本發(fā)明涉及一種食用農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留在線溯源預(yù)警方法，特指一種基于高分辨質(zhì)譜、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)科學(xué)三元融合技術(shù)的農(nóng)藥殘留偵測(cè)數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建及偵測(cè)報(bào)告自動(dòng)生成方法，屬于互聯(lián)網(wǎng)、高分辨質(zhì)譜和數(shù)據(jù)科學(xué)三元跨界融合技術(shù)。

背景技術(shù)：

目前，由質(zhì)監(jiān)部門發(fā)布的農(nóng)藥殘留情況檢測(cè)報(bào)告中，檢測(cè)數(shù)據(jù)主要由數(shù)據(jù)表格和少數(shù)統(tǒng)計(jì)圖表來進(jìn)行表達(dá)。不但生成慢、時(shí)效性差，而且冷冰冰的數(shù)字民眾很難看懂，缺乏及時(shí)管理與預(yù)警的作用。另外，鑒于非靶標(biāo)農(nóng)藥殘留偵測(cè)技術(shù)的高度數(shù)字化、信息化和自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)，產(chǎn)生了海量分析數(shù)據(jù)，向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法提出了挑戰(zhàn)，急需建立新的大數(shù)據(jù)采集、傳送、統(tǒng)計(jì)和智能分析系統(tǒng)。近年來，隨著電子信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，為農(nóng)藥殘留檢測(cè)大數(shù)據(jù)的多維表達(dá)、共享和分析提供了新的手段和方法。

如何基于互聯(lián)網(wǎng)，利用先進(jìn)的高分辨率質(zhì)譜技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)跨界融合，構(gòu)建農(nóng)藥殘留偵測(cè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)食用農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)的及時(shí)采集，管理和智能分析，并在短時(shí)間內(nèi)自動(dòng)生成相關(guān)農(nóng)藥殘留檢測(cè)報(bào)告，為農(nóng)藥殘留追根溯源、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、農(nóng)藥的科學(xué)管理與使用，提供實(shí)時(shí)在線服務(wù)。到目前為止，這類方法和系統(tǒng)未見報(bào)道。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明設(shè)計(jì)了高分辨質(zhì)譜、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)科學(xué)三元跨界融合技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)藥殘留偵測(cè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，提出了偵測(cè)報(bào)告自動(dòng)生成的方法。對(duì)以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)建立的多個(gè)分布在全國(guó)各地的聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室，對(duì)全國(guó)不同種類水果蔬菜世界常用1200多種農(nóng)藥殘留實(shí)施一年四季循環(huán)檢測(cè)，并對(duì)農(nóng)藥殘留偵測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、構(gòu)建大數(shù)據(jù)庫(kù)，并通過對(duì)數(shù)據(jù)的智能管理與分析，實(shí)現(xiàn)報(bào)告自動(dòng)生成。

本發(fā)明提出的“基于高分辨質(zhì)譜、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)科學(xué)三元融合技術(shù)的農(nóng)藥殘留偵測(cè)數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建及偵測(cè)報(bào)告自動(dòng)生成方法”包括①建立聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室與農(nóng)藥殘留檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)方法；②建立聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)和四個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)子庫(kù)；③建立農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和④建立農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)四大部分。

所述第一部分建立聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室與農(nóng)藥殘留檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)方法。所述的建立聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室是指在全國(guó)建立若干個(gè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室，按照五統(tǒng)一規(guī)范操作(統(tǒng)一采樣方法、統(tǒng)一制樣方法、統(tǒng)一檢測(cè)方法、統(tǒng)一格式數(shù)據(jù)上傳，統(tǒng)一格式統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告)，封閉運(yùn)行，對(duì)全國(guó)市售果蔬農(nóng)藥殘留進(jìn)行一年四季循環(huán)偵測(cè)。所述的農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)檢測(cè)方法是利用液相色譜-四極桿-飛行時(shí)間質(zhì)譜和氣相色譜-四極桿-飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)對(duì)水果蔬菜農(nóng)藥殘留進(jìn)行檢測(cè)，可獲得相關(guān)農(nóng)藥殘留原始數(shù)據(jù)；

