本公開涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體地，涉及一種數(shù)據(jù)分類的方法和裝置。

背景技術(shù)：

風(fēng)能作為最具規(guī)模開發(fā)潛力的可再生新能源，近年來發(fā)展十分迅速，但是，當(dāng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的某些部件發(fā)生異常時(shí)，使得風(fēng)力發(fā)電機(jī)的實(shí)際發(fā)電量無法達(dá)到目標(biāo)發(fā)電量(即風(fēng)力發(fā)電廠給風(fēng)力發(fā)電機(jī)下達(dá)的發(fā)電量)，從而造成限功率。

為了解決這種情況，可以通過采集風(fēng)力發(fā)電機(jī)的工作數(shù)據(jù)，并通過已知的限功率數(shù)據(jù)和非限功率數(shù)據(jù)對(duì)采集的工作數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以確定該工作數(shù)據(jù)是造成限功率的限功率數(shù)據(jù)還是未造成限功率的非限功率數(shù)據(jù)，并根據(jù)分類結(jié)果確定會(huì)造成限功率的工作數(shù)據(jù)，從而調(diào)整風(fēng)力發(fā)電機(jī)的工作數(shù)據(jù)，以避免限功率的發(fā)生。現(xiàn)有的分類方法包括獲取未確定分類結(jié)果的待分類數(shù)據(jù)以及已知分類結(jié)果的數(shù)據(jù)分類樣本(即限功率數(shù)據(jù)和非限功率數(shù)據(jù))，并將數(shù)據(jù)分類樣本代入svm(supportvectormachine，支持向量機(jī))模型中進(jìn)行訓(xùn)練得到訓(xùn)練后的分類模型，通過該訓(xùn)練后的分類模型對(duì)待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類得到初始分類結(jié)果，為了提高初始分類結(jié)果的準(zhǔn)確率，進(jìn)一步采用tsvm(transductivesupportvectormachine，直推支持向量機(jī))方法根據(jù)預(yù)先為該待分類數(shù)據(jù)設(shè)置的分類權(quán)重對(duì)初始分類結(jié)果不斷進(jìn)行迭代，直至迭代后得到的分類結(jié)果對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件，從而提高分類結(jié)果的準(zhǔn)確率。

但是，在對(duì)初始分類結(jié)果不斷迭代的過程中，當(dāng)分類結(jié)果中一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量與另一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量相差較大時(shí)，會(huì)使得即使分類錯(cuò)誤，該目標(biāo)分類權(quán)重也會(huì)滿足預(yù)設(shè)分類終止條件，例如，若采集到的風(fēng)力發(fā)電機(jī)的工作數(shù)據(jù)共有100個(gè)，其中限功率數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量為95個(gè)，非限功率數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量為5個(gè)，那么即使將該另一類數(shù)據(jù)全部錯(cuò)誤劃分到該一類數(shù)據(jù)中，該數(shù)據(jù)分類結(jié)果的正確率也達(dá)到了95％(但實(shí)際分類是錯(cuò)誤的)，因此，采用上述分類方式在第一數(shù)量和第二數(shù)量相差較大時(shí)，數(shù)據(jù)分類結(jié)果仍然存在分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種數(shù)據(jù)分類的方法和裝置。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種數(shù)據(jù)分類的方法，所述方法包括：獲取待分類數(shù)據(jù)以及已知分類結(jié)果的數(shù)據(jù)分類樣本；根據(jù)所述數(shù)據(jù)分類樣本對(duì)所述待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類得到第一分類結(jié)果；獲取所述數(shù)據(jù)分類樣本的第一分類權(quán)重和所述待分類數(shù)據(jù)的第二分類權(quán)重，其中，所述第一分類權(quán)重表示所述數(shù)據(jù)分類樣本的分類結(jié)果的置信度，所述第二分類權(quán)重表示所述待分類數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的置信度；根據(jù)所述第二分類權(quán)重得到對(duì)應(yīng)所述第一分類結(jié)果的第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重；根據(jù)所述第三分類權(quán)重和所述第四分類權(quán)重得到目標(biāo)分類權(quán)重；在所述目標(biāo)分類權(quán)重和所述第一分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，確定分類完成。

可選地，所述第一分類結(jié)果包括第一類數(shù)據(jù)和第二類數(shù)據(jù)，在所述根據(jù)所述第二分類權(quán)重得到對(duì)應(yīng)所述第一分類結(jié)果的第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重前，所述方法還包括：獲取所述第一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量和所述第二類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量；計(jì)算所述第一數(shù)量和所述第二數(shù)量之間的和值；所述根據(jù)所述第二分類權(quán)重得到對(duì)應(yīng)所述第一分類結(jié)果的第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重包括：根據(jù)所述和值以及第二分類權(quán)重得到所述第一類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第三分類權(quán)重和所述第二類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第四分類權(quán)重。

可選地，所述根據(jù)所述和值以及第二分類權(quán)重得到所述第一類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第三分類權(quán)重和所述第二類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第四分類權(quán)重包括：

通過以下公式獲取所述第三分類權(quán)重：

其中，表示第三分類權(quán)重；cz表示第二分類權(quán)重；n表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的和值；表示第一數(shù)量；

通過以下公式獲取所述第四分類權(quán)重：

其中，表示第四分類權(quán)重；cz表示第二分類權(quán)重；n表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的和值；表示第二數(shù)量。

可選地，在所述根據(jù)所述第三分類權(quán)重和所述第四分類權(quán)重得到目標(biāo)分類權(quán)重前，所述方法還包括：計(jì)算所述第一數(shù)量和所述第二數(shù)量之間的差值；確定所述差值是否大于或者等于0；所述根據(jù)所述第三分類權(quán)重和所述第四分類權(quán)重得到目標(biāo)分類權(quán)重包括：在所述差值大于或者等于0時(shí)，通過以下公式得到所述目標(biāo)分類權(quán)重：

其中，表示目標(biāo)分類權(quán)重；表示第三分類權(quán)重；表示第四分類權(quán)重；f(δn)表示預(yù)設(shè)權(quán)重函數(shù)，δn表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的差值；

在所述差值小于0時(shí)，通過以下公式得到所述目標(biāo)分類權(quán)重：

其中，表示目標(biāo)分類權(quán)重；表示第三分類權(quán)重；表示第四分類權(quán)重；f(δn)表示預(yù)設(shè)權(quán)重函數(shù)，δn表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的差值。

