本發(fā)明實施例涉及人工智能
技術領域：
，尤其涉及一種多交互模式的智能問答方法及裝置。
背景技術：
：隨著科技的不斷進步，人工智能技術也不斷的進步，目前很多企業(yè)已經推出了智能聊天機器人，還有一些提供專業(yè)服務的企業(yè)也使用了智能客服，來代替人工來為用戶提供一些簡單的問答服務。這些智能聊天機器人和智能客服中所采用的智能問答技術一般是針對所提供的服務建設一個海量數(shù)據(jù)的知識庫，當接收到用戶輸入的問題時，從知識庫中搜索匹配的答案發(fā)送給用戶。然而，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術中的智能問答技術僅能采用被動回答用戶問題這樣的交互模式，例如只能在用戶輸入問題后，從知識庫中搜索答案，然后提交給用戶；這樣單一的交互模式不適合多場景的應用，也不能更好解決用戶的問題。技術實現(xiàn)要素：為克服智能問答技術中存在的交互模式單一的問題，本發(fā)明實施例提供一種多交互模式的智能問答方法及裝置。根據(jù)本發(fā)明實施例的第一方面，提供一種多交互模式的智能問答方法，所述方法包括：根據(jù)配置信息，判斷與用戶的交互模式為是否包括主動交互模式，所述配置信息包括主動交互模式、被動交互模式、主動和被動交互模式；在包括主動交互模式的情況下，主動向用戶提供問題信息；在不包括主動交互模式的情況下，等待用戶輸入問題信息。其中，所述在包括主動交互模式的情況下，主動向用戶提供問題信息，包括：檢測到用戶靠近時，根據(jù)業(yè)務場景信息主動向用戶提供問題信息；或者，獲取預先存儲的用戶聯(lián)系信息及對應的問題事項，根據(jù)所述用戶聯(lián)系信息和對應的問題事項提供問題信息。進一步地，所述在包括主動交互模式的情況下，主動向用戶提供問題信息之后，包括：接收用戶輸入的回答信息；判斷所述回答信息中的關鍵詞是否命中預先設置的多場景模式，所述多場景模式中包括根據(jù)業(yè)務場景設置的關鍵詞；在命中多場景模式的情況下，開啟多輪問答交互模式；在沒有命中多場景模式的情況下，根據(jù)所述回答信息中的關鍵詞進行匹配答案，與用戶進行一輪問答交互后結束。其中，所述在不包括主動交互模式的情況下，等待用戶輸入問題信息之后，包括：接收用戶輸入的問題信息；判斷所述問題信息中的關鍵詞是否命中預先設置的多場景模式，所述多場景模式中包括根據(jù)業(yè)務場景設置的關鍵詞；在命中多場景模式的情況下，開啟多輪問答交互模式。在沒有命中多場景模式的情況下，根據(jù)所述問題信息中的關鍵詞進行匹配答案，與用戶進行一輪問答交互后結束。進一步地，所述方法還包括：在包括主動交互模式和被動交互模式的情況下，主動向用戶提供問題信息和/或等待用戶輸入問題信息。根據(jù)本發(fā)明實施例的第二方面，提供一種多交互模式的智能問答裝置，所述裝置包括：判斷模塊，用于根據(jù)配置信息，判斷與用戶的交互模式為是否包括主動交互模式，所述配置信息包括主動交互模式、被動交互模式、主動和被動交互模式；第一提供模塊，用于在包括主動交互模式的情況下，主動向用戶提供問題信息；等待模塊，用于在不包括主動交互模式的情況下，等待用戶輸入問題信息。其中，所述第一提供模塊包括：第一提供單元，用于檢測到用戶靠近時，根據(jù)業(yè)務場景信息主動向用戶提供問題信息；或者，獲取單元，用于獲取預先存儲的用戶聯(lián)系信息及對應的問題事項，第二提供單元，用于根據(jù)所述用戶聯(lián)系信息和對應的問題事項提供問題信息。進一步地，所述第一提供模塊還包括：第一接收單元，用于接收用戶輸入的回答信息；第一判斷單元，用于判斷所述回答信息中的關鍵詞是否命中預先設置的多場景模式，所述多場景模式中包括根據(jù)業(yè)務場景設置的關鍵詞；第一開啟單元，用于在命中多場景模式的情況下，開啟多輪問答交互模式；第一匹配單元，用于在沒有命中多場景模式的情況下，根據(jù)所述回答信息中的關鍵詞進行匹配答案，與用戶進行一輪問答交互后結束。進一步地，所述裝置還包括：第二接收單元，用于接收用戶輸入的問題信息；第二判斷單元，用于判斷所述問題信息中的關鍵詞是否命中預先設置的多場景模式，所述多場景模式中包括根據(jù)業(yè)務場景設置的關鍵詞；第二開啟單元，用于在命中多場景模式的情況下，開啟多輪問答交互模式。