本發(fā)明涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于云計(jì)算技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品交易管理系統(tǒng)及其方法。

背景技術(shù)：

中國作為農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，利用以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)為基礎(chǔ)的信息技術(shù)，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)等為代表的新興技術(shù)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，將是未來相當(dāng)長時(shí)間國家堅(jiān)持的一項(xiàng)基本國策?！秶倚滦统擎?zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)》第二十一章第三節(jié)提到，要完善農(nóng)產(chǎn)品流通體系，統(tǒng)籌規(guī)劃農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)流通網(wǎng)絡(luò)布局，重點(diǎn)支持重要農(nóng)產(chǎn)品集散地、產(chǎn)地信息、優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地批發(fā)市場(chǎng)建設(shè)，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)建設(shè)。加快培育農(nóng)產(chǎn)品信息的現(xiàn)代流通方式和新型流通業(yè)態(tài)，大力發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)據(jù)采集、快捷高效配送、降低流通費(fèi)用、強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)和地理標(biāo)志保護(hù)等服務(wù)。

隨著電子商務(wù)的崛起，消費(fèi)者通過電商平臺(tái)能夠隨時(shí)隨地的購買到自己需要的商品。隨著電商平臺(tái)的不斷發(fā)展、完善和消費(fèi)者消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變，基于互聯(lián)網(wǎng)的交易系統(tǒng)逐步得到更多的年輕消費(fèi)者的認(rèn)同，但是對(duì)于一個(gè)家庭來說，商品的購買需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的購買需求大，為了解決吃飯問題，每個(gè)家庭每天都要購買一定量的農(nóng)產(chǎn)品作為烹飪的材料。雖然現(xiàn)有的電商平臺(tái)也提供農(nóng)產(chǎn)品的交易，但現(xiàn)在線上的農(nóng)產(chǎn)品交易市場(chǎng)無法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)進(jìn)行全面的展示，這就導(dǎo)致消費(fèi)者在線上購買農(nóng)產(chǎn)品時(shí)無法分辨農(nóng)產(chǎn)品的好壞。

鑒于上述缺陷，本發(fā)明創(chuàng)作者經(jīng)過長時(shí)間的研究和實(shí)踐終于獲得了本發(fā)明。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為解決上述技術(shù)缺陷，本發(fā)明采用的技術(shù)方案在于，提供一種基于云計(jì)算技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品交易管理系統(tǒng)，所述農(nóng)產(chǎn)品交易管理系統(tǒng)包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊、產(chǎn)品支撐模塊和產(chǎn)品終端平臺(tái)，所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊分別與所述產(chǎn)品支撐模塊和所述產(chǎn)品終端平臺(tái)通訊連接,所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊收集整合所述產(chǎn)品支撐模塊和所述產(chǎn)品終端平臺(tái)的數(shù)據(jù)，并將整合后數(shù)據(jù)傳輸至所述產(chǎn)品終端平臺(tái)供供應(yīng)商和消費(fèi)者查看，所述產(chǎn)品支撐模塊包括檢測(cè)模塊，所述檢測(cè)模塊用于對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)分類。

較佳的，所述檢測(cè)模塊包括檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)設(shè)備，所述檢測(cè)設(shè)備包括分類輸送線、激光散斑檢測(cè)設(shè)備，農(nóng)產(chǎn)品通過所述激光散斑檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)品質(zhì)，并由所述檢測(cè)系統(tǒng)控制所述分類輸送線對(duì)不同品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行分別輸送。

較佳的，所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊包括數(shù)據(jù)收集中心以及數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)收集中心從所述產(chǎn)品支撐模塊和所述產(chǎn)品終端平臺(tái)采集獲取數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至所述數(shù)據(jù)庫。

較佳的，所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊還包括數(shù)據(jù)整合中心、數(shù)據(jù)計(jì)算中心和數(shù)據(jù)服務(wù)中心，所述數(shù)據(jù)整合中心通過對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理形成統(tǒng)一格式的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，并將整合后的所述農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)整合中心，所述數(shù)據(jù)計(jì)算中心通過云計(jì)算技術(shù)對(duì)所述農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬化存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘，所述數(shù)據(jù)服務(wù)中心根據(jù)所述數(shù)據(jù)計(jì)算中心的計(jì)算結(jié)果統(tǒng)一部署農(nóng)產(chǎn)品資源調(diào)度并向所述產(chǎn)品支撐模塊發(fā)送調(diào)度請(qǐng)求。

較佳的，所述產(chǎn)品支撐模塊還包括倉庫模塊、物流模塊，所述倉庫模塊對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行儲(chǔ)存，并對(duì)倉庫儲(chǔ)存環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；所述物流模塊在接收所述數(shù)據(jù)服務(wù)中心的調(diào)度請(qǐng)求后對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行物流運(yùn)輸。