可選地，所述預(yù)設(shè)分類終止條件包括：根據(jù)所述目標(biāo)分類權(quán)重得到的第五分類權(quán)重大于或者等于所述第一分類權(quán)重，所述第五分類權(quán)重為所述目標(biāo)分類權(quán)重與預(yù)設(shè)參數(shù)的乘積，所述預(yù)設(shè)參數(shù)為大于1的數(shù)值。

可選地，所述方法還包括：在所述目標(biāo)分類權(quán)重和所述第一分類權(quán)重不滿足所述預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，將所述第五分類權(quán)重替換所述第二分類權(quán)重，并繼續(xù)根據(jù)所述第五分類權(quán)重對(duì)所述第一分類結(jié)果進(jìn)行重新分類得到第二分類結(jié)果，并根據(jù)所述第五分類權(quán)重得到對(duì)應(yīng)所述第二分類結(jié)果的第六分類權(quán)重和第七分類權(quán)重，根據(jù)所述第六分類權(quán)重和所述第七分類權(quán)重得到新的目標(biāo)分類權(quán)重，直至所述新的目標(biāo)分類權(quán)重和所述第一分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種數(shù)據(jù)分類的裝置，所述裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取待分類數(shù)據(jù)以及已知分類結(jié)果的數(shù)據(jù)分類樣本；分類模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)分類樣本對(duì)所述待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類得到第一分類結(jié)果；第二獲取模塊，用于獲取所述數(shù)據(jù)分類樣本的第一分類權(quán)重和所述待分類數(shù)據(jù)的第二分類權(quán)重，其中，所述第一分類權(quán)重表示所述數(shù)據(jù)分類樣本的分類結(jié)果的置信度，所述第二分類權(quán)重表示所述待分類數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的置信度；第三獲取模塊，用于根據(jù)所述第二分類權(quán)重得到對(duì)應(yīng)所述第一分類結(jié)果的第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重；第四獲取模塊，用于根據(jù)所述第三分類權(quán)重和所述第四分類權(quán)重得到目標(biāo)分類權(quán)重；第一確定模塊，用于在所述目標(biāo)分類權(quán)重和所述第一分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，確定分類完成。

可選地，所述第一分類結(jié)果包括第一類數(shù)據(jù)和第二類數(shù)據(jù)，所述裝置還包括：第五獲取模塊，用于獲取所述第一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量和所述第二類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量；第一計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述第一數(shù)量和所述第二數(shù)量之間的和值；所述第三獲取模塊，用于根據(jù)所述和值以及第二分類權(quán)重得到所述第一類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第三分類權(quán)重和所述第二類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第四分類權(quán)重。

可選地，所述第三獲取模塊，還用于通過以下公式獲取所述第三分類權(quán)重：

其中，表示第三分類權(quán)重；cz表示第二分類權(quán)重；n表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的和值；表示第一數(shù)量；

通過以下公式獲取所述第四分類權(quán)重：

其中，表示第四分類權(quán)重；cz表示第二分類權(quán)重；n表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的和值；表示第二數(shù)量。

可選地，所述裝置還包括：第二計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述第一數(shù)量和所述第二數(shù)量之間的差值；第二確定模塊，用于確定所述差值是否大于或者等于0；該第四獲取模塊，用于在所述差值大于或者等于0時(shí)，通過以下公式得到所述目標(biāo)分類權(quán)重：

其中，表示目標(biāo)分類權(quán)重；表示第三分類權(quán)重；表示第四分類權(quán)重；f(δn)表示預(yù)設(shè)權(quán)重函數(shù)，δn表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的差值；

在所述差值小于0時(shí)，通過以下公式得到所述目標(biāo)分類權(quán)重：

其中，表示目標(biāo)分類權(quán)重；表示第三分類權(quán)重；表示第四分類權(quán)重；f(δn)表示預(yù)設(shè)權(quán)重函數(shù)，δn表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的差值。

可選地，所述預(yù)設(shè)分類終止條件包括：根據(jù)所述目標(biāo)分類權(quán)重得到的第五分類權(quán)重大于或者等于所述第一分類權(quán)重，所述第五分類權(quán)重為所述目標(biāo)分類權(quán)重與預(yù)設(shè)參數(shù)的乘積，所述預(yù)設(shè)參數(shù)為大于1的數(shù)值。

可選地，所述裝置還包括：循環(huán)模塊，用于在所述目標(biāo)分類權(quán)重和所述第一分類權(quán)重不滿足所述預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，將所述第五分類權(quán)重替換所述第二分類權(quán)重，并繼續(xù)根據(jù)所述第五分類權(quán)重對(duì)所述第一分類結(jié)果進(jìn)行重新分類得到第二分類結(jié)果，并根據(jù)所述第五分類權(quán)重得到對(duì)應(yīng)所述第二分類結(jié)果的第六分類權(quán)重和第七分類權(quán)重，根據(jù)所述第六分類權(quán)重和所述第七分類權(quán)重得到新的目標(biāo)分類權(quán)重，直至所述新的目標(biāo)分類權(quán)重和所述第一分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件。

通過上述技術(shù)方案，可以獲取待分類數(shù)據(jù)以及已知分類結(jié)果的數(shù)據(jù)分類樣本，根據(jù)該數(shù)據(jù)分類樣本對(duì)該待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類得到第一分類結(jié)果，獲取該數(shù)據(jù)分類樣本的第一分類權(quán)重和該待分類數(shù)據(jù)的第二分類權(quán)重，根據(jù)該第二分類權(quán)重得到對(duì)應(yīng)該第一分類結(jié)果的第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重，根據(jù)該第三分類權(quán)重和該第四分類權(quán)重得到目標(biāo)分類權(quán)重；在該目標(biāo)分類權(quán)重和該第一分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，確定分類完成，這樣，若在分類后的第一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量與第二類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量相差較大時(shí)，可以通過第一類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第三分類權(quán)重和第二類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第四分類數(shù)據(jù)得到目標(biāo)分類權(quán)重，從而均衡考慮了不同分類結(jié)果對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重的影響，避免了在分類結(jié)果中其中一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量與另一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量相差較大時(shí)，數(shù)量較多的數(shù)據(jù)在迭代過程中對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重影響較大，而造成在目標(biāo)分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，數(shù)據(jù)分類結(jié)果仍然存在分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

本公開的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的具體實(shí)施方式部分予以詳細(xì)說明。

附圖說明

附圖是用來提供對(duì)本公開的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與下面的具體實(shí)施方式一起用于解釋本公開，但并不構(gòu)成對(duì)本公開的限制。在附圖中：

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種數(shù)據(jù)分類的方法的流程圖；

圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種數(shù)據(jù)分類的方法的流程圖；

圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種數(shù)據(jù)分類的方法的示意圖；

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種基于數(shù)據(jù)分類的方法構(gòu)建的決策樹的示意圖；

