技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于小波系數(shù)統(tǒng)計模型的魯棒圖像融合方法，其首先準(zhǔn)備待融合的兩幅含噪圖像，對含噪圖像分別進行雙樹復(fù)小波變換，分別將兩幅圖像都分解為低頻子帶和高頻子帶；然后分別對兩幅圖像的高頻子帶提取收縮算子；基于兩個待融系數(shù)之間建立聯(lián)合概率分布和獨立的邊緣分布，建立基于聯(lián)合、邊緣分布的匹配度；提出基于邊緣分布的基于散度和信息熵的顯著度度量，并與收縮算子結(jié)合；在統(tǒng)計模型框架下，本發(fā)明提出利用矩估計的參數(shù)估計方法，將去噪算法中的去噪?yún)⒘刻鎿Q融合算法中的矩，使得融合規(guī)則框架不受噪聲影響的，同時將去噪算子與融合權(quán)重相結(jié)合，精確去除噪聲同時保留了源圖像的細節(jié)信息，進一步提升了融合算法的去噪效果。

技術(shù)研發(fā)人員：孫彬;胡禹;楊琪;白洪林
受保護的技術(shù)使用者：電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.05
技術(shù)公布日：2017.09.05