較佳的，一種使用所述農(nóng)產(chǎn)品交易管理系統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品交易管理方法，包括步驟：

s1,所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊對(duì)供貨商在所述產(chǎn)品終端平臺(tái)上傳的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息收集整合，并根據(jù)所述農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息建立第一交易任務(wù)模型；

s2,所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊根據(jù)所述第一交易任務(wù)模型創(chuàng)建接收儲(chǔ)存預(yù)測(cè)方案并向所述產(chǎn)品支撐模塊發(fā)送調(diào)度請(qǐng)求，所述產(chǎn)品支撐模塊根據(jù)所述調(diào)度請(qǐng)求，接受并儲(chǔ)存農(nóng)產(chǎn)品，在儲(chǔ)存前通過所述檢測(cè)模塊對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)分類；

s3,所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊將所述產(chǎn)品支撐模塊的數(shù)據(jù)收集整合至所述第一交易任務(wù)模型中，構(gòu)建成第二交易任務(wù)模型，并將所述第二交易任務(wù)模型傳輸至所述產(chǎn)品終端平臺(tái)上；消費(fèi)者通過所述產(chǎn)品終端平臺(tái)查看各類所述第二交易任務(wù)模型的信息并提交消費(fèi)意向數(shù)據(jù)；

s4,所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊將所述消費(fèi)意向數(shù)據(jù)收集整合至所述第二交易任務(wù)模型中，構(gòu)建第三交易任務(wù)模型，并根據(jù)所述第三交易任務(wù)模型創(chuàng)建接收配送預(yù)測(cè)方案；

s5,所述產(chǎn)品支撐模塊根據(jù)所述配送預(yù)測(cè)方案完成農(nóng)產(chǎn)品的配送后，所述產(chǎn)品終端平臺(tái)接受消費(fèi)者的交易完結(jié)數(shù)據(jù)，所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊將所述交易完結(jié)數(shù)據(jù)收集整合至所述第三交易任務(wù)模型中，構(gòu)建第四交易任務(wù)模型，并對(duì)所述第四交易任務(wù)模型進(jìn)行存儲(chǔ)，交易任務(wù)完結(jié)。

較佳的，所述步驟s2中所述檢測(cè)模塊具體檢測(cè)步驟為：通過所述激光散斑檢測(cè)設(shè)備獲取測(cè)試產(chǎn)品散斑圖樣，通過所述激光散斑檢測(cè)設(shè)備對(duì)所述測(cè)試產(chǎn)品散斑圖樣進(jìn)行數(shù)據(jù)采集并對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算相差值k和新鮮值c，通過所述相差值k判斷產(chǎn)品的損壞率，通過所述新鮮值c判斷產(chǎn)品的新鮮度，并由所述檢測(cè)系統(tǒng)控制所述分類輸送線對(duì)不同品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行分別運(yùn)輸。

較佳的，所述相差值k的計(jì)算公式為：

所述新鮮值c的計(jì)算公式為：

其中，n為對(duì)同一測(cè)試產(chǎn)品散斑圖樣采集數(shù)據(jù)的次數(shù)，ii為所述激光散斑檢測(cè)設(shè)備對(duì)同一測(cè)試產(chǎn)品第i次采集所采集到的像素值，為所述激光散斑檢測(cè)設(shè)備對(duì)同一測(cè)試產(chǎn)品采集的像素平均值，為所述激光散斑檢測(cè)設(shè)備對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣品散斑圖樣采集的像素平均值，為所述激光散斑檢測(cè)設(shè)備對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣品散斑圖樣采集的像素標(biāo)準(zhǔn)差值。

較佳的，所述步驟s1具體為：所述數(shù)據(jù)收集中心收集供貨商的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息；所述數(shù)據(jù)整合中心分析整合所述農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息并建立所述第一交易任務(wù)模型。

較佳的，所述步驟s2具體為：所述數(shù)據(jù)計(jì)算中心從所述數(shù)據(jù)整合中心提取所述第一交易任務(wù)模型，并通過云計(jì)算對(duì)所述第一交易任務(wù)模型的數(shù)據(jù)挖掘，創(chuàng)建接收儲(chǔ)存預(yù)測(cè)方案；所述數(shù)據(jù)服務(wù)中心根據(jù)所述接收儲(chǔ)存預(yù)測(cè)方案向所述產(chǎn)品支撐模塊發(fā)送所述調(diào)度請(qǐng)求；所述產(chǎn)品支撐模塊接受所述調(diào)度請(qǐng)求后，通過所述物流模塊將農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸入倉；在入庫時(shí)通過所述檢測(cè)模塊對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)分類；所述倉庫模塊將農(nóng)產(chǎn)品分類儲(chǔ)存在庫房中，并在儲(chǔ)存時(shí)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；通過所述數(shù)據(jù)收集中心對(duì)物流數(shù)據(jù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)、倉庫數(shù)據(jù)收集并上傳存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫內(nèi)。