圖5是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的第一種數(shù)據(jù)分類的裝置的框圖；

圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的第二種數(shù)據(jù)分類的裝置的框圖；

圖7是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的第三種數(shù)據(jù)分類的裝置的框圖；

圖8是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的第四種數(shù)據(jù)分類的裝置的框圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖對(duì)本公開的具體實(shí)施方式進(jìn)行詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解的是，此處所描述的具體實(shí)施方式僅用于說明和解釋本公開，并不用于限制本公開。

本公開可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)分類的場(chǎng)景，在該場(chǎng)景下，采集用于分類的工作數(shù)據(jù)，該用于分類的工作數(shù)據(jù)可以包括已知分類結(jié)果的數(shù)據(jù)分類樣本和未確定分類結(jié)果的待分類數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分類樣本對(duì)待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，示例地，在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)分類樣本包括已經(jīng)確定是否會(huì)造成風(fēng)力發(fā)電機(jī)限功率的工作數(shù)據(jù)，如限功率數(shù)據(jù)和非限功率數(shù)據(jù)，而待分類數(shù)據(jù)可以包括還未確定是否會(huì)造成風(fēng)力發(fā)電機(jī)限功率的工作數(shù)據(jù)，例如，若采集的工作數(shù)據(jù)包括變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率為1375w，發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩為1240n·m，1號(hào)葉片角度為1.9，超速傳感器轉(zhuǎn)速為12.9m/s，發(fā)電機(jī)定子溫度為86度，機(jī)艙氣象站風(fēng)速為8.9m/s，輪轂轉(zhuǎn)速為12m/s，在確定該工作數(shù)據(jù)造成風(fēng)力發(fā)電機(jī)限功率時(shí)，則確定該工作數(shù)據(jù)為限功率數(shù)據(jù)；又如，若采集的工作數(shù)據(jù)包括變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率為1380w，發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩為1260n·m，1號(hào)葉片角度為2.3，超速傳感器轉(zhuǎn)速為14m/s，發(fā)電機(jī)定子溫度為82度，機(jī)艙氣象站風(fēng)速為8.6m/s，輪轂轉(zhuǎn)速為11m/s，在確定該工作數(shù)據(jù)未造成風(fēng)力發(fā)電機(jī)限功率時(shí)，則確定該工作數(shù)據(jù)為非限功率數(shù)據(jù)，上述變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率、發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩、1號(hào)葉片角度和超速傳感器轉(zhuǎn)速以及發(fā)電機(jī)定子溫度、機(jī)艙氣象站風(fēng)速和輪轂轉(zhuǎn)速即為數(shù)據(jù)特征，這樣，當(dāng)采集到待分類數(shù)據(jù)時(shí)，可通過上述限功率數(shù)據(jù)和非限功率數(shù)據(jù)對(duì)該待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而確定該待分類數(shù)據(jù)為限功率數(shù)據(jù)，還是為非限功率數(shù)據(jù)，上述示例只是舉例說明，本公開對(duì)此不作限定。

現(xiàn)有技術(shù)在數(shù)據(jù)分類的過程中，在數(shù)據(jù)初始分類完成后，通過待分類數(shù)據(jù)的分類權(quán)重(本公開中為第二分類權(quán)重)對(duì)初始分類結(jié)果(本公開中為第一分類結(jié)果)進(jìn)行迭代，并得到迭代后的分類結(jié)果對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分類權(quán)重，該目標(biāo)分類權(quán)重表示對(duì)待分類數(shù)據(jù)的初始分類結(jié)果進(jìn)行迭代后得到的分類結(jié)果的置信度，當(dāng)目標(biāo)分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，確定迭代完成，進(jìn)而確定分類完成，但是，當(dāng)分類結(jié)果中其中一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量與另一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量相差較大時(shí)，則確定數(shù)量較多的數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的可信程度更高，使得目標(biāo)分類權(quán)重會(huì)偏向該數(shù)量較多的數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，造成數(shù)量較少的數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的可信程度對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重的影響較小，導(dǎo)致迭代完成后的分類結(jié)果的可信程度更接近數(shù)量較多的數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的可信程度(即數(shù)量較多的數(shù)據(jù)的分類結(jié)果對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重的影響較大)，從而使得在分類完成后，分類結(jié)果中仍然存在分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

為了解決上述問題，本公開提供一種數(shù)據(jù)分類的方法和裝置，能夠?qū)⒌诙诸悪?quán)重按照初始分類結(jié)果進(jìn)行劃分得到第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重，并根據(jù)第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重得到目標(biāo)分類權(quán)重，從而均衡考慮了不同分類結(jié)果對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重的影響，避免了在分類結(jié)果中其中一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量與另一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量相差較大時(shí)，數(shù)量較多的數(shù)據(jù)在迭代過程中對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重影響較大，而造成在目標(biāo)分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，數(shù)據(jù)分類結(jié)果仍然存在分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

下面通過具體實(shí)施例對(duì)本公開提供的數(shù)據(jù)分類方法進(jìn)行詳細(xì)說明。

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種數(shù)據(jù)分類的方法的流程圖，如圖1所示，該方法包括以下步驟：

s101，獲取待分類數(shù)據(jù)以及已知分類結(jié)果的數(shù)據(jù)分類樣本。

示例地，以風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域中的限功率數(shù)據(jù)和非限功率數(shù)據(jù)為例，當(dāng)采集到的工作數(shù)據(jù)包括變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率為1375w，發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩為1240n·m，1號(hào)葉片角度為1.9，超速傳感器轉(zhuǎn)速為12.9m/s，發(fā)電機(jī)定子溫度為86度，機(jī)艙氣象站風(fēng)速為8.9m/s，輪轂轉(zhuǎn)速為12m/s時(shí)，若確定該工作數(shù)據(jù)會(huì)造成風(fēng)力發(fā)電機(jī)限功率，則該工作數(shù)據(jù)為限功率數(shù)據(jù)(相當(dāng)于數(shù)據(jù)分類樣本)；當(dāng)采集到的工作數(shù)據(jù)包括變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率為1380w，發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩為1260n·m，1號(hào)葉片角度為2.3，超速傳感器轉(zhuǎn)速為14m/s，發(fā)電機(jī)定子溫度為82度，機(jī)艙氣象站風(fēng)速為8.6m/s，輪轂轉(zhuǎn)速為11m/s時(shí)，若確定該工作數(shù)據(jù)未造成風(fēng)力發(fā)電機(jī)限功率，則該工作數(shù)據(jù)為非限功率數(shù)據(jù)(相當(dāng)于數(shù)據(jù)分類樣本)；若采集到的工作數(shù)據(jù)為還未確定是否會(huì)造成風(fēng)力發(fā)電機(jī)限功率的工作數(shù)據(jù)，則該工作數(shù)據(jù)為待分類數(shù)據(jù)。

s102，根據(jù)該數(shù)據(jù)分類樣本對(duì)該待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類得到第一分類結(jié)果。

