本發(fā)明涉及一種基于人體舒適度的臺區(qū)日用電量的預(yù)測方法，屬于電網(wǎng)用電
技術(shù)領(lǐng)域：
。
背景技術(shù)：
：用電量預(yù)測是電網(wǎng)公司制定生產(chǎn)綜合計(jì)劃制定經(jīng)營計(jì)劃的關(guān)鍵基礎(chǔ)，合理準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)論會(huì)給公司的經(jīng)營決策帶來正向效應(yīng)，反之就會(huì)導(dǎo)致公司經(jīng)營策略的背離，因此對未來季度或者年度的用電量預(yù)測顯得至關(guān)重要?？v覽國內(nèi)外市場預(yù)測技術(shù)可知，現(xiàn)有的用電量預(yù)測技術(shù)可以歸結(jié)為三類，但是都不能解決用電量預(yù)測的關(guān)鍵問題。第一類用電量預(yù)測技術(shù)是依據(jù)歷史用電量的實(shí)際發(fā)生值進(jìn)行趨勢外推，預(yù)測結(jié)論所包含的信息就是基于預(yù)測期的經(jīng)濟(jì)環(huán)境沿襲上一周期的發(fā)展模式，例如中國專利101976301。但是如果預(yù)測周期內(nèi)的用電形勢發(fā)生了較大改變或者方向性的掉頭，該方法無法預(yù)測，因此在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定時(shí)期，該類方法的預(yù)測結(jié)論常常較實(shí)際發(fā)生的偏差較大。第二類用電量預(yù)測技術(shù)是基于預(yù)測人員的經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測年的增長幅度，預(yù)測人員會(huì)根據(jù)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢、和自己的預(yù)測經(jīng)驗(yàn)開展預(yù)測，這種對經(jīng)濟(jì)形勢的判斷僅局限于定性分析層面，而無法定量到具體的預(yù)測模型上，而對于預(yù)測的經(jīng)驗(yàn)增長則更加依賴于預(yù)測人員個(gè)人的綜合判斷能力，預(yù)測結(jié)果的可信度不能得到有效保證。第三類用電量預(yù)測技術(shù)是采用不同的算法對歷史用電量實(shí)際發(fā)生值進(jìn)行外推，從算法上解決用電量預(yù)測問題。但是現(xiàn)有的算法較為復(fù)雜，并且對用電量的預(yù)測的精度也不夠。在電力系統(tǒng)中，臺區(qū)是指(一臺)變壓器的供電范圍或區(qū)域，它是電力系統(tǒng)中的最小資產(chǎn)單元，而臺區(qū)的日用電量預(yù)測受諸多氣候因子的影響，如氣溫、濕度、風(fēng)速等，其中，氣溫作為臺區(qū)日用量諸多影響因子中最顯著的一個(gè)，其大小的變化將引起預(yù)測值的變化，特別在夏季、冬季表現(xiàn)得非常明顯，然而現(xiàn)有的氣溫?cái)?shù)據(jù)往往只顯示環(huán)境的溫度，但是這種氣溫?cái)?shù)據(jù)并沒有充分考慮濕度、風(fēng)速等對人體感應(yīng)的溫度(體感溫度)的影響，因此常規(guī)不能完全體現(xiàn)人體感應(yīng)的真實(shí)溫度，也就無法精確估算這種綜合情況對日用電量預(yù)測產(chǎn)生的影響，導(dǎo)致日用電量預(yù)測結(jié)果的精確性進(jìn)一步降低。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是，臺區(qū)日用電量預(yù)測的方法復(fù)雜，且精確度低。為了解決上述問題，提供一種基于人體舒適溫度的臺區(qū)日用電量的預(yù)測方法，在利用周幾系數(shù)修正的線性回歸模型實(shí)現(xiàn)臺區(qū)日用電量預(yù)測的基礎(chǔ)上，根據(jù)體感溫度計(jì)算出氣溫補(bǔ)償量并進(jìn)行修正，從而提高臺區(qū)待預(yù)測日的日用電量數(shù)值預(yù)測的精確性。