本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法和裝置。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有新聞?wù)故具^(guò)程中，往往直接用新聞標(biāo)題作為相關(guān)新聞的展示標(biāo)題。對(duì)于較長(zhǎng)的新聞標(biāo)題(例如大于15個(gè)字等)，在移動(dòng)終端上展示時(shí)，可能造成展示行數(shù)較多、展示字體縮小、展示寬度超過(guò)移動(dòng)終端的屏幕寬度、降低推送或展示新聞條數(shù)等問(wèn)題中的一個(gè)或多個(gè)問(wèn)題。因此，現(xiàn)有新聞?wù)故具^(guò)程中存在新聞標(biāo)題展示的有效性不高的問(wèn)題。

人工智能(artificialintelligence，英文縮寫為ai)，是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。因此，可以基于人工智能為新聞生成短標(biāo)題，提高新聞標(biāo)題展示的有效性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本申請(qǐng)的目的在于提出一種基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法和裝置，來(lái)解決以上背景技術(shù)部分提到的技術(shù)問(wèn)題。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法，該方法包括：獲取候選新聞的標(biāo)題；根據(jù)對(duì)標(biāo)題中預(yù)定字符的檢測(cè)提取子標(biāo)題；通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，以確定出一個(gè)候選子標(biāo)題；從候選子標(biāo)題中提取詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題。

在一些實(shí)施例中，通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，以確定出一個(gè)候選子標(biāo)題包括：通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型計(jì)算各個(gè)子標(biāo)題的分值；響應(yīng)于分值最高的子標(biāo)題有一個(gè)，將分值最高的子標(biāo)題確定為候選子標(biāo)題；響應(yīng)于分值最高的子標(biāo)題有多個(gè)，從分值最高的子標(biāo)題中隨機(jī)確定一個(gè)子標(biāo)題作為候選子標(biāo)題。

在一些實(shí)施例中，各個(gè)子標(biāo)題的分值由預(yù)設(shè)篩選模型通過(guò)以下方法確定：獲取子標(biāo)題的初始分值；判斷子標(biāo)題是否滿足各個(gè)預(yù)設(shè)條件，其中，上述預(yù)設(shè)條件包括正向預(yù)設(shè)條件和/或負(fù)向預(yù)設(shè)條件；根據(jù)針對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)條件的判斷結(jié)果確定子標(biāo)題的分值，其中，以初始分值作為分值的初始值，當(dāng)預(yù)設(shè)條件包括正向預(yù)設(shè)條件時(shí)，每滿足一個(gè)正向預(yù)設(shè)條件，分值增加預(yù)設(shè)數(shù)值，當(dāng)預(yù)設(shè)條件包括負(fù)向預(yù)設(shè)條件時(shí)，每滿足一個(gè)負(fù)向預(yù)設(shè)條件，分值減少預(yù)設(shè)數(shù)值。

在一些實(shí)施例中，從所述候選子標(biāo)題中提取詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題包括：通過(guò)語(yǔ)義分析確定候選子標(biāo)題中的各個(gè)詞匯的角色信息；根據(jù)預(yù)設(shè)篩除規(guī)則篩除具有相應(yīng)角色信息的詞匯；將剩下的詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題。

在一些實(shí)施例中，上述角色信息包括：詞性信息和/或成分信息。

在一些實(shí)施例中，預(yù)設(shè)篩除規(guī)則包括以下至少一項(xiàng)：如果定語(yǔ)在名詞之前，刪除掉定語(yǔ)對(duì)應(yīng)的詞匯；如果副詞在動(dòng)詞之前，刪除掉副詞對(duì)應(yīng)的詞匯。

第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的裝置，該裝置包括：獲取模塊，配置用于獲取候選新聞的標(biāo)題；提取模塊，配置用于根據(jù)對(duì)標(biāo)題中預(yù)定字符的檢測(cè)提取子標(biāo)題；確定模塊，配置用于通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，以確定出一個(gè)候選子標(biāo)題；生成模塊，配置用于從候選子標(biāo)題中提取詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題。

在一些實(shí)施例中，確定模塊包括：計(jì)算單元，配置用于通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型計(jì)算各個(gè)子標(biāo)題的分值；確定單元，配置用于：響應(yīng)于分值最高的子標(biāo)題有一個(gè)，將分值最高的子標(biāo)題確定為候選子標(biāo)題；響應(yīng)于分值最高的子標(biāo)題有多個(gè)，從分值最高的子標(biāo)題中隨機(jī)確定一個(gè)子標(biāo)題作為候選子標(biāo)題。

在一些實(shí)施例中，預(yù)設(shè)篩選模型配置用于通過(guò)以下方法確定各個(gè)子標(biāo)題的分值：獲取子標(biāo)題的初始分值；判斷子標(biāo)題是否滿足各個(gè)預(yù)設(shè)條件，其中，上述預(yù)設(shè)條件包括正向預(yù)設(shè)條件和/或負(fù)向預(yù)設(shè)條件；根據(jù)針對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)條件的判斷結(jié)果確定子標(biāo)題的分值，其中，以初始分值作為分值的初始值，當(dāng)預(yù)設(shè)條件包括正向預(yù)設(shè)條件時(shí)，每滿足一個(gè)正向預(yù)設(shè)條件，分值增加預(yù)設(shè)數(shù)值，當(dāng)預(yù)設(shè)條件包括負(fù)向預(yù)設(shè)條件時(shí)，每滿足一個(gè)負(fù)向預(yù)設(shè)條件，分值減少預(yù)設(shè)數(shù)值。