在本步驟中，將數(shù)據(jù)分類樣本代入svm模型中進(jìn)行訓(xùn)練得到訓(xùn)練后的分類模型，通過該訓(xùn)練后的分類模型對(duì)待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行初始分類得到第一分類結(jié)果，其中，svm模型是一種二類分類模型，其模型可以定義為空間上的間隔最大的線性分類器。

s103，獲取該數(shù)據(jù)分類樣本的第一分類權(quán)重和該待分類數(shù)據(jù)的第二分類權(quán)重。

在本步驟中，該第一分類權(quán)重與該第二分類權(quán)重都是預(yù)先設(shè)置的，該第一分類權(quán)重表示該數(shù)據(jù)分類樣本的分類結(jié)果的置信度，該第二分類權(quán)重表示該待分類數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的置信度，其中，該置信度表示數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的可信程度，即該置信度越大，則該數(shù)據(jù)的分類結(jié)果越可信，反之，該置信度越小，則該數(shù)據(jù)的分類結(jié)果越不可信。

需要說明的是，由于該數(shù)據(jù)分類樣本為已知分類結(jié)果的數(shù)據(jù)，則該數(shù)據(jù)分類樣本的分類結(jié)果的可信程度較高，所以可以將第一分類權(quán)重設(shè)置的較大，而該待分類數(shù)據(jù)為未確定分類結(jié)果的數(shù)據(jù)，因此，該待分類數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的可信程度較低，所以可以將該第二分類權(quán)重設(shè)置為一個(gè)小于該第一分類權(quán)重的較小值。

s104，根據(jù)該第二分類權(quán)重得到對(duì)應(yīng)該第一分類結(jié)果的第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重。

其中，該第一分類結(jié)果可以包括第一類數(shù)據(jù)和第二類數(shù)據(jù)，在本步驟中，獲取該第一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量和該第二類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量，這樣，可以按照該第一數(shù)量和該第二數(shù)量之間的比值將該第二分類權(quán)重分成該第一類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第三分類權(quán)重和該第二類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第四分類權(quán)重。

s105，根據(jù)該第三分類權(quán)重和該第四分類權(quán)重得到目標(biāo)分類權(quán)重。

在本步驟中，若該第一數(shù)量與該第二數(shù)量之間的差值大于或者等于0，則根據(jù)預(yù)設(shè)權(quán)重函數(shù)調(diào)整該第三分類權(quán)重，該目標(biāo)分類權(quán)重即為該第四分類權(quán)重與調(diào)整后的第三分類權(quán)重的和值；若該第一數(shù)量與該第二數(shù)量之間的差值小于0，則根據(jù)預(yù)設(shè)權(quán)重函數(shù)調(diào)整該第四分類權(quán)重，該目標(biāo)分類權(quán)重即為該第三分類權(quán)重與調(diào)整后的第四分類權(quán)重的和值。

這樣，通過調(diào)整數(shù)量較多的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分類權(quán)重，從而均衡不同分類結(jié)果對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重的影響，避免了數(shù)量較多的數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重的影響較大，造成在分類完成后，仍然存在分類錯(cuò)誤的問題。

s106，在該目標(biāo)分類權(quán)重和該第一分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，確定分類完成。

采用上述方法，能夠?qū)⒌诙诸悪?quán)重按照初始分類結(jié)果進(jìn)行劃分得到第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重，并根據(jù)第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重得到目標(biāo)分類權(quán)重，從而均衡考慮了不同分類結(jié)果對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重的影響，避免了在分類結(jié)果中其中一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量與另一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量相差較大時(shí)，數(shù)量較多的數(shù)據(jù)在迭代過程中對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重影響較大，而造成在目標(biāo)分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，數(shù)據(jù)分類結(jié)果仍然存在分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種數(shù)據(jù)分類的方法的流程圖，如圖2所示，該方法包括以下步驟：

s201，獲取待分類數(shù)據(jù)以及已知分類結(jié)果的數(shù)據(jù)分類樣本。

其中，關(guān)于待分類數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分類樣本的說明可以參考上述實(shí)施例中步驟s101的說明，此處不再贅述。

s202，根據(jù)該數(shù)據(jù)分類樣本對(duì)該待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類得到第一類數(shù)據(jù)和第二類數(shù)據(jù)。

在本步驟中，可以將數(shù)據(jù)分類樣本代入svm模型中進(jìn)行訓(xùn)練得到訓(xùn)練后的分類模型，通過該訓(xùn)練后的分類模型對(duì)待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行初始分類得到第一分類結(jié)果，即將該待分類數(shù)據(jù)分為第一類數(shù)據(jù)和第二類數(shù)據(jù)。

其中，svm模型是一種二類分類模型，其模型可以定義為空間上的間隔最大的線性分類器，這樣，可以將該數(shù)據(jù)分類樣本和該待分類數(shù)據(jù)映射到n維空間中，并根據(jù)該數(shù)據(jù)分類樣本獲取超平面，其中，該超平面的一邊的數(shù)據(jù)分類樣本為一類數(shù)據(jù)，該超平面的另一邊的數(shù)據(jù)分類樣本為另一類數(shù)據(jù)，并且該超平面將該待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行初始分類得到第一分類結(jié)果，若該待分類數(shù)據(jù)在該超平面的一邊，則該待分類數(shù)據(jù)與該超平面的一邊的數(shù)據(jù)分類樣本為同一類數(shù)據(jù)，即為第一類數(shù)據(jù)，若該待分類數(shù)據(jù)在該超平面的另一邊，則該待分類數(shù)據(jù)與該超平面的另一邊的數(shù)據(jù)分類樣本為同一類數(shù)據(jù)，即為第二類數(shù)據(jù)，繼續(xù)以上述風(fēng)力發(fā)電為例進(jìn)行說明，如圖3所示，加號(hào)表示限功率數(shù)據(jù)，減號(hào)表示非限功率數(shù)據(jù)，圓圈表示待分類數(shù)據(jù)，圖3中的實(shí)線即為超平面，該超平面將該限功率數(shù)據(jù)和該非限功率數(shù)據(jù)劃分到該實(shí)線的兩邊，實(shí)線左邊為限功率數(shù)據(jù)，實(shí)線右邊為非限功率數(shù)據(jù)，此時(shí)，位于實(shí)線左邊的待分類數(shù)據(jù)，則初步認(rèn)為是限功率數(shù)據(jù)，位于實(shí)線右邊的待分類數(shù)據(jù)，則初步認(rèn)為是非限功率數(shù)據(jù)。

