本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送方法。

背景技術(shù)：

隨著科技的不斷發(fā)展，社會信息化進(jìn)程的加快，電子商務(wù)交易平臺的不斷完善，越來越多的人們通過網(wǎng)上購物的方式來獲取自己所需的商品，商品的種類可以涉及到人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫瑸槿藗兩钐峁┝藰O大的便利。

由于現(xiàn)在各個電商平臺上的商品種類繁多，用戶在購物時，往往需要花費大量的時間進(jìn)行挑選才能找到自己需要的商品，因此各個商家為了保證用戶體驗，均提供了針對用戶的個性化推送服務(wù)。

然而，現(xiàn)有的商品推送方法一般通過獲取用戶日常瀏覽記錄或購買歷史進(jìn)行簡單推送，沒有針對商品自身的特定及用戶的個人信息進(jìn)行個性化定制，使得推送信息的準(zhǔn)確性較低。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)不足，提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送方法,能夠結(jié)合商品自身的特點及用戶喜好進(jìn)行個性化定制推送，提高推送信息的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明為實現(xiàn)上述目的采用以下的技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送方法，包括：

獲取用戶的第一地域信息；

根據(jù)所述第一地域信息獲取第一推送標(biāo)示；

獲取包含所述第一推送標(biāo)示的商品信息，記為第一商品信息；

將所述第一商品信息推送給所述用戶。

進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實施例中，所述將所述第一商品信息推送給所述用戶，之后還包括：

獲取所述用戶對所述第一商品信息的瀏覽時間；

判斷所述用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，且所述瀏覽時間小于預(yù)設(shè)時間時；

獲取當(dāng)前日期信息；

根據(jù)所述第一地域信息及所述當(dāng)前日期信息獲取第二推送標(biāo)示；

獲取包含所述第二推送標(biāo)示的商品信息，記為第二商品信息；

將所述第二商品信息推送給所述用戶。

進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實施例中，所述將所述第一商品信息推送給所述用戶，之后還包括：

獲取所述用戶對所述第一商品信息的瀏覽時間；

判斷所述用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，且所述瀏覽時間小于預(yù)設(shè)時間時；

獲取用戶的第二地域信息；

根據(jù)所述第二地域信息獲取第三推送標(biāo)示；

獲取包含所述第三推送標(biāo)示的商品信息，記為第三商品信息；

將所述第三商品信息推送給所述用戶。

進(jìn)一步的，在本發(fā)一實施例中，所述將所述第一商品信息推送給所述用戶，之后還包括：

獲取所述用戶對所述第一商品信息的瀏覽時間；

判斷所述用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，且所述瀏覽時間小于預(yù)設(shè)時間時；

獲取所述用戶的第二地域信息及當(dāng)前日期信息；

根據(jù)所述第二地域信息及所述當(dāng)前日期信息獲取第四推送標(biāo)示；

獲取包含所述第四推送標(biāo)示的商品信息，記為第四商品信息；

將所述第四商品信息推送給所述用戶。

在本發(fā)明一實施例中，所述根據(jù)所述第一地域信息獲取第一推送標(biāo)示，具體包括：

獲取收貨地址與所述第一地域信息匹配的購買記錄；

根據(jù)所獲取的購買記錄統(tǒng)計各個商品的購買次數(shù)；

將所述購買次數(shù)不低于預(yù)設(shè)購買次數(shù)的商品的標(biāo)示記為第一推送標(biāo)示。

在本發(fā)明一實施例中，所述根據(jù)所述第一地域信息及所述當(dāng)前日期信息獲取第二推送標(biāo)示，具體包括：

獲取收貨地址與所述第一地域信息匹配的購買記錄；

根據(jù)所述當(dāng)前日期信息生成時間區(qū)間；

統(tǒng)計所獲取的購買記錄中購買時間在所述時間區(qū)間之內(nèi)的商品的購買次數(shù)