在一些實(shí)施例中，生成模塊包括：語(yǔ)義分析單元，配置用于通過(guò)語(yǔ)義分析確定候選子標(biāo)題中的各個(gè)詞匯的角色信息；詞匯篩除單元，配置用于根據(jù)預(yù)設(shè)篩除規(guī)則篩除具有相應(yīng)角色信息的詞匯；生成單元，配置用于將剩下的詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題。

在一些實(shí)施例中，上述角色信息包括：詞性信息和/或成分信息。

在一些實(shí)施例中，預(yù)設(shè)篩除規(guī)則包括以下至少一項(xiàng)：如果定語(yǔ)在名詞之前，刪除掉定語(yǔ)對(duì)應(yīng)的詞匯；如果副詞在動(dòng)詞之前，刪除掉副詞對(duì)應(yīng)的詞匯。

第三方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算設(shè)備，包括：一個(gè)或多個(gè)處理器；存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；當(dāng)該一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得該一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)上述的方法。

本申請(qǐng)?zhí)峁┑幕谌斯ぶ悄艿臑樾侣勆啥虡?biāo)題的方法和裝置，通過(guò)獲取候選新聞的標(biāo)題，然后根據(jù)對(duì)標(biāo)題中預(yù)定字符的檢測(cè)提取子標(biāo)題，接著通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，以確定出一個(gè)候選子標(biāo)題，然后從候選子標(biāo)題中提取詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題。由于從候選新聞的標(biāo)題中確定候選子標(biāo)題提取詞匯生成短標(biāo)題，從而可以提高新聞標(biāo)題展示的有效性。

附圖說(shuō)明

通過(guò)閱讀參照以下附圖所作的對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本申請(qǐng)的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯：

圖1是本申請(qǐng)可以應(yīng)用于其中的示例性系統(tǒng)架構(gòu)圖；

圖2是根據(jù)本申請(qǐng)的基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖；

圖3a、圖3b是根據(jù)本申請(qǐng)的基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法的實(shí)施例的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖；

圖4是根據(jù)本申請(qǐng)的基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法的另一個(gè)實(shí)施例的流程圖；

圖5是根據(jù)本申請(qǐng)的基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題裝置的一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是適于用來(lái)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例的終端設(shè)備或服務(wù)器的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本申請(qǐng)作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅僅用于解釋相關(guān)發(fā)明，而非對(duì)該發(fā)明的限定。另外還需要說(shuō)明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與有關(guān)發(fā)明相關(guān)的部分。

需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本申請(qǐng)。

圖1示出了可以應(yīng)用本申請(qǐng)的基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法或基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題裝置的實(shí)施例的示例性系統(tǒng)架構(gòu)100。

如圖1所示，系統(tǒng)架構(gòu)100可以包括終端設(shè)備101、102、103，網(wǎng)絡(luò)104和服務(wù)器105。網(wǎng)絡(luò)104用以在終端設(shè)備101、102、103和服務(wù)器105之間提供通信鏈路的介質(zhì)。網(wǎng)絡(luò)104可以包括各種連接類型，例如有線、無(wú)線通信鏈路或者光纖電纜等等。

用戶可以使用終端設(shè)備101、102、103通過(guò)網(wǎng)絡(luò)104與服務(wù)器105交互，以接收或發(fā)送消息等。終端設(shè)備101、102、103上可以安裝有各種通訊客戶端應(yīng)用，例如瀏覽器應(yīng)用、新聞推送類應(yīng)用、購(gòu)物類應(yīng)用、搜索類應(yīng)用、即時(shí)通信工具、郵箱客戶端、社交平臺(tái)軟件等。

終端設(shè)備101、102、103可以是具有顯示屏的各種電子設(shè)備，包括但不限于智能手機(jī)、平板電腦、電子書閱讀器、mp3播放器(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，動(dòng)態(tài)影像專家壓縮標(biāo)準(zhǔn)音頻層面3)、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，動(dòng)態(tài)影像專家壓縮標(biāo)準(zhǔn)音頻層面4)播放器、膝上型便攜計(jì)算機(jī)和臺(tái)式計(jì)算機(jī)等等。

服務(wù)器105可以是提供各種服務(wù)的服務(wù)器，例如對(duì)終端設(shè)備101、102、103上瀏覽器應(yīng)用、新聞推送類應(yīng)用提供支持的后臺(tái)服務(wù)器等。服務(wù)器105可以對(duì)接收到的網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析等處理，并將處理結(jié)果(例如推送的新聞)反饋給終端設(shè)備。

需要說(shuō)明的是，本申請(qǐng)所提供的基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法一般由服務(wù)器105執(zhí)行。相應(yīng)地，基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的裝置一般設(shè)置在服務(wù)器105中。

應(yīng)該理解，圖1中的終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器的數(shù)目?jī)H僅是示意性的。根據(jù)實(shí)現(xiàn)需要，可以具有任意數(shù)目的終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器。

繼續(xù)參考圖2，示出了根據(jù)本申請(qǐng)的基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法的一個(gè)實(shí)施例的流程200。該為新聞生成短標(biāo)題的方法，包括以下步驟：