所述第二部分建立聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)和四個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)子庫(kù)。其中聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)中包含農(nóng)藥名稱、農(nóng)產(chǎn)品名稱、采樣時(shí)間、采樣地點(diǎn)、檢測(cè)方法、檢測(cè)單位等；四個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)子庫(kù)為多國(guó)mrl標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)產(chǎn)品分類數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)藥信息數(shù)據(jù)庫(kù)和地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)，其中多國(guó)mrl標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)主要有中國(guó)mrl、香港mrl、美國(guó)mrl、歐盟mrl、日本mrl、cacmrl，相關(guān)mrl標(biāo)準(zhǔn)241527條，包括所針對(duì)的農(nóng)藥、農(nóng)產(chǎn)品、允許最大殘留量、標(biāo)準(zhǔn)制定國(guó)家；農(nóng)產(chǎn)品種類數(shù)據(jù)庫(kù)主要包含中國(guó)分類、香港分類、美國(guó)分類、歐盟分類、日本分類、cac分類標(biāo)準(zhǔn)，具體包括農(nóng)產(chǎn)品的名稱、一級(jí)分類、二級(jí)分類信息、三級(jí)分類等信息；農(nóng)藥信息數(shù)據(jù)庫(kù)包含基本信息、毒性信息、功能信息、化學(xué)成份、禁用信息、衍生物信息，具體包括所有檢出農(nóng)藥的名稱、cas碼、毒性強(qiáng)度、是否代謝產(chǎn)物及其代謝前身、是否為標(biāo)準(zhǔn)禁用；地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋所需的地域范圍，包括所有采樣點(diǎn)所屬的省級(jí)行政區(qū)劃、地級(jí)行政區(qū)劃、縣級(jí)行政區(qū)劃等詳細(xì)地址。

所述的第三部分建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于“瀏覽器/web服務(wù)器/數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器”的三層架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、污染等級(jí)判斷、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。其中瀏覽器層位于各地聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室的客戶端中，是用戶訪問系統(tǒng)的界面；web服務(wù)器層位于數(shù)據(jù)中心，負(fù)責(zé)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)和執(zhí)行預(yù)處理邏輯；數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器位于數(shù)據(jù)中心，負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和管理農(nóng)藥殘留各類數(shù)據(jù)。所述采集系統(tǒng)各模塊的功能：(1)數(shù)據(jù)獲取模塊負(fù)責(zé)獲取各聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室上報(bào)的農(nóng)藥殘留檢測(cè)結(jié)果；(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊負(fù)責(zé)對(duì)上報(bào)的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括對(duì)上報(bào)數(shù)據(jù)的判定，對(duì)農(nóng)藥、地域和農(nóng)產(chǎn)品分類等信息的補(bǔ)充、分類、合并；(3)污染等級(jí)判斷模塊負(fù)責(zé)根據(jù)各國(guó)(或地區(qū)組織)的mrl進(jìn)行污染等級(jí)判定；(4)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊負(fù)責(zé)最后形成結(jié)果記錄存入數(shù)據(jù)庫(kù)。

