技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于STDP非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的硬件友好型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種多突觸延時(shí)的前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，每層神經(jīng)元分別通過(guò)若干條突觸與其它層神經(jīng)元互連，而每層內(nèi)部神經(jīng)元相互獨(dú)立。本發(fā)明完全依賴數(shù)字硬件電路平臺(tái)進(jìn)行脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型設(shè)計(jì)，并且創(chuàng)新性的將STDP非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法用于該脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練中，能夠?qū)崿F(xiàn)特定功能。該硬件平臺(tái)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較高的穩(wěn)定性，能夠在占用較少硬件資源的條件下?lián)碛休^快的速度，加上網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并行連接的特點(diǎn)，其拓展性也大大提高，對(duì)于實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也提供了新的思路。

技術(shù)研發(fā)人員：常勝;徐智勇;王豪;劉鋒
受保護(hù)的技術(shù)使用者：武漢大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.07
技術(shù)公布日：2017.08.25