步驟201，獲取候選新聞的標(biāo)題。

在本實(shí)施例中，基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法運(yùn)行于其上的電子設(shè)備(例如圖1所示的服務(wù)器105)首先可以從候選新聞的文本中獲取新聞標(biāo)題。其中，候選新聞可以是待推送的新聞，也可以是用戶請(qǐng)求的新聞。候選新聞可以預(yù)先存儲(chǔ)在電子設(shè)備上，也可以是從其他電子設(shè)備(例如為其他新聞推送類應(yīng)用提供支持的后臺(tái)服務(wù)器)獲取，還可以是通過(guò)掃描等方式輸入電子設(shè)備，本申請(qǐng)對(duì)此不做限定。

上述電子設(shè)備可以通過(guò)字體、文字位置、文字格式等等信息判斷出新聞文本中的新聞標(biāo)題并獲取該新聞標(biāo)題。例如，有些新聞文本的新聞標(biāo)題字體往往大于正文字體，則上述電子設(shè)備可以通過(guò)字體判斷出新聞標(biāo)題；有些新聞文本的新聞標(biāo)題的文字位置在正文頂端，則上述電子設(shè)備可以通過(guò)文字位置判斷出新聞標(biāo)題；有些新聞文本的新聞標(biāo)題的文字格式為居中顯示，則上述電子設(shè)備可以通過(guò)文字格式判斷出新聞標(biāo)題；等等。

步驟202，根據(jù)對(duì)標(biāo)題中預(yù)定字符的檢測(cè)提取子標(biāo)題。

在本實(shí)施例中，基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法運(yùn)行于其上的電子設(shè)備(例如圖1所示的服務(wù)器105)可以接著檢測(cè)所獲取的新聞標(biāo)題中的預(yù)定字符，并根據(jù)檢測(cè)結(jié)果提取子標(biāo)題。

這里，預(yù)定字符可以是用于劃分語(yǔ)義單元的任意字符，例如可以包括但不限于以下至少一項(xiàng)：空格、逗號(hào)(如，)、頓號(hào)(如、)、分割線(如/)等等。上述電子設(shè)備可以根據(jù)預(yù)定字符將新聞標(biāo)題分割成多個(gè)語(yǔ)義單元，并提取每個(gè)語(yǔ)義單元分別作為一個(gè)子標(biāo)題。作為示例，對(duì)于新聞標(biāo)題“環(huán)北京地區(qū)樓市持續(xù)升溫，河北涿州房?jī)r(jià)一年翻番后開(kāi)始限購(gòu)”，上述電子設(shè)備可以根據(jù)預(yù)定字符“，”，提取語(yǔ)義單元“環(huán)北京地區(qū)樓市持續(xù)升溫”和“河北涿州房?jī)r(jià)一年翻番后開(kāi)始限購(gòu)”分別相應(yīng)新聞的作為子標(biāo)題。

在本實(shí)施例的一些可選實(shí)現(xiàn)方式中，上述電子設(shè)備上還可以預(yù)先設(shè)置有提取子標(biāo)題的條件，例如，子標(biāo)題字符數(shù)不大于15，則上述電子設(shè)備可以提取字符數(shù)不超過(guò)15的語(yǔ)義單元作為子標(biāo)題。作為示例，對(duì)于新聞標(biāo)題“獨(dú)家！從吉隆坡到北京央視記者貼身記錄朝鮮大使××被逐全程”，按照預(yù)定字符“！”和“空格”劃分語(yǔ)義單元“獨(dú)家”、“從吉隆坡到北京”、“央視記者貼身記錄朝鮮大使××被逐全程”，由于語(yǔ)義單元“央視記者貼身記錄朝鮮大使××被逐全程”超過(guò)15個(gè)字符，則提取子標(biāo)題“獨(dú)家”和“從吉隆坡到北京”。由此，上述電子設(shè)備可以過(guò)濾掉字符數(shù)過(guò)多的語(yǔ)義單元，減少數(shù)據(jù)處理量。在一些實(shí)現(xiàn)中，上述電子設(shè)備還可以設(shè)置提取子標(biāo)題的條件大于5個(gè)字符等等，這樣，可以過(guò)濾掉“獨(dú)家”這樣的沒(méi)有實(shí)質(zhì)意義的語(yǔ)義單元。在另一些實(shí)現(xiàn)中，如果新聞標(biāo)題中的語(yǔ)義單元沒(méi)有一個(gè)滿足預(yù)設(shè)的子標(biāo)題條件，電子設(shè)備還可以將字符數(shù)最多、或字符數(shù)最少、或排在第一個(gè)的語(yǔ)義單元提取為子標(biāo)題，例如上述例子中將字符數(shù)最多的“央視記者貼身記錄朝鮮大使××被逐全程”作為提取到的子標(biāo)題。

步驟203，通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，以確定出一個(gè)候選子標(biāo)題。

在本實(shí)施例中，基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法運(yùn)行于其上的電子設(shè)備(例如圖1所示的服務(wù)器105)進(jìn)一步可以通過(guò)預(yù)設(shè)的篩選模型對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，從而選擇出一個(gè)子標(biāo)題作為候選子標(biāo)題。其中，候選子標(biāo)題可以用于生成短標(biāo)題。

這里的篩選模型可以是預(yù)先存儲(chǔ)在上述電子設(shè)備中的，可以用于對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，以從所提取的子標(biāo)題中確定出適合生成新聞的短標(biāo)題的候選子標(biāo)題。在本實(shí)施例中，候選子標(biāo)題的數(shù)量為一個(gè)。在一些實(shí)現(xiàn)中，候選子標(biāo)題的數(shù)量也可以為多個(gè)，本申請(qǐng)對(duì)此不做限定。

