，獲取該待測圖像之后，可以先將原始圖像分層，再對每一層圖像分別提取底層特征，該底層特征包括亮度特征、飽和度特征和色彩特征等，之后根據(jù)該底層特征計算每一層圖像的顯著性特征，最后，根據(jù)多層顯著性特征得到待測圖像的顯著性特征區(qū)域。又或者，獲取該待測圖像之后，可以先通過線性濾波器對待測圖像的顏色、亮度、方向等特征進行提取，再通過高斯金字塔、中央周圍算子和歸一化處理得到顯著性圖，最后根據(jù)顯著性圖確定出待測圖像的顯著性特征區(qū)域。

s103，根據(jù)顯著性特征區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。

根據(jù)該顯著性特征區(qū)域，對待測圖像重新進行構(gòu)圖及裁剪，以得到目標圖像。該部分的具體過程將在下一實施例中進行詳述，在此不再贅述。

本發(fā)明實施例中，先獲取待測圖像并對其進行顯著性檢測，得到顯著性特征區(qū)域，根據(jù)該顯著性特征區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。由于對待測圖像進行顯著性檢測得到了顯著性特征區(qū)域，因此，根據(jù)顯著性特征區(qū)域進行構(gòu)圖處理提高了構(gòu)圖的準確性，也提高了所得到的目標圖像的效果，例如所得到目標圖像更加清晰，目標圖像的格局更符合用戶的要求，目標圖像更具美感等。

請參考圖2，是本發(fā)明第二實施例提供的構(gòu)圖方法的流程示意圖，如圖所示，該方法可以包括以下步驟：

s201，獲取yuv圖像。

用戶可以通過觸控或者語音的方式向終端發(fā)送開啟拍照應(yīng)用的指令，終端在接收到用戶發(fā)送的開啟拍照應(yīng)用指令的時，可以開啟拍照應(yīng)用以獲取待測圖像。其中，本實施例中，終端所獲取的待測圖像是yuv圖像，但不僅限于此。

s202，對yuv圖像中的u通道圖像和v通道圖像進行離散余弦變換，得到第一矩陣。

對yuv圖像的u通道圖像和v通道圖像，采用公式(1)進行離散余弦變換(discretecosinetransformation，dct)，得到第一矩陣：

其中，x,y,u,v＝0,1,…,n-1。

在公式(1)中，f(u，v)表示經(jīng)dct變換后的信號，f(x，y)表示原始信號，n表示原始信號的個數(shù)，c(u)、c(v)表示補償系數(shù)，其可以使得經(jīng)dct變換后的矩陣成為正交矩陣。

需要說明的是，在圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像可用矩陣表示。其中，矩陣的行對應(yīng)于圖像的高(單位為像素)，矩陣的列對應(yīng)于圖像的寬(單位為像素)。因此，該步驟中，先將待測圖像用矩陣x0表示，再對矩陣x0進行dct變換，得到第一矩陣x1。進一步地，根據(jù)公式(1)對yuv圖像的u通道圖像和v通道圖像進行dct變換，會得到u、v兩通道對應(yīng)的矩陣，可表示為：u通道的矩陣fu(u，v)、v通道的矩陣fv(u，v)。即，第一矩陣包括u、v兩通道對應(yīng)的兩個矩陣。

s203，對第一矩陣進行符號變換。

采用公式(2)對步驟s202中的第一矩陣進行符號變換：

公式(2)表示從公式(1)中所得到的值為1或0或-1。

s204，對經(jīng)符號變換后的第一矩陣進行逆離散余弦變換，得到顯著性特征區(qū)域。

采用公式(3)對進行符號變換后的第一矩陣進行逆離散余弦變換(inversediscretecosinetransformation，idct)，得到顯著性特征區(qū)域：

其中，x,y,u,v＝0,1,…,n-1.