與現(xiàn)有技術(shù)比較本發(fā)明的有益效果在于：1，通過所述檢測(cè)模塊對(duì)農(nóng)產(chǎn)品無損檢測(cè)分辨品質(zhì)好壞，方便消費(fèi)者選擇的同時(shí)供貨商也可以就不同品質(zhì)的產(chǎn)品進(jìn)行分別標(biāo)價(jià)，便于分類銷售；2，通過所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊對(duì)各數(shù)據(jù)的收集整理，使農(nóng)產(chǎn)品交易各環(huán)節(jié)都處于可知的情況，可通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)問題并提前進(jìn)行處理；3，通過對(duì)所述產(chǎn)品支撐模塊的實(shí)時(shí)監(jiān)控，使系統(tǒng)管理更加有序進(jìn)行，遇到問題可以及時(shí)處理。

附圖說明

圖1是本發(fā)明所述農(nóng)產(chǎn)品交易管理系統(tǒng)的功能圖；

圖2是本發(fā)明所述農(nóng)產(chǎn)品交易管理系統(tǒng)的優(yōu)選功能圖；

圖3是所述檢測(cè)模塊的工作流程圖。

圖中數(shù)字表示：

1-產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊；2-產(chǎn)品支撐模塊；3-產(chǎn)品終端平臺(tái)；11-數(shù)據(jù)整合中心；12-數(shù)據(jù)計(jì)算中心；13-數(shù)據(jù)服務(wù)中心；14-數(shù)據(jù)庫；15-數(shù)據(jù)收集中心；21-物流模塊；22-檢測(cè)模塊；23-倉庫模塊；31-供貨商主機(jī)；32-消費(fèi)者主機(jī)；33-交易服務(wù)平臺(tái)；221-輸送線；222-激光檢測(cè)設(shè)備；223-連桿；224-自動(dòng)貼標(biāo)機(jī)；2221-光源裝置模塊；2222-圖像采集模塊；2223-光學(xué)圖像處理模塊。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明上述的和另外的技術(shù)特征和優(yōu)點(diǎn)作更詳細(xì)的說明。

實(shí)施例一

本發(fā)明涉及一種基于云計(jì)算技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品交易管理系統(tǒng)，其功能圖如圖1所示，其包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊1、產(chǎn)品支撐模塊2和產(chǎn)品終端平臺(tái)3,所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊1分別與所述產(chǎn)品支撐模塊2和所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3通訊連接。

所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊1包括數(shù)據(jù)整合中心11、數(shù)據(jù)計(jì)算中心12、數(shù)據(jù)服務(wù)中心13、數(shù)據(jù)收集中心15以及數(shù)據(jù)庫14，所述數(shù)據(jù)收集中心15對(duì)所述產(chǎn)品支撐模塊2和所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3收集獲取多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并將所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至所述數(shù)據(jù)庫14；所述數(shù)據(jù)整合中心11通過對(duì)所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行異構(gòu)映射和數(shù)據(jù)融合處理形成統(tǒng)一格式的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，并建立交易任務(wù)模型，將整合后的所述農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述交易任務(wù)模型中，所述數(shù)據(jù)計(jì)算中心12從所述數(shù)據(jù)整合中心11中提取所述交易任務(wù)模型并通過云計(jì)算技術(shù)對(duì)所述交易任務(wù)模型進(jìn)行虛擬化存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘形成預(yù)測(cè)方案，由所述數(shù)據(jù)服務(wù)中心13根據(jù)所述數(shù)據(jù)計(jì)算中心12的所述預(yù)測(cè)方案統(tǒng)一部署農(nóng)產(chǎn)品交易任務(wù)調(diào)度并向所述產(chǎn)品支撐模塊2發(fā)送調(diào)度請(qǐng)求。

所述產(chǎn)品支撐模塊2包括物流模塊21、檢測(cè)模塊22、倉庫模塊23。所述倉庫模塊23對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行儲(chǔ)存，并對(duì)庫存和倉庫儲(chǔ)存環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；所述物流模塊21在接收所述數(shù)據(jù)服務(wù)中心的調(diào)度請(qǐng)求后對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行物流運(yùn)輸監(jiān)控；所述檢測(cè)模塊22在進(jìn)出倉庫時(shí)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)。

所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3為包括農(nóng)產(chǎn)品交易、農(nóng)產(chǎn)品信息咨詢?yōu)橐惑w的線上平臺(tái)，供貨商通過所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3上傳農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息，消費(fèi)者通過所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3查看所述交易任務(wù)模型。

實(shí)施例二

圖2為本發(fā)明農(nóng)產(chǎn)品交易管理系統(tǒng)的優(yōu)選功能圖。所述系統(tǒng)包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊1、產(chǎn)品支撐模塊2和產(chǎn)品終端平臺(tái)3。

所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊1包括數(shù)據(jù)整合中心11、數(shù)據(jù)計(jì)算中心12、數(shù)據(jù)服務(wù)中心13、數(shù)據(jù)收集中心15以及數(shù)據(jù)庫14。

