本發(fā)明涉及一種工業(yè)企業(yè)誠信評價方法，特別涉及一種多維工業(yè)企業(yè)誠信評價方法。

背景技術(shù)：

工業(yè)企業(yè)是國民經(jīng)濟體系中的基層組織和經(jīng)濟細胞，它為自身和國民經(jīng)濟其他各部門提供原材料、燃料和動力，為人民物質(zhì)文化生活提供工業(yè)消費品，與其它各行各業(yè)有著緊密聯(lián)系。工業(yè)企業(yè)是國家發(fā)展的基石，為其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供設(shè)備、原材料等保障。工業(yè)企業(yè)信用缺失擾亂了正常的市場經(jīng)濟秩序，如果任其發(fā)展下去，其危害不僅限于工業(yè)企業(yè)，而且必然最終擴散到各行各業(yè)，對社會的穩(wěn)定發(fā)展帶來不可估量的損失。工業(yè)企業(yè)作為一個完整的社會組織，會與各個社會組成成分之間存在合作來往與利益關(guān)系，因此科學(xué)地評價工業(yè)企業(yè)的誠信水平需要從多方面對其評價方法進行研究。

文獻“申請公布號是cn102880934a的中國發(fā)明專利”公開了一種食品企業(yè)誠信評價方法。該方法通過建立評價指標體系，采集誠信評價指標信息數(shù)據(jù)，對采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)數(shù)值化、時間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)歸一化處理；利用兩個帶有延遲的反饋循環(huán)隱層和一個輸出層的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，采用帶動量和自適應(yīng)變速率的梯度下降算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定參數(shù)；對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行模擬估值，采用貝葉斯正規(guī)化方法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行模型優(yōu)化；在網(wǎng)絡(luò)計算分值和優(yōu)化結(jié)果分值對比分析時融合專家打分評價食品企業(yè)的誠信狀況。該方法基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家評分相結(jié)合的方法從食品企業(yè)自身和企業(yè)誠信效果反饋兩個角度分析企業(yè)的誠信水平，但并未對工業(yè)企業(yè)在政府部門和互聯(lián)網(wǎng)上的誠信相關(guān)信息進行考慮，因此評價結(jié)果不全面。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為了克服現(xiàn)有工業(yè)企業(yè)誠信評價方法實用性差的不足，本發(fā)明提供一種多維工業(yè)企業(yè)誠信評價方法。該方法依據(jù)于信息來源和對企業(yè)評價角度的充分考慮，從政府、企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)三個模塊出發(fā)，對工業(yè)企業(yè)各模塊以及整體狀況進行誠信評價。根據(jù)政府模塊、企業(yè)模塊和互聯(lián)網(wǎng)模塊的特點分別建立了基于效用函數(shù)的政府模塊評價算法、基于模糊理論的企業(yè)模塊評價算法和基于功效計分法的互聯(lián)網(wǎng)模塊評價算法。在使用不同的評價算法時，對該模塊下的指標系統(tǒng)進行統(tǒng)一的歸一化方法消除指標間的差異性。對于評價算法中權(quán)重的確定，政府模塊和互聯(lián)網(wǎng)模塊采取了當前廣泛使用的層次分析法，而互聯(lián)網(wǎng)模塊，由于其指標的特殊性，采用了因素分層構(gòu)權(quán)法。最后通過雷達圖進行展示。該方法評價結(jié)果完整全面，科學(xué)地反映了工業(yè)企業(yè)誠信水平。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案：一種多維工業(yè)企業(yè)誠信評價方法，其特點是包括以下步驟：

步驟一、采用基于效用函數(shù)的綜合評價算法對政府模塊誠信水平進行評價。

建立政府模塊誠信指標。根據(jù)各指標定義對其進行量化，以便輸入模型中參與運算。采用廣義指數(shù)法對指標數(shù)據(jù)進行歸一化處理，計算方法如公式(1)所示。

式中，kijk為單項評價指標指數(shù)，gijk代表指標量化后的值，gijkb代表比較基數(shù)。

政府模塊指標權(quán)重?；趯哟畏治龇ù_定，包括建立層次結(jié)構(gòu)圖、構(gòu)造判斷矩陣、求出特征向量并進行一致性檢驗，計算出各指標的權(quán)重。

基于效用函數(shù)綜合評價算法得到誠信值，計算方法如公式(2)所示。

式中，w1和w2為歸一化后的權(quán)重，其和為1，sg為政府模塊的綜合評價值，gi＝fgi(gij)(i＝1,2；j＝1,…,n)為gij的效用函數(shù)評價值，fgi為gij的效用函數(shù)，wij為單項評價指標gij的權(quán)重。