所述的第四部分建立數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)和四個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)子庫(kù)相互關(guān)聯(lián)、互聯(lián)互通；根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模型實(shí)現(xiàn)采樣點(diǎn)、農(nóng)藥、農(nóng)產(chǎn)品、污染等級(jí)多維度的交叉分析。該系統(tǒng)同樣基于“瀏覽器/web服務(wù)器/數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器”的三層架構(gòu)，包括參數(shù)設(shè)置模塊、單項(xiàng)分析模塊、綜合分析模塊、報(bào)告生成模塊、附表生成模塊、預(yù)警報(bào)告模塊。其中瀏覽器層位于各地聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室的客戶端中，是用戶訪問系統(tǒng)的界面，設(shè)置統(tǒng)計(jì)參數(shù)、下載統(tǒng)計(jì)結(jié)果；web服務(wù)器層也位于數(shù)據(jù)中心，負(fù)責(zé)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)和執(zhí)行各類統(tǒng)計(jì)分析邏輯；數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器位于數(shù)據(jù)中心，負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和管理農(nóng)藥殘留各類數(shù)據(jù)。所述數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)各模塊的功能：(1)參數(shù)設(shè)置模塊負(fù)責(zé)為用戶提供參數(shù)設(shè)置的界面和通道；(2)單項(xiàng)分析模塊負(fù)責(zé)完成18項(xiàng)單項(xiàng)統(tǒng)計(jì)功能；(3)綜合分析模塊負(fù)責(zé)在單項(xiàng)分析結(jié)果的基礎(chǔ)上完成5項(xiàng)綜合分析；(4)報(bào)告生成模塊負(fù)責(zé)將分析結(jié)果形成圖文并茂的檢測(cè)報(bào)告；(5)附表生成模塊負(fù)責(zé)生成各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表；(6)預(yù)警報(bào)告模塊，根據(jù)分析結(jié)果給出預(yù)警提示。

本發(fā)明的有益效果：

本發(fā)明提供的平臺(tái)構(gòu)建及偵測(cè)報(bào)告自動(dòng)生成方法為我國(guó)各地區(qū)農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)的分析與預(yù)警提供了高效精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。其中聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室與農(nóng)藥殘留檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)方法充分保障數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、完整性、準(zhǔn)確性、安全性和可靠性；聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)和四個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)子庫(kù)的建立為農(nóng)藥殘留偵測(cè)數(shù)據(jù)的分析和污染等級(jí)判定提供依據(jù)；提出的農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)結(jié)果的自動(dòng)上傳、數(shù)據(jù)預(yù)處理和污染等級(jí)判定，建立了國(guó)家農(nóng)藥殘留偵測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)；提出的農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)原始數(shù)據(jù)庫(kù)和四個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)子庫(kù)相互關(guān)聯(lián)、互聯(lián)互通，多維農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)的單項(xiàng)和綜合統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)了圖文并茂的檢查結(jié)果報(bào)告生成的自動(dòng)化。實(shí)現(xiàn)了“一鍵下載”一個(gè)省市的農(nóng)藥殘留圖文并茂偵測(cè)報(bào)告30分鐘自動(dòng)生成，這是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法不可能實(shí)現(xiàn)的。

應(yīng)用本發(fā)明形成的檢測(cè)報(bào)告與現(xiàn)有人工報(bào)告相比，不但準(zhǔn)確性高、速度快、判定標(biāo)準(zhǔn)多，且統(tǒng)計(jì)范圍靈活、分析方法多樣。實(shí)現(xiàn)了在線數(shù)據(jù)采集、結(jié)果判定、統(tǒng)計(jì)分析和報(bào)告制作的自動(dòng)化，大大提高了數(shù)據(jù)分析的深度、精準(zhǔn)度和工作效率，具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義和商業(yè)推廣價(jià)值。

附圖說明

圖1全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)藥殘留偵測(cè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

圖2農(nóng)藥殘留偵測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

圖3農(nóng)藥殘留偵測(cè)數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)

圖4自動(dòng)化生成的農(nóng)藥殘留偵測(cè)報(bào)告

圖5農(nóng)藥殘留偵測(cè)報(bào)告自動(dòng)導(dǎo)出參數(shù)選擇界面

圖6農(nóng)藥殘留偵測(cè)報(bào)告行政區(qū)域5級(jí)樹形結(jié)構(gòu)