第二匹配單元，用于在沒有命中多場景模式的情況下，根據(jù)所述問題信息中的關鍵詞進行匹配答案，與用戶進行一輪問答交互后結束。進一步地，所述裝置還包括：第二提供模塊，用于在包括主動交互模式和被動交互模式的情況下，主動向用戶提供問題信息和/或等待用戶輸入問題信息。本發(fā)明實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：在本發(fā)明實施例中根據(jù)配置信息，判斷與用戶的交互模式為是否包括主動交互模式，所述配置信息包括主動交互模式、被動交互模式、主動和被動交互模式；在包括主動交互模式的情況下，主動向用戶提供問題信息；在不包括主動交互模式的情況下，等待用戶輸入問題信息。本發(fā)明可以通過一個配置信息來判斷出當前場景下的交互模式，至少包括了主動交互模式、被動交互模式以及主動和被動的交互模式，這樣根據(jù)不同的交互模式來主動向用戶提供問題或者等待用戶輸入問題，可以適應不同場景下的應用。應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本發(fā)明實施例。附圖說明此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本發(fā)明的實施例，并與說明書一起用于解釋本發(fā)明實施例的原理。圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種多交互模式的智能問答方法的流程圖；圖2是根據(jù)一示例性實施例示出的一種多交互模式的智能問答方法的流程圖；圖3是根據(jù)一示例性實施例示出的一種多交互模式的智能問答方法的流程圖；圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的一種多交互模式的智能問答方法的流程圖；圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的一種多交互模式的智能問答方法的流程圖；圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的一種多交互模式的智能問答裝置的框圖。具體實施方式這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本發(fā)明實施例相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本發(fā)明實施例的一些方面相一致的裝置和方法的例子。圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種多交互模式的智能問答方法的流程圖，如圖1所示，該方法包括以下步驟。在步驟s101中，根據(jù)配置信息，判斷與用戶的交互模式為是否包括主動交互模式，所述配置信息包括主動交互模式、被動交互模式、主動和被動交互模式；在本發(fā)明實施例中，智能問答裝置的擁用者可以根據(jù)不同的應用場景，通過一個配置信息來設置智能問答裝置的交互模式為主動或者被動交互模式。配置信息可以設置的交互模式包括主動交互模式、被動交互模式以及主動和被動的交互模式。具體地，當前的應用場景是在營業(yè)廳做宣傳用的智能問答裝置，智能問答裝置的擁用者可以將配置信息設置為主動交互模式，由智能問答裝置主動呼叫用戶，和用戶進行主動交互。如果當前的應用場景是銀行的用戶進行信息查詢，擁用者可以將配置信息設置為被動交互模式，智能問答裝置在接收到用戶輸入的問題信息后，根據(jù)問題信息在知識庫中匹配答案，返回答案給用戶。還有一種應用場景是銀行需要催收用戶的某種繳費同時可以進行信息查詢，這時智能問答裝置的擁有者可以將配置信息設置為主動交互模式加被動交互模式，這樣智能問答裝置既可以主動聯(lián)系用戶和用戶進行主動交互，也可以在接收到用戶的查詢信息的時候，根據(jù)問題信息在知識庫中匹配答案，返回答案給用戶。在步驟s102中，在包括主動交互模式的情況下，主動向用戶提供問題信息；該步驟中包括主動交互模式的情況分為：配置信息中只有主動交互模式；這種情況下，智能問答裝置主動呼叫用戶，和用戶進行主動交互。