在公式(3)中，f(u，v)表示原始信號，n表示原始信號的個數(shù)，f(x，y)表示經(jīng)idct變換后的信號，c(u)、c(v)表示補償系數(shù)，其可以使得經(jīng)idct變換后的矩陣成為正交矩陣。

需要說明的是，由于前述是對yuv圖像的u、v兩通道進行dct變換，得到了u、v兩通道對應(yīng)的矩陣；此處對第一矩陣進行idct變換，仍然會得到u、v兩通道對應(yīng)的矩陣，可表示為：u通道的矩陣fu(x，y)、v通道的矩陣fv(x，y)。

得到u通道的矩陣fu(x，y)、v通道的矩陣fv(x，y)之后，便可得到u、v兩通道圖像，從而得到顯著性特征區(qū)域。由于本實施例中僅對待測圖像進行簡單的dct及idct變換便得到了顯著性特征區(qū)域，從而實現(xiàn)了待測圖像的顯著性檢測。與目前利用飽和度和亮度、通用搜索樹(generalizedsearchtrees，gist)特征或其它高復雜特征進行顯著性檢測相比，本實施例降低了算法復雜度，計算時間快，從而提高了顯著性檢測的效率。

s205，對顯著性特征區(qū)域進行平均處理。

先采用公式(4)求取矩陣fu(x，y)、fv(x，y)的平方矩陣：

f(x,y)＝f(x,y)²(4)

公式(4)中，f(x，y)表示平方矩陣，f(x，y)表示經(jīng)idct變換后的矩陣。此處所求取的平方矩陣包括：u通道的平方矩陣fu(x，y)、v通道的平方矩陣fv(x，y)。

再采用公式(5)計算兩通道平方矩陣的平均矩陣：

公式(5)中，g(x，y)表示平均矩陣。

需要說明的是，本實施例中采用公式(4)、(5)對顯著性特征區(qū)域進行了平均處理，可使得檢測出的顯著性特征不容易被純色場景所誤導以產(chǎn)生錯誤效果，從而提高了檢測的準確性。

s206，對經(jīng)平均處理后的顯著性特征區(qū)域進行去噪處理，得到能量分布圖。

具體地，先對顯著性特征區(qū)域進行去噪處理，得到能量分布圖。即，先對平均矩陣進行高斯平滑計算，以消除顯著性特征區(qū)域中的噪聲，并得到能量分布圖。

需要說明的是，在本發(fā)明其它可選的實施例中，在得到顯著性特征區(qū)域之后，直接對顯著性特征區(qū)域進行去噪處理，得到能量分布圖，而不對顯著性特征區(qū)域進行如步驟s205所述的平均處理。具體地，對步驟s204所得到的u通道矩陣fu(x，y)、v通道矩陣fv(x，y)進行高斯平滑計算以消除顯著性特征區(qū)域中的噪聲，得到能量分布圖。

s207，提取能量分布圖中當前像素值大于預設(shè)閾值的所有像素點所構(gòu)成的目標區(qū)域。

s208，根據(jù)目標區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。

若預設(shè)閾值為t，提取能量分布圖中當前像素值大于預設(shè)閾值t的所有像素點，該所有像素點所構(gòu)成的目標區(qū)域記為sarea，根據(jù)公式fm∝sarea對待測圖像進行重新構(gòu)圖及裁剪，得到目標圖像。其中，fm表示構(gòu)圖方法，與sarea正相關(guān)，∝表示正相關(guān)。需要說明的是，從圖3的顯著性特征區(qū)域示意圖及圖4的熱力圖可以看出，能量集中圖像清晰的區(qū)域，因此，本發(fā)明實施例中，通過提取能量分布圖中當前像素值大于預設(shè)閾值的所有像素點所構(gòu)成的目標區(qū)域，便得到了圖像清晰的區(qū)域，再基于該圖像清晰的區(qū)域進行構(gòu)圖，從而得到了用戶想要的圖像，即目標圖像。以九宮格構(gòu)圖方法為例，當確定出圖像清晰的區(qū)域后，可基于該圖像清晰的區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行重新構(gòu)圖及裁剪，將該圖像清晰的區(qū)域移動至九宮格中四個交匯點處，從而得到目標圖像；以中央構(gòu)圖法為例，當確定出圖像清晰的區(qū)域后，可基于該圖像清晰的區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行重新構(gòu)圖及裁剪，將該圖像清晰的區(qū)域移動至待測圖像的幾何中心處，從而得到目標圖像；以對角線構(gòu)圖法為例，當確定出圖像清晰的區(qū)域后，可基于該圖像清晰的區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行重新構(gòu)圖及裁剪，將該圖像清晰的區(qū)域移動至待測圖像的對角線上，從而得到目標圖像。以上幾種基于圖像清晰的區(qū)域進行構(gòu)圖的方式僅是示例性的，并不以此為限，本發(fā)明實施例中所得到去圖像清晰的區(qū)域還可用于其它構(gòu)圖法中。