本發(fā)明解決以上技術(shù)問題的技術(shù)方案：基于人體舒適度的臺區(qū)日用電量的預(yù)測方法，包括如下步驟：s1、獲取臺區(qū)待預(yù)測日的平均溫度、最高溫度、最低溫度、濕度、風(fēng)速參數(shù)和臺區(qū)待預(yù)測日前幾日的對應(yīng)參數(shù)，帶入指定的模型中計(jì)算出臺區(qū)待預(yù)測日的平均體感溫度、最高體感溫度、最低體感溫度以及臺區(qū)待預(yù)測日前幾日的平均體感溫度、最高體感溫度、最低體感溫度；s2、根據(jù)公式判斷待預(yù)測日的最高體感溫度、最低體感溫度以及待預(yù)測日前幾日的最高體感溫度平均值、最低體感溫度平均值所處的人體舒適度區(qū)間v(i)；s3、根據(jù)確定的待預(yù)測日的最高體感溫度、最低體感溫度以及待預(yù)測日前幾日的最高體感溫度平均值、最低體感溫度平均值所處的人體舒適度區(qū)間，按照指定公式計(jì)算補(bǔ)償量的大??；s4、獲取根據(jù)基于周幾系數(shù)修正的一元線性回歸模型(平均體感溫度影響因子)計(jì)算出的臺區(qū)待預(yù)測日的非修正預(yù)測日用電量，并將非修正預(yù)測日用電量與得到的補(bǔ)償量進(jìn)行疊加，計(jì)算得到臺區(qū)的修正預(yù)測日用電量。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，在s1中，平均體感溫度、最高體感溫度或最低體感溫度的計(jì)算滿足如下公式：其中，tg為平均體感溫度，tgm為最高體感溫度，tgn為最低體感溫度，t為日平均氣溫，tm為日最高氣溫，tn為日最低氣溫，u為平均相對濕度，v為平均風(fēng)速。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，待預(yù)測日前幾日為所述待預(yù)測日前4-10天。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，在s2中，臺區(qū)待預(yù)測日的最高體感溫度、最低體感溫度以及臺區(qū)待預(yù)測日前幾日的最高體感溫度平均值、最低體感溫度平均值的人體舒適度區(qū)間滿足如下公式：其中，tgmi為最高體感溫度，tgni為最低體感溫度。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，在s3中，(1)當(dāng)待預(yù)測日的最高體感溫度對應(yīng)的溫度區(qū)間為4，待預(yù)測日之前幾日的最高體感溫度平均值、最低體感溫度平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間為3時(shí)，在非修正預(yù)測日用電量上疊加正補(bǔ)償量△l1，且滿足如下公式：△l1＝k1*(tgmi-34.5)其中，k1為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(2)當(dāng)待預(yù)測日的最高體感溫度、最低體感溫度對應(yīng)的溫度區(qū)間為3，待預(yù)測日之前幾日最高體感溫度平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間為4時(shí)，在非修正預(yù)測日用電量上疊加負(fù)補(bǔ)償量△l2，且滿足如下公式：△l2＝k2*(tgmi-34.5)其中，k2為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(3)當(dāng)待預(yù)測日的最高體感溫度對應(yīng)的溫度區(qū)間為5，待預(yù)測日之前幾日的最高體感溫度平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間為4，在非修正預(yù)測日用電量上疊加正補(bǔ)償量△l3，且滿足如下公式：△l3＝k3*(tgmi-37.5)其中，k3為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(4)當(dāng)待預(yù)測日的最高體感溫度和待預(yù)測日之前幾日的最高體感溫度平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間均大于等于4，且待預(yù)測日的最大氣溫小于待預(yù)測日之前幾日的最高體感溫度的平均值tgmp，在非修正預(yù)測日用電量上疊加正補(bǔ)償量△l4，且滿足如下公式：△l4＝k4*(tgmp-tgmi)其中，k4為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(5)當(dāng)待預(yù)測日最低體感溫度對應(yīng)的溫度區(qū)間為2，待預(yù)測日之前幾日的最高體感溫度平均值、最低體感溫度平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間為3，在非修正預(yù)測日用電量上疊加正補(bǔ)償量△l5，且滿足如下公式：△l5＝