將所述購買次數(shù)不低于預(yù)設(shè)購買次數(shù)的商品的標(biāo)示記為第二推送標(biāo)示。

在本發(fā)明一實施例中，所述根據(jù)所述第二地域信息獲取第三推送標(biāo)示，具體包括：

獲取收貨地址與所述第二地域信息匹配的購買記錄；

根據(jù)所獲取的購買記錄統(tǒng)計各個商品的購買次數(shù)；

將所述購買次數(shù)不低于預(yù)設(shè)購買次數(shù)的商品標(biāo)示記為第三推送標(biāo)示。

在本發(fā)明一實施例中，根據(jù)所述第二地域信息及所述當(dāng)前日期信息獲取第四推送標(biāo)示，具體包括：

獲取收貨地址與所述第二地域信息匹配的購買記錄；

根據(jù)所述當(dāng)前日期信息生成時間區(qū)間；

統(tǒng)計所獲取的購買記錄中購買時間在所述時間區(qū)間之內(nèi)的商品的購買次數(shù)；

將所述購買次數(shù)不低于預(yù)設(shè)購買次數(shù)的商品的標(biāo)示記為第四推送標(biāo)示。

第二方面，本發(fā)明還提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的推送時間計算方法，包括：

獲取用戶的所有訂單信息，根據(jù)訂單信息中的商品種類對所獲取的訂單進(jìn)行分組；

獲取任一分組中最近成交的訂單信息，記為第一訂單信息；

獲取同一分組中與所述第一訂單信息相鄰的訂單信息，記為第二訂單信息；

根據(jù)所述第一訂單信息的成交時間及所述第二訂單信息的成交時間生成購買間隔；

根據(jù)所述第二訂單信息中的商品購買數(shù)量及所述購買間隔生成消耗速率；

根據(jù)所述第一訂單信息中的商品購買數(shù)量及所述消耗速率計算下一次推送的時間。

第三方面，本發(fā)明還提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送裝置，包括第一用戶信息獲取模塊，第一標(biāo)示獲取模塊，第一商品獲取模塊及第一推送模塊；

其中，所述第一用戶信息獲取模塊用于獲取用戶的第一地域信息；

所述第一標(biāo)示獲取模塊用于根據(jù)所述第一地域信息獲取第一推送標(biāo)示；

所述第一商品獲取模塊用于獲取包含所述第一推送標(biāo)示的商品信息，并記為第一商品信息；

所述第一推送模塊用于將所述第一商品信息推送給所述用戶。

在本發(fā)明一實施例中，所述一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送裝置，還包括時間獲取模塊，第一判斷模塊，第二標(biāo)示獲取模塊，第二商品獲取模塊及第二推送模塊；

其中，所述時間獲取模塊獲取所述用戶對所述第一商品信息的瀏覽時間；

所述第一判斷模塊用于當(dāng)判斷所述用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，且所述瀏覽時間小于預(yù)設(shè)時間時，獲取當(dāng)前日期信息；

所述第二標(biāo)示獲取模塊用于根據(jù)所述第一地域信息及所述當(dāng)前日期信息獲取第二推送標(biāo)示；

所述第二商品獲取模塊用于獲取包含所述第二推送標(biāo)示的商品信息，記為第二商品信息；

所述第二推送模塊用于將所述第二商品信息推送給所述用戶。

在本發(fā)明一實施例中，所述一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送裝置，還包括第二判斷模塊，第三標(biāo)示獲取模塊，第三商品獲取模塊及第三推送模塊；

其中，所述第二斷模塊用于當(dāng)判斷所述用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，且所述瀏覽時間小于預(yù)設(shè)時間時，獲取用戶的第二地域信息；

所述第三標(biāo)示獲取模塊用于根據(jù)所述第二地域信息獲取第三推送標(biāo)示；

所述第三商品獲取模塊用于獲取包含所述第三推送標(biāo)示的商品信息，記為第三商品信息；

所述第三推送模塊用于將所述第三商品信息推送給所述用戶

在本發(fā)明一實施例中，所述一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送裝置，還包括第三判斷模塊，第四標(biāo)示獲取模塊，第四商品獲取模塊及第四推送模塊

其中，所述第三判斷模塊用于當(dāng)判斷所述用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，且所述瀏覽時間小于預(yù)設(shè)時間時，獲取所述用戶的第二地域信息及當(dāng)前日期信息；