篩選模型可以包括判斷計(jì)算模型，也可以包括判斷模型，等等。例如，當(dāng)篩選模型包括判斷模型時(shí)，該判斷模型可以包括多個(gè)用于判斷的預(yù)設(shè)條件，當(dāng)子標(biāo)題滿足預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)個(gè)預(yù)設(shè)條件，或者滿足預(yù)設(shè)條件條數(shù)最多時(shí)，將其確定為候選子標(biāo)題。

在本實(shí)施例的一些可選實(shí)現(xiàn)方式中，上述電子設(shè)備可以首先通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型中預(yù)先訓(xùn)練或設(shè)定的算法為各個(gè)子標(biāo)題計(jì)算分值。預(yù)先訓(xùn)練或設(shè)定的算法例如可以計(jì)算但不限于以下至少一項(xiàng)：各個(gè)子標(biāo)題與新聞內(nèi)容的關(guān)聯(lián)度、各個(gè)子標(biāo)題在新聞標(biāo)題中的重要度(如包含主語(yǔ)、謂語(yǔ)、賓語(yǔ)成分的子標(biāo)題重要度較高)等等。然后，上述電子設(shè)備可以根據(jù)分值最高的子標(biāo)題確定候選子標(biāo)題。具體地，上述電子設(shè)備可以檢測(cè)分值最高的子標(biāo)題的個(gè)數(shù)，當(dāng)分值最高的子標(biāo)題有一個(gè)時(shí)，將分值最高的子標(biāo)題確定為候選子標(biāo)題；當(dāng)分值最高的子標(biāo)題有多個(gè)時(shí)，從分值最高的子標(biāo)題中隨機(jī)確定一個(gè)子標(biāo)題作為候選子標(biāo)題。在一些實(shí)現(xiàn)中，上述電子設(shè)備可以預(yù)先為每個(gè)子標(biāo)題設(shè)定一個(gè)初始分值(如5)和至少一個(gè)預(yù)設(shè)條件，然后，對(duì)每個(gè)子標(biāo)題，依次判斷是否滿足預(yù)設(shè)條件，根據(jù)針對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)條件的判斷結(jié)果確定子標(biāo)題的分值。實(shí)踐中，預(yù)設(shè)條件可以包括正向預(yù)設(shè)條件和/或負(fù)向預(yù)設(shè)條件。其中，正向預(yù)設(shè)條件可以是提高子標(biāo)題的重要度的預(yù)設(shè)條件，例如，預(yù)設(shè)條件“是第一個(gè)子標(biāo)題”為正向預(yù)設(shè)條件；負(fù)向預(yù)設(shè)條件可以是降低子標(biāo)題的重要度的預(yù)設(shè)條件，例如，預(yù)設(shè)條件“小于5個(gè)字符”為負(fù)向預(yù)設(shè)條件。以初始分值(如5)作為分值的初始值，當(dāng)預(yù)設(shè)條件包括正向預(yù)設(shè)條件時(shí)，每滿足一個(gè)正向預(yù)設(shè)條件，分值增加預(yù)設(shè)數(shù)值(如1)，當(dāng)預(yù)設(shè)條件包括負(fù)向預(yù)設(shè)條件時(shí)，每滿足一個(gè)負(fù)向預(yù)設(shè)條件，分值減少預(yù)設(shè)數(shù)值(如1)。

步驟204，從候選子標(biāo)題中提取詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備可以進(jìn)一步從步驟203中確定的候選子標(biāo)題中提取詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題。上述電子設(shè)備可以從上述候選子標(biāo)題中提取名詞生成短標(biāo)題，例如對(duì)候選子標(biāo)題“河南一市民17年搜集萬(wàn)雙虎頭鞋”，提取名詞“虎頭鞋”生成短標(biāo)題；上述電子設(shè)備也可以從上述候選子標(biāo)題中提取主語(yǔ)、謂語(yǔ)、賓語(yǔ)生成短標(biāo)題，例如對(duì)候選子標(biāo)題“河南一市民17年搜集萬(wàn)雙虎頭鞋”，提取主語(yǔ)、謂語(yǔ)、賓語(yǔ)“市民搜集虎頭鞋”生成短標(biāo)題；等等，本申請(qǐng)對(duì)此不做限定。

作為一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，本申請(qǐng)?zhí)峁┑幕谌斯ぶ悄艿臑樾侣勆啥虡?biāo)題的方法可以應(yīng)用于為新聞推送類應(yīng)用提供支持的后臺(tái)服務(wù)器。如圖3a和3b所示，該新聞推送類應(yīng)用“××新聞”301可以安裝并運(yùn)行于終端300上。

