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一種基于熵權(quán)法和最短距離法的需求響應(yīng)項(xiàng)目擇優(yōu)方法

文檔序號:8259738閱讀:287來源:國知局
一種基于熵權(quán)法和最短距離法的需求響應(yīng)項(xiàng)目擇優(yōu)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種針對電網(wǎng)的需求響應(yīng)策略擇優(yōu)方法,具體指一種基于熵權(quán)法和最 短距離法的需求響應(yīng)項(xiàng)目擇優(yōu)方法,本發(fā)明屬于電網(wǎng)需求響應(yīng)領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和競爭市場的發(fā)展與完善,電力系統(tǒng)的利益主體逐步多 元化,需求側(cè)資源在競爭市場中的作用正在被重新認(rèn)識。電能不能大規(guī)模經(jīng)濟(jì)存儲,而且供 需雙方需要保證實(shí)時平衡。電力系統(tǒng)的這些特性要求電網(wǎng)必須預(yù)先規(guī)劃以確保系統(tǒng)運(yùn)行的 可靠性。需求響應(yīng)(Demand Response,簡稱DR)即電力需求響應(yīng)的簡稱,是指當(dāng)電力批發(fā)市 場價格升高或系統(tǒng)可靠性受到威脅時,電力用戶接收到供電方發(fā)出的誘導(dǎo)性減少負(fù)荷的直 接補(bǔ)償通知或者電力價格上升信號后,改變其固有的習(xí)慣用電模式,達(dá)到減少或者推移某 時段的用電負(fù)荷而響應(yīng)電力供應(yīng),從而保障電網(wǎng)穩(wěn)定,并抑制電價上升的短期行為。在引入 需求響應(yīng)以后,由于需求響應(yīng)的立足點(diǎn)是放松零售價格管制并提高需求彈性,它也是全面 參與電力市場的新資源,因而,可以用相對低廉的成本來解決這些問題。因此,對需求響應(yīng) 策略擇優(yōu)的研究,具有重大的研究意義和實(shí)用價值。
[0003] 目前,需求響應(yīng)策略有很多方案。通常將各種需求響應(yīng)策略分為三類,第一類是基 于價格的需求響應(yīng),包括分時電價項(xiàng)目(T0U)、尖峰電價項(xiàng)目(CPP)、實(shí)時電價項(xiàng)目(RTP)以 及分時電價與尖峰電價相結(jié)合(T0U+CPP)項(xiàng)目。第二類是基于激勵的需求響應(yīng)項(xiàng)目,包括 直接負(fù)荷控制(DLC)、緊急需求響應(yīng)(EDRP)、容量/輔助服務(wù)計(jì)劃(CAP)和可中斷負(fù)荷(1/ C)項(xiàng)目。第三類是基于價格和基于激勵相結(jié)合的需求響應(yīng)項(xiàng)目,包括分時電價與直接負(fù)荷 控制結(jié)合(T0U+DLC),分時電價與緊急需求響應(yīng)相結(jié)合(T0U+EDRP)、分時電價與容量/輔助 服務(wù)計(jì)劃相結(jié)合(T0U+CAP)以及分時電價與可中斷負(fù)荷相結(jié)合(T0U+I/C)。需求策略方案 眾多,因此對這些項(xiàng)目進(jìn)行擇優(yōu)選取從而獲得最有效項(xiàng)目是十分必要的。故對不同的需求 響應(yīng)策略進(jìn)行分析并選取最優(yōu)策略具有十分重大的研究意義和實(shí)用價值。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 針對現(xiàn)有技術(shù)存在的上述不足,本發(fā)明的目的在于提供一種基于熵權(quán)法和最短距 離法的需求響應(yīng)項(xiàng)目擇優(yōu)方法,本擇優(yōu)方法對于不同決策者的不同利益需求,能夠有效的 選擇適合的需求響應(yīng)策略。
[0005] 本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:
[0006] -種基于熵權(quán)法和最短距離法的需求響應(yīng)項(xiàng)目擇優(yōu)方法,步驟如下,