為了方便描述，本公開實(shí)施例以將該數(shù)據(jù)分類樣本和該待分類數(shù)據(jù)映射至二維平面為例進(jìn)行說明，可以采用以下方式獲取超平面：

首先，建立該超平面函數(shù)y(x)＝wx+b，并假設(shè)該超平面為wx+b＝0；其次，該假設(shè)的超平面將該數(shù)據(jù)分類樣本進(jìn)行分類，其中，超平面的一邊的數(shù)據(jù)分類樣本中存在一個(gè)距離該超平面最近的點(diǎn)a，則過點(diǎn)a存在一個(gè)平行該超平面的第一平面wx+b＝1，同樣，超平面的另一邊的數(shù)據(jù)分類樣本中存在一個(gè)距離該超平面最近的點(diǎn)b，則過點(diǎn)b存在一個(gè)平行該超平面的第二平面wx+b＝-1；然后，獲取該第一平面和該第二平面之間的距離公式，如d＝2/||w||，d為該第一平面與該第二平面之間的距離，由于在svm模型中，d越大則第一分類結(jié)果越準(zhǔn)確，因此，在假設(shè)d為最大值即||w||為最小值的情況下，可以根據(jù)該距離公式和該超平面的一邊的數(shù)據(jù)分類樣本的限制條件(wx+b≥1)以及該超平面的另一邊的數(shù)據(jù)分類樣本的限制條件(wx+b≤-1)利用拉格朗日乘子法求解得到w和b的值，從而確定該超平面。

另外，在獲取到超平面后，將該待分類數(shù)據(jù)代入超平面函數(shù)y(x)＝wx+b中，若y≥1，則確定該待分類數(shù)據(jù)與超平面的一邊的數(shù)據(jù)分類樣本為同一類數(shù)據(jù)，若y≤-1，則確定該待分類數(shù)據(jù)與超平面的另一邊的數(shù)據(jù)分類樣本為同一類數(shù)據(jù)。

s203，獲取該數(shù)據(jù)分類樣本的第一分類權(quán)重和該待分類數(shù)據(jù)的第二分類權(quán)重。

在本步驟中，該第一分類權(quán)重與該第二分類權(quán)重都是預(yù)先設(shè)置的，該第一分類權(quán)重表示該數(shù)據(jù)分類樣本的分類結(jié)果的置信度，該第二分類權(quán)重表示該待分類數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的置信度，其中，該置信度表示數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的可信程度，即該置信度越大，則該數(shù)據(jù)的分類結(jié)果越可信，反之，該置信度越小，則該數(shù)據(jù)的分類結(jié)果越不可信。

需要說明的是，由于該數(shù)據(jù)分類樣本為已知分類結(jié)果的數(shù)據(jù)，則該數(shù)據(jù)分類樣本的分類結(jié)果的可信程度較高，所以可以將第一分類權(quán)重設(shè)置的較大，而該待分類數(shù)據(jù)為未確定分類結(jié)果的數(shù)據(jù)，因此，該待分類數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的可信程度較低，所以可以將該第二分類權(quán)重設(shè)置為一個(gè)小于該第一分類權(quán)重的較小值。示例地，可以將該第二分類權(quán)重設(shè)置為該第一分類權(quán)重的百分之一，如該第一分類權(quán)重為100，則該第二分類權(quán)重為1，上述示例只是舉例說明，本公開對(duì)此不作限定。

s204，獲取該第一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量和該第二類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量。

s205，計(jì)算該第一數(shù)量與該第二數(shù)量之間的和值。

s206，根據(jù)該和值以及該第二分類權(quán)重得到該第一類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第三分類權(quán)重和該第二類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第四分類權(quán)重。

其中，該第三分類權(quán)重可以用于表示該第一類數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的置信度，該第四分類權(quán)重可以用于表示該第二類數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的置信度。

在本步驟中，可以通過以下公式獲取該第三分類權(quán)重：

其中，表示第三分類權(quán)重；cz表示第二分類權(quán)重；n表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的和值；表示第一數(shù)量；

可以通過以下公式獲取該第四分類權(quán)重：

其中，表示第四分類權(quán)重；cz表示第二分類權(quán)重；n表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的和值；表示第二數(shù)量。

s207，計(jì)算該第一數(shù)量與該第二數(shù)量之間的差值。

s208，確定該差值是否大于或者等于0。

在該差值大于或者等于0時(shí)，執(zhí)行步驟s209和步驟s211；

在該差值小于0時(shí)，執(zhí)行步驟s210和步驟s211。

s209，根據(jù)該第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重通過第一公式得到目標(biāo)分類權(quán)重。

其中，該第一公式包括：

其中，表示目標(biāo)分類權(quán)重；表示第三分類權(quán)重；表示第四分類權(quán)重；f(δn)表示預(yù)設(shè)權(quán)重函數(shù)，δn表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的差值；

s210，根據(jù)該第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重通過第二公式得到目標(biāo)分類權(quán)重。

其中，該第二公式包括：

其中，表示目標(biāo)分類權(quán)重；表示第三分類權(quán)重；表示第四分類權(quán)重；f(δn)表示預(yù)設(shè)權(quán)重函數(shù)，δn表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的差值。

需要說明的是，隨著該第一數(shù)量與該第二數(shù)量的差值的增大，該預(yù)設(shè)權(quán)重函數(shù)趨近于0，從而該目標(biāo)分類權(quán)重比該第二分類權(quán)重小，由于預(yù)設(shè)分類終止條件與該目標(biāo)分類權(quán)重相關(guān)，因此，若該目標(biāo)分類權(quán)重與該第二分類權(quán)重相比減小時(shí)，則在后續(xù)步驟中對(duì)該第一分類結(jié)果進(jìn)行迭代時(shí)需要經(jīng)過多次迭代才可以滿足迭代終止條件(相當(dāng)于增加了迭代次數(shù))，從而提高了分類結(jié)果的準(zhǔn)確率；隨著該第一數(shù)量與該第二數(shù)量的差值的減小，該預(yù)設(shè)權(quán)重函數(shù)趨近于1，從而該目標(biāo)分類權(quán)重與該第二分類權(quán)重近似相等，從而在后續(xù)步驟中對(duì)該第一分類結(jié)果進(jìn)行迭代時(shí)迭代次數(shù)變化較小。