為了更清楚地說(shuō)明本申請(qǐng)的基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法的實(shí)施例所達(dá)到的效果，請(qǐng)對(duì)比參考圖3a和圖3b。首先參考圖3a，用戶通過(guò)終端300上運(yùn)行的新聞推送類應(yīng)用“××新聞”301，當(dāng)用戶通過(guò)終端300打開(kāi)該應(yīng)用時(shí)，新聞推送類應(yīng)用“××新聞”301展示頁(yè)面302以向用戶推送新聞。從圖3a看出，當(dāng)后臺(tái)服務(wù)器不執(zhí)行本申請(qǐng)的為新聞生成短標(biāo)題的方法時(shí)，頁(yè)面302上展示的新聞標(biāo)題可以是新聞本身的標(biāo)題，此時(shí)頁(yè)面302上只能展示3個(gè)新聞標(biāo)題“從吉隆坡到北京央視記者貼身記錄朝鮮大使××被逐全程”、“河南一市民17年搜集萬(wàn)雙虎頭鞋”、“男子花17萬(wàn)買下轎車才知是13手連里程表都造假”。作為對(duì)比，請(qǐng)接著參考圖3b，執(zhí)行本申請(qǐng)的基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法的后臺(tái)服務(wù)器對(duì)各條新聞分別執(zhí)行以下操作：獲取新聞的標(biāo)題，接著根據(jù)對(duì)標(biāo)題中空格的檢測(cè)提取出子標(biāo)題，然后通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，從而確定出一個(gè)候選子標(biāo)題，接著從候選子標(biāo)題中提取主語(yǔ)、謂語(yǔ)、賓語(yǔ)詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題。這樣，對(duì)圖3a中頁(yè)面302上展示的3個(gè)新聞標(biāo)題分別生成相應(yīng)的短標(biāo)題為“記者被逐”、“市民搜集虎頭鞋”、“男子買下轎車”。從而，當(dāng)用戶打開(kāi)新聞推送類應(yīng)用“××新聞”301時(shí)，推送頁(yè)面302′上可以展示至少6個(gè)新聞標(biāo)題“記者被逐”、“市民搜集虎頭鞋”、“男子買下轎車”、“首富排名”、“×股撿錢”、“盤點(diǎn)富豪”等。從圖3a、圖3b可以看出，由于展示的是短標(biāo)題，不僅展示標(biāo)題數(shù)量較多，而且每個(gè)標(biāo)題受屏幕寬度影響較小，同時(shí)，短標(biāo)題不是簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞提取，簡(jiǎn)潔連貫。

在本實(shí)施例中，由于從候選新聞的標(biāo)題中確定候選子標(biāo)題提取詞匯生成短標(biāo)題，可以提高新聞標(biāo)題展示的有效性。

繼續(xù)參考圖4，示出了根據(jù)本申請(qǐng)的基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法的另一個(gè)實(shí)施例的流程400。該基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法，包括以下步驟：

步驟401，獲取候選新聞的標(biāo)題。

在本實(shí)施例中，基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法運(yùn)行于其上的電子設(shè)備(例如圖1所示的服務(wù)器105)首先可以從候選新聞的文本中獲取新聞標(biāo)題。其中，候選新聞可以是待推送的新聞，也可以是用戶請(qǐng)求的新聞。上述電子設(shè)備可以通過(guò)字體、文字位置、文字格式等等信息判斷出新聞文本中的新聞標(biāo)題并獲取該新聞標(biāo)題。

步驟402，根據(jù)對(duì)標(biāo)題中預(yù)定字符的檢測(cè)提取子標(biāo)題。

在本實(shí)施例中，基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法運(yùn)行于其上的電子設(shè)備接著可以檢測(cè)所獲取的新聞標(biāo)題中的預(yù)定字符，并根據(jù)檢測(cè)結(jié)果提取子標(biāo)題。其中，預(yù)定字符可以是用于劃分語(yǔ)義單元的任意字符。上述電子設(shè)備可以根據(jù)預(yù)定字符將新聞標(biāo)題分割成多個(gè)語(yǔ)義單元，并提取每個(gè)語(yǔ)義單元分別作為一個(gè)子標(biāo)題。

步驟403，通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，以確定出一個(gè)候選子標(biāo)題。

在本實(shí)施例中，基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法運(yùn)行于其上的電子設(shè)備(例如圖1所示的服務(wù)器105)進(jìn)一步可以通過(guò)預(yù)設(shè)的篩選模型對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，從而選擇出一個(gè)子標(biāo)題作為候選子標(biāo)題。這里的篩選模型可以是預(yù)先存儲(chǔ)在上述電子設(shè)備中的，可以用于對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，以從所提取的子標(biāo)題中確定出適合生成新聞的短標(biāo)題的候選子標(biāo)題。

步驟404，通過(guò)語(yǔ)義分析確定候選子標(biāo)題中的各個(gè)詞匯的角色信息。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備可以對(duì)候選子標(biāo)題切詞得到至少一個(gè)詞匯，然后通過(guò)語(yǔ)義分析方法對(duì)候選子標(biāo)題進(jìn)行語(yǔ)義分析，從而確定候選子標(biāo)題中的各個(gè)詞匯的角色信息。其中，角色信息可以用于表示詞匯的性質(zhì)或者在句子中的成分等，例如可以包括但不限于以下至少一項(xiàng)：詞性信息、成分信息、詞匯之間的邏輯關(guān)系等等。這里，詞性信息可以用于表示詞匯的性質(zhì)，如動(dòng)詞、名詞、形容詞、副詞等；成分信息可以用于表示詞匯在句子中的成分，如主語(yǔ)、謂語(yǔ)、賓語(yǔ)、定語(yǔ)、狀語(yǔ)等；詞匯之間的邏輯關(guān)系例如可以是形容詞在名詞之前修飾名詞等。

其中，上述電子設(shè)備可以通過(guò)諸如全切分之類的切詞方法對(duì)候選子標(biāo)題切詞進(jìn)行切詞。在一些實(shí)現(xiàn)中，上述電子設(shè)備在對(duì)候選子標(biāo)題切詞之后，還可以去除“了、么”等沒(méi)有實(shí)際意義的詞。

