本發(fā)明涉及一種基于熵權(quán)topsis法的卷煙設(shè)備差異化輪保方法。

背景技術(shù)：

輪保是按計劃輪流對設(shè)備進行一定時長的維修和保養(yǎng)的一種模式，它是卷煙工業(yè)企業(yè)近幾年結(jié)合自身行業(yè)的生產(chǎn)特點采取的一種較為實用的維保模式，該維保模式比周保針對性強，比中修時效性強，目前應(yīng)用較廣泛。

然而現(xiàn)有設(shè)備輪保策略的內(nèi)容往往一成不變，很少會根據(jù)設(shè)備的故障狀況進行調(diào)整，即使有所調(diào)整也依賴于維修人員的工作經(jīng)驗。因此為了顧及設(shè)備故障的所有可能性，只能依據(jù)經(jīng)驗對設(shè)備采用全方位的維保策略，這就造成了過度維修的現(xiàn)象，有悖于精益化設(shè)備管理的要求。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明為了解決上述問題，提出了一種基于熵權(quán)topsis法的卷煙設(shè)備差異化輪保方法，本發(fā)明能夠綜合利用卷煙設(shè)備數(shù)據(jù)建立設(shè)備綜合評價模型，同時結(jié)合設(shè)備故障樹，解決設(shè)備是否需要維保、需要維保哪個部位等關(guān)鍵問題，實現(xiàn)維保內(nèi)容差異化，達到精益化設(shè)備管理的要求。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種基于熵權(quán)topsis法的卷煙設(shè)備差異化輪保方法，包括采集各機型卷煙設(shè)備數(shù)據(jù)，基于采集的數(shù)據(jù)利用熵權(quán)topsis法建立卷煙設(shè)備綜合評價模型，基于模型對各待評價設(shè)備的得分，構(gòu)建故障樹，確定各設(shè)備的各類故障的相應(yīng)故障等級，結(jié)合得分，對不同的卷煙設(shè)備制定相應(yīng)的輪保內(nèi)容，實現(xiàn)差異化管理。

進一步的，采集的設(shè)備數(shù)據(jù)按照卷煙設(shè)備綜合評價體系進行數(shù)據(jù)整理，形成初始數(shù)據(jù)矩陣。

進一步的，按照采集的時間周期，將各類數(shù)據(jù)分別進行整理，設(shè)備產(chǎn)量、停機、剔除的數(shù)據(jù)為各設(shè)備該周期內(nèi)數(shù)據(jù)之和百萬支總產(chǎn)量的商，設(shè)備工藝質(zhì)量達標率數(shù)據(jù)為該時間段內(nèi)各指標達標量之和與總檢測量之和的商。

進一步的，利用熵權(quán)topsis法建立卷煙設(shè)備綜合評價模型的具體過稱包括：

(1)對整理后的數(shù)據(jù)進行歸一化處理，構(gòu)建歸一化數(shù)據(jù)矩陣；

(2)采用熵權(quán)法，計算各指標的權(quán)重分布；

(3)采用topsis法，計算各待評價設(shè)備的最終綜合得分。

進一步的，所述步驟(1)中，采用最大最小法對數(shù)據(jù)進行歸一化。

進一步的，所述步驟(1)中，對于效益型數(shù)據(jù)的歸一化標準為越大越好，對于成本型數(shù)據(jù)的歸一化標準為越小越好。

進一步的，具體設(shè)備的得分計算過程為有m個待評設(shè)備，n個評價指標，形成歸一化數(shù)據(jù)矩陣r＝(rij)m×n：

則第j個指標下第i個項目的指標值比重pij：

第j個指標的熵值ej：

第j個指標的權(quán)重wj:

各待評設(shè)備距離正負理想解的歐氏距離分別為：

最終各設(shè)備的得分由以下公式計算得出：

進一步的，故障樹包含故障現(xiàn)象、故障部位、故障原因和解決措施四個層級，包含了造成停機故障所有可能的部位及原因，故障部位按照上下游關(guān)系排序，每個故障部位的故障原因根據(jù)經(jīng)驗按照出現(xiàn)概率進行排序，依據(jù)設(shè)備維修記錄數(shù)據(jù)反饋的出現(xiàn)頻次調(diào)整故障部位及故障原因的順序。