配置信息中包括主動交互模式和被動交互模式，這種情況下，智能問答裝置既可以主動聯(lián)系用戶和用戶進行主動交互，也可以在接收到用戶的查詢信息的時候，根據(jù)問題信息在知識庫中匹配答案，返回答案給用戶。在步驟s103中，在不包括主動交互模式的情況下，需要等待用戶輸入問題信息。本發(fā)明實施例的方法，可以通過一個配置信息來判斷出當前場景下的交互模式，至少包括了主動交互模式、被動交互模式以及主動和被動的交互模式，這樣根據(jù)不同的交互模式來主動向用戶提供問題或者等待用戶輸入問題，相比現(xiàn)有技術中單一的被動交互模式可以適應不同場景下的應用。在上述實施例的基礎上，在步驟s102中，在包括主動交互模式的情況下，主動向用戶提供問題信息，可以包括以下兩種實施方式：方式一：檢測到用戶靠近時，根據(jù)業(yè)務場景信息主動向用戶提供問題信息；在這種實施方式中，智能問答裝置針對不確定的用戶，具體可以在智能問答裝置上安裝測距傳感器，當檢測到用戶靠近時，就主動根據(jù)業(yè)務場景信息向用戶提供問題信息；例如業(yè)務場景信息是營業(yè)廳話費套餐的宣傳信息等。方式二：獲取預先存儲的用戶聯(lián)系信息及對應的問題事項，根據(jù)所述用戶聯(lián)系信息和對應的問題事項提供問題信息。在這種實施方式中智能問答裝置針對確定的用戶，具體可以是銀行需要催繳費用的用戶，這種情況下，在智能問答裝置中會預先存儲用戶聯(lián)系信息與該用戶對應的問題事項的對應關系表，獲取用戶的聯(lián)系信息(聯(lián)系信息可以是手機號或者微信號等)，并在對應關系表中查找問題事項，將問題事項發(fā)送給該用戶，發(fā)送的方式可以是電話或者語音。為了提供更好的技術效果，參見圖2，在上述實施例的基礎上步驟s102之后，還包括以下步驟：s1021：接收用戶輸入的回答信息；s1022：判斷所述回答信息中的關鍵詞是否命中預先設置的多場景模式，所述多場景模式中包括根據(jù)業(yè)務場景設置的關鍵詞；多場景模式是指在辦理某些比較專業(yè)復雜的業(yè)務時，需要經過多輪問答才能完成的場景模式，例如辦理保險業(yè)務，辦理信用卡業(yè)務以及詢問不同地點的客服電話等場景下的業(yè)務，在后臺配置了幾個多輪對話的場景，在用戶問第一個問題的時候，可以啟動場景匹配，匹配到相關場景，就在該場景下進行多輪問答，如果沒有匹配到相關場景，就一輪問答結束。s1023：在命中多場景模式的情況下，開啟多輪問答交互模式；在本發(fā)明實施例中，推薦辦理保險業(yè)務的場景下，智能問答裝置主動聯(lián)系用戶并推薦了幾種保險，如果接收到用戶輸入的回答信息為我要辦理某種保險，這時智能問答裝置會提取出用戶回答信息中的關鍵詞“保險”，而預先設置的多場景模式關鍵詞中已經包括了辦保險這種業(yè)務場景，這時就可以啟動多輪問答交互模式。在多輪問答中，需要根據(jù)用戶提供的信息抽取出相關的信息，以進行下一步的動作。具體地，用戶回復了“我要辦理保險”，其中關鍵詞保險觸發(fā)多輪問答交互模式，智能問答裝置會根據(jù)后臺的設置回復對應的反問問題，該反問問題可以是“你要給誰投保？”，“被投保人是誰”等；當用戶回復“我要給孩子辦保險”，智能問答裝置還可以回復反問問題“孩子多大”或者“在哪里辦保險”等，當用戶回復“北京”，智能問答裝置可以在知識庫中將“北京少兒保險”構成的答案發(fā)送給用戶。在多輪問答中，需要判斷用戶是否切換了話題。在多輪問答進行中時，可以判斷當前客戶問題與歷史問題是否相關聯(lián)，如果不關聯(lián)，則是當前答案同歷史問題無關，若相關聯(lián)，則當前問答同歷史問題相關，需要根據(jù)歷史問題進行問答。s1024：在沒有命中多場景模式的情況下，根據(jù)所述回答信息中的關鍵詞進行匹配答案，與用戶進行一輪問答交互后結束。在沒有匹配到多場景模式的情況下，智能問答裝置直接在知識庫中進行匹配答案，將答案發(fā)送給用戶后，交互結束。在本發(fā)明實施例中，主動與用戶進行交互的模式下，還可以有單輪交互模式和多輪交互模式，又增加了與用戶交互模式的種類，可以應用到更多的場景下。同樣的，被動與用戶進行交互的模式下，也可以有單輪交互模式和多輪交互模式，同樣加了與用戶交互模式的種類，可以應用到更多的場景下。