實(shí)踐中，上述電子設(shè)備還可以對(duì)從候選子標(biāo)題得到的各個(gè)詞匯進(jìn)行角色標(biāo)注。其中，上述電子設(shè)備可以預(yù)先通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，或者對(duì)人工標(biāo)注結(jié)果統(tǒng)計(jì)方法，從一定數(shù)量的自然語(yǔ)言樣本集中獲取各個(gè)詞匯的標(biāo)注規(guī)則。以對(duì)人工標(biāo)注結(jié)果統(tǒng)計(jì)方法為例，上述電子設(shè)備可以對(duì)樣本集中的各個(gè)句子中各個(gè)詞匯及其人工標(biāo)注的角色信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，例如可以根據(jù)詞性和詞匯之間的邏輯關(guān)系確定詞匯的成分信息，如，兩個(gè)名詞(如“工人”和“師傅”)緊鄰出現(xiàn)時(shí)，第一個(gè)名詞(如“工人”)作為定語(yǔ)修飾第二個(gè)名詞(如“師傅”)，第二個(gè)名詞(如“師傅”)是這兩個(gè)名詞組成的語(yǔ)義單元的中心詞等等。

步驟405，根據(jù)預(yù)設(shè)篩除規(guī)則篩除具有相應(yīng)角色信息的詞匯。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備還可以存儲(chǔ)有預(yù)設(shè)篩除規(guī)則，以根據(jù)候選子標(biāo)題的各個(gè)詞匯的角色信息刪除具有相應(yīng)角色信息的詞匯。其中，預(yù)設(shè)篩除規(guī)則可以用于根據(jù)詞匯在子標(biāo)題句子中的重要程度，篩除一些重要度低的詞匯，從而在保證語(yǔ)法通順的前提下縮短新聞標(biāo)題的長(zhǎng)度。例如，定語(yǔ)在中心詞之前修飾中心詞(如主語(yǔ)或賓語(yǔ)等)時(shí)，中心詞是個(gè)重要詞匯，起修飾作用的定語(yǔ)重要度比中心詞匯低等。

在本實(shí)施例的一些可選實(shí)現(xiàn)方式中，預(yù)設(shè)篩除規(guī)則可以包括但不限于以下至少一項(xiàng)：如果定語(yǔ)在名詞之前，刪除掉定語(yǔ)對(duì)應(yīng)的詞匯；如果副詞在動(dòng)詞之前，刪除掉副詞對(duì)應(yīng)的詞匯。作為示例，假設(shè)候選子標(biāo)題為“小孩在八達(dá)嶺動(dòng)物園開(kāi)車窗”，該候選子標(biāo)題包括的詞匯及相應(yīng)角色信息例如可以包括：“小孩”(名詞、主語(yǔ))、“在八達(dá)嶺動(dòng)物園”(副詞、狀語(yǔ))、“在”(虛詞)、“八達(dá)嶺”(名詞、定語(yǔ))、“動(dòng)物園”(名詞、中心詞)、“開(kāi)”(動(dòng)詞、)、“車窗”(名詞、賓語(yǔ))，則根據(jù)“如果定語(yǔ)在名詞之前，刪除掉定語(yǔ)對(duì)應(yīng)的詞匯”的篩除規(guī)則，刪除掉名詞“動(dòng)物園”之前的定語(yǔ)“八達(dá)嶺”。如果篩除規(guī)則還包括“如果副詞在動(dòng)詞之前，刪除掉副詞對(duì)應(yīng)的詞匯”，則刪除掉動(dòng)詞“開(kāi)”之前的副詞“在八達(dá)嶺動(dòng)物園”。

步驟406，將剩下的詞匯生成上述候選新聞的短標(biāo)題。

在本實(shí)施例中，上述電子設(shè)備可以進(jìn)一步按照原候選子標(biāo)題的語(yǔ)法順序?qū)⑹Ｏ碌脑~匯生成上述候選新聞的短標(biāo)題。例如，步驟405給出的示例中，候選子標(biāo)題為“小孩在八達(dá)嶺動(dòng)物園開(kāi)車窗”，經(jīng)過(guò)“如果定語(yǔ)在名詞之前，刪除掉定語(yǔ)對(duì)應(yīng)的詞匯”的篩除規(guī)則，將“八達(dá)嶺”刪除后，將剩下的詞匯按順序生成短標(biāo)題“小孩在動(dòng)物園開(kāi)車窗”；如果經(jīng)過(guò)“如果副詞在動(dòng)詞之前，刪除掉副詞對(duì)應(yīng)的詞匯”的篩除規(guī)則，刪除掉動(dòng)詞“開(kāi)”之前的副詞“在八達(dá)嶺動(dòng)物園”，則將剩下的詞匯按順序生成短標(biāo)題“小孩開(kāi)車窗”。

在本實(shí)施例的一些實(shí)現(xiàn)方式中，上述電子設(shè)備還可以根據(jù)生成短標(biāo)題的字?jǐn)?shù)要求來(lái)確定篩除規(guī)則。例如，短標(biāo)題的字?jǐn)?shù)要求為5及以下，則上述示例中，篩除規(guī)則可以為“如果副詞在動(dòng)詞之前，刪除掉副詞對(duì)應(yīng)的詞匯”，得到5個(gè)字的短標(biāo)題“小孩開(kāi)車窗”。

從圖4中可以看出，與圖2對(duì)應(yīng)的實(shí)施例相比，本實(shí)施例中的基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法的流程400突出了從所述候選子標(biāo)題中提取詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題的步驟。由此，本實(shí)施例描述的方案可以在保證語(yǔ)法通順的前提下縮短新聞標(biāo)題的長(zhǎng)度，從而可以提高為新聞生成的短標(biāo)題的連貫性。