所述數(shù)據(jù)收集中心15通過對(duì)所述產(chǎn)品支撐模塊2和所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3中數(shù)據(jù)的收集，實(shí)現(xiàn)快速獲取農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，所述農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)包括農(nóng)產(chǎn)品大小、重量、種類、產(chǎn)地、形狀、數(shù)量、物流數(shù)據(jù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)、倉庫數(shù)據(jù)。所述數(shù)據(jù)收集中心15包括平臺(tái)數(shù)據(jù)中心，所述平臺(tái)數(shù)據(jù)中心通過記錄使用者在所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3的操作，對(duì)所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3中數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，具體收集數(shù)據(jù)為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息、消費(fèi)意向數(shù)據(jù)和交易完結(jié)數(shù)據(jù)。

所述數(shù)據(jù)整合中心11根據(jù)所述農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息構(gòu)建交易任務(wù)模型，對(duì)所述交易任務(wù)模型相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)整合，轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)形式，存儲(chǔ)在所述交易任務(wù)模型內(nèi)；在交易任務(wù)完成后將所述交易任務(wù)模型上傳并存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫14中。

所述數(shù)據(jù)計(jì)算中心12從所述數(shù)據(jù)整合中心11提取所述交易任務(wù)模型，并通過云計(jì)算技術(shù)對(duì)所述交易任務(wù)模型中數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬化存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘，具體是以云計(jì)算技術(shù)為支撐，通過系統(tǒng)對(duì)各類歷史所述交易任務(wù)模型的分析整理挖掘，構(gòu)建各種模擬模型，創(chuàng)建預(yù)測(cè)方案，深度挖掘模型潛在的價(jià)值，形成對(duì)農(nóng)產(chǎn)品交易服務(wù)有用的信息和知識(shí)，為海量用戶提供快捷、個(gè)性化農(nóng)產(chǎn)品交易服務(wù)和預(yù)測(cè)方案，并實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有實(shí)物儲(chǔ)存與計(jì)算信息資源共享，為所述產(chǎn)品支撐模塊2提供硬件資源支撐。

所述數(shù)據(jù)服務(wù)中心13根據(jù)所述數(shù)據(jù)計(jì)算中心12的分析結(jié)果統(tǒng)一部署農(nóng)產(chǎn)品交易服務(wù)，向所述產(chǎn)品支撐模塊2發(fā)送調(diào)度請(qǐng)求。具體地，所述數(shù)據(jù)服務(wù)中心13以所述數(shù)據(jù)計(jì)算中心12為支撐，對(duì)所述預(yù)測(cè)方案進(jìn)行智能化的分析和處理，推斷出合理的產(chǎn)品調(diào)度請(qǐng)求，使各類農(nóng)產(chǎn)品需求和供應(yīng)問題都可以迅速得到解決。

所述產(chǎn)品支撐模塊2包括物流模塊21、檢測(cè)模塊22、倉庫模塊23。

所述檢測(cè)模塊22包括檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)設(shè)備。所述檢測(cè)設(shè)備包括分類輸送線、激光散斑檢測(cè)設(shè)備，農(nóng)產(chǎn)品在所述分類輸送線上通過所述激光散斑檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)品質(zhì)，由所述檢測(cè)系統(tǒng)控制所述檢測(cè)設(shè)備對(duì)不同品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行分別運(yùn)輸。設(shè)置于所述數(shù)據(jù)收集中心15的檢測(cè)數(shù)據(jù)中心將檢測(cè)數(shù)據(jù)上傳并存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫14中，所述數(shù)據(jù)整合中心11從所述數(shù)據(jù)庫14中調(diào)取整合所述檢測(cè)數(shù)據(jù)并將整合后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在所述交易任務(wù)模型。銷售者和消費(fèi)者查看所述交易任務(wù)模型的信息，不僅能讓銷售者對(duì)不同品質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行分別標(biāo)價(jià)，便于銷售；也讓消費(fèi)者對(duì)所要購買農(nóng)產(chǎn)品有直觀的外形品質(zhì)的了解，方便消費(fèi)者區(qū)分選擇，避免了線上平臺(tái)交易造成的實(shí)物與描述差異過大的問題。