請參見圖3，在上述實施例的基礎上步驟s103(即被動與客戶交互的模式下)之后，還包括以下步驟：s1031：接收用戶輸入的問題信息；s1032：判斷所述問題信息中的關鍵詞是否命中預先設置的多場景模式，所述多場景模式中包括根據(jù)業(yè)務場景設置的關鍵詞；s1033：在命中多場景模式的情況下，開啟多輪問答交互模式。s1034：在沒有命中多場景模式的情況下，根據(jù)所述問題信息中的關鍵詞進行匹配答案，與用戶進行一輪問答交互后結束。在本發(fā)明另一實施例中，獲取預先存儲的用戶聯(lián)系信息及對應的問題事項，根據(jù)所述用戶聯(lián)系信息和對應的問題事項提供問題信息，也即，基于問答事項對用戶提供問答服務之后，用戶還可能還有一些疑問需要詢問智能問答裝置。例如，在向用戶通知需要及時補繳所欠費用之后，用戶往往需要先確認是否確實欠費，如果確實欠費，則用戶才會補繳所欠費用。其中，在確認是否確實欠費時，用戶往往需要與客服人員實時溝通，請求客服人員實時查詢用戶是否確實欠費，如果用戶不知道客服人員的電話，則用戶可以通過智能問答裝置得到客服人員的電話，例如，在智能問答裝置中輸入詢問信息“請問客服人員的電話的是多少”。智能問答裝置獲取用戶輸入的詢問信息，再利用現(xiàn)有技術中的信息抽取技術從詢問信息“請問客服人員的電話的是多少”中提取出用于描述詢問信息“請問客服人員的電話的是多少”的第一關鍵詞：“客服人員”以及“電話”。然后將第一關鍵詞“客服人員”以及“電話”組成第一關鍵詞集合；再根據(jù)預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系，確定與由提取出的第一關鍵詞組成的第一關鍵詞集合相對應的答復信息，并向用戶推送確定出的答復信息。其中，參見圖4，根據(jù)預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系，確定與由提取出的第一關鍵詞組成的第一關鍵詞集合相對應的答復信息，包括：在步驟s201中，在預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系中查找是否存在由提取出的第一關鍵詞組成的第一關鍵詞集合；例如，假設預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系如下表1所示。其中，不同的城市均部署有客服人員，且不同城市的客服人員的電話不同，位于某一城市的用戶通常會向位于該城市的客服人員咨詢業(yè)務，而不會向位于除該城市以外的其他城市的客服人員咨詢業(yè)務。其中，在表1中不存在由第一關鍵詞“客服人員”以及“電話”組成的第一關鍵詞集合相對應的答復信息。但是表1存在包括第一關鍵詞“客服人員”以及“電話”且與第一關鍵詞集合不同的關鍵詞集合，例如，表1中存在由關鍵詞“客服人員”、“電話”以及“北京”組成的關鍵詞集合，存在由關鍵詞“客服人員”、“電話”以及“廣州”組成的關鍵詞集合，存在由關鍵詞“客服人員”、“電話”以及“上?！苯M成的關鍵詞集合，以及存在由關鍵詞“客服人員”、“電話”以及“深圳”組成的關鍵詞集合。因此，智能問答裝置還需要獲取用戶的一些信息，才能找到能夠解決用戶的疑問的答復信息。表1關鍵詞集合答復信息客服人員電話北京11111111客服人員電話廣州22222222客服人員電話上海33333333…………客服人員電話深圳55555555如果預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系對應關系中不存在第一關鍵詞集合，在步驟s202中，在預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系中查找第二關鍵詞集合；第一關鍵詞集合中的關鍵詞均位于第二關鍵詞集合中；其中，可以在表1中查找包括第一關鍵詞的第二關鍵詞集合，且能夠查找到四個第二關鍵詞集合，分別為由關鍵詞“客服人員”、“電話”以及“北京”組成的第二關鍵詞集合，由關鍵詞“客服人員”、“電話”以及“廣州”組成的第二關鍵詞集合，由關鍵詞“客服人員”、“電話”以及“上海”組成的第二關鍵詞集合，以及由關鍵詞“客服人員”、“電話”以及“深圳”組成的第二關鍵詞集合。這四個第二關鍵詞集合中均包括第一關鍵詞“客服人員”以及“電話”，同時，這四個第二關鍵詞集合均與第一關鍵詞集合不同。