步驟二、企業(yè)模塊誠信綜合評價采用多級模糊綜合評價法，對評價對象的優(yōu)劣做出科學(xué)評價。

建立企業(yè)模塊誠信指標。根據(jù)各指標定義選擇合適的方法對其進行量化，建立評語集、設(shè)計隸屬度函數(shù)將指標歸一化為評語集的模糊關(guān)系向量，計算方法如公式(3)所示。

式中，代表某個最底層指標eijk歸一化后的向量；fn(eijk)為指標屬于等級vi的隸屬度，其中，n＝1,2,…5。

企業(yè)模塊指標權(quán)重。基于層次分析法確定，包括建立層次結(jié)構(gòu)圖、構(gòu)造判斷矩陣、求出特征向量并進行一致性檢驗，計算出企業(yè)模塊各指標的權(quán)重。

指標間映射函數(shù)。通過加權(quán)平均型模糊評價模型確定，將歸一化處理后的指標與相應(yīng)的指標權(quán)重相乘，得到每一級指標具體的映射函數(shù)。

企業(yè)模塊誠信水平。將歸一化后的最底層指標逐級代入上述映射函數(shù)就能求出企業(yè)模塊誠信水平，計算方法如公式(4)所示。

式中，se是一個五維向量，代表其到評語集vp的模糊關(guān)系。將評價結(jié)果表示成百分制，設(shè)企業(yè)模塊的最終得分為scoree，定義量化向量為ce＝(100,80,60,40,20)，其計算方法如公式(5)所示。

scoree＝se*c^t(5)

步驟三、基于互聯(lián)網(wǎng)上輿情信息語義的復(fù)雜性，采用功效計分法對互聯(lián)網(wǎng)模塊進行誠信評價。

建立互聯(lián)網(wǎng)模塊誠信指標。對于指標的量化和歸一化，由參評專家根據(jù)被評指標的表現(xiàn)予以判斷和評分。對于定量指標，根據(jù)該指標值的波動區(qū)間分段設(shè)置不同的分值；對于定性指標，根據(jù)工業(yè)企業(yè)行為的發(fā)生與否進行加減評價。

互聯(lián)網(wǎng)模塊指標權(quán)重。基于因素分層構(gòu)權(quán)法確定，將互聯(lián)網(wǎng)模塊指標權(quán)重因素分為三層，第一層為重要性，第二層包括價值含量和可信度，第三層包括完整性、相關(guān)性、有效性、權(quán)威性和真實性。完整性、相關(guān)性和有效性是價值含量的三個子項，權(quán)威性和真實性是可靠度的兩個子項。統(tǒng)計權(quán)數(shù)的計算方法如公式(6)所示。

式中，α和β分別為價值含量和可信度的比重權(quán)數(shù)，b31為在價值含量之下的三個子準則的比重權(quán)數(shù)，b32為在可信度之下的兩個子準則的比重權(quán)數(shù)，cα為在完整性、相關(guān)性、有效性三個準則下的重要性系數(shù)，cβ為在權(quán)威性和真實性兩個準則下的重要性系數(shù)。

基于功效計分法的互聯(lián)網(wǎng)模塊誠信水平計算，設(shè)互聯(lián)網(wǎng)模塊誠信得分為ss，其計算方法如公式(7)所示。

式中，si表示互聯(lián)網(wǎng)模塊第i個指標的得分，wi為其權(quán)重。s1，s2，s3，s4，分別代表金融機構(gòu)、企業(yè)自身和傳播媒介、其他組織機構(gòu)指標。組織機構(gòu)的信息大多是正規(guī)的、權(quán)威的，因此設(shè)置為高權(quán)重。企業(yè)自身的信息是通過調(diào)查得來，因此設(shè)置為次高權(quán)重。傳播媒介的信息來源不夠權(quán)威，因此設(shè)置為低權(quán)重。金融機構(gòu)信息是評價一個企業(yè)信用的重要信息，如果這個指標不過關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)模塊這個指標的得分應(yīng)該為0，設(shè)該企業(yè)在金融機構(gòu)信息的得分必須在40以上，l為40，表示最低得分標準。

步驟四、工業(yè)企業(yè)的誠信水平由政府模塊、企業(yè)模塊和互聯(lián)網(wǎng)模塊的誠信水平共同決定。

工業(yè)企業(yè)誠信水平是政府模塊誠信水平、企業(yè)模塊誠信水平和互聯(lián)網(wǎng)模塊誠信水平的函數(shù)。設(shè)shonest代表工業(yè)企業(yè)綜合誠信水平得分，sg、se和ss分別表示政府、企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)模塊的誠信水平得分，fh是它們之間的映射函數(shù)，計算方法如公式(8)所示。

shonest＝fh(sg,se,ss)(8)