s211，確定該目標(biāo)分類權(quán)重和該第一分類權(quán)重是否滿足預(yù)設(shè)分類終止條件。

其中，該預(yù)設(shè)分類終止條件可以包括：根據(jù)該目標(biāo)分類權(quán)重得到的第五分類權(quán)重大于或者等于該第一分類權(quán)重，該第五分類權(quán)重為該目標(biāo)分類權(quán)重與預(yù)設(shè)參數(shù)的乘積，該預(yù)設(shè)參數(shù)為大于1的數(shù)值，若該預(yù)設(shè)參數(shù)越大，則該目標(biāo)分類權(quán)重增長地越快，這樣，減少了對(duì)該第一分類結(jié)果進(jìn)行迭代的迭代次數(shù)，使得該目標(biāo)分類權(quán)重可以快速滿足預(yù)設(shè)分類終止條件，從而提高了分類效率，但是由于相應(yīng)地減少了迭代次數(shù)，使得分類準(zhǔn)確率較低；相反，若該預(yù)設(shè)參數(shù)越小，則在迭代的過程中，該目標(biāo)分類權(quán)重增長地越慢，這樣，增加了對(duì)該第一分類結(jié)果進(jìn)行迭代的迭代次數(shù)，從而提高分類準(zhǔn)確率，但由于相應(yīng)地增加了迭代次數(shù)，從而降低了分類效率，因此，該預(yù)設(shè)參數(shù)可以兼顧分類效率和分類準(zhǔn)確率進(jìn)行設(shè)置，例如，該預(yù)設(shè)參數(shù)可以設(shè)置為2。

在確定該目標(biāo)分類權(quán)重和該第一分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，執(zhí)行步驟s212；

在確定該目標(biāo)分類權(quán)重和該第一分類權(quán)重不滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，執(zhí)行步驟s213。

s212，確定分類完成。

需要說明的是，在該分類完成后，可以根據(jù)該分類后的第一類數(shù)據(jù)和第二類數(shù)據(jù)構(gòu)建分類模型，這樣，當(dāng)重新獲取到一個(gè)新的待分類數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過該分類模型對(duì)該新的待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，從而得到該新的待分類數(shù)據(jù)的分類結(jié)果。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，該分類模型可以是決策樹，可以獲取分類后的全部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，并通過獲取的數(shù)據(jù)特征建立該決策樹，在建立決策樹的過程中，可以獲取每個(gè)數(shù)據(jù)特征的信息熵，該信息熵越小，則對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)特征在決策樹中的位置越靠近根節(jié)點(diǎn)。

示例地，仍然以上述風(fēng)力發(fā)電為例進(jìn)行說明，得到的第一類數(shù)據(jù)可以是限功率數(shù)據(jù)，得到的第二類數(shù)據(jù)可以是非限功率數(shù)據(jù)，例如，根據(jù)該限功率數(shù)據(jù)和非限功率數(shù)據(jù)獲取的數(shù)據(jù)特征可以是變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率、發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩、1號(hào)葉片角度和超速傳感器轉(zhuǎn)速以及發(fā)電機(jī)定子溫度、機(jī)艙氣象站風(fēng)速和輪轂轉(zhuǎn)速，若通過計(jì)算得到該數(shù)據(jù)特征為變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率的信息熵最小，則該數(shù)據(jù)特征為變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率位于決策樹的根節(jié)點(diǎn)，此時(shí)根據(jù)該變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率的范圍將該決策樹分成兩個(gè)分枝，示例地，將變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率大于1373w和變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率小于或者等于1373w作為兩個(gè)分枝，此時(shí)在變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率大于1373w時(shí)，繼續(xù)計(jì)算滿足變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率大于1373w的工作數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)特征的信息熵，將最小信息熵對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)特征作為分枝“變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率大于1373w”的決策節(jié)點(diǎn)，以此類推，可以示例性地構(gòu)建出如圖4所示的決策樹，當(dāng)然，上述示例只是舉例說明，本公開對(duì)此不作限定。

這樣，在獲取到新的待分類數(shù)據(jù)后，可以根據(jù)該決策樹確定該新的待分類數(shù)據(jù)的類別，例如，該新的待分類數(shù)據(jù)包括：變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率1388w，發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩1240n·m，1號(hào)葉片角度1.72，超速傳感器轉(zhuǎn)速14.5m/s，發(fā)電機(jī)定子溫度86℃，機(jī)艙氣象站風(fēng)速9.41m/s和輪轂轉(zhuǎn)速12.21m/s，則將該待分類數(shù)據(jù)代入決策樹中，確定該變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率1388w是否小于或者等于1373w，由于該變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率1388w大于1373w，則如圖4所示，該新的待分類數(shù)據(jù)被劃分到該決策樹的根節(jié)點(diǎn)為變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率的右側(cè)部分，繼續(xù)確定發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩1240n·m是否小于或者等于1255n·m，由于發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩1240n·m小于1255n·m，則該待分類數(shù)據(jù)被劃分到該決策節(jié)點(diǎn)為發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩的左側(cè)，依次類推，可以確定該新的待分類數(shù)據(jù)為限功率數(shù)據(jù)；又如，該新的待分類數(shù)據(jù)包括：變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率1397w，發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩1261n·m，1號(hào)葉片角度1.83，超速傳感器轉(zhuǎn)速13.5m/s，發(fā)電機(jī)定子溫度84.5℃，機(jī)艙氣象站風(fēng)速7.91m/s和輪轂轉(zhuǎn)速11.25m/s時(shí)，則將該待分類數(shù)據(jù)代入決策樹中，確定該變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率1397w是否小于或者等于1373w，由于該變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率1397w大于1373w，則如圖4所示，該新的待分類數(shù)據(jù)被劃分到該決策樹的根節(jié)點(diǎn)為變頻器發(fā)電機(jī)側(cè)功率的右側(cè)部分，繼續(xù)確定發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩1261n·m是否小于或者等于1255n·m，由于發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩1261n·m大于1255n·m，則該新的待分類數(shù)據(jù)被劃分到該決策節(jié)點(diǎn)為發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)矩的右側(cè)，則確定該新的待分類數(shù)據(jù)為非限功率數(shù)據(jù)，上述示例只是舉例說明，本公開對(duì)此不作限定。