在步驟s203中，在第二關鍵詞集合中查找除位于第一關鍵詞集合之外的關鍵詞；其中，在這四個第二關鍵詞集合中，除位于第一關鍵詞集合之外的關鍵詞分別為“北京”、“廣州”、“上?！币约啊吧钲凇薄Ｔ诓襟Es204中，獲取查找到的關鍵詞所屬的類別信息；其中，關鍵詞“北京”、“廣州”、“上?！币约啊吧钲凇彼鶎俚念悇e信息為城市。在步驟s205中，向用戶詢問該類別信息；為了能夠從這四個第二關鍵詞集合中確定出一個關鍵詞集合，進而在預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系中找到對應的答復信息，智能問答裝置需要向用戶詢問類別信息，以獲取用戶根據(jù)該類別信息回復的回復信息。例如，向用戶提問：您需要得到哪個城市的客服人員的電話？在步驟s206中，接收用戶根據(jù)類別信息回復的回復信息；其中，當用戶接收到智能問答裝置的提問之后，用戶可以向智能問答裝置答復需要得到哪個城市的客服人員的電話，例如，用戶在智能問答裝置中輸入回復信息“我需要得到北京的客服人員的電話”。智能問答裝置接收用戶輸入的回復信息“我需要得到北京的客服人員的電話”。在步驟s207中，從該回復信息中提取出用于描述該回復信息的信息主題的第二關鍵詞；其中，智能問答裝置可以利用現(xiàn)有技術中的信息抽取技術從回復信息“我需要得到北京的客服人員的電話”中，提取出用于描述回復信息“我需要得到北京的客服人員的電話”的第二關鍵詞：“北京”、“客服人員”以及“電話”。在步驟s208中，在預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系中獲取與由第二關鍵詞和第一關鍵詞集合中的第一關鍵詞組成第三關鍵詞集合相對應的答復信息；將第二關鍵詞“北京”、“客服人員”以及“電話”和第一關鍵詞集合中的第一關鍵詞“客服人員”以及“電話”組成第三關鍵詞集合。由于第二關鍵詞“客服人員”以及“電話”與第一關鍵詞中的“客服人員”以及“電話”重復，因此需要對關鍵詞進行去重復操作，使得第三關鍵詞集合中最終包括關鍵詞“北京”、“客服人員”以及“電話”，然后在表1中查找與第三關鍵詞集合相對應的答復信息“11111111”。如果預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系中存在第一關鍵詞集合，在步驟s209中，則直接在該對應關系中查找與第一關鍵字組合相對應的答復信息。在本發(fā)明實施例中，有時候，智能問答裝置向用戶詢問類別信息之后，用戶可能突然有更重要的新疑問需要智能問答裝置解答，而暫時不需要智能問答裝置立刻解答之前在智能問答裝置中輸入的詢問信息，因此，此時用戶的回復信息并不是根據(jù)該類別信息回復的，而是其他詢問信息，例如，“欠費需要繳納滯納金嗎”等等。因此，為了能夠及時解答用戶的新疑問，在本發(fā)明另一實施例中，參見圖5，在從該回復信息中提取出用于描述該回復信息的信息主題的第二關鍵詞之后，該方法還包括：在步驟s301中，判斷該回復信息與該詢問信息是否屬于同一話題；其中，可以利用現(xiàn)有技術中的話題識別方式判斷該回復信息與該詢問信息是否屬于同一話題。例如，檢測從該回復信息提取出的用于描述該回復信息的信息主題的關鍵詞以及從該詢問信息中提取出的用于描述該詢問信息的信息主題的關鍵詞總是否存在相同的關鍵詞，如果存在相同的關鍵詞，則確定該回復信息與該詢問信息屬于同一話題，如果不存在相同的關鍵詞，則確定該回復信息與該詢問信息不屬于同一話題。如果該回復信息與該詢問信息屬于同一話題，執(zhí)行步驟s208：在預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系中獲取與由第二關鍵詞和第一關鍵詞集合中的第一關鍵詞組成第三關鍵詞集合相對應的答復信息；如果該回復信息與該詢問信息不屬于同一話題，在步驟s302中，根據(jù)預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系，確定與由第二關鍵詞組成的第三關鍵詞集合相對應的答復信息。