工業(yè)企業(yè)誠信評價結(jié)果采用五級百分制計分方法，aaa級：信用等級評分達到90分以上；aa級：信用等級評分達到80分以上；a級：信用等級評分達到70分以上；bbb級：等級達到60分以上；bb級：信用等級評分在60分以下。在確定工業(yè)企業(yè)誠信評價結(jié)果時，以工業(yè)企業(yè)誠信度得分作為基本依據(jù)，同時結(jié)合調(diào)整事項得到最終工業(yè)企業(yè)誠信等級評價。

步驟五、通過雷達圖展示工業(yè)企業(yè)誠信水平。

本發(fā)明的有益效果是：該方法依據(jù)于信息來源和對企業(yè)評價角度的充分考慮，從政府、企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)三個模塊出發(fā)，對工業(yè)企業(yè)各模塊以及整體狀況進行誠信評價。根據(jù)政府模塊、企業(yè)模塊和互聯(lián)網(wǎng)模塊的特點分別建立了基于效用函數(shù)的政府模塊評價算法、基于模糊理論的企業(yè)模塊評價算法和基于功效計分法的互聯(lián)網(wǎng)模塊評價算法。在使用不同的評價算法時，對該模塊下的指標系統(tǒng)進行統(tǒng)一的歸一化方法消除指標間的差異性。對于評價算法中權(quán)重的確定，政府模塊和互聯(lián)網(wǎng)模塊采取了當前廣泛使用的層次分析法，而互聯(lián)網(wǎng)模塊，由于其指標的特殊性，采用了因素分層構(gòu)權(quán)法。最后通過雷達圖進行展示。該方法評價結(jié)果完整全面，科學(xué)地反映了工業(yè)企業(yè)誠信水平。

下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作詳細說明。

附圖說明

圖1是本發(fā)明多維工業(yè)企業(yè)誠信評價方法的流程圖。

圖2是本發(fā)明多維工業(yè)企業(yè)誠信評價方法評價結(jié)果的雷達圖。

具體實施方式

參照圖1-2。本發(fā)明多維工業(yè)企業(yè)誠信評價方法具體步驟如下：

步驟一、政府模塊誠信評價。采用基于效用函數(shù)的綜合評價算法對政府模塊誠信水平進行評價。

建立政府模塊指標。根據(jù)各指標定義選擇合適的方法對其進行量化，以便輸入模型中參與運算。采用廣義指數(shù)法對指標數(shù)據(jù)進行歸一化處理，計算方法如公式(1)所示。

式中，kijk為單項評價指標指數(shù)，gijk代表指標量化后的值，gijkb代表比較基數(shù)。

政府模塊指標權(quán)重?；趯哟畏治龇ù_定，具體包括建立層次結(jié)構(gòu)圖、構(gòu)造判斷矩陣、求出特征向量并進行一致性檢驗，計算出各指標的權(quán)重。

基于效用函數(shù)綜合評價算法得到誠信值，計算方法如公式(2)所示。

式中，w1和w2為歸一化后的權(quán)重，其和為1，sg為政府模塊的綜合評價值，gi＝fgi(gij)(i＝1,2；j＝1,…,n)為gij的效用函數(shù)評價值，fgi為gij的效用函數(shù)，wij為單項評價指標gij的權(quán)重。

步驟二、企業(yè)模塊誠信評價。企業(yè)模塊誠信綜合評價采用多級模糊綜合評價法，對評價對象的優(yōu)劣做出科學(xué)評價。

建立企業(yè)模塊指標。根據(jù)各指標定義選擇合適的方法對其進行量化，建立評語集、設(shè)計隸屬度函數(shù)將指標歸一化為評語集的模糊關(guān)系向量，計算方法如公式(3)所示。

式中，為代表某個最底層指標eijk歸一化后的向量；fn(eijk)為指標屬于等級vi的隸屬度，其中，n＝1,2,…5。

企業(yè)模塊指標權(quán)重?；趯哟畏治龇ù_定，具體包括建立層次結(jié)構(gòu)圖、構(gòu)造判斷矩陣、求出特征向量并進行一致性檢驗，計算出企業(yè)模塊各指標的權(quán)重。

指標間映射函數(shù)。通過加權(quán)平均型模糊評價模型確定，將歸一化處理后的指標與相應(yīng)的指標權(quán)重相乘，得到每一級指標具體的映射函數(shù)。