圖7農(nóng)藥殘留偵測(cè)報(bào)告目錄

圖831省會(huì)/直轄市在2012-2015年間市售水果蔬菜農(nóng)藥殘留檢出率

圖9參照多國(guó)或國(guó)際組織mrl標(biāo)準(zhǔn)衡量樣品安全水平

圖10檢出農(nóng)藥的毒性分類和占比

圖11超過cac-mrl農(nóng)藥品種及頻次

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

構(gòu)建基于internet的全國(guó)農(nóng)藥殘留偵測(cè)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)如圖1所示，主要包括四部分：①基于互聯(lián)網(wǎng)的全國(guó)30多個(gè)聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室；②聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)和四個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)子庫(kù)(多國(guó)mrl標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)產(chǎn)品種類數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)藥基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)、地理信息數(shù)據(jù)庫(kù))；③農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和④農(nóng)藥殘留智能分析系統(tǒng)，后兩部分構(gòu)成數(shù)據(jù)處理中心。其工作原理如下：分布在全國(guó)各地的聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室，在其客戶端將農(nóng)藥殘留檢測(cè)原始結(jié)果通過internet上報(bào)至采集系統(tǒng)，見圖2；采集系統(tǒng)通過對(duì)數(shù)據(jù)獲取、信息補(bǔ)充、衍生物合并、毒性分析、參照多國(guó)mrl標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行污染等級(jí)判定、形成結(jié)果記錄，存入檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)；智能分析系統(tǒng)根據(jù)用戶的條件設(shè)定、讀取數(shù)據(jù)、然后逐一根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模型，進(jìn)行各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析，生成圖表，得出綜合結(jié)論、檢測(cè)報(bào)告，將分析結(jié)果返回給聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室的客戶端，供查看和下載，見圖1。

表1為構(gòu)建全國(guó)30多個(gè)聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)原始數(shù)據(jù)與四大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)子庫(kù)(多國(guó)mrl標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)產(chǎn)品種類數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)藥基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)、地理信息數(shù)據(jù)庫(kù))，提出基于“多國(guó)mrl標(biāo)準(zhǔn)—農(nóng)產(chǎn)品分類—千余種農(nóng)藥特性”的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)與查詢模型，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)藥殘留基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)存取與調(diào)用，為農(nóng)藥殘留偵測(cè)結(jié)果的判定提供了標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。

表1.構(gòu)建五大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，為多個(gè)聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室農(nóng)藥殘留偵測(cè)結(jié)果的定性判定提供科學(xué)依據(jù)

設(shè)計(jì)農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)如圖2所示，構(gòu)建國(guó)家農(nóng)藥殘留偵測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)。提出的“數(shù)據(jù)獲取-信息補(bǔ)充-衍生物合并-禁藥處理-污染等級(jí)判定”的數(shù)據(jù)融合與處理模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)農(nóng)藥多殘留檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行快速在線采集、融合、以及參照多國(guó)農(nóng)藥殘留限量標(biāo)準(zhǔn)(mrl)的精準(zhǔn)判定，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)藥殘留偵測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)添加與實(shí)時(shí)更新，為國(guó)家食品安全決策提供了科學(xué)數(shù)據(jù)。如圖2所示，所述農(nóng)藥殘留偵測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，采用基于瀏覽器/服務(wù)器的三層架構(gòu)，各聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室按五統(tǒng)一規(guī)范操作(統(tǒng)一采樣、統(tǒng)一制樣、統(tǒng)一檢測(cè)方法、統(tǒng)一格式數(shù)據(jù)上傳，統(tǒng)一格式統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告)，封閉運(yùn)行，利用液相色譜-四極桿-飛行時(shí)間質(zhì)譜和氣相色譜-四極桿-飛行時(shí)間質(zhì)譜技術(shù)，上報(bào)一年四季循環(huán)偵測(cè)的農(nóng)藥殘留檢測(cè)數(shù)據(jù)，充分保障數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、完整性、準(zhǔn)確性、安全性和可靠性。采用asp.net技術(shù)，獲取偵測(cè)結(jié)果原始數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)藥、地域和農(nóng)產(chǎn)品分類信息進(jìn)行補(bǔ)充；進(jìn)行衍生物合并、農(nóng)藥毒性分類處理；根據(jù)各國(guó)或地區(qū)組織的mrl進(jìn)行污染等級(jí)判定；形成結(jié)果記錄并存入偵測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)。