此外，上述的分類是以分成兩類為例進(jìn)行的說明，也可以分成更多類，如三類，此時(shí)，仍然可以采用上述數(shù)據(jù)分類的方法將待分類數(shù)據(jù)分為第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)，其中該第一數(shù)據(jù)包括第一種類型數(shù)據(jù)，該第二數(shù)據(jù)包括除該第一種類型數(shù)據(jù)外的其他數(shù)據(jù)，并繼續(xù)通過上述數(shù)據(jù)分類的方法將該第二數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，直至該第二數(shù)據(jù)按照不同類型數(shù)據(jù)全部分類完成。例如，對(duì)于疾病數(shù)據(jù)的類別包括健康數(shù)據(jù)，亞健康數(shù)據(jù)和疾病數(shù)據(jù)三類，則可以通過上述數(shù)據(jù)分類的方法將待分類數(shù)據(jù)分為第一數(shù)據(jù)(包括疾病數(shù)據(jù))和第二數(shù)據(jù)(包括健康數(shù)據(jù)和亞健康數(shù)據(jù))，再繼續(xù)通過數(shù)據(jù)分類的方法將該第二數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，分成第三數(shù)據(jù)(包括健康數(shù)據(jù))和第四數(shù)據(jù)(包括亞健康數(shù)據(jù))，上述示例只是舉例說明，本公開對(duì)此不作限定。

s213，將該第五分類權(quán)重替換該第二分類權(quán)重，并繼續(xù)根據(jù)該第五分類權(quán)重對(duì)該第一分類結(jié)果進(jìn)行重新分類得到第二分類結(jié)果，并根據(jù)該第五分類權(quán)重得到對(duì)應(yīng)該第二分類結(jié)果的第六分類權(quán)重和第七分類權(quán)重，根據(jù)該第六分類權(quán)重和該第七分類權(quán)重得到新的目標(biāo)分類權(quán)重，直至該新的目標(biāo)分類權(quán)重和該第一分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件。

在本步驟中，根據(jù)該第五分類權(quán)重對(duì)該第一分類結(jié)果進(jìn)行重新分類得到第二分類結(jié)果的過程如下：

由上述步驟s202可知該第一分類結(jié)果是在只考慮該數(shù)據(jù)分類樣本的情況下確定的該超平面，導(dǎo)致該第一分類結(jié)果可能不準(zhǔn)確，因此，為了提高第一分類結(jié)果的準(zhǔn)確率，可以引入松弛變量以減小初始分類導(dǎo)致的誤差，此時(shí)，可以根據(jù)該松弛變量以及該待分類數(shù)據(jù)和該數(shù)據(jù)分類樣本的限制條件重新獲取新的超平面，示例地，以該待分類數(shù)據(jù)的限制條件為例進(jìn)行說明，若該待分類數(shù)據(jù)經(jīng)過初始分類后被劃分到超平面的一邊，則該超平面的一邊的待分類數(shù)據(jù)的限制條件為：若該待分類數(shù)據(jù)經(jīng)過初始分類后被劃分到超平面的另一邊，則該超平面的另一邊的待分類數(shù)據(jù)的限制條件為：其中，表示超平面的一邊的第j1個(gè)待分類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的松弛變量，表示超平面的另一邊第j2個(gè)待分類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的松弛變量；w表示超平面的第一參數(shù)；b表示超平面的第二參數(shù)；表示超平面的一邊的第j1個(gè)待分類數(shù)據(jù)，表示超平面的另一邊的第j2個(gè)待分類數(shù)據(jù)，需要說明的是，獲取該數(shù)據(jù)分類樣本的限制條件的方式可以參考該待分類數(shù)據(jù)，在此不贅述。

當(dāng)獲取到該限制條件后，可以根據(jù)該第一分類權(quán)重和該第五分類權(quán)重以及該松弛變量得到目標(biāo)函數(shù)其中，f(w)表示目標(biāo)函數(shù)；w表示超平面的第一參數(shù)；ck表示第一分類權(quán)重；cz表示第五分類權(quán)重；n表示數(shù)據(jù)分類樣本的數(shù)量；m表示待分類數(shù)據(jù)的數(shù)量；εi表示第i個(gè)數(shù)據(jù)分類樣本對(duì)應(yīng)的松弛變量；εj表示第j個(gè)待分類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的松弛變量。這樣，可以通過上述限制條件和該目標(biāo)函數(shù)，利用拉格朗日乘子法重新獲取到w，b和εi以及εj，根據(jù)獲取到的w，b值重新得到新的超平面。

其中，根據(jù)該新的超平面將該待分類數(shù)據(jù)重新進(jìn)行分類得到待確定分類結(jié)果，但是該待確定分類結(jié)果中可能仍然存在明顯分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，為了提高分類準(zhǔn)確率，在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，可以通過以下方式確定該待確定分類結(jié)果中是否存在明顯分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)：

首先，分別獲取新的超平面的一邊的每個(gè)待分類數(shù)據(jù)的第一目標(biāo)松弛變量和該新的超平面的另一邊的每個(gè)待分類數(shù)據(jù)的第二目標(biāo)松弛變量

其次，計(jì)算和的和值；

再次，確定和的和值是否大于或者等于預(yù)設(shè)閾值；

最后，在確定和的和值大于或者等于該預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定該待確定分類結(jié)果中存在明顯分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

其中，該預(yù)設(shè)閾值可以取值為2，在確定該待確定分類結(jié)果中存在明顯分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)后，交換該和分別對(duì)應(yīng)的待分類數(shù)據(jù)的類別，如若對(duì)應(yīng)的待分類數(shù)據(jù)為一類數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)的待分類數(shù)據(jù)為另一類數(shù)據(jù)，則將對(duì)應(yīng)的待分類數(shù)據(jù)設(shè)置為另一類數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)的待分類數(shù)據(jù)設(shè)置為一類數(shù)據(jù)，并繼續(xù)重新獲取w，b和εi以及εj(具體可以參考上述對(duì)w，b和εi以及εj的計(jì)算)，且根據(jù)重新獲取的w，b得到最優(yōu)超平面，該最優(yōu)超平面繼續(xù)將該待分類數(shù)據(jù)重新進(jìn)行了分類得到最優(yōu)分類結(jié)果，并確定該最優(yōu)分類結(jié)果中是否存在明顯分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，若該最優(yōu)分類結(jié)果中不存在明顯分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，則該最優(yōu)分類結(jié)果即為第二分類結(jié)果。

采用上述方法，能夠?qū)⒌诙诸悪?quán)重按照初始分類結(jié)果進(jìn)行劃分得到第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重，并根據(jù)第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重得到目標(biāo)分類權(quán)重，從而均衡考慮了不同分類結(jié)果對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重的影響，避免了在分類結(jié)果中其中一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量與另一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量相差較大時(shí)，數(shù)量較多的數(shù)據(jù)在迭代過程中對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重影響較大，而造成在目標(biāo)分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，數(shù)據(jù)分類結(jié)果仍然存在分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