企業(yè)模塊誠信水平。將歸一化后的最底層指標逐級代入上述映射函數(shù)就能求出企業(yè)模塊誠信水平，計算方法如公式(4)所示。

式中，se是一個五維向量，代表其到評語集vp的模糊關(guān)系。將評價結(jié)果表示成百分制，設(shè)企業(yè)模塊的最終得分為scoree，定義量化向量為ce＝(100,80,60,40,20)，其計算方法如公式(5)所示。

scoree＝se*c^t(5)

步驟三、互聯(lián)網(wǎng)模塊誠信評價?；诨ヂ?lián)網(wǎng)上輿情信息語義的復(fù)雜性，采用功效計分法對互聯(lián)網(wǎng)模塊進行誠信評價。

建立互聯(lián)網(wǎng)模塊誠信指標，對于指標的量化和歸一化，由參評的專家根據(jù)被評指標的表現(xiàn)予以判斷和評分。對于定量指標，根據(jù)該指標值的波動區(qū)間分段設(shè)置不同的分值；對于定性指標，根據(jù)工業(yè)企業(yè)行為的發(fā)生與否進行加減評價。

互聯(lián)網(wǎng)模塊指標權(quán)重。基于因素分層構(gòu)權(quán)法確定，將互聯(lián)網(wǎng)模塊指標權(quán)重因素分為三層，第一層為重要性，第二層包括價值含量和可信度，第三層包括完整性、相關(guān)性、有效性、權(quán)威性和真實性。完整性、相關(guān)性和有效性是價值含量的三個子項，權(quán)威性和真實性是可靠度的兩個子項。統(tǒng)計權(quán)數(shù)的計算方法如公式(6)所示。

式中，α和β分別為價值含量和可信度的比重權(quán)數(shù)，b31為在價值含量之下的三個子準則的比重權(quán)數(shù)，b32為在可信度之下的兩個子準則的比重權(quán)數(shù)，cα為在完整性、相關(guān)性、有效性三個準則下的重要性系數(shù)，cβ為在權(quán)威性和真實性兩個準則下的重要性系數(shù)。

基于功效計分法的互聯(lián)網(wǎng)模塊誠信水平計算，設(shè)互聯(lián)網(wǎng)模塊誠信得分為ss，其計算方法如公式(7)所示。

式中，si表示互聯(lián)網(wǎng)模塊第i個指標的得分，wi為其權(quán)重。s1，s2，s3，s4，分別代表金融機構(gòu)、企業(yè)自身和傳播媒介、其他組織機構(gòu)指標。組織機構(gòu)的信息大多是正規(guī)的、權(quán)威的，因此應(yīng)該設(shè)置較高的權(quán)重。企業(yè)自身的信息由于是通過調(diào)查得來，應(yīng)設(shè)置為次高的權(quán)重。傳播媒介的信息來源不夠權(quán)威，因此權(quán)重應(yīng)最低。此處建議的權(quán)重值為0.5、0.1、0.1、0.3。金融機構(gòu)信息是評價一個企業(yè)信用的重要信息，如果這個指標不過關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)模塊這個指標的得分應(yīng)該為0，設(shè)該企業(yè)在金融機構(gòu)信息的得分必須在40以上，l為40，表示最低得分標準。

步驟四、工業(yè)企業(yè)誠信綜合評價。工業(yè)企業(yè)的誠信水平由政府模塊、企業(yè)模塊和互聯(lián)網(wǎng)模塊的誠信水平共同決定。

工業(yè)企業(yè)誠信水平是政府模塊誠信水平、企業(yè)模塊誠信水平和互聯(lián)網(wǎng)模塊誠信水平的函數(shù)。設(shè)shonest代表工業(yè)企業(yè)綜合誠信水平得分，sg、se和ss分別表示政府、企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)模塊的誠信水平得分，fh是它們之間的映射函數(shù)，計算方法如公式(8)所示。

shonest＝fh(sg,se,ss)(8)

工業(yè)企業(yè)誠信評價結(jié)果采用五級百分制計分方法，aaa級：信用等級評分達到90分以上；aa級：信用等級評分達到80分以上；a級：信用等級評分達到70分以上；bbb級：等級達到60分以上；bb級：信用等級評分在60分以下。在確定工業(yè)企業(yè)誠信評價結(jié)果時，以工業(yè)企業(yè)誠信度得分作為基本依據(jù)，同時結(jié)合調(diào)整事項得到最終工業(yè)企業(yè)誠信等級評價，評價結(jié)果調(diào)整表如表1所示。

表1評價結(jié)果調(diào)整表

步驟五、工業(yè)企業(yè)誠信綜合評價展示。通過雷達圖直觀的展示工業(yè)企業(yè)誠信水平。