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一種基于遞歸RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的污泥膨脹故障辨識方法與流程

文檔序號:11590726閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
一種基于遞歸RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的污泥膨脹故障辨識方法屬于控制領域,又屬于水處理領域。針對污水處理過程中污泥膨脹難以準確檢測以及引起污泥膨脹的原因不易辨識的問題,本發(fā)明設計了一種基于遞歸RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的污泥膨脹故障辨識方法,利用基于遞歸RBF神經(jīng)網(wǎng)絡建立污泥容積指數(shù)SVI的軟測量模型,完成污泥容積指數(shù)SVI濃度的實時預測,一旦檢測到污泥膨脹的發(fā)生,然后采用故障變量辨識CVI算法,準確地辨識引起污泥膨脹的故障變量。該方法能夠根據(jù)故障變量提前控制污水處理過程,減少了污泥膨脹的發(fā)生率。

技術(shù)研發(fā)人員:韓紅桂;郭亞男;喬俊飛
受保護的技術(shù)使用者:北京工業(yè)大學
技術(shù)研發(fā)日:2017.03.27
技術(shù)公布日:2017.08.08
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