進一步的，按照模型評價的得分，將設(shè)備情況分為至少三個級別，對應(yīng)的輪保措施分別為：不輪保、建議輪保和優(yōu)先輪保。

進一步的，對于建議輪保及建議優(yōu)先輪保的設(shè)備，分析其在原始數(shù)據(jù)矩陣中的歸一化得分情況，若在權(quán)重排序前列的多個指標中得分小于設(shè)定值，則結(jié)合設(shè)備故障樹，對其制定針對性的輪保內(nèi)容。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果為：

本發(fā)明能夠結(jié)合熵權(quán)法賦權(quán)客觀及topsis模型排序評價客觀的優(yōu)點，減少人為觀點對評價結(jié)果的影響，使評價結(jié)果具有客觀參考價值。依據(jù)該模型，能夠找到設(shè)備薄弱點，自動生成設(shè)備評價報告并制定設(shè)備差異化輪保內(nèi)容，減少設(shè)備過度維修，提高設(shè)備精益化管理水平。

附圖說明

構(gòu)成本申請的一部分的說明書附圖用來提供對本申請的進一步理解，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構(gòu)成對本申請的不當限定。

圖1是本發(fā)明構(gòu)建流程圖。

圖2是本發(fā)明卷煙設(shè)備綜合評價體系圖。

圖3是本發(fā)明實施例的圓周cp達標率過低的故障樹。

具體實施方式：

下面結(jié)合附圖與實施例對本發(fā)明作進一步說明。

應(yīng)該指出，以下詳細說明都是例示性的，旨在對本申請?zhí)峁┻M一步的說明。除非另有指明，本文使用的所有技術(shù)和科學(xué)術(shù)語具有與本申請所屬技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員通常理解的相同含義。

需要注意的是，這里所使用的術(shù)語僅是為了描述具體實施方式，而非意圖限制根據(jù)本申請的示例性實施方式。如在這里所使用的，除非上下文另外明確指出，否則單數(shù)形式也意圖包括復(fù)數(shù)形式，此外，還應(yīng)當理解的是，當在本說明書中使用術(shù)語“包含”和/或“包括”時，其指明存在特征、步驟、操作、器件、組件和/或它們的組合。

正如背景技術(shù)所介紹的，現(xiàn)有技術(shù)中存在為了顧及設(shè)備故障的所有可能性，只能依據(jù)經(jīng)驗對設(shè)備采用全方位的維保策略，造成過度維修的不足，為了解決如上的技術(shù)問題，本申請?zhí)岢隽艘环N基于熵權(quán)topsis法的卷煙設(shè)備差異化輪保方法，包含以下步驟：步驟1、按照卷煙設(shè)備綜合評價體系整理同機型卷煙設(shè)備的數(shù)據(jù)；步驟2、采用熵權(quán)topsis法建立卷煙設(shè)備綜合評價模型；步驟3、根據(jù)評價結(jié)果結(jié)合設(shè)備故障樹自動生成設(shè)備評價報告并制定差異化輪保內(nèi)容。

整理同機型卷煙設(shè)備的數(shù)據(jù)包含以下分步驟：步驟11、根據(jù)卷煙設(shè)備綜合評價體系的要求從數(shù)據(jù)庫中選擇數(shù)據(jù)；步驟12、按照一定時間周期(一般為一周)將各類數(shù)據(jù)分別進行整理，設(shè)備產(chǎn)量、停機、剔除的數(shù)據(jù)(除總產(chǎn)量外)為各設(shè)備該周期內(nèi)數(shù)據(jù)之和百萬支總產(chǎn)量的商，設(shè)備工藝質(zhì)量達標率數(shù)據(jù)為該時間段內(nèi)各指標達標量之和與總檢測量之和的商；步驟13、將各類數(shù)據(jù)按待評價設(shè)備一一對應(yīng)。

采用熵權(quán)topsis法建立卷煙設(shè)備綜合評價模型包含以下分步驟：步驟21、對整理后的數(shù)據(jù)進行歸一化處理，構(gòu)建歸一化數(shù)據(jù)矩陣；步驟22、采用熵權(quán)法，計算各指標的權(quán)重分布；步驟23、采用topsis法，計算各待評價設(shè)備的最終綜合得分。

