技術特征：

技術總結
本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種基于自然語義分析的用例提取方法，用例提取方法包括：通過大量相關專業(yè)需求文檔，訓練屬于自己領域的詞庫；對詞庫精度進行優(yōu)化，排除干擾分詞結果的錯誤詞匯；運用相關領域的語料庫進行分詞，并標識出用例以及參與者；在分詞的基礎上提取句子主干，并建立基于語義分析的語義樹；針對提取的句子主干通過模型匹配進行用例的識別以及提取。本發(fā)明新詞發(fā)現(xiàn)算法利用三個特性很好的對所需要的新詞進行了提取，在機器學習過程中，進行了大量的參數(shù)調(diào)控等，同時也進行了大量的樣本學習，歸納出5類漢語語法模型，從而實現(xiàn)用例提取及參與者的匹配，最終準確度確定在95％以上。

技術研發(fā)人員：康雁;柳青;王珺;張顏淞;林英;劉宇;岳遠澤;丁玉鋒
受保護的技術使用者：云南大學
技術研發(fā)日：2017.04.07
技術公布日：2017.08.11