技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
一種并行智能化面向?qū)ο蠓诸惙椒ǎ襟E如下：(1)讀入高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)；(2)確定MeanShift分割參數(shù)變化集QSR及分割影像集IMS；(3)確定分類類別數(shù)目，并讀入訓(xùn)練樣本SC，利用SVM分類算法對步驟(2)分割結(jié)果進(jìn)行分類，得到分類影像集ISVM；(4)依據(jù)分類影像集ISVM與驗(yàn)證樣本VC計(jì)算混淆矩陣，計(jì)算Kappa系數(shù)，形成Kappa系數(shù)集KSR；(5)選擇數(shù)據(jù)處理并行模式，設(shè)置使用線程數(shù)T；(6)對Kappa系數(shù)集KSR和空間域帶寬Hs，顏色域帶寬Hr進(jìn)行函數(shù)關(guān)系分析，計(jì)算出最大值Kappamax對應(yīng)的HSK和HRK，以及對應(yīng)的分類結(jié)果。本發(fā)明優(yōu)點(diǎn)：脫離傳統(tǒng)面向?qū)ο蠓诸愔型ㄟ^人工交互式參數(shù)調(diào)整模式，減少操作人員專業(yè)水平依賴；具有統(tǒng)一評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；融入MPI并行處理機(jī)制，完成并行高效的分布式處理，提高效率。

技術(shù)研發(fā)人員：張偉;齊建偉;陳穎;艾萍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國國土資源航空物探遙感中心
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.19
技術(shù)公布日：2017.09.22