本發(fā)明實施例中，先獲取待測圖像并對其進行顯著性檢測，得到顯著性特征區(qū)域，根據(jù)該顯著性特征區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。由于對待測圖像進行顯著性檢測得到了顯著性特征區(qū)域，因此，根據(jù)顯著性特征區(qū)域進行構(gòu)圖處理提高了構(gòu)圖的準確性，也提高了所得到的目標圖像的效果，例如所得到目標圖像更加清晰，目標圖像的格局更符合用戶的要求，目標圖像更具美感等。

參見圖5，是本發(fā)明第一實施例提供的一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖所示，該終端可以包括：

獲取單元10，用于獲取待測圖像；

檢測單元11，用于對該待測圖像進行顯著性檢測，得到顯著性特征區(qū)域；

處理單元12，用于根據(jù)該顯著性特征區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。

本發(fā)明實施例中，先通過獲取單元10獲取待測圖像，并通過檢測單元11對待測圖像進行顯著性檢測，得到顯著性特征區(qū)域，再通過處理單元12對根據(jù)該顯著性特征區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。由于對待測圖像進行顯著性檢測得到了顯著性特征區(qū)域，因此，根據(jù)顯著性特征區(qū)域進行構(gòu)圖處理提高了構(gòu)圖的準確性，也提高了所得到的目標圖像的效果，例如所得到目標圖像更加清晰，目標圖像的格局更符合用戶的要求，目標圖像更具美感等。

請參見圖6，是本發(fā)明第二實施例提供一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖6所示，該終端可以包括：

獲取單元20，用于獲取待測圖像；

檢測單元21，用于對該待測圖像進行顯著性檢測，得到顯著性特征區(qū)域；

平均單元22，用于對顯著性特征區(qū)域進行平均處理；

處理單元23，用于根據(jù)該顯著性特征區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。

作為一種可選的實施方式，檢測單元21具體用于：

對待測圖像進行離散余弦變換，得到第一矩陣，；

對第一矩陣進行符號變換；

對經(jīng)符號變換后的所述第一矩陣進行逆離散余弦變換，得到顯著性特征區(qū)域。

需要說明的是，由于本實施例中僅對待測圖像進行簡單的dct及idct變換便得到了顯著性特征區(qū)域，從而實現(xiàn)了待測圖像的顯著性檢測。與目前利用飽和度和亮度、通用搜索樹(generalizedsearchtrees，gist)特征或其它高復雜特征進行顯著性檢測相比，本實施例降低了算法復雜度，計算時間快，從而提高了顯著性檢測的效率。且，本實施例中對顯著性特征區(qū)域進行了平均處理，可使得檢測出的顯著性特征不容易被純色場景所誤導以產(chǎn)生錯誤效果，從而提高了檢測的準確性。

作為一種可選的實施方式，待測圖像為yuv圖像，檢測單元21具體用于：

對yuv圖像中的u通道圖像和v通道圖像進行離散余弦變換，得到第一矩陣。

作為一種可選的實施方式，處理單元23具體包括：

去噪單元231，用于對經(jīng)平均處理后的顯著性特征區(qū)域進行去噪處理，得到能量分布圖；可選地，去噪單元231還可對未經(jīng)平均處理的顯著性特征區(qū)域進行去噪處理，得到能量分布圖；