圖5是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種數(shù)據(jù)分類的裝置的框圖，參照?qǐng)D5，該裝置包括第一獲取模塊501，分類模塊502，第二獲取模塊503，第三獲取模塊504和第四獲取模塊505以及第一確定模塊506。

該第一獲取模塊501，用于獲取待分類數(shù)據(jù)以及已知分類結(jié)果的數(shù)據(jù)分類樣本；

該分類模塊502，用于根據(jù)該數(shù)據(jù)分類樣本對(duì)該待分類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類得到第一分類結(jié)果；

該第二獲取模塊503，用于獲取該數(shù)據(jù)分類樣本的第一分類權(quán)重和該待分類數(shù)據(jù)的第二分類權(quán)重，其中，該第一分類權(quán)重表示該數(shù)據(jù)分類樣本的分類結(jié)果的置信度，該第二分類權(quán)重表示該待分類數(shù)據(jù)的分類結(jié)果的置信度；

該第三獲取模塊504，用于根據(jù)該第二分類權(quán)重得到對(duì)應(yīng)該第一分類結(jié)果的第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重；

該第四獲取模塊505，用于根據(jù)該第三分類權(quán)重和該第四分類權(quán)重得到目標(biāo)分類權(quán)重；

該第一確定模塊506，用于在該目標(biāo)分類權(quán)重和該第一分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，確定分類完成。

可選地，圖6是圖5所示實(shí)施例示出的一種數(shù)據(jù)分類的裝置的框圖，該第一分類結(jié)果包括第一類數(shù)據(jù)和第二類數(shù)據(jù)，該裝置還包括：

第五獲取模塊507，用于獲取該第一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量和該第二類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量；

第一計(jì)算模塊508，用于計(jì)算該第一數(shù)量和該第二數(shù)量之間的和值；

該第三獲取模塊504，用于根據(jù)該和值以及第二分類權(quán)重得到該第一類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第三分類權(quán)重和該第二類數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第四分類權(quán)重。

可選地，該第三獲取模塊504，用于通過以下公式獲取該第三分類權(quán)重：

其中，表示第三分類權(quán)重；cz表示第二分類權(quán)重；n表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的和值；表示第一數(shù)量；

通過以下公式獲取該第四分類權(quán)重：

其中，表示第四分類權(quán)重；cz表示第二分類權(quán)重；n表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的和值；表示第二數(shù)量。

可選地，圖7是圖6所示實(shí)施例示出的一種數(shù)據(jù)分類的裝置的框圖，該裝置還包括：

第二計(jì)算模塊509，用于計(jì)算該第一數(shù)量和該第二數(shù)量之間的差值；

第二確定模塊510，用于確定該差值是否大于或者等于0；

第四獲取模塊505，用于在該差值大于或者等于0時(shí)，通過以下公式得到該目標(biāo)分類權(quán)重：

其中，表示目標(biāo)分類權(quán)重；表示第三分類權(quán)重；表示第四分類權(quán)重；f(δn)表示預(yù)設(shè)權(quán)重函數(shù)，δn表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的差值；

在該差值小于0時(shí)，通過以下公式得到該目標(biāo)分類權(quán)重：

其中，表示目標(biāo)分類權(quán)重；表示第三分類權(quán)重；表示第四分類權(quán)重；f(δn)表示預(yù)設(shè)權(quán)重函數(shù)，δn表示第一數(shù)量與第二數(shù)量之間的差值。

可選地，該預(yù)設(shè)分類終止條件包括：根據(jù)該目標(biāo)分類權(quán)重得到的第五分類權(quán)重大于或者等于該第一分類權(quán)重，該第五分類權(quán)重為該目標(biāo)分類權(quán)重與預(yù)設(shè)參數(shù)的乘積，該預(yù)設(shè)參數(shù)為大于1的數(shù)值。

可選地，圖8是圖5所示實(shí)施例示出的一種數(shù)據(jù)分類的裝置的框圖，該裝置還包括：

循環(huán)模塊511，用于在該目標(biāo)分類權(quán)重和該第一分類權(quán)重不滿足該預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，將該第五分類權(quán)重替換該第二分類權(quán)重，并繼續(xù)根據(jù)該第五分類權(quán)重對(duì)該第一分類結(jié)果進(jìn)行重新分類得到第二分類結(jié)果，并根據(jù)該第五分類權(quán)重得到對(duì)應(yīng)該第二分類結(jié)果的第六分類權(quán)重和第七分類權(quán)重，根據(jù)該第六分類權(quán)重和該第七分類權(quán)重得到新的目標(biāo)分類權(quán)重，直至該新的目標(biāo)分類權(quán)重和該第一分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件。

采用上述裝置，能夠?qū)⒌诙诸悪?quán)重按照初始分類結(jié)果進(jìn)行劃分得到第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重，并根據(jù)第三分類權(quán)重和第四分類權(quán)重得到目標(biāo)分類權(quán)重，從而均衡考慮了不同分類結(jié)果對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重的影響，避免了在分類結(jié)果中其中一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第一數(shù)量與另一類數(shù)據(jù)包括的數(shù)據(jù)的第二數(shù)量相差較大時(shí)，數(shù)量較多的數(shù)據(jù)在迭代過程中對(duì)目標(biāo)分類權(quán)重影響較大，而造成在目標(biāo)分類權(quán)重滿足預(yù)設(shè)分類終止條件時(shí)，數(shù)據(jù)分類結(jié)果仍然存在分類錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

以上結(jié)合附圖詳細(xì)描述了本公開的優(yōu)選實(shí)施方式，但是，本公開并不限于上述實(shí)施方式中的具體細(xì)節(jié)，在本公開的技術(shù)構(gòu)思范圍內(nèi)，可以對(duì)本公開的技術(shù)方案進(jìn)行多種簡單變型，這些簡單變型均屬于本公開的保護(hù)范圍。

另外需要說明的是，在上述具體實(shí)施方式中所描述的各個(gè)具體技術(shù)特征，在不矛盾的情況下，可以通過任何合適的方式進(jìn)行組合，為了避免不必要的重復(fù)，本公開對(duì)各種可能的組合方式不再另行說明。

此外，本公開的各種不同的實(shí)施方式之間也可以進(jìn)行任意組合，只要其不違背本公開的思想，其同樣應(yīng)當(dāng)視為本公開所公開的內(nèi)容。