k5*(5-tgni)其中，k5為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(6)當(dāng)待預(yù)測日最高體感溫度、最低體感溫度對應(yīng)的溫度區(qū)間為3，待預(yù)測日之前幾日的最低體感溫度的平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間為2，在非修正預(yù)測日用電量上疊加負(fù)補(bǔ)償量△l6，且滿足如下公式：△l6＝k6*(tgni-5)其中，k6為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(7)當(dāng)待預(yù)測日的最低體感溫度tgni對應(yīng)的溫度區(qū)間為1，待預(yù)測日之前幾日的最低體感溫度tgni平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間為2時(shí)，在非修正預(yù)測日用電量上疊加正補(bǔ)償量△l7，且滿足如下公式：△l7＝k7*(1-tgni)其中，k7為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(8)當(dāng)待預(yù)測日和待預(yù)測日之前幾日的氣溫對應(yīng)的溫度區(qū)間不滿足上述任一情況時(shí)，令補(bǔ)償量為0。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，更進(jìn)一步的，氣溫補(bǔ)償系數(shù)k1—k7的計(jì)算方法如下：s31，從臺區(qū)的歷史數(shù)據(jù)中查詢氣溫條件與待預(yù)測日和待預(yù)測日之前幾日的氣溫所在的溫度區(qū)間相同的最近一次的日期；s32，從歷史數(shù)據(jù)中提取該日期根據(jù)回歸模型預(yù)測得到的非修正預(yù)測日用電量di以及該日期的實(shí)際用電量ds，計(jì)算得到它們的差值db；s33，將該日期對應(yīng)的差值db以及氣溫條件帶入對應(yīng)補(bǔ)償量公式中，計(jì)算得出氣溫補(bǔ)償系數(shù)。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，進(jìn)一步的，在s4中，根據(jù)基于周幾系數(shù)修正的一元線性回歸模型(平均體感溫度影響因子)計(jì)算出的臺區(qū)待預(yù)測日的非修正預(yù)測日用電量的方法包括如下步驟：s41、從歷史日中由“近向遠(yuǎn)”尋找標(biāo)準(zhǔn)周；s42、根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)周的7天日用電量獲取周幾比例系數(shù)k，即：k＝[1,d2/d1,d3/d1,d4/d1,d5/d1,d6/d1,d7/d1](3)；其中，d1為標(biāo)準(zhǔn)周周一的臺區(qū)用電量，d2為標(biāo)準(zhǔn)周周二的臺區(qū)用電量，d3為標(biāo)準(zhǔn)周周三的臺區(qū)用電量，d4為標(biāo)準(zhǔn)周周四的臺區(qū)用電量，d5為標(biāo)準(zhǔn)周周五的臺區(qū)用電量，d6為標(biāo)準(zhǔn)周周六的臺區(qū)用電量，d7為標(biāo)準(zhǔn)周周日的臺區(qū)用電量；s43、將臺區(qū)歷史日實(shí)際用電量di根據(jù)周幾比例系數(shù)修正獲取歷史日實(shí)際用電量修正值di’，即：d'i＝di/k(i)i＝1,2,...,7(4)；s44、根據(jù)臺區(qū)用電量修正值、平均體感溫度，建立一元線性回歸模型，即：d'＝a*tg+b(5)；其中變量為：平均體感溫度tg；s45、通過氣象數(shù)據(jù)庫查詢得到靠近預(yù)測日的平均氣溫t、最高氣溫tmax、最低氣溫tmin、濕度rh、風(fēng)速v的歷史氣象數(shù)據(jù)，其中i-1代表預(yù)測日前一天，依次類推，帶入式(1)，得到歷史日的平均體感溫度；s46、將靠近預(yù)測日的s45所得的平均體感溫度代入公式(5)，即：s47、對線性回歸方程(6)采用最小二乘法公式擬合，計(jì)算出線性回歸方程(6)中的各常數(shù)，即a、b；s48、將a、b以及預(yù)測日的影響因子代入n元線性回歸模型(5)，可以得到預(yù)測日的修正用電量其中i代表預(yù)測日，i+1代表預(yù)測日后一天，依次類推；即：s49、將預(yù)測日的修正日用電量進(jìn)行周幾比例系數(shù)修正，根據(jù)周幾分別乘以對應(yīng)的周幾比例系數(shù)，獲取預(yù)測用電量，即：作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，更進(jìn)一步的，s41中標(biāo)準(zhǔn)周的尋找條件為：(1)該周的7天都處在人體比較舒適區(qū)間3，即v(i)＝3，i＝1～7；(2)該周的7天再加上該周之前2天、之后2天，總共11天都是非節(jié)日。