提取單元232，用于提取能量分布圖中當前像素值大于預設(shè)閾值的所有像素點所構(gòu)成的目標區(qū)域；

構(gòu)圖單元233，用于根據(jù)目標區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。

本發(fā)明實施例中，先通過獲取單元20獲取待測圖像，并通過檢測單元21對待測圖像進行顯著性檢測，得到顯著性特征區(qū)域，再通過平均單元22對顯著性特征區(qū)域進行平均處理，最后通過處理單元23對根據(jù)該顯著性特征區(qū)域?qū)Υ郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。由于對待測圖像進行顯著性檢測得到了顯著性特征區(qū)域，因此，根據(jù)顯著性特征區(qū)域進行構(gòu)圖處理提高了構(gòu)圖的準確性，也提高了所得到的目標圖像的效果，例如所得到目標圖像更加清晰，目標圖像的格局更符合用戶的要求，目標圖像更具美感等。

需要說明的是，圖5至圖6所示終端的具體工作流程已在前述方法流程部分做了詳述，在此不再贅述。

參見圖7，是本發(fā)明第三實施例提供的一種圖像終端的結(jié)構(gòu)示意圖，本實施例中所描述的終端可以包括：至少一個處理器301，例如cpu，至少一個用戶接口303，存儲器304，至少一個通信總線302。其中，通信總線302用于實現(xiàn)這些組件之間的連接通信。其中，用戶接口303可以包括顯示屏(display)、鍵盤(keyboard)，可選用戶接口303還可以包括標準的有線接口、無線接口。存儲器304可以是高速ram存儲器，也可以是非不穩(wěn)定的存儲器(non-volatilememory)，例如至少一個磁盤存儲器。存儲器304可選的還可以是至少一個位于遠離前述處理器301的存儲裝置。其中處理器301可以結(jié)合圖5至6所描述的終端，存儲器304中存儲一組程序代碼，且處理器301調(diào)用存儲器304中存儲的程序代碼，用于執(zhí)行以下操作：

獲取待測圖像；

對所述待測圖像進行顯著性檢測，得到顯著性特征區(qū)域；

根據(jù)所述顯著性特征區(qū)域?qū)λ龃郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到目標圖像。

作為一種可選的實施方式，處理器301調(diào)用存儲器304中的代碼還可以執(zhí)行以下操作：

對所述待測圖像進行離散余弦變換，得到第一矩陣；

對所述第一矩陣進行符號變換；

對經(jīng)符號變換后的所述第一矩陣進行逆離散余弦變換，得到所述顯著性特征區(qū)域。

作為一種可選的實施方式，待測圖像為yuv圖像，處理器301調(diào)用存儲器304中的代碼還可以執(zhí)行以下操作：

對所述yuv圖像中的u通道圖像和v通道圖像進行離散余弦變換，得到所述第一矩陣。

作為一種可選的實施方式，處理器301調(diào)用存儲器304中的代碼還可以執(zhí)行以下操作：

對所述顯著性特征區(qū)域進行去噪處理，得到能量分布圖；

提取所述能量分布圖中當前像素值大于預設(shè)閾值的所有像素點所構(gòu)成的目標區(qū)域；

根據(jù)所述目標區(qū)域?qū)λ龃郎y圖像進行構(gòu)圖處理，得到所述目標圖像。

本發(fā)明實施例中，由于對待測圖像進行顯著性檢測得到了顯著性特征區(qū)域，因此，根據(jù)顯著性特征區(qū)域進行構(gòu)圖處理提高了構(gòu)圖的準確性，也提高了所得到的目標圖像的效果。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以意識到，結(jié)合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、計算機軟件或者二者的結(jié)合來實現(xiàn)，為了清楚地說明硬件和軟件的可互換性，在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對每個特定的應(yīng)用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應(yīng)認為超出本發(fā)明的范圍。

此外，在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的、終端和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另外，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口、裝置或單元的間接耦合或通信連接，也可以是電的，機械的或其它的形式連接。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本發(fā)明實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以是兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

本發(fā)明實施例方法中的步驟可以根據(jù)實際需要進行順序調(diào)整、合并和刪減。本發(fā)明實施例終端中的單元可以根據(jù)實際需要進行合并、劃分和刪減。以上所述，僅為本發(fā)明的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到各種等效的修改或替換，這些修改或替換都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應(yīng)以權(quán)利要求的保護范圍為準。