其中，如果該回復信息與該詢問信息不屬于同一話題，則確定用戶需要智能問答裝置首先答復用戶的新疑問，進而可以確定該回復信息中包括了用戶的新疑問，為了能夠及時回答用戶的新疑問，智能問答裝置可以將第二關鍵詞組成第三關鍵詞集合，然后在預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系中查找與第三關鍵詞集合相對應的答復信息。例如，假設用戶輸入的回復信息為“欠費需要繳納滯納金嗎”，智能問答裝置可以利用現(xiàn)有技術中的信息抽取技術從回復信息“欠費需要繳納滯納金嗎”中，提取出用于描述該回復信息的信息主題的第二關鍵詞：“欠費”以及“滯納金”。并在預先設置的關鍵詞集合與答復信息之間的對應關系中查找與由第二關鍵字“欠費”以及“滯納金”組成的第三關鍵詞集合相對應的答復信息。圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的一種多交互模式的智能問答裝置的框圖。參照圖6，該裝置包括：判斷模塊11，用于根據(jù)配置信息，判斷與用戶的交互模式為是否包括主動交互模式，所述配置信息包括主動交互模式、被動交互模式、主動和被動交互模式；第一提供模塊12，用于在包括主動交互模式的情況下，主動向用戶提供問題信息；等待模塊13，用于在不包括主動交互模式的情況下，等待用戶輸入問題信息。其中，所述第一提供模塊包括：第一提供單元，用于檢測到用戶靠近時，根據(jù)業(yè)務場景信息主動向用戶提供問題信息；或者，獲取單元，用于獲取預先存儲的用戶聯(lián)系信息及對應的問題事項，第二提供單元，用于根據(jù)所述用戶聯(lián)系信息和對應的問題事項提供問題信息。進一步地，所述第一提供模塊還包括：第一接收單元，用于接收用戶輸入的回答信息；第一判斷單元，用于判斷所述回答信息中的關鍵詞是否命中預先設置的多場景模式，所述多場景模式中包括根據(jù)業(yè)務場景設置的關鍵詞；第一開啟單元，用于在命中多場景模式的情況下，開啟多輪問答交互模式；第一匹配單元，用于在沒有命中多場景模式的情況下，根據(jù)所述回答信息中的關鍵詞進行匹配答案，與用戶進行一輪問答交互后結束。進一步地，所述裝置還包括：第二接收單元，用于接收用戶輸入的問題信息；第二判斷單元，用于判斷所述問題信息中的關鍵詞是否命中預先設置的多場景模式，所述多場景模式中包括根據(jù)業(yè)務場景設置的關鍵詞；第二開啟單元，用于在命中多場景模式的情況下，開啟多輪問答交互模式。第二匹配單元，用于在沒有命中多場景模式的情況下，根據(jù)所述問題信息中的關鍵詞進行匹配答案，與用戶進行一輪問答交互后結束。進一步地，所述裝置還包括：第二提供模塊，用于在包括主動交互模式和被動交互模式的情況下，主動向用戶提供問題信息和/或等待用戶輸入問題信息。在本發(fā)明實施例中根據(jù)配置信息，判斷與用戶的交互模式為是否包括主動交互模式，所述配置信息包括主動交互模式、被動交互模式、主動和被動交互模式；在包括主動交互模式的情況下，主動向用戶提供問題信息；在不包括主動交互模式的情況下，等待用戶輸入問題信息。本發(fā)明可以通過一個配置信息來判斷出當前場景下的交互模式，至少包括了主動交互模式、被動交互模式以及主動和被動的交互模式，這樣根據(jù)不同的交互模式來主動向用戶提供問題或者等待用戶輸入問題，可以適應不同場景下的應用。關于上述實施例中的裝置，其中各個模塊執(zhí)行操作的具體方式已經在有關該方法的實施例中進行了詳細描述，此處將不做詳細闡述說明。本領域技術人員在考慮說明書及實踐這里公開的發(fā)明后，將容易想到本發(fā)明的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本發(fā)明實施例的任何變型、用途或者適應性變化，這些變型、用途或者適應性變化遵循本發(fā)明實施例的一般性原理并包括本發(fā)明實施例未公開的本
技術領域：
中的公知常識或慣用技術手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本發(fā)明實施例的真正范圍和精神由所附的權利要求指出。應當理解的是，本發(fā)明實施例并不局限于上面已經描述并在附圖中示出的精確結構，并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本發(fā)明實施例的范圍僅由所附的權利要求來限制。當前第1頁12