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，更進(jìn)一步的，在s4后還包括節(jié)假日預(yù)測用電量補(bǔ)償；具體為：當(dāng)待預(yù)測日為普通日時(shí)，不進(jìn)行補(bǔ)償；當(dāng)待預(yù)測日為節(jié)日時(shí)，節(jié)日用電量預(yù)測值為去年同期的用電量值的k倍(k一般取0.8～1.6。通過去年該節(jié)日和前年該節(jié)日用電量之比，比如清明節(jié)、元旦節(jié)等)?？傊景l(fā)明的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在：本發(fā)明設(shè)計(jì)精巧，操作簡單，計(jì)算量較小，在通過一元線性回歸模型計(jì)算得到臺區(qū)待預(yù)測日的非修正預(yù)測日用電量的基礎(chǔ)上，充分考慮風(fēng)速、濕度等其他因素對體感溫度的影響，以及不同體感溫度對用電量的影響，通過將體感溫度劃分成不同的區(qū)間，再判斷待預(yù)測日的相關(guān)體感溫度和待預(yù)測日前幾日對應(yīng)體感溫度的平均值所處的氣溫區(qū)間來確定應(yīng)該補(bǔ)償?shù)挠秒娏?，從而對非修正預(yù)測日用電量進(jìn)行修正，從而提高了臺區(qū)待預(yù)測日用電量數(shù)值預(yù)測的精確性。附圖說明圖1是本發(fā)明的步驟示意圖；圖2是本發(fā)明的氣溫補(bǔ)償系數(shù)計(jì)算過程示意圖。具體實(shí)施方式本發(fā)明的目的、優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn)，將通過下面優(yōu)選實(shí)施例的非限制性說明進(jìn)行圖示和解釋。這些實(shí)施例僅是應(yīng)用本發(fā)明技術(shù)方案的典型范例，凡采取等同替換或者等效變換而形成的技術(shù)方案，均落在本發(fā)明要求保護(hù)的范圍之內(nèi)。請參閱圖1，本發(fā)明揭示了一種基于人體舒適溫度的臺區(qū)日用電量的預(yù)測方法，包括如下步驟：s1、獲取臺區(qū)待預(yù)測日的平均溫度、最高溫度、最低溫度、濕度、風(fēng)速參數(shù)和臺區(qū)待預(yù)測日前幾日的對應(yīng)參數(shù)，帶入指定的模型中計(jì)算出臺區(qū)待預(yù)測日的平均體感溫度、最高體感溫度、最低體感溫度以及臺區(qū)待預(yù)測日前幾日的平均體感溫度、最高體感溫度、最低體感溫度；s2、根據(jù)公式判斷待預(yù)測日的最高體感溫度、最低體感溫度以及待預(yù)測日前幾日的最高體感溫度平均值、最低體感溫度平均值所處的人體舒適度區(qū)間v(i)；s3、根據(jù)確定的待預(yù)測日的最高體感溫度、最低體感溫度以及待預(yù)測日前幾日的最高體感溫度平均值、最低體感溫度平均值所處的人體舒適度區(qū)間，按照指定公式計(jì)算補(bǔ)償量的大小；s4、獲取根據(jù)基于周幾系數(shù)修正的一元線性回歸模型(平均體感溫度影響因子)計(jì)算出的臺區(qū)待預(yù)測日的非修正預(yù)測日用電量，并將非修正預(yù)測日用電量與得到的補(bǔ)償量進(jìn)行疊加，計(jì)算得到臺區(qū)的修正預(yù)測日用電量。在s1中，平均體感溫度、最高體感溫度或最低體感溫度的計(jì)算滿足如下公式：其中，tg為平均體感溫度，tgm為最高體感溫度，tgn為最低體感溫度，t為日平均氣溫，tm為日最高氣溫，tn為日最低氣溫，u為平均相對濕度，v為平均風(fēng)速。待預(yù)測日前幾日為所述待預(yù)測日前4-10天。在s2中，臺區(qū)待預(yù)測日的最高體感溫度、最低體感溫度以及臺區(qū)待預(yù)測日前幾日的最高體感溫度平均值、最低體感溫度平均值的人體舒適度區(qū)間滿足如下公式：其中，tgmi為最高體感溫度，tgni為最低體感溫度。如公式所見，定義了五個(gè)人體舒適度區(qū)間。當(dāng)v(i)＝5時(shí)，酷熱，減少室外活動(dòng)，盡可能打開所有空調(diào)。