建立農(nóng)藥殘留偵測(cè)數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，如圖3所示，智能分析系統(tǒng)包括展現(xiàn)層、業(yè)務(wù)層、訪問層和數(shù)據(jù)層；所述數(shù)據(jù)層由偵測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)和四大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)子庫(kù)以及相關(guān)文件組成，提供數(shù)據(jù)庫(kù)和文件服務(wù)；所述訪問層通過數(shù)據(jù)庫(kù)訪問組件訪問數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)并提供給業(yè)務(wù)層；所述業(yè)務(wù)層則根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模型實(shí)現(xiàn)采樣點(diǎn)、農(nóng)藥、污染等級(jí)多維度的統(tǒng)計(jì)分析；展現(xiàn)層則實(shí)現(xiàn)按客戶若干個(gè)條件要求的各類文圖并茂的智能分析報(bào)告。本發(fā)明建立了在線定制模式，支持用戶自主選擇和過濾統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以凸顯興趣數(shù)據(jù)或關(guān)鍵數(shù)據(jù)；支持用戶定制報(bào)告類型和范圍，提高數(shù)據(jù)展示和大數(shù)據(jù)分析能力。實(shí)現(xiàn)了從農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)藥、地域、多國(guó)mrl等多維度進(jìn)行的20項(xiàng)農(nóng)藥殘留指標(biāo)的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)，見表2。其中包括31項(xiàng)不同形式的表格和38幅不同類型的圖自動(dòng)生成，以及根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的綜合評(píng)價(jià)和預(yù)警信息的自動(dòng)生成。最終實(shí)現(xiàn)“一鍵下載”，一本圖文并茂的農(nóng)藥殘留偵測(cè)報(bào)告30分鐘自動(dòng)生成，如圖4所示。

圖4顯示了高分辨質(zhì)譜、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)科學(xué)三元跨界融合技術(shù)農(nóng)藥殘留大數(shù)據(jù)多學(xué)科交叉多元技術(shù)融合的成果，實(shí)現(xiàn)了“一鍵下載”，一份圖文并茂的偵測(cè)報(bào)告30分鐘內(nèi)完成。農(nóng)藥殘留偵測(cè)報(bào)告，反映了全國(guó)31個(gè)省會(huì)/直轄市市售18類150多種水果蔬菜20項(xiàng)農(nóng)藥殘留的規(guī)律性特征，見表2。

表2.目前農(nóng)藥殘留大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)20項(xiàng)規(guī)律性特征

農(nóng)藥殘留偵測(cè)結(jié)果報(bào)告下載參數(shù)見圖5，可任意選擇采樣期間類型，任意選擇一個(gè)或多個(gè)行政區(qū)域(可實(shí)現(xiàn)全國(guó)-大區(qū)-省級(jí)-地市級(jí)-區(qū)縣級(jí)5級(jí)架構(gòu))見圖6，選擇檢測(cè)設(shè)備類型，選擇導(dǎo)出報(bào)告正文或附表；地方版報(bào)告正文共分5章目錄，見圖7，比如反映31省會(huì)/直轄市市售水果蔬菜農(nóng)藥殘留檢出率，見圖8，反映偵測(cè)樣品安全水平的餅圖，見圖9，反映檢出農(nóng)藥毒性分類和占比，見圖10，用于特例樣品超標(biāo)情況分析的多例柱狀圖(見圖11)等。報(bào)告附表包含20個(gè)附表，記錄了檢測(cè)原始結(jié)果，并從檢出農(nóng)殘濃度分布、污染等級(jí)以及超過各mrl標(biāo)準(zhǔn)的情況進(jìn)行了詳細(xì)統(tǒng)計(jì)。

根據(jù)數(shù)據(jù)量不同，一份報(bào)告字?jǐn)?shù)從幾萬到幾十萬不等，從正文到附表，圖文并茂，均可在30分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)“一鍵下載”，一次性成型，極大地提高了對(duì)海量農(nóng)殘數(shù)據(jù)進(jìn)行分析報(bào)告的能力。同時(shí)，自動(dòng)報(bào)告系統(tǒng)還可實(shí)現(xiàn)報(bào)告結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的定制擴(kuò)展開發(fā)。