進(jìn)一步參考圖5，作為對(duì)上述基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的方法的實(shí)現(xiàn)，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的裝置的一個(gè)實(shí)施例，該裝置實(shí)施例與圖2所示的方法實(shí)施例相對(duì)應(yīng)。

如圖5所示，本實(shí)施例的基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題裝置500包括：獲取模塊501、提取模塊502、確定模塊503和生成模塊504。其中，獲取模塊501可以配置用于獲取候選新聞的標(biāo)題；提取模塊502可以配置用于根據(jù)對(duì)標(biāo)題中預(yù)定字符的檢測(cè)提取子標(biāo)題；確定模塊503可以配置用于通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，以確定出一個(gè)候選子標(biāo)題；生成模塊504可以配置用于從候選子標(biāo)題中提取詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題。

在本實(shí)施例的一些可選實(shí)現(xiàn)方式中，確定模塊503可以包括：計(jì)算單元(未示出)，可以配置用于通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型計(jì)算各個(gè)子標(biāo)題的分值；確定單元(未示出)，可以配置用于：響應(yīng)于分值最高的子標(biāo)題有一個(gè)，將分值最高的子標(biāo)題確定為候選子標(biāo)題；響應(yīng)于分值最高的子標(biāo)題有多個(gè)，從分值最高的子標(biāo)題中隨機(jī)確定一個(gè)子標(biāo)題作為候選子標(biāo)題。這里的篩選模型可以是預(yù)先存儲(chǔ)在上述電子設(shè)備中的，可以用于對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，以從所提取的子標(biāo)題中確定出適合生成新聞的短標(biāo)題的候選子標(biāo)題。

在本實(shí)施例的一些可選實(shí)現(xiàn)方式中，預(yù)設(shè)篩選模型可以包括預(yù)先訓(xùn)練或設(shè)定的算法，配置用于通過(guò)以下方法確定各個(gè)子標(biāo)題的分值：獲取子標(biāo)題的初始分值；判斷子標(biāo)題是否滿足各個(gè)預(yù)設(shè)條件，其中，上述預(yù)設(shè)條件包括正向預(yù)設(shè)條件和/或負(fù)向預(yù)設(shè)條件；根據(jù)針對(duì)各個(gè)預(yù)設(shè)條件的判斷結(jié)果確定子標(biāo)題的分值，其中，以初始分值作為分值的初始值，當(dāng)預(yù)設(shè)條件包括正向預(yù)設(shè)條件時(shí)，每滿足一個(gè)正向預(yù)設(shè)條件，分值增加預(yù)設(shè)數(shù)值，當(dāng)預(yù)設(shè)條件包括負(fù)向預(yù)設(shè)條件時(shí)，每滿足一個(gè)負(fù)向預(yù)設(shè)條件，分值減少預(yù)設(shè)數(shù)值。

在本實(shí)施例的一些可選實(shí)現(xiàn)方式中，生成模塊504可以包括：語(yǔ)義分析單元(未示出)，可以配置用于通過(guò)語(yǔ)義分析確定候選子標(biāo)題中的各個(gè)詞匯的角色信息；詞匯篩除單元(未示出)，可以配置用于根據(jù)預(yù)設(shè)篩除規(guī)則篩除具有相應(yīng)角色信息的詞匯；生成單元(未示出)，可以配置用于將剩下的詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題。在一些實(shí)現(xiàn)中，上述角色信息可以包括：詞性信息和/或成分信息?？蛇x地，預(yù)設(shè)篩除規(guī)則可以包括但不限于以下至少一項(xiàng)：如果定語(yǔ)在名詞之前，刪除掉定語(yǔ)對(duì)應(yīng)的詞匯；如果副詞在動(dòng)詞之前，刪除掉副詞對(duì)應(yīng)的詞匯。

值得說(shuō)明的是，基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的裝置500中記載的諸模塊與參考圖2描述的方法中的各個(gè)步驟相對(duì)應(yīng)。由此，上文針對(duì)方法描述的操作和特征同樣適用于裝置500及其中包含的模塊或單元，在此不再贅述。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，上述基于人工智能的為新聞生成短標(biāo)題的裝置500還包括一些其他公知結(jié)構(gòu)，例如處理器、存儲(chǔ)器等，為了不必要地模糊本公開(kāi)的實(shí)施例，這些公知的結(jié)構(gòu)在圖5中未示出。

下面參考圖6，其示出了適于用來(lái)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例的終端設(shè)備/服務(wù)器的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)600的結(jié)構(gòu)示意圖。圖6示出的終端設(shè)備/服務(wù)器僅僅是一個(gè)示例，不應(yīng)對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例的功能和使用范圍帶來(lái)任何限制。

如圖6所示，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)600包括中央處理單元(cpu)601，其可以根據(jù)存儲(chǔ)在只讀存儲(chǔ)器(rom)602中的程序或者從存儲(chǔ)部分608加載到隨機(jī)訪問(wèn)存儲(chǔ)器(ram)603中的程序而執(zhí)行各種適當(dāng)?shù)膭?dòng)作和處理。在ram603中，還存儲(chǔ)有系統(tǒng)600操作所需的各種程序和數(shù)據(jù)。cpu601、rom602以及ram603通過(guò)總線604彼此相連。輸入/輸出(i/o)接口605也連接至總線604。