當(dāng)v(i)＝4時(shí)，炎熱、需要打開空調(diào)。當(dāng)v(i)＝3時(shí)，溫和、人體相對適應(yīng)。當(dāng)v(i)＝2時(shí)，很冷，要穿棉衣，加強(qiáng)運(yùn)動(dòng)。v(i)＝1時(shí)，酷冷，需要采取保暖措施，打開制熱設(shè)備。在s3中，(1)當(dāng)待預(yù)測日的最高體感溫度對應(yīng)的溫度區(qū)間為4，待預(yù)測日之前幾日的最高體感溫度平均值、最低體感溫度平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間為3時(shí)，在非修正預(yù)測日用電量上疊加正補(bǔ)償量△l1，且滿足如下公式：△l1＝k1*(tgmi-34.5)其中，k1為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(2)當(dāng)待預(yù)測日的最高體感溫度、最低體感溫度對應(yīng)的溫度區(qū)間為3，待預(yù)測日之前幾日最高體感溫度平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間為4時(shí)，在非修正預(yù)測日用電量上疊加負(fù)補(bǔ)償量△l2，且滿足如下公式：△l2＝k2*(tgmi-34.5)其中，k2為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(3)當(dāng)待預(yù)測日的最高體感溫度對應(yīng)的溫度區(qū)間為5，待預(yù)測日之前幾日的最高體感溫度平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間為4，在非修正預(yù)測日用電量上疊加正補(bǔ)償量△l3，且滿足如下公式：△l3＝k3*(tgmi-37.5)其中，k3為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(4)當(dāng)待預(yù)測日的最高體感溫度和待預(yù)測日之前幾日的最高體感溫度平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間均大于等于4，且待預(yù)測日的最大氣溫小于待預(yù)測日之前幾日的最高體感溫度的平均值tgmp，在非修正預(yù)測日用電量上疊加正補(bǔ)償量△l4，且滿足如下公式：△l4＝k4*(tgmp-tgmi)其中，k4為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(5)當(dāng)待預(yù)測日最低體感溫度對應(yīng)的溫度區(qū)間為2，待預(yù)測日之前幾日的最高體感溫度平均值、最低體感溫度平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間為3，在非修正預(yù)測日用電量上疊加正補(bǔ)償量△l5，且滿足如下公式：△l5＝k5*(5-tgni)其中，k5為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(6)當(dāng)待預(yù)測日最高體感溫度、最低體感溫度對應(yīng)的溫度區(qū)間為3，待預(yù)測日之前幾日的最低體感溫度的平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間為2，在非修正預(yù)測日用電量上疊加負(fù)補(bǔ)償量△l6，且滿足如下公式：△l6＝k6*(tgni-5)其中，k6為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(7)當(dāng)待預(yù)測日的最低體感溫度tgni對應(yīng)的溫度區(qū)間為1，待預(yù)測日之前幾日的最低體感溫度tgni平均值對應(yīng)的溫度區(qū)間為2時(shí)，在非修正預(yù)測日用電量上疊加正補(bǔ)償量△l7，且滿足如下公式：△l7＝k7*(1-tgni)其中，k7為氣溫補(bǔ)償系數(shù)；(8)當(dāng)待預(yù)測日和待預(yù)測日之前幾日的氣溫對應(yīng)的溫度區(qū)間不滿足上述任一情況時(shí)，令補(bǔ)償量為0。