所述倉庫模塊23將所述檢測(cè)模塊22分類后的不同品質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行分別儲(chǔ)存。具體的根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的種類、品質(zhì)使用不同的儲(chǔ)存方式，一般的分為常規(guī)儲(chǔ)存、冷庫儲(chǔ)存、氣調(diào)儲(chǔ)存。所述倉庫模塊23包括倉庫控制系統(tǒng)與監(jiān)測(cè)設(shè)備；所述監(jiān)測(cè)設(shè)備用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)倉庫的環(huán)境參數(shù)，包括溫度計(jì)、濕度計(jì)、空氣監(jiān)測(cè)儀，根據(jù)不同的需求還可以包括其他監(jiān)測(cè)設(shè)備。所述倉庫控制系統(tǒng)根據(jù)庫房內(nèi)所述溫度計(jì)、所述濕度計(jì)以及所述空氣監(jiān)測(cè)儀的測(cè)量數(shù)據(jù)，對(duì)倉庫的保溫系統(tǒng)、氣調(diào)系統(tǒng)、濕度系統(tǒng)設(shè)備統(tǒng)一控制，保證各庫房中良好的儲(chǔ)存環(huán)境。設(shè)置于所述數(shù)據(jù)收集中心15的倉庫數(shù)據(jù)中心對(duì)所述倉庫模塊23的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集，保證管理者實(shí)時(shí)掌握倉庫情況。對(duì)不同的農(nóng)產(chǎn)品采用不同的儲(chǔ)存方式，減少農(nóng)產(chǎn)品因儲(chǔ)存不當(dāng)帶來的損失，同時(shí)降低儲(chǔ)存所需要的成本。

所述物流模塊21包括物流調(diào)度和物流監(jiān)控。所述物流調(diào)度是基于gis技術(shù)和gps技術(shù)進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品的物流調(diào)度工作。所述物流調(diào)度能夠隨時(shí)跟蹤貨運(yùn)車輛與貨物的運(yùn)輸情況，使貨主及車主隨時(shí)了解車輛與貨物的位置與狀態(tài)，保障整個(gè)物流過程的有效監(jiān)控與快速運(yùn)轉(zhuǎn)。利用gis強(qiáng)大的地理數(shù)據(jù)功能結(jié)合所述數(shù)據(jù)服務(wù)中心解決物流配送中心選址、配送模型構(gòu)建、配送路線規(guī)劃及優(yōu)化等問題。所述物流監(jiān)控主要是針對(duì)運(yùn)輸要求較高的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行冷鏈物流信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過車庫中溫濕度傳感器采集車內(nèi)儲(chǔ)存環(huán)境信息，經(jīng)過計(jì)算打包處理，通過設(shè)置于所述數(shù)據(jù)收集中心15的物流數(shù)據(jù)中心將物流數(shù)據(jù)發(fā)送到所述數(shù)據(jù)庫14，所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊1提取并處理所述物流數(shù)據(jù)后派發(fā)給管理人員，使管理人員對(duì)冷鏈物流信息實(shí)時(shí)了解全程進(jìn)行監(jiān)控。

所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3包括至少一消費(fèi)者主機(jī)33、至少一供貨商主機(jī)31和交易平臺(tái)服務(wù)器32。供貨商將農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息通過所述供貨商主機(jī)31上傳至所述交易平臺(tái)服務(wù)器32，消費(fèi)者查看所述交易平臺(tái)服務(wù)器32上所述產(chǎn)品交易模型，通過所述消費(fèi)者主機(jī)33向所述交易平臺(tái)服務(wù)器32提交消費(fèi)意向數(shù)據(jù)。所述交易平臺(tái)服務(wù)器32通過所述將交易信息實(shí)時(shí)上傳至所述數(shù)據(jù)庫14，通過所述數(shù)據(jù)整合中心11進(jìn)行整理分析存儲(chǔ)，供貨商通過所述交易平臺(tái)服務(wù)器32查看交易信息數(shù)據(jù)，使供應(yīng)商對(duì)各類農(nóng)產(chǎn)品交易信息的了解，方便供應(yīng)商進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià)銷售。

實(shí)施例三

本發(fā)明涉及一種使用所述農(nóng)產(chǎn)品交易管理系統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品交易管理方法，步驟具體是：

s1,所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊1對(duì)供貨商在所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3上傳的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息收集整合，并根據(jù)所述農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息建立第一交易任務(wù)模型；

s2,所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊1根據(jù)所述第一交易任務(wù)模型創(chuàng)建接收儲(chǔ)存預(yù)測(cè)方案并向所述產(chǎn)品支撐模塊2發(fā)送調(diào)度請(qǐng)求，所述產(chǎn)品支撐模塊2根據(jù)所述調(diào)度請(qǐng)求，接受并儲(chǔ)存農(nóng)產(chǎn)品，在儲(chǔ)存前通過所述檢測(cè)模塊22對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)分類；

s3,所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊1將所述產(chǎn)品支撐模塊2的數(shù)據(jù)收集整合至所述第一交易任務(wù)模型中，構(gòu)建成第二交易任務(wù)模型，并將所述第二交易任務(wù)模型傳輸至所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3上；消費(fèi)者通過所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3查看各類所述第二交易任務(wù)模型的信息并提交消費(fèi)意向數(shù)據(jù)；

s4,所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊1將所述消費(fèi)意向數(shù)據(jù)收集整合至所述第二交易任務(wù)模型中，構(gòu)建第三交易任務(wù)模型，并根據(jù)所述第三交易任務(wù)模型創(chuàng)建接收配送預(yù)測(cè)方案；

s5,所述產(chǎn)品支撐模塊2根據(jù)所述配送預(yù)測(cè)方案完成農(nóng)產(chǎn)品的配送后，所述產(chǎn)品終端平臺(tái)3接受消費(fèi)者的交易完結(jié)數(shù)據(jù)，所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)模塊1將所述交易完結(jié)數(shù)據(jù)收集整合至所述第三交易任務(wù)模型中，構(gòu)建第四交易任務(wù)模型，并對(duì)所述第四交易任務(wù)模型進(jìn)行存儲(chǔ)，交易任務(wù)完結(jié)。