所述第四標(biāo)示獲取模塊用于根據(jù)所述第二地域信息及所述當(dāng)前日期信息獲取第四推送標(biāo)示；

所述第四商品獲取模塊用于獲取包含所述第四推送標(biāo)示的商品信息，記為第四商品信息；

所述第四推送模塊用于將所述第四商品信息推送給所述用戶。

在本發(fā)明一實施例中，所述一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送裝置，還包括推送時間計算模塊；

所述推送時間計算模塊用于根據(jù)用戶的訂單信息計算下一次推送的時間。

本發(fā)明的有益效果：

本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送方法及裝置，通過獲取用戶的地域信息結(jié)合預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)或其他用戶的購買記錄判斷用戶的喜好，并進(jìn)行相關(guān)商品的推送，能夠滿足用戶對于地域敏感商品的選購需求；

且在本發(fā)明的優(yōu)選實施例中，如用戶對第一次推送的信息未表達(dá)出足夠的興趣時，還會獲取用戶的第二地域信息和/或日期信息，根據(jù)第二地域信息和/或日期信息及時調(diào)整推送內(nèi)容，并向用戶發(fā)送第二次推送信息，及時解決第一次推送時，信息不準(zhǔn)確的問題，有效的減少了用戶挑選商品的時間，提高了用戶體驗；

進(jìn)一步的，本發(fā)明還提供了一種推送時間的計算方法，能夠及時向用戶推送需要的商品，保證了用戶的粘著度，提高了用戶體驗。

附圖說明

圖1為本發(fā)明一實施例中一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明第二實施例中一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送方法的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明第三實施例中一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送方法的流程示意圖；

圖4為本發(fā)明第四實施例中一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送方法的流程示意圖；

圖5為本發(fā)明一實施例中一種基于大數(shù)據(jù)分析的推送時間計算方法的流程示意圖；

圖6為本發(fā)明一實施例中一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖以及具體實施例對本發(fā)明做進(jìn)一步說明，其中的示意性實施例以及說明僅用來解釋本發(fā)明，但并不作為對本發(fā)明的限定。

如圖1所示，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送方法，包括：

s110：獲取用戶的第一地域信息；

具體的，在本發(fā)明一實施例中，所述第一地域信息包括ip地址、收貨地址、gps定位信息中的至少一種。

可以理解的是，在獲得用戶的第一地域信息后，后臺服務(wù)器可以根據(jù)商品的對地域敏感性的不同，按照不同的預(yù)設(shè)精度對用戶的第一地域信息進(jìn)行行政區(qū)域的劃分，如，可以根據(jù)用戶的ip地址定位用戶所在的省、市或區(qū)。

s120：根據(jù)所述第一地域信息獲取第一推送標(biāo)示；

其中，在本發(fā)明一實施例中，步驟s120具體包括,

獲取收貨地址與所述第一地域信息匹配的購買記錄；

根據(jù)所獲取的購買記錄統(tǒng)計各個商品的購買次數(shù)；

將所述購買次數(shù)不低于預(yù)設(shè)購買次數(shù)的商品的標(biāo)示記為第一推送標(biāo)示。

具體地，對于一些地域敏感型的商品，如茶葉商品，每個地區(qū)的人對于茶葉的喜好都有差異，為了更準(zhǔn)確的進(jìn)行商品信息的推送，在獲取了當(dāng)前用戶的第一地域信息后，后臺服務(wù)器會根據(jù)同一地域信息的歷史成交記錄(可以包括當(dāng)前用戶的歷史成交記錄)推送相關(guān)的商品信息；如，通過獲取當(dāng)前用戶的ip地址或收貨地址判斷當(dāng)前用戶為廣東用戶，后臺服務(wù)器調(diào)用收貨地址為廣東省的所有訂單的商品信息，按照商品的類型分別進(jìn)行統(tǒng)計購買次數(shù)，將統(tǒng)計后購買次數(shù)超過后臺預(yù)設(shè)購買次數(shù)的商品名稱作為第一推送標(biāo)示，如，統(tǒng)計收貨地址為廣東的一共有100個訂單，其中，綠茶的購買次數(shù)為60次，紅茶的25次，花茶的為15次，后臺服務(wù)器設(shè)置的預(yù)設(shè)購買次數(shù)為50次，則以綠茶作為第一推送標(biāo)示；其中，為了更準(zhǔn)確的反應(yīng)同一地區(qū)的各個用戶的購買情況，在統(tǒng)計購買次數(shù)時只統(tǒng)計該類商品的成交次數(shù)，而忽略購買的商品數(shù)量。