氣溫補(bǔ)償系數(shù)k1—k7的計(jì)算方法如下：s31，從臺區(qū)的歷史數(shù)據(jù)中查詢氣溫條件與待預(yù)測日和待預(yù)測日之前幾日的氣溫所在的溫度區(qū)間相同的最近一次的日期；s32，從歷史數(shù)據(jù)中提取該日期根據(jù)回歸模型預(yù)測得到的非修正預(yù)測日用電量di以及該日期的實(shí)際用電量ds，計(jì)算得到它們的差值db；s33，將該日期對應(yīng)的差值db以及氣溫條件帶入對應(yīng)補(bǔ)償量公式中，計(jì)算得出氣溫補(bǔ)償系數(shù)。在s4中，根據(jù)基于周幾系數(shù)修正的線性回歸模型計(jì)算出的臺區(qū)待預(yù)測日的非修正預(yù)測日用電量的方法包括如下步驟：s41、從歷史日中由“近向遠(yuǎn)”尋找標(biāo)準(zhǔn)周；s42、根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)周的7天日用電量獲取周幾比例系數(shù)k，即：k＝[1,d2/d1,d3/d1,d4/d1,d5/d1,d6/d1,d7/d1](3)；其中，d1為標(biāo)準(zhǔn)周周一的臺區(qū)用電量，d2為標(biāo)準(zhǔn)周周二的臺區(qū)用電量，d3為標(biāo)準(zhǔn)周周三的臺區(qū)用電量，d4為標(biāo)準(zhǔn)周周四的臺區(qū)用電量，d5為標(biāo)準(zhǔn)周周五的臺區(qū)用電量，d6為標(biāo)準(zhǔn)周周六的臺區(qū)用電量，d7為標(biāo)準(zhǔn)周周日的臺區(qū)用電量；s43、將臺區(qū)歷史日實(shí)際用電量di根據(jù)周幾比例系數(shù)修正獲取歷史日實(shí)際用電量修正值di’，即：d'i＝di/k(i)i＝1,2,...,7(4)；s44、根據(jù)臺區(qū)用電量修正值、平均體感溫度，建立一元線性回歸模型，即：d'＝a*tg+b(5)；其中變量為：平均體感溫度tg；s45、通過氣象數(shù)據(jù)庫查詢得到靠近預(yù)測日的平均氣溫t、最高氣溫tmax、最低氣溫tmin、濕度rh、風(fēng)速v的歷史氣象數(shù)據(jù)，其中i-1代表預(yù)測日前一天，依次類推，帶入式(1)，得到歷史日的平均體感溫度；s46、將靠近預(yù)測日的s45所得的平均體感溫度代入公式(5)，即：s47、對線性回歸方程(6)采用最小二乘法公式擬合，計(jì)算出線性回歸方程(6)中的各常數(shù)，即a、b；s48、將a1、b以及預(yù)測日的影響因子代入n元線性回歸模型(5)，可以得到預(yù)測日的修正用電量其中i代表預(yù)測日，i+1代表預(yù)測日后一天，依次類推；即：s49、將預(yù)測日的修正日用電量進(jìn)行周幾比例系數(shù)修正，根據(jù)周幾分別乘以對應(yīng)的周幾比例系數(shù)，獲取預(yù)測用電量，即：s41中標(biāo)準(zhǔn)周的尋找條件為：(1)該周的7天都處在人體比較舒適的區(qū)間3，即v(i)＝3，i＝1～7；(2)該周的7天再加上該周之前2天、之后2天，總共11天都是非節(jié)日。在s4后還包括節(jié)假日預(yù)測用電量補(bǔ)償；具體為：當(dāng)待預(yù)測日為普通日時(shí)，不進(jìn)行補(bǔ)償；當(dāng)待預(yù)測日為節(jié)日時(shí)，節(jié)日用電量預(yù)測值為去年同期的用電量值的k倍(k一般取0.8～1.6。通過去年該節(jié)日和前年該節(jié)日用電量之比，比如清明節(jié)、元旦節(jié)等)。實(shí)施例1本實(shí)施例為氣溫修正案例：以南通地區(qū)的某配電臺區(qū)(江海13組，臺區(qū)編號：14000000014460)，為例，其日用電量(單位：千瓦時(shí))如表1所示：日期實(shí)際用電量周幾平均溫度最高溫度最低溫度濕度風(fēng)速2016/7/09246.58623.225.121.6933.12016/7/10244.86725.931.722.884.85.72016/7/11236.45125.830.823.185.63.22016/7/12249.96224.432.32384.14.42016/7/13235.89325.331.422.471.81.82016/7/14237.61425.431.920.572.91.72016/7/15228.04527.132.123.779.12.62016/7/16260.4462630.223.480.74.22016/7/17254.53724.126.223.389.14.22016/7/18233.341242523.3953.32016/7/19235.69224.427.523.190.93.32016/7/20238.86325.929.723.989.42.6表1臺區(qū)的歷史用電量和氣象數(shù)據(jù)本案例的電量預(yù)測分為三個(gè)步驟：一、尋找周幾比例系數(shù)；二、一元線性回歸預(yù)測，三、補(bǔ)償修正。