所述步驟s1具體為：供貨商將農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息通過所述供貨商主機(jī)31上傳至所述交易平臺(tái)服務(wù)器32，所述交易平臺(tái)服務(wù)器32通過所述平臺(tái)數(shù)據(jù)中心將所述農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息上傳存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫14內(nèi)，具體的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息包括產(chǎn)品供應(yīng)地址、農(nóng)產(chǎn)品種類、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量；所述數(shù)據(jù)整合中心11從所述數(shù)據(jù)庫14中提取所述農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)信息并建立第一交易任務(wù)模型。

所述步驟s2具體為：所述數(shù)據(jù)計(jì)算中心12從所述數(shù)據(jù)整合中心11提取所述第一交易任務(wù)模型，并通過云計(jì)算對(duì)所述第一交易任務(wù)模型的數(shù)據(jù)挖掘，創(chuàng)建接收儲(chǔ)存預(yù)測(cè)方案；所述數(shù)據(jù)服務(wù)中心13根據(jù)所述數(shù)據(jù)計(jì)算中心12的接收儲(chǔ)存預(yù)測(cè)方案向所述產(chǎn)品支撐模塊2發(fā)送調(diào)度請(qǐng)求；所述產(chǎn)品支撐模塊2接受所述調(diào)度請(qǐng)求后，通過所述物流模塊21將農(nóng)產(chǎn)品從供貨地運(yùn)輸至倉庫，通過所述物流數(shù)據(jù)中心對(duì)所述物流調(diào)度和所述物流監(jiān)控中物流數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，如農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸車輛的使用情況、農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸車輛的具體位置，并將所述物流數(shù)據(jù)上傳存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫14內(nèi)；在入庫時(shí)通過所述檢測(cè)模塊22對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)分類，通過所述檢測(cè)數(shù)據(jù)中心對(duì)所述檢測(cè)系統(tǒng)中農(nóng)產(chǎn)品的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，如農(nóng)產(chǎn)品的大小、品質(zhì)等數(shù)據(jù)，并將所述檢測(cè)數(shù)據(jù)上傳存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫14內(nèi)；將農(nóng)產(chǎn)品分類儲(chǔ)存在所述倉庫模塊23的庫房中，并在儲(chǔ)存時(shí)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；通過所述倉庫數(shù)據(jù)中心對(duì)所述倉庫控制系統(tǒng)中倉庫數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，如倉庫溫度計(jì)指數(shù)、濕度計(jì)指數(shù)，并將所述倉庫數(shù)據(jù)上傳存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫14內(nèi)；

所述步驟s3具體為：所述數(shù)據(jù)整合中心11調(diào)用所述數(shù)據(jù)庫14中所述產(chǎn)品支撐模塊2的數(shù)據(jù)，并將所述數(shù)據(jù)整合至所述第一交易任務(wù)模型中，構(gòu)建第二交易任務(wù)模型，并將所述第二交易任務(wù)模型傳輸至所述交易平臺(tái)服務(wù)器32上；消費(fèi)者查看所述交易平臺(tái)服務(wù)器32上各類所述第二交易任務(wù)模型的信息，選定所要購買的所述第二交易任務(wù)模型后，通過所述消費(fèi)者主機(jī)33向所述交易平臺(tái)服務(wù)器32提交消費(fèi)意向數(shù)據(jù)，所述交易平臺(tái)服務(wù)器32通過所述平臺(tái)數(shù)據(jù)中心將所述消費(fèi)意向數(shù)據(jù)上傳存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫14內(nèi)；

所述步驟s4具體為：所述數(shù)據(jù)整合中心11從所述數(shù)據(jù)庫14內(nèi)提取所述消費(fèi)意向數(shù)據(jù)，并整合至所述第二交易任務(wù)模型中，構(gòu)建第三交易任務(wù)模型；所述數(shù)據(jù)計(jì)算中心12從所述數(shù)據(jù)整合中心11提取所述第三交易任務(wù)模型，并通過云計(jì)算對(duì)所述第三交易任務(wù)模型分析，構(gòu)建配送預(yù)測(cè)方案；

