技術特征：

技術總結
本發(fā)明涉及一種使用LLC準則定位圖像前景的方法，從標準測試集中選取大量隨機圖像，結合其顯著區(qū)域真值標注圖，提取圖像前景的先驗知識、形成LLC碼本，使用LLC準則對待測圖像的各個區(qū)域是否屬于前景進行粗分類，并給出相應的顯著性概率值；使用距圖像中心的質心距離、局部Lab顏色對比值和全局Lab顏色對比值等基于對比的特征描述圖像超像素區(qū)域，并用來學習前景\背景的典型特征作為指導圖像超像素區(qū)域分類的先驗知識，從經驗角度獲取高層知識只需學習一次即可多次指導區(qū)域分類，與僅從當前圖像提取高層知識的方法相比不僅大大加快了前景定位的速度，而且用來提取的優(yōu)勢查詢可使基于流形排序所獲得的顯著圖中前景邊界更加清晰、噪聲更少。

技術研發(fā)人員：楊春蕾;普杰信;謝國森;劉中華;梁靈飛;董永生;司彥娜
受保護的技術使用者：河南科技大學
技術研發(fā)日：2017.04.21
技術公布日：2017.08.18