一、尋找周幾比例系數(shù)將表1中的氣象數(shù)據(jù)代入公式(1)中，可以得到歷史日的平均體感溫度tg、最高體感溫度tgm、最低體感溫度tgn，即有如表2所示：從表1中尋找標(biāo)準(zhǔn)周，發(fā)現(xiàn)2016年7月9日～2016年7月15日是滿足s41的標(biāo)準(zhǔn)周，該標(biāo)準(zhǔn)周滿足以下兩點(diǎn)：(1)2016年7月9日～2016年7月15日離節(jié)日超過兩天。(2)2016年7月9日～2016年7月15日的人體舒適度都為3。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)周2016年7月9日～2016年7月15日的實(shí)際用電量可知，d1＝236.45,d2＝249.96,d3＝235.89,d4＝237.61,d5＝228.04,d6＝246.58，d7＝244.86。將數(shù)據(jù)帶入式(3)，得到周幾比例系數(shù)k。k＝[1,1.0571,0.9976,1.0049,0.9644,1.0428,1.0356]；二、一元線性回歸預(yù)測從表1可知，2016年7月16日～2016年7月20日的實(shí)際電量分別為260.44,254.53,233.34,235.69,238.86,經(jīng)過式(4)，可得實(shí)際用電量修正值，分別為249.75、245.78、233.34、222.96、239.43。將修正值的數(shù)據(jù)代入方程(6)，對該方程進(jìn)行最小二乘法公式擬合，可以計(jì)算出線性回歸方程(6)中的各常數(shù)，如下：a＝1.3334，b＝202.0606。表3預(yù)測日的預(yù)測氣象數(shù)據(jù)將表3中的氣象數(shù)據(jù)代入公式(1)中，可以得到預(yù)測日的平均體感溫度tg、最高體感溫度tgm、最低體感溫度tgn，即有如表4所示：日期周幾舒適度平均體感溫度最高體感溫度最低體感溫度2016/7/214328.573332.473326.17332016/7/225329.506731.506727.20672016/7/236329.160030.060028.46002016/7/247330.093333.793327.09332016/7/251430.953335.753328.2533表4臺區(qū)的預(yù)測日體感溫度將表4的預(yù)測日體感溫度數(shù)據(jù)和常數(shù)帶入方程(7)，可得：再將所得的數(shù)據(jù)代入方程(8)，得到預(yù)測值：經(jīng)查實(shí)，2016年7月21日至7月25日的臺區(qū)用電量真實(shí)值如下：對比預(yù)測值與真實(shí)值可知，預(yù)測日i～i+3用電量預(yù)測值的相對誤差在5％以內(nèi)，達(dá)到預(yù)測要求。但是，預(yù)測日i+4用電量預(yù)測值超過了10％，誤差較大，需要進(jìn)行氣溫補(bǔ)償修正。三、氣溫補(bǔ)償修正的具體方法為：由表4可知，待預(yù)測日i+4的人體舒適度區(qū)間為4，而待預(yù)測日之前幾日的人體舒適度區(qū)間區(qū)間為3，此時(shí)需要在非修正預(yù)測用電量上疊加正補(bǔ)償量△l1，且滿足如下公式：△l1＝k1*(tgmi-34.5)其中，△l1為補(bǔ)償量，k1為氣溫補(bǔ)償系數(shù)。在該臺區(qū)中,k1＝25，故有：對比可知預(yù)測日i～i+4用電量預(yù)測值的相對誤差都在5％以內(nèi)，達(dá)到預(yù)測要求。實(shí)施例2本實(shí)施例為節(jié)假日修正案例：以南通地區(qū)的某配電臺區(qū)(江海13組，臺區(qū)編號：14000000014460)，為例，其日用電量(單位：千瓦時(shí))如表5所示：日期實(shí)際用電量周幾平均溫度最高溫度最低溫度濕度風(fēng)速2016/3/19218.48611.615.88.578.30.62016/3/20216.27710.312.58.285.20.92016/3/21204.9511419.99.778.40.42016/3/22210.55212.818.87.959.10.42016/3/23206.2939.212.86.975.10.32016/3/24205.6549.114.64.662.20.32016/3/25200.0959.415.74.564.70.42016/3/26204.3610.211.98.8900.52016/3/27208.7871419.79.375.90.52016/3/28218.6411622.61078.10.62016/3/29206.73215.518.213.781.30.52016/3/30217.32320.728.313.878.90.9表5臺區(qū)的歷史用電量和氣象數(shù)據(jù)本案例的電量預(yù)測分為三個(gè)步驟：一、尋找周幾比例系數(shù)；二、一元線性回歸預(yù)測，三、補(bǔ)償修正。