分析報(bào)告實(shí)例：農(nóng)藥殘留偵測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)，現(xiàn)已存入全國(guó)10個(gè)聯(lián)盟實(shí)驗(yàn)室31省會(huì)/直轄市(含284個(gè)區(qū)縣)638個(gè)采樣點(diǎn)140多種水果蔬菜22368批樣品，1374萬條偵測(cè)數(shù)據(jù)，高分辨質(zhì)譜1.45億張，并形成2500萬字的農(nóng)藥殘留偵測(cè)報(bào)告。

初步查清了我國(guó)31省會(huì)/直轄市市售水果蔬菜農(nóng)藥殘留“家底”，見圖8和表3和表4。通過2016年京津冀市售水果蔬菜農(nóng)藥殘留的再次普查，基本重現(xiàn)了2012-2015年對(duì)31省會(huì)/直轄市水果蔬菜普查發(fā)現(xiàn)的農(nóng)藥殘留基本態(tài)勢(shì)。

表3.31省會(huì)/直轄市市售水果蔬菜農(nóng)藥殘留“家底”(2012-2015)

表4.京津冀市售水果蔬菜農(nóng)藥殘留“家底”(2016年度)

從表3可以看出，31省會(huì)/直轄市2012-2015年22368例樣品，共檢出農(nóng)藥517種(其中93種是兩種技術(shù)共檢的)，檢出頻次45866頻次。從表4可以看出，2016年度京津冀10190例樣品，共檢出農(nóng)藥227種，19558頻次。不論2012-2015年31省會(huì)/直轄市，還是2016年度京津冀普查大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)市售水果蔬菜質(zhì)量安全水平有基本保障，參照中國(guó)mrl標(biāo)準(zhǔn)衡量合格率均在97％以上，但農(nóng)藥殘留問題依然嚴(yán)重。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)：①高劇毒農(nóng)藥(如：克百威、水氨硫磷、殺撲磷)和禁用農(nóng)藥(如：甲拌磷、滅線磷)仍常有檢出，檢出頻次占總檢出頻次的5.5％；②有大約2.9％的樣品中農(nóng)藥殘留超標(biāo)；③單例樣品檢出農(nóng)藥殘留超過10種的約占0.7％；④單類果蔬檢出農(nóng)藥殘留大多在30種以上，最多的近100種；⑤日常常吃的水果(葡萄、蘋果、梨和桃)和蔬菜(芹菜、番茄、黃瓜和甜椒)檢出率高，超標(biāo)也多，見表5和表6；⑥與世界先進(jìn)國(guó)家相比我國(guó)農(nóng)藥殘留限量標(biāo)準(zhǔn)(mrls)面臨數(shù)量少、水平低的挑戰(zhàn)。以2016年度京津冀篩查gc-q-tof/ms檢出9834頻次農(nóng)藥殘留為例，我國(guó)mrl標(biāo)準(zhǔn)有對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的僅有2233頻次，占比22.7％，是所有6大mrl標(biāo)準(zhǔn)中最低的，遠(yuǎn)低于歐盟和日本可以全覆蓋的水平。

表5.4種水果(葡萄、蘋果、梨、桃)和4種蔬菜(芹菜、番茄、黃瓜、甜椒)農(nóng)藥殘留檢測(cè)結(jié)果

表6.4種水果(葡萄、蘋果、梨、桃)和4種蔬菜(芹菜、番茄、黃瓜、甜椒)三類殘留限量標(biāo)準(zhǔn)mrl分析

上文所列出的一系列的詳細(xì)說明僅僅是針對(duì)本發(fā)明的可行性實(shí)施方式的具體說明，它們并非用以限制本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡未脫離本發(fā)明技藝精神所作的等效實(shí)施方式或變更均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。