所述步驟s5具體為：所述數(shù)據(jù)服務(wù)中心13根據(jù)所述配送預(yù)測(cè)方案向所述產(chǎn)品支撐模塊2發(fā)送調(diào)度請(qǐng)求；所述產(chǎn)品支撐模塊2接受所述調(diào)度請(qǐng)求后，對(duì)倉庫中農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行裝箱出庫，通過所述物流模塊21運(yùn)輸?shù)侥康牡?。通過所述物流數(shù)據(jù)中心對(duì)所述物流調(diào)度和所述物流監(jiān)控中數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，如農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸車輛的具體位置等數(shù)據(jù)，并上傳存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫14內(nèi)；將農(nóng)產(chǎn)品交付給消費(fèi)者后，消費(fèi)者通過所述消費(fèi)者主機(jī)33向所述交易平臺(tái)服務(wù)器32提交交易完結(jié)數(shù)據(jù)，所述交易平臺(tái)服務(wù)器32通過所述平臺(tái)數(shù)據(jù)中心將所述交易完結(jié)數(shù)據(jù)上傳存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫14內(nèi)；所述數(shù)據(jù)整合中心11從所述數(shù)據(jù)庫14內(nèi)提取所述交易完結(jié)數(shù)據(jù)，并整合至所述第三交易任務(wù)模型中，構(gòu)建第四交易任務(wù)模型，并將所述第四交易任務(wù)模型上傳存儲(chǔ)在所述數(shù)據(jù)庫14內(nèi)，完成此次交易任務(wù)。

實(shí)施例四

所述檢測(cè)模塊22的工作流程圖如圖3所示，入庫前的所述檢測(cè)模塊22具體流程為：

1)入庫前事先在所述檢測(cè)系統(tǒng)中建立入庫任務(wù)，按農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地每次每品種入庫為一次入庫任務(wù)，建立任務(wù)時(shí)需要填入農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)地及品種；

2)裝卸人員將所述農(nóng)產(chǎn)品從車上卸載下來后，直接放入關(guān)聯(lián)的分類輸送線221，在所述檢測(cè)系統(tǒng)控制下，所述農(nóng)產(chǎn)品在所述分類輸送線221途中首先通過激光散斑檢測(cè)設(shè)備222，對(duì)所述農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)，通過計(jì)算機(jī)對(duì)傳出圖像的分析，辨別所述農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)好壞，具體的是所述農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度和損壞度，通過所述檢測(cè)系統(tǒng)控制連桿223活動(dòng)，使不同品質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入不同支道，分類運(yùn)輸；

3)在分類運(yùn)輸?shù)倪^程中被自動(dòng)貼標(biāo)機(jī)224自動(dòng)貼標(biāo)，完成賦碼工作，且在貼標(biāo)的同時(shí)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行拍照取樣；

4)自動(dòng)貼標(biāo)分組后裝入特制儲(chǔ)存箱，所述儲(chǔ)存箱上帶有rfid標(biāo)簽，所述rfid標(biāo)簽含有所述儲(chǔ)存箱儲(chǔ)存在庫房的具體位置信息；

5)叉車上設(shè)置有天線和車載移動(dòng)終端，通過無線訪問節(jié)點(diǎn)與所述檢測(cè)系統(tǒng)相連，當(dāng)所述叉車搬運(yùn)所述儲(chǔ)存箱時(shí)，所述叉車上的rfid閱讀器自動(dòng)讀取所述儲(chǔ)存箱上rfid標(biāo)簽，將所述儲(chǔ)存箱搬運(yùn)至相應(yīng)的庫房位置，并將相關(guān)數(shù)據(jù)上傳至所述檢測(cè)模塊系統(tǒng)內(nèi)完成入庫任務(wù)。

所述檢測(cè)模塊22綜合使用激光散斑成像技術(shù)、二維碼、移動(dòng)終端、互聯(lián)網(wǎng)及無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過在產(chǎn)品的入庫環(huán)節(jié)進(jìn)行檢測(cè)貼碼，出庫環(huán)節(jié)進(jìn)行條碼掃描，對(duì)進(jìn)出庫產(chǎn)品進(jìn)行管理，保證所述管理系統(tǒng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的整體流程進(jìn)行全方位的監(jiān)控。在對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，判別品質(zhì)好壞，保證銷售產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，對(duì)進(jìn)出庫產(chǎn)品的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，使庫存數(shù)量、庫存種類等數(shù)據(jù)一直處于可知狀態(tài)，便于管理人員管理產(chǎn)品。

所述激光散斑檢測(cè)設(shè)備包括光源裝置模塊2221、圖像采集模塊2222和光學(xué)圖像處理模塊2223。

激光散斑成像系統(tǒng)原理是通過激光照射在相對(duì)粗糙物體表面上，經(jīng)過不同光程的散射光之間相互干涉，形成的隨機(jī)干涉的激光散斑圖像，通過對(duì)這個(gè)激光散斑圖像進(jìn)行合適的統(tǒng)計(jì)分析，獲取需要的信息，如反射物的表面信息、反射粒子的運(yùn)動(dòng)信息、溫度信息等，從而對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行質(zhì)量品質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)。