s130：獲取包含所述第一推送標(biāo)示的商品信息，記為第一商品信息；

s140：將所述第一商品信息推送給所述用戶。

具體的，在本發(fā)明一實施例中，后臺服務(wù)器獲取了第一推送標(biāo)示后，根據(jù)第一推送標(biāo)示在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，將包含第一推送標(biāo)示的商品信息推送給當(dāng)前用戶。

如，后臺服務(wù)器根據(jù)訂單篩選結(jié)果獲得第一推送標(biāo)示為綠茶，則后臺服務(wù)器搜索數(shù)據(jù)庫中商品名或商品描述中包含綠茶的商品信息，并將所搜索出的商品信息作為第一次推送內(nèi)容推送給用戶。

進(jìn)一步的，為了更準(zhǔn)確的對用戶進(jìn)行推送，本發(fā)明所提供的推送方法在完成第一次推送后，還會對用戶對于推送信息的瀏覽情況進(jìn)行確認(rèn)，在發(fā)現(xiàn)用戶對第一次推送的商品不感興趣時，及時更換推送方法進(jìn)行第二次推送，具體步驟如圖2所示,在本發(fā)明第二實施例中，還提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送方法，具體包括：

s210：獲取用戶對所述第一商品信息的瀏覽時間；

s220：判斷用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，且所述瀏覽時間小于預(yù)設(shè)時間時；

具體的，在本發(fā)明一實施例中，所述步驟s220中，判斷用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，具體包括：當(dāng)用戶1)沒有收藏或關(guān)注所推送的商品；2)沒有將所推送的商品添加到購物車；3)沒有對所推送的商品提交訂單；中的任一種時，判斷用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向。

具體的，在將對用戶進(jìn)行第一次推送后，后臺服務(wù)器監(jiān)控還會監(jiān)控用戶對于推送信息的瀏覽情況，獲得用戶的瀏覽時間，當(dāng)用戶對于推送信息未表達(dá)購買意愿且對于商品信息的瀏覽時間低于預(yù)設(shè)值時，后臺服務(wù)器判斷第一次推送的商品信息為不滿足用戶的需求。

如，當(dāng)用戶對推送商品既沒有收藏或關(guān)注，也沒有添加購物車或提交訂單，且瀏覽時間較短，如只瀏覽了10秒鐘，則明顯用戶對于該商品的推送并不滿意，需要進(jìn)行二次推送。

s230：獲取當(dāng)前日期信息；

s240：根據(jù)所述第一地域信息及所述當(dāng)前日期信息獲取第二推送標(biāo)示；

具體的，對于某些商品，如茶葉，除了地域敏感性以外，還對購買時間有一定的敏感度，同一種茶葉不懂季節(jié)采集、炒制的口感及價格都會有明顯的區(qū)別，這就導(dǎo)致了用戶在購買茶葉時，除了每個地區(qū)對于茶葉喜好會有不同外，同一地區(qū)用戶在不同的季節(jié)對茶葉的需求也會有所不同，因此，當(dāng)根據(jù)地域信息進(jìn)行的第一次推送不滿足用戶的需求時，后臺服務(wù)器獲取當(dāng)前日期信息，并參照日期信息生成第二推送標(biāo)示。

其中，在本發(fā)明一實施例中，步驟s240具體包括：

獲取收貨地址與所述第一地域信息匹配的購買記錄；

根據(jù)所述當(dāng)前日期信息生成時間區(qū)間；

統(tǒng)計所獲取的購買記錄中購買時間在所述時間區(qū)間之內(nèi)的商品的購買次數(shù)；

將所述購買次數(shù)不低于預(yù)設(shè)購買次數(shù)的商品的標(biāo)示記為第二推送標(biāo)示。

具體的，在本發(fā)一實施例中，所述根據(jù)所述當(dāng)前日期信息生成時間區(qū)間，具體為，根據(jù)當(dāng)前日信息判斷當(dāng)前季節(jié)信息，根據(jù)當(dāng)前季節(jié)信息獲取預(yù)設(shè)的時間區(qū)間。

