技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供的是一種面向情報(bào)大數(shù)據(jù)的決策樹(shù)增量學(xué)習(xí)方法。在分裂結(jié)點(diǎn)之前，把結(jié)點(diǎn)中每個(gè)候選屬性的多個(gè)屬性值分別合并成兩組，選擇信息增益最大的候選屬性將結(jié)點(diǎn)分為兩個(gè)分支。在選擇下一個(gè)將要分裂的結(jié)點(diǎn)方面，為所有候選分裂結(jié)點(diǎn)計(jì)算對(duì)應(yīng)的結(jié)點(diǎn)分裂度量值，并且總是選擇結(jié)點(diǎn)分裂度量值最大的候選結(jié)點(diǎn)作為下一個(gè)分裂結(jié)點(diǎn)。IID5R增加了評(píng)估分類(lèi)屬性質(zhì)量的功能。本發(fā)明將NOLCDT與IID5R相結(jié)合，提出了一個(gè)混合分類(lèi)器算法HCS，主要有兩個(gè)階段組成：構(gòu)建初始決策樹(shù)和增量學(xué)習(xí)。根據(jù)NOLCDT建立初始決策樹(shù)，然后使用IID5R進(jìn)行增量學(xué)習(xí)。HCS算法綜合了決策樹(shù)以及增量學(xué)習(xí)方法的優(yōu)點(diǎn)，既便于理解又適于增量學(xué)習(xí)。

技術(shù)研發(fā)人員：周連科;宋奎勇;何鳴;王紅濱;王念濱;孫靜;王瑛琦;朱洪瑞;蘇暢;張海斌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：哈爾濱工程大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.19
技術(shù)公布日：2017.09.22