所述光源裝置模塊2221一般采用激光作為光源，同時(shí)為了得到效果比較好的散斑圖像，要求通過衰減擴(kuò)束設(shè)備對(duì)激光光源進(jìn)行處理，使光源對(duì)被測(cè)樣品進(jìn)行均勻照射。所述圖像采集模塊2222具體采用ccd攝像機(jī)獲取散斑圖樣，以供后續(xù)所述光學(xué)圖像處理系統(tǒng)2223進(jìn)行處理，所述ccd攝像機(jī)是電荷耦合器件(chargecoupleddevice)攝像機(jī)的簡(jiǎn)稱。在所述檢測(cè)模塊22中，所述光學(xué)圖像處理系統(tǒng)2223可以直接用主機(jī)代替。如果需要使用便攜式儀器，可以采用集成dsp芯片系統(tǒng)進(jìn)行處理。通過所述檢測(cè)模塊22可在不破壞農(nóng)產(chǎn)品的前提下，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行品質(zhì)檢測(cè)，解決了無法在不影響銷售的情況下對(duì)農(nóng)產(chǎn)品逐個(gè)進(jìn)行檢測(cè)的問題。

由于所述ccd攝像機(jī)獲取的是一副由隨機(jī)干涉引起的散斑圖樣，所述光學(xué)圖像處理系統(tǒng)2223對(duì)所述散斑圖樣具體處理過程如下：從圖像左上角第一個(gè)像素開始，取一個(gè)正方形滑動(dòng)窗口，尺寸選取5pixelx5pixel(像素x像素)，對(duì)所述滑動(dòng)窗口內(nèi)的像素值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；讓所述滑動(dòng)窗口以一個(gè)像素的步進(jìn)從左至右，從上至下滑動(dòng)，統(tǒng)計(jì)出每一次所述滑動(dòng)窗口內(nèi)的像素值,同一所述散斑圖樣采集像素值的次數(shù)不少于16次。對(duì)每次所述滑動(dòng)窗口內(nèi)像素值的統(tǒng)計(jì)后，通過公式計(jì)算相差值k和新鮮值c，通過所述相差值判斷產(chǎn)品的損壞率，通過所述新鮮值判斷產(chǎn)品的新鮮度。

具體所述相差值k公式如下：

具體所述新鮮度c公式如下：

其中，n為對(duì)同一測(cè)試產(chǎn)品散斑圖樣內(nèi)滑動(dòng)窗口的采集數(shù)量，ii為ccd攝像機(jī)對(duì)第i次滑動(dòng)窗口所采集到的像素值，為ccd攝像機(jī)對(duì)所有滑動(dòng)窗口采集的像素平均值，為ccd攝像機(jī)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣品散斑圖樣內(nèi)所有滑動(dòng)窗口采集的像素平均值，為ccd攝像機(jī)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)樣品散斑圖樣內(nèi)所有滑動(dòng)窗口采集的像素標(biāo)準(zhǔn)差值。

通過向下取整，將不符合保留條件的像素值轉(zhuǎn)換為0，符合保留條件的像素值保留，通過公式轉(zhuǎn)化只保留符合保留條件的測(cè)量產(chǎn)品像素值，避免因外界環(huán)境導(dǎo)致測(cè)量數(shù)值誤差過大對(duì)所述相差值k和所述新鮮度c的影響；隨所述測(cè)量產(chǎn)品滑動(dòng)窗口中所采集的像素值ii與所述標(biāo)準(zhǔn)樣品所有滑動(dòng)窗口采集的像素平均值數(shù)值的差值越大，所述相差值k就越大，表示所述測(cè)量產(chǎn)品與所述標(biāo)準(zhǔn)樣品之間散斑圖樣差異就越大，表明所述測(cè)量產(chǎn)品損壞程度就越高；隨所述測(cè)量產(chǎn)品滑動(dòng)窗口中所采集的像素值ii與所述標(biāo)準(zhǔn)樣品所有滑動(dòng)窗口采集的像素平均值數(shù)值的差值越小，所述新鮮度c就越大，表示所述測(cè)量產(chǎn)品反射粒子的活躍程度越趨向于所述標(biāo)準(zhǔn)樣品反射粒子的活躍程度，表明所述測(cè)量產(chǎn)品新鮮程度就越好。

通過所述公式對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的處理，使產(chǎn)品的損壞度和新鮮度數(shù)值化，使同類產(chǎn)品具有統(tǒng)一的對(duì)比參數(shù)，使檢測(cè)簡(jiǎn)單化、標(biāo)準(zhǔn)化；通過所述公式對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)處理從而對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，不僅解決了因普通檢測(cè)手段對(duì)農(nóng)產(chǎn)品破壞而影響銷售的問題，也實(shí)現(xiàn)了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品逐一進(jìn)行檢測(cè)的可能。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明而言僅僅是說明性的，而非限制性的。本專業(yè)技術(shù)人員理解，在本發(fā)明權(quán)利要求所限定的精神和范圍內(nèi)可對(duì)其進(jìn)行許多改變，修改，甚至等效，但都將落入本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。