技術(shù)特征：

1.一種預(yù)測準(zhǔn)確率高的大數(shù)據(jù)健康預(yù)測系統(tǒng)，其特征是，包括依次相連的傳感器采樣單元、數(shù)據(jù)篩選單元、信號轉(zhuǎn)換單元和信號處理單元，傳感器采樣單元用于對健康大數(shù)據(jù)進行采集，所述數(shù)據(jù)篩選單元用于對健康大數(shù)據(jù)進行篩選，所述信號轉(zhuǎn)換單元為信號放大和濾波模塊，對篩選后的健康大數(shù)據(jù)進行放大和濾波處理，經(jīng)放大和濾波處理后的健康大數(shù)據(jù)輸入所述信號處理單元，信號處理單元經(jīng)處理后輸出健康預(yù)測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種預(yù)測準(zhǔn)確率高的大數(shù)據(jù)健康預(yù)測系統(tǒng)，其特征是，所述傳感器采樣單元包括溫度傳感器、氣體傳感器、濕度傳感器、脈搏傳感器、加速度傳感器和計步傳感器。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種預(yù)測準(zhǔn)確率高的大數(shù)據(jù)健康預(yù)測系統(tǒng)，其特征是，所述數(shù)據(jù)篩選單元采用以下步驟對數(shù)據(jù)進行篩選：

步驟1：大數(shù)據(jù)采集，利用多個數(shù)據(jù)庫來接收傳感器采集單元收集的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)庫布置在云端；

步驟2：大數(shù)據(jù)導(dǎo)入/預(yù)處理，將來自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫時，對這些海量數(shù)據(jù)進行有效的分析，并且在導(dǎo)入基礎(chǔ)上對健康大數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；

步驟3：大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，利用分布式數(shù)據(jù)庫對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進行分類匯總；

步驟4：大數(shù)據(jù)篩選，將分類匯總后不合格的健康大數(shù)據(jù)進行剔除。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種預(yù)測準(zhǔn)確率高的大數(shù)據(jù)健康預(yù)測系統(tǒng)，其特征是，信號處理單元采用模型組合對健康進行預(yù)測，包括第一模型庫建立模塊、第二權(quán)重確定模塊、第三組合確定模塊和第四評價模塊，所述第一模型庫建立模塊用于建立備選模型庫，其中包含多個監(jiān)測模型，所述第二權(quán)重確定模塊用于為所述備選模型庫中的各個監(jiān)測模型設(shè)置權(quán)重，所述第三組合確定模塊用于根據(jù)所述權(quán)重確定關(guān)于所述各個監(jiān)測模型的最優(yōu)模型組合，所述第四評價模塊用于對所述最優(yōu)模型組合性能進行評價。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種預(yù)測準(zhǔn)確率高的大數(shù)據(jù)健康預(yù)測系統(tǒng)，其特征是，所述第一模型庫建立模塊用于建立備選模型庫，具體步驟為：第一步：確定備選模型庫，假設(shè)有n種監(jiān)測模型，備選模型庫可用向量QK表示為：QK＝(QK₁,QK₂,…,QK_n)，上述式子中，QK_i表示第i個監(jiān)測模型，i＝1,2,…,n，n表示模型庫中監(jiān)測模型數(shù)量；第二步：(2)確定監(jiān)測模型的預(yù)測值，監(jiān)測模型的預(yù)測值向量y可相應(yīng)表示為：y＝(y₁,y₂,…,y_n)，上述式子中，y_i表示第i個監(jiān)測模型的預(yù)測值，i＝1,2,…,n，n表示模型庫中監(jiān)測模型數(shù)量。所述第二權(quán)重確定模塊用于確定所述備選模型庫中的監(jiān)測模型在所述模型組合中的權(quán)重，具體步驟為：第一步：確定模型組合數(shù)，每次參與模型組合的監(jiān)測模型以及監(jiān)測模型數(shù)量是不確定的，且參與程度不同，將模型組合看作是一次隨機事件試驗，確定模型組合數(shù)C為：上述式子中，i表示參與模型組合的監(jiān)測模型的數(shù)量，i＝2表示至少有兩個監(jiān)測模型參與模型組合,β表示參與程度復(fù)雜因子，β∈{2，3}；則所有的模型組合集向量FN可表示為：FN＝(FN₁,FN₂,…,FN_C)，上述式子中，F(xiàn)N_j表示第j種模型組合，j＝1,2,…,C，C表示所有的模型組合數(shù)；第二步：確定監(jiān)測模型參與程度，模型組合FN_j可用向量表示為：FN_j＝(σ(QK₁),σ(QK₂),…,σ(QK_n))，其中，σ(QK_i)表示監(jiān)測模型QK_i參與程度，i＝1,2,…,n，若若β＝3，第三步：確定監(jiān)測模型權(quán)值，對于第i個監(jiān)測模型QK_i，采用以下方式進行賦權(quán)：上述式子中，NJ_i表示第i個監(jiān)測模型QK_i相應(yīng)權(quán)重，y_i表示第i個監(jiān)測模型的預(yù)測值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種預(yù)測準(zhǔn)確率高的大數(shù)據(jù)健康預(yù)測系統(tǒng)，其特征是，所述第三組合確定模塊用于根據(jù)所述監(jiān)測模型在所述模型組合中的權(quán)重確定最優(yōu)模型組合，具體包括以下步驟：第一步：設(shè)j＝1，計算得到模型組合的組合預(yù)測值和實測值誤差A(yù)Y：AY＝BE-y′，上述式子中，y′表示實測值；第二步：j＝j(luò)+1，當(dāng)j>C，

所有模型組合計算完畢，找出最小計算誤差組合，得到最優(yōu)模型組合，采用該組合對健康進行預(yù)測；第三步：每隔一定周期T重復(fù)第一步和第二步，以保證模型組合不斷更新。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種預(yù)測準(zhǔn)確率高的大數(shù)據(jù)健康預(yù)測系統(tǒng)，其特征是，所述第四評價模塊用于對所述最優(yōu)模型組合性能進行評價。所述評價函數(shù)PJ可表示為：上述式子中，RU表示預(yù)測誤差最小的次數(shù)，ZX表示預(yù)測誤差最大的次數(shù)，MH表示預(yù)測誤差處于中間的次數(shù)，評價函數(shù)值越大，預(yù)測精度越高。