具體的，后臺服務(wù)器在按照當(dāng)前用戶的地域信息進(jìn)行一次篩選后，如選出所有收貨地址為廣東的訂單，根據(jù)所獲得的日期信息判斷當(dāng)前的季節(jié)信息，并根據(jù)所述季節(jié)信息生成時間區(qū)間，如，后臺服務(wù)器獲得的當(dāng)前日期為3月份，后臺服務(wù)器判斷此時為春季，按照預(yù)存的春茶上市時間生成時間區(qū)間為1-3月份，后臺服務(wù)器挑選成交時間在1-3月份之內(nèi)的訂單信息，并統(tǒng)計該區(qū)間內(nèi)的各種茶葉的購買次數(shù)，并挑選出購買次數(shù)不低于預(yù)設(shè)購買次數(shù)的茶葉種類，并將該種茶葉種類作為第二推送標(biāo)示。

s250：獲取包含所述第二推送標(biāo)示的商品信息，記為第二商品信息；

s260：將所述第二商品信息推送給所述用戶。

在本發(fā)明另一實施例中，除了按照日期信息對推送信息進(jìn)行二次篩選外，還可以參照用戶的第二地域信息進(jìn)行二次篩選，如圖3所示，在本發(fā)明第三實施例中，還提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送方法，具體包括：

s310：獲取用戶對所述第一商品信息的瀏覽時間；

s320：當(dāng)用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，且所述瀏覽時間小于預(yù)設(shè)時間時；

s330：獲取用戶的第二地域信息；

其中，所述第二地域信息包括用戶的歷史登錄ip或已成交訂單的收貨地址；

具體的，后臺服務(wù)器獲取預(yù)設(shè)的某個特定時期用戶的登錄ip或訂單的收貨地址作為用戶的歷史地域信息。

s340：根據(jù)所述第二地域信息獲取第三推送標(biāo)示；

s350：獲取包含所述第三推送標(biāo)示的商品信息，記為第三商品信息；

s360：將所述第三商品信息推送給所述用戶。

具體的，后臺服務(wù)器所獲取用戶的當(dāng)前地理位置有可能不能真實的反映出用于的喜好信息，如一位長年生活在北京的用戶，因為工作需求到廣州工作，此時后臺服務(wù)器通過ip地址判斷用戶的地域信息為廣東，繼而按照廣東用戶的喝茶喜好進(jìn)行商品推送，而這明顯不符合用戶的真實需求；因此，在第一次推送的商品信息不符合用戶的預(yù)期是，后臺服務(wù)器還會參照用戶的歷史地域信息；

其中，用戶的歷史地域信息可以通過用戶以往的登錄ip或之前成交的訂單的收貨地址來獲取，選取后臺服務(wù)器中預(yù)設(shè)的一個特定時間點的ip地址或收貨地址作為該用戶的歷史地域信息；如，根據(jù)中國人的習(xí)慣，春節(jié)期間大部分人都會回家過年，因此用戶在過年期間登錄的ip地址或收貨地址可以有效的反應(yīng)出用戶的真實地域信息，因此后臺服務(wù)器可以選取當(dāng)前用戶之前幾年在過年期間登錄的ip地址或收貨地址作為該用戶的地域信息；

如，用戶當(dāng)前的地域信息為廣東，后臺服務(wù)器按照廣東用戶的喜好進(jìn)行第一次茶葉推送后，用戶對此次推送的內(nèi)容沒有表現(xiàn)出足夠的購買意向，后臺服務(wù)器調(diào)取該用戶在過去2年中，過年期間的登錄的ip地址，并判斷此ip地址對應(yīng)的地理區(qū)域為北京，則后臺服務(wù)器調(diào)取收貨地址為北京的訂單詳情，并進(jìn)行篩選，按照北京用戶的喜好進(jìn)行第二次茶葉商品的推送。