[0007] 1)根據(jù)可避免負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的組合模型求出相應(yīng)的需求響應(yīng)策略;所述需 求響應(yīng)策略包含m個項(xiàng)目,每個項(xiàng)目對應(yīng)相同的n個評價指標(biāo),得到m個項(xiàng)目共mXn個指 標(biāo)構(gòu)成的決策矩陣D mH<n;該矩陣的行對應(yīng)各個需求響應(yīng)項(xiàng)目,列表示各個需求項(xiàng)目對應(yīng)的各 項(xiàng)指標(biāo);
[0008] 2)按下式將決策矩陣中的每項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的決策矩陣中的項(xiàng)r lk;
[0009]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種基于熵權(quán)法和最短距離法的需求響應(yīng)項(xiàng)目擇優(yōu)方法,其特征在于,步驟如下, 1) 根據(jù)可避免負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的組合模型求出相應(yīng)的需求響應(yīng)策略;所述需求響 應(yīng)策略包含m個項(xiàng)目,每個項(xiàng)目對應(yīng)相同的n個評價指標(biāo),得到m個項(xiàng)目共mXn個指標(biāo)構(gòu) 成的決策矩陣Dm#n;該矩陣的行對應(yīng)各個需求響應(yīng)項(xiàng)目,列表示各個需求項(xiàng)目對應(yīng)的各項(xiàng)指 標(biāo); 2) 按下式將決策矩陣中的每項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的決策矩陣中的項(xiàng)rlk;
其中xlk指決策矩陣D_第1行第k列的評價指標(biāo); 3) 按下式對第2)步標(biāo)準(zhǔn)化后的決策矩陣中的項(xiàng)rlk進(jìn)行加權(quán),得到矩陣V: Vlk=WkXrlk;其中Wk為第k項(xiàng)指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重; 4) 確定最佳方案和最差方案;最佳方案匕+對應(yīng)矩陣V(矩陣V是第3)步加權(quán)后所有項(xiàng) 構(gòu)成的矩陣)每列中正的最大值和負(fù)的最小值,最差方案f對應(yīng)矩陣V每列中正的最小值 和負(fù)的最大值,即:
5) 計(jì)算每個項(xiàng)目與最優(yōu)方案和最差方案間的距離;
6) 按下式計(jì)算每個項(xiàng)目的均距
7) 根據(jù)Q的大小對各個需求響應(yīng)項(xiàng)目排序,Ci越大,項(xiàng)目越有效。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于熵權(quán)法和最短距離法的需求響應(yīng)項(xiàng)目擇優(yōu)方法,其特征 在于,可避免負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移負(fù)荷的組合模型按如下方法獲得, 1) 假設(shè)實(shí)施分時電價和需求響應(yīng)前的平均電價為Po,實(shí)施分時電價和需求響應(yīng)后,根 據(jù)分時電價方案,峰平谷三段時間劃分為TpTk,峰谷平電價分別為:高峰電價Ph元/ kWh,平段電價?"元/kWh,谷段電價P1元/kWh,用戶發(fā)生響應(yīng)的激勵報(bào)酬A元/kWh; 2) 根據(jù)歷史分時電價和需求響應(yīng)數(shù)據(jù)獲得用戶需求價格彈性數(shù)據(jù); 3) 將前面兩步得到的相關(guān)數(shù)據(jù)代入下式中,得到用電需求d(i),算出針對不同用戶的 最大收益用電方式;
式中^(i)為i時段實(shí)行分時電價前的原始負(fù)荷;d(i)為i時段實(shí)行分時電價后的需 求響應(yīng)新負(fù)荷;Pt!為原始平均電價;P為各時段分時電價;E(i)為自彈性;Eji,j)為交叉彈 性;A(j)為激勵報(bào)酬。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于熵權(quán)法和最短距離法的需求響應(yīng)項(xiàng)目擇優(yōu)方法,其特征 在于,權(quán)重Wk按如下方法獲得: 對第k個指標(biāo),其不確定性可表示為:
其中,U是正實(shí)數(shù),U= (lnmr1;!!!表示需求響應(yīng)項(xiàng)目數(shù); 設(shè)決策矩陣D為:
該矩陣的行對應(yīng)各個需求響應(yīng)項(xiàng)目,列表示各個需求項(xiàng)目對應(yīng)的各項(xiàng)指標(biāo);將矩陣D中每個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化為:
將式(26)代入式(24)可獲得第k個指標(biāo)的不確定性EEk;第k個指標(biāo)的偏離度ddk為: ddk= 1-EEk\*MERGEFORMAT(27) 第k個指標(biāo)的權(quán)重Wk為:
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于熵權(quán)法和最短距離法的需求響應(yīng)項(xiàng)目擇優(yōu)方法,其特征 在于,決策者判斷各指標(biāo)權(quán)重是否滿足需求,如不能滿足需要則根據(jù)需要進(jìn)行權(quán)重修正,修 正時,對需要修正的指標(biāo)權(quán)重賦以一定的修正系數(shù)Ak,從而獲得該指標(biāo)的修正權(quán)重,即:
5. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于熵權(quán)法和最短距離法的需求響應(yīng)項(xiàng)目擇優(yōu)方法,其特征 在于,所述項(xiàng)目分為三類,每類4個,共12個項(xiàng)目,即m為12 ;第一類是基于價格的需求響 應(yīng),包括分時電價項(xiàng)目TOU、尖峰電價項(xiàng)目CPP、實(shí)時電價項(xiàng)目RTP以及分時電價與尖峰電價 相結(jié)合項(xiàng)目TOU+CPP;第二類是基于激勵的需求響應(yīng)項(xiàng)目,包括直接負(fù)荷控制DLC、緊急需 求響應(yīng)EDRP、容量/輔助服務(wù)計(jì)劃CAP和可中斷負(fù)荷項(xiàng)目I/C;第三類是基于價格和基于激 勵相結(jié)合的需求響應(yīng)項(xiàng)目,包括分時電價與直接負(fù)荷控制結(jié)合TOU+DLC、分時電價與緊急需 求響應(yīng)相結(jié)合TOU+EDRP、分時電價與容量/輔助服務(wù)計(jì)劃相結(jié)合TOU+CAP以及分時電價與 可中斷負(fù)荷相結(jié)合TOU+I/C; 每個項(xiàng)目的評價指標(biāo)為5個,即n為5,分別為削峰效果、能量消耗情況、負(fù)荷率、峰谷差 以及用戶總費(fèi)用。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于熵權(quán)法和最短距離法的需求響應(yīng)項(xiàng)目擇優(yōu)方法,1)求出需求響應(yīng)策略;得到m個項(xiàng)目共m×n個指標(biāo)構(gòu)成的決策矩陣Dm*n;2)將決策矩陣Dm*n中的每項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化后的決策矩陣中的項(xiàng)rlk;3)對標(biāo)準(zhǔn)化后的決策矩陣中的項(xiàng)rlk進(jìn)行加權(quán),得到矩陣V;4)確定最佳方案和最差方案;5)計(jì)算每個項(xiàng)目與最優(yōu)方案和最差方案間的距離;6)計(jì)算每個項(xiàng)目的均距Cl;7)根據(jù)Cl的大小對各個需求響應(yīng)項(xiàng)目排序,Cl越大,項(xiàng)目越有效。本發(fā)明對于不同決策者的不同利益需求,能夠有效的選擇適合的需求響應(yīng)策略。
【IPC分類】G06Q50-06, G06Q10-04
【公開號】CN104573871
【申請?zhí)枴緾N201510028005
【發(fā)明人】李春燕, 王東, 張鵬, 楊強(qiáng), 羅洪飛, 張謙
【申請人】重慶大學(xué)
【公開日】2015年4月29日
【申請日】2015年1月20日
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