以下部件連接至i/o接口605：包括鍵盤或觸摸屏等的輸入部分606；包括諸如陰極射線管(crt)、液晶顯示器(lcd)等的輸出部分607；包括硬盤等的存儲(chǔ)部分608；以及包括諸如lan卡、調(diào)制解調(diào)器等的網(wǎng)絡(luò)接口卡的通信部分609。通信部分609經(jīng)由諸如因特網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行通信處理。驅(qū)動(dòng)器610也根據(jù)需要連接至i/o接口605?？刹鹦督橘|(zhì)611，諸如磁盤、光盤、磁光盤、半導(dǎo)體存儲(chǔ)器等等，根據(jù)需要安裝在驅(qū)動(dòng)器610上，以便于從其上讀出的計(jì)算機(jī)程序根據(jù)需要被安裝入存儲(chǔ)部分608。

特別地，根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例，上文參考流程圖描述的過(guò)程可以被實(shí)現(xiàn)為計(jì)算機(jī)軟件程序。例如，本公開(kāi)的實(shí)施例包括一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其包括承載在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序包含用于執(zhí)行流程圖所示的方法的程序代碼。在這樣的實(shí)施例中，該計(jì)算機(jī)程序可以通過(guò)通信部分609從網(wǎng)絡(luò)上被下載和安裝，和/或從可拆卸介質(zhì)611被安裝。在該計(jì)算機(jī)程序被中央處理單元(cpu)601執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行本申請(qǐng)的方法中限定的上述功能。需要說(shuō)明的是，本申請(qǐng)所述的非易失性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以是非易失性計(jì)算機(jī)可讀信號(hào)介質(zhì)或者非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)或者是上述兩者的任意組合。非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)例如可以是——但不限于——電、磁、光、電磁、紅外線、或半導(dǎo)體的系統(tǒng)、裝置或器件，或者任意以上的組合。非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)的更具體的例子可以包括但不限于：具有一個(gè)或多個(gè)導(dǎo)線的電連接、便攜式計(jì)算機(jī)磁盤、硬盤、隨機(jī)訪問(wèn)存儲(chǔ)器(ram)、只讀存儲(chǔ)器(rom)、可擦式可編程只讀存儲(chǔ)器(eprom或閃存)、光纖、便攜式緊湊磁盤只讀存儲(chǔ)器(cd-rom)、光存儲(chǔ)器件、磁存儲(chǔ)器件、或者上述的任意合適的組合。在本申請(qǐng)中，非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是任何包含或存儲(chǔ)程序的有形介質(zhì)，該程序可以被指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用。而在本申請(qǐng)中，計(jì)算機(jī)可讀的信號(hào)介質(zhì)可以包括在基帶中或者作為載波一部分傳播的數(shù)據(jù)信號(hào)，其中承載了計(jì)算機(jī)可讀的程序代碼。這種傳播的數(shù)據(jù)信號(hào)可以采用多種形式，包括但不限于電磁信號(hào)、光信號(hào)或上述的任意合適的組合。計(jì)算機(jī)可讀的信號(hào)介質(zhì)還可以是計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以外的任何計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以發(fā)送、傳播或者傳輸用于由指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或者器件使用或者與其結(jié)合使用的程序。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上包含的程序代碼可以用任何適當(dāng)?shù)慕橘|(zhì)傳輸，包括但不限于：無(wú)線、電線、光纜、rf等等，或者上述的任意合適的組合。

附圖中的流程圖和框圖，圖示了按照本申請(qǐng)各種實(shí)施例的系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段、或代碼的一部分，該模塊、程序段、或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個(gè)接連地表示的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或操作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。

描述于本申請(qǐng)實(shí)施例中所涉及到的模塊可以通過(guò)軟件的方式實(shí)現(xiàn)，也可以通過(guò)硬件的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。所描述的模塊也可以設(shè)置在處理器中，例如，可以描述為：一種處理器包括獲取模塊、提取模塊、確定模塊和生成模塊。其中，這些模塊的名稱在某種情況下并不構(gòu)成對(duì)該單元本身的限定，例如，接收模塊還可以被描述為“配置用于獲取候選新聞的標(biāo)題的模塊”。

作為另一方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以是上述實(shí)施例中描述的裝置中所包含的；也可以是單獨(dú)存在，而未裝配入該裝置中。上述計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)承載有一個(gè)或者多個(gè)程序，當(dāng)上述一個(gè)或者多個(gè)程序被該裝置執(zhí)行時(shí)，使得該裝置：獲取候選新聞的標(biāo)題；根據(jù)對(duì)標(biāo)題中預(yù)定字符的檢測(cè)提取子標(biāo)題；通過(guò)預(yù)設(shè)篩選模型對(duì)所提取的子標(biāo)題進(jìn)行篩選，以確定出一個(gè)候選子標(biāo)題；從候選子標(biāo)題中提取詞匯生成候選新聞的短標(biāo)題。

以上描述僅為本申請(qǐng)的較佳實(shí)施例以及對(duì)所運(yùn)用技術(shù)原理的說(shuō)明。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，本申請(qǐng)中所涉及的發(fā)明范圍，并不限于上述技術(shù)特征的特定組合而成的技術(shù)方案，同時(shí)也應(yīng)涵蓋在不脫離上述發(fā)明構(gòu)思的情況下，由上述技術(shù)特征或其等同特征進(jìn)行任意組合而形成的其它技術(shù)方案。例如上述特征與本申請(qǐng)中公開(kāi)的(但不限于)具有類似功能的技術(shù)特征進(jìn)行互相替換而形成的技術(shù)方案。