一、尋找周幾比例系數(shù)將表5中的氣象數(shù)據(jù)代入公式(1)中，可以得到歷史日的平均體感溫度tg、最高體感溫度tgm、最低體感溫度tgn，即有如表6所示：表6臺區(qū)的歷史用電量和體感溫度從表6中尋找標(biāo)準(zhǔn)周，發(fā)現(xiàn)2016年3月19日～2016年3月25日是滿足s41的標(biāo)準(zhǔn)周，該標(biāo)準(zhǔn)周滿足以下兩點(diǎn)：(1)2016年3月19日～2016年3月25日離節(jié)日超過兩天。(2)2016年3月19日～2016年3月25日的人體舒適度都為3。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)周2016年3月19日～2016年3月25日的實(shí)際用電量可知，d1＝204.95,d2＝210.55,d3＝206.29,d4＝205.65,d5＝200.09,d6＝218.48，d7＝216.27。將數(shù)據(jù)帶入式(3)，得到周幾比例系數(shù)k。k＝[1,1.0273,1.0065,1.0034,0.9763,1.0660,1.0552]；二、一元線性回歸預(yù)測從表5可知，2016年3月26日～2016年3月30日的實(shí)際電量分別為217.78,220.30,218.64,212.37,218.73,經(jīng)過式(4)，可得實(shí)際用電量修正值，分別為204.3、208.78、218.64、206.73、217.32。將修正值的數(shù)據(jù)代入方程(6)，對該方程進(jìn)行最小二乘法公式擬合，可以計(jì)算出線性回歸方程(6)中的各常數(shù)，如下：a＝1.3334，b＝202.0606。日期周幾平均溫度最高溫度最低溫度濕度風(fēng)速2016/3/3141619.612.69112016/4/1521.131.614.578.612016/4/2611.112.49.877.90.42016/4/3711.913.89.892.51.12016/4/4110.911.99.8941.3表7預(yù)測日的預(yù)測氣象數(shù)據(jù)將表7中的氣象數(shù)據(jù)代入公式(1)中，可以得到預(yù)測日的平均體感溫度tg、最高體感溫度tgm、最低體感溫度tgn，即有如表8所示：日期周幾舒適度平均體感溫度最高體感溫度最低體感溫度2016/3/314319.233322.833315.83332016/4/15323.506734.006716.90672016/4/26313.660014.960012.36002016/4/37315.200017.100013.10002016/4/41314.233315.233313.1333將表8的預(yù)測日體感溫度數(shù)據(jù)和常數(shù)帶入方程(7)，可得：再將所得的數(shù)據(jù)代入方程(8)，得到預(yù)測值：經(jīng)查實(shí)，2016年3月31日至4月4日的臺區(qū)用電量真實(shí)值如下：對比預(yù)測值與真實(shí)值可知，預(yù)測日i～i+3用電量預(yù)測值的相對誤差在5％以內(nèi)，達(dá)到預(yù)測要求。但是，預(yù)測日i+4用電量預(yù)測值超過了10％，誤差較大，需要進(jìn)行氣溫補(bǔ)償修正。三、補(bǔ)償修正2016年4月4日是清明節(jié)，需要進(jìn)行定值補(bǔ)償，具體見表9。去年勞動(dòng)節(jié)日用電量臺區(qū)用電量年度比m253.561.02表9清明節(jié)定值修正從表9可以得到5月1日用電量預(yù)測值為258.63千瓦時(shí)；對比可知預(yù)測日i～i+4用電量預(yù)測值的相對誤差都在5％以內(nèi)，達(dá)到預(yù)測要求。除上述實(shí)施例外，本發(fā)明還可以有其他實(shí)施方式。凡采用等同替換或等效變換形成的技術(shù)方案，均落在本發(fā)明要求的保護(hù)范圍。當(dāng)前第1頁12