根據(jù)評價結(jié)果結(jié)合設(shè)備故障樹制定差異化輪保內(nèi)容包含以下分步驟：步驟31、建立設(shè)備故障樹，該設(shè)備故障樹包含故障現(xiàn)象、故障部位、故障原因、解決措施四個層級，包含了造成停機故障所有可能的部位及原因，故障部位按照上下游關(guān)系排序，每個故障部位的故障原因根據(jù)經(jīng)驗按照出現(xiàn)概率進行排序，依據(jù)設(shè)備維修記錄數(shù)據(jù)反饋的出現(xiàn)頻次調(diào)整故障部位及故障原因的順序；步驟32、根據(jù)綜合得分結(jié)果，設(shè)備情況分為四級，一級，總分≥70分，不輪保，二級，總分[60,70)，不輪保，建議關(guān)注設(shè)備運行，三級,總分[50,60)，建議輪保，四級，總分＜50分，優(yōu)先輪保；步驟33、對于建議輪保及建議優(yōu)先輪保的設(shè)備，分析其在原始數(shù)據(jù)矩陣中的歸一化得分情況，若在權(quán)重排序前十的指標中得分小于0.3，則結(jié)合設(shè)備故障樹，自動生成設(shè)備評價報告及針對這些指標異常的差異化輪保內(nèi)容，并由設(shè)備管理人員進行輪保內(nèi)容審核及實施。

采用某卷煙廠zj112卷煙機的實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行了基于數(shù)據(jù)的卷煙設(shè)備差異化輪保策略的構(gòu)建。

一種基于數(shù)據(jù)的卷煙設(shè)備差異化輪保策略的構(gòu)建方法，具體包括以下步驟：

將zj112機組2016年01月18日至2016年1月24日的數(shù)據(jù)按照卷煙設(shè)備綜合評價體系進行數(shù)據(jù)整理，形成初始數(shù)據(jù)矩陣。

采用最大最小法對數(shù)據(jù)進行歸一化,對于效益型數(shù)據(jù)(越大越好)，其函數(shù)形式如下：

xk＝(xk-xmin)/(xmax-xmin)

式中，xmin為數(shù)據(jù)序列中的最小數(shù)，xmax為序列中的最大數(shù)。

而對于成本型數(shù)據(jù)(越小越好)，其函數(shù)形式如下：

xk＝(xmax-xk)/(xmax-xmin)

在評價體系中，設(shè)備產(chǎn)量及工藝質(zhì)量數(shù)據(jù)為效益型數(shù)據(jù)，其余為成本型數(shù)據(jù)。

若有m個待評設(shè)備，n個評價指標，形成歸一化數(shù)據(jù)矩陣r＝(rij)m×n，本例中m＝5，n＝30：

則第j個指標下第i個項目的指標值比重pij：

則第j個指標的熵值ej：

第j個指標的權(quán)重wj:

各待評設(shè)備距離正負理想解的歐氏距離分別為：

最終各設(shè)備的得分由以下公式計算得出：

本例中各設(shè)備的得分情況如表1所示：

表12016年1月18日至1月24日zj112各機臺綜合評價得分

從表1中可以看到，30#zj112卷煙機該周機臺綜合水平較差，需要優(yōu)先輪保，其中，長度k達標率、圓周k達標率、圓周cp達標率、百萬支缺嘴棒數(shù)量、百萬支max搓板堵塞時長、百萬支se手動停機次數(shù)、百萬支max出煙堵塞次數(shù)、百萬支硬點數(shù)量等指標的得分情況較差，需要結(jié)合故障樹制定針對性的輪保內(nèi)容。

27#zj112卷煙機該周綜合水平也不是很理想，建議進行輪保。其中長度k達標率、重量k達標率、圓周k達標率、圓周cp達標率、百萬支max搓板堵塞時長、百萬支se手動停機次數(shù)等指標的得分情況較差，需要結(jié)合故障樹制定針對性的輪保內(nèi)容。

如圖3所示，本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠根據(jù)自身經(jīng)驗和具體設(shè)備故障情況對輪保內(nèi)容進行調(diào)整。

以上所述僅為本申請的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本申請，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本申請的保護范圍之內(nèi)。

上述雖然結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施方式進行了描述，但并非對本發(fā)明保護范圍的限制，所屬領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該明白，在本發(fā)明的技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本領(lǐng)域技術(shù)人員不需要付出創(chuàng)造性勞動即可做出的各種修改或變形仍在本發(fā)明的保護范圍以內(nèi)。