進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實施例中，還可以將上述兩種二次推送的方法進(jìn)行結(jié)合，即同時參考用戶的第二地域信息及當(dāng)前的日期信息進(jìn)行二次推送，如圖4所示，在本發(fā)明第四實施例中，還提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送方法，具體包括：

s410：獲取用戶對所述第一商品信息的瀏覽時間；

s420：當(dāng)用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，且所述瀏覽時間小于預(yù)設(shè)時間時；

s430：獲取用戶的第二地域信息及當(dāng)前日期信息；

s440：根據(jù)所述第二地域信息及所述當(dāng)前日期信息獲取第四推送標(biāo)示；

s450：獲取包含所述第四推送標(biāo)示的商品信息，記為第四商品信息；

s460：將所述第四商品信息推送給所述用戶。

其中,在本發(fā)明一實施例中，步驟s440具體包括：

獲取收貨地址與所述第二地域信息匹配的購買記錄；

根據(jù)所述當(dāng)前日期信息生成時間區(qū)間；

統(tǒng)計所獲取的購買記錄中購買時間在所述時間區(qū)間之內(nèi)的商品的購買次數(shù)

將所述購買次數(shù)不低于預(yù)設(shè)購買次數(shù)的商品的標(biāo)示記為第四推送標(biāo)示。

可以理解的是，本發(fā)明所述的商品信息既可指代某一款商品，如龍井、碧螺春等；也可指代某一類商品，如綠茶、紅茶等；本發(fā)明對此不作限定。

第二方面，本發(fā)明還提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的推送時間計算方法，包括：

s510：獲取用戶的所有訂單信息，根據(jù)訂單信息中的商品種類對所獲取的訂單進(jìn)行分組；

s520：獲取任一分組中最近成交的訂單信息，記為第一訂單信息；

s530：獲取同一分組中與所述第一訂單信息相鄰的訂單信息，記為第二訂單信息；

s540：根據(jù)所述第一訂單信息的成交時間及所述第二訂單信息的成交時間生成購買間隔；

s550：根據(jù)所述第二訂單信息中的商品購買數(shù)量及所述購買間隔生成消耗速率；

s560：根據(jù)所述第一訂單信息中的商品購買數(shù)量及所述消耗速率計算下一次推送的時間。

具體的，為了及時的向用戶推送需要的商品，本發(fā)明還提供了一種推送時間的計算方法，后臺服務(wù)器獲取用戶的所有訂單信息，并按照商品類型，將購買同一種類商品的訂單劃分為同一分組；獲取任意一個分組中最近成交的訂單信息，記為第一訂單信息，同時獲取與所述第一訂單信息相鄰的訂單記為第二訂單信息，獲取第一訂單信息和第二訂單信息的成交間隔，根據(jù)所述成交間隔和第二訂單信息中購買的商品數(shù)量生成消耗速率，再根據(jù)第一訂單信息中購買的商品數(shù)量及所述消耗速率計算推送時間；

如，后臺服務(wù)器獲取用戶的所有訂單信息后，根據(jù)訂單所包含的商品信息分成綠茶訂單分組、紅茶訂單分組及花茶訂單分組；后臺服務(wù)器獲取綠茶訂單分組中最近成交的訂單信息，即第一訂單信息，其中第一訂單信息中包括購買綠茶500克，購買日期為7月；同時后臺服務(wù)器獲取與上述訂單相鄰的訂單信息，即第二訂單信息，其中第二訂單信息中包括購買綠茶200克，購買日期為5月；后臺服務(wù)器根據(jù)兩個訂單的成交時間計算該用戶的購買間隔，即2個月，同時根據(jù)第二訂單信息的購買數(shù)量計算用戶的對綠茶的消耗速率，即200/2＝100克/月，即用戶平均的每月消耗100克綠茶茶葉，再根據(jù)第一訂單信息中的購買數(shù)量，計算用戶下次購買茶葉的大致時間，即500/100＝5個月，即用戶會在5個月后消耗完此次購買的茶葉，因此，后臺服務(wù)器生成該用戶綠茶茶葉的下一次推送時間為5個月，即在12月的時候按照推送規(guī)則向用戶推送綠茶信息；同理后臺服務(wù)器還可按照上述方法再分別計算用戶紅茶及花茶的推送時間，并按照推送規(guī)則分別進(jìn)行推送。

其中，可以理解的是，對于商品是否屬于同一類商品可以通過人工預(yù)設(shè)的篩選規(guī)則進(jìn)行篩選，如在服務(wù)器中預(yù)設(shè)，龍井、碧螺春都屬于綠茶，則用戶購買龍井和購買碧螺春的訂單信息都會分入綠茶訂單分組。

如圖6所示，本發(fā)明還提供了一種基于上述推送方法及推送時間計算方法的的商品推送裝置，一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送裝置，包括第一用戶信息獲取模塊100，第一標(biāo)示獲取模塊200，第一商品獲取模塊300及第一推送模塊400；

其中，第一用戶信息獲取模塊100用于獲取用戶的第一地域信息；

第一標(biāo)示獲取模塊200用于根據(jù)所述第一地域信息獲取第一推送標(biāo)示；

第一商品獲取模塊300用于獲取包含所述第一推送標(biāo)示的商品信息，并記為第一商品信息；

第一推送模塊400用于將所述第一商品信息推送給所述用戶。

進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實施例中，所述一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送裝置，還包括時間獲取模塊，第一判斷模塊，第二標(biāo)示獲取模塊，第二商品獲取模塊及第二推送模塊；

其中，所述時間獲取模塊獲取所述用戶對所述第一商品信息的瀏覽時間；

所述第一判斷模塊用于當(dāng)判斷所述用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，且所述瀏覽時間小于預(yù)設(shè)時間時，獲取當(dāng)前日期信息；

所述第二標(biāo)示獲取模塊用于根據(jù)所述第一地域信息及所述當(dāng)前日期信息獲取第二推送標(biāo)示；

所述第二商品獲取模塊用于獲取包含所述第二推送標(biāo)示的商品信息，記為第二商品信息；

所述第二推送模塊用于將所述第二商品信息推送給所述用戶。

在本發(fā)明一實施例中，所述一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送裝置，還包括第二判斷模塊，第三標(biāo)示獲取模塊，第三商品獲取模塊及第三推送模塊；

其中，所述第二斷模塊用于當(dāng)判斷所述用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，且所述瀏覽時間小于預(yù)設(shè)時間時，獲取用戶的第二地域信息；

所述第三標(biāo)示獲取模塊用于根據(jù)所述第二地域信息獲取第三推送標(biāo)示；

所述第三商品獲取模塊用于獲取包含所述第三推送標(biāo)示的商品信息，記為第三商品信息；

所述第三推送模塊用于將所述第三商品信息推送給所述用戶

在本發(fā)明一實施例中，所述一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送裝置，還包括第三判斷模塊，第四標(biāo)示獲取模塊，第四商品獲取模塊及第四推送模塊

其中，所述第三判斷模塊用于當(dāng)判斷所述用戶對所述第一商品信息未表達(dá)購買意向，且所述瀏覽時間小于預(yù)設(shè)時間時，獲取所述用戶的第二地域信息及當(dāng)前日期信息；

所述第四標(biāo)示獲取模塊用于根據(jù)所述第二地域信息及所述當(dāng)前日期信息獲取第四推送標(biāo)示；

所述第四商品獲取模塊用于獲取包含所述第四推送標(biāo)示的商品信息，記為第四商品信息；

所述第四推送模塊用于將所述第四商品信息推送給所述用戶。

在本發(fā)明一實施例中，所述一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送裝置，還包括推送時間計算模塊；

所述推送時間計算模塊用于根據(jù)用戶的訂單信息計算下一次推送的時間。

具體的，在本發(fā)明一實施例中，本發(fā)明所提供的一種基于大數(shù)據(jù)分析的商品推送裝置集成在商戶的后臺服務(wù)器中，其所有功能及操作均由所述后臺服務(wù)器完成。

顯然，上述實施例僅僅是為了更清楚的表達(dá)本發(fā)明技術(shù)方案所作的舉例，而非對本發(fā)明實施方式的限定。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，在上述說明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。