本發(fā)明涉及計算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘和處理領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)據(jù)平均增長率計算方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，計算機(jī)處理數(shù)據(jù)的智能性得到了顯著的提高。目前，計算機(jī)可以根據(jù)預(yù)定的規(guī)則或者算法，估計或預(yù)測某些數(shù)據(jù)在未來的變化。

例如某些數(shù)據(jù)本身會隨著時間發(fā)生變化，而它們的變化過程是非線性的，或是不符合低維度的規(guī)律的。如果這些數(shù)據(jù)的變化會對相關(guān)產(chǎn)業(yè)差生重大影響，那么預(yù)測這些數(shù)據(jù)的變化則是十分必要的，預(yù)知數(shù)據(jù)的未來走勢有助于提前做出應(yīng)對方案。假設(shè)存在一臺機(jī)器或者某個人可以對這些數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行預(yù)測，無論采用由計算機(jī)執(zhí)行的深度學(xué)習(xí)算法還是依賴人為的經(jīng)驗(yàn)，都很難預(yù)測出具體的數(shù)值，而通常只能夠給出一種趨勢預(yù)測，也即預(yù)測某個數(shù)據(jù)在未來的一段時間是增長、不變或減少。由于數(shù)據(jù)預(yù)測方通常會對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，所以用戶很難驗(yàn)證數(shù)據(jù)預(yù)測方的大量結(jié)論的可信度，也即無法評價或確定數(shù)據(jù)預(yù)測方的性能。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

因此，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于數(shù)據(jù)預(yù)測方的性能無法被評估或確定的問題。

有鑒于此，本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)平均增長率計算方法，包括：

獲取評估對象對各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間；

分別獲取所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值以及所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值，其中所述預(yù)定時間在所述預(yù)測時間之后；

根據(jù)所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值以及所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值計算所述評估對象所預(yù)測數(shù)據(jù)的平均增長率。

優(yōu)選地，在所述分別獲取所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值以及所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值之后，還包括：

分別根據(jù)所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值與所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值計算所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率；

在所述根據(jù)所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值以及所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值計算所述評估對象所預(yù)測數(shù)據(jù)的平均增長率之后，還包括：

根據(jù)所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率與所述平均增長率計算所述評估對象的預(yù)測結(jié)果的波動性。

優(yōu)選地，所述根據(jù)所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率與所述平均增長率計算所述評估對象的預(yù)測結(jié)果的波動性，包括：

利用下式計算所述波動性：

d＝1/n((x1-s)²+(x2-s)²+(x3-s)²+……+(xn-s)²)，

其中d為所述波動性，x1、x2、x3……xn為所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率，s為所述平均增長率，n為所述評估對象所預(yù)測的目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)量。

優(yōu)選地，所述評估對象是研報數(shù)據(jù)發(fā)布者、所述目標(biāo)數(shù)據(jù)為所述研報數(shù)據(jù)所涉及股票的市值、所述預(yù)測時間為所述研報數(shù)據(jù)的發(fā)布時間；

所述獲取評估對象對各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間，包括：

獲取多個研報數(shù)據(jù)，所述研報數(shù)據(jù)中包括發(fā)布者信息和對股票市值的趨勢預(yù)測信息和發(fā)布時間；

從所述多個研報數(shù)據(jù)中篩選出所述趨勢預(yù)測信息指示的趨勢為正向增長的研報數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述發(fā)布者信息從正向增長的研報數(shù)據(jù)中確定所述評估對象發(fā)布的研報數(shù)據(jù)；

分別從確定的研報數(shù)據(jù)中確定發(fā)布時間。

優(yōu)選地，還包括：

根據(jù)股票指數(shù)在所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間和預(yù)定時間時的數(shù)值

計算所述股票指數(shù)的平均增長率；

在所述根據(jù)所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值以及所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值計算所述評估對象所預(yù)測數(shù)據(jù)的平均增長率之后，還包括：

計算研報數(shù)據(jù)發(fā)布者所預(yù)測股票的平均增長率與所述股票指數(shù)的平均增長率的差值，作為所述研報數(shù)據(jù)發(fā)布者的收益率。

相應(yīng)地，本發(fā)明還提供一種數(shù)據(jù)平均增長率計算裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取評估對象對各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間；

數(shù)值確定模塊，用于分別獲取所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值以及所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值，其中所述預(yù)定時間在所述預(yù)測時間之后；

平均值計算模塊，用于根據(jù)所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值以及所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值計算所述評估對象所預(yù)測數(shù)據(jù)的平均增長率。

優(yōu)選地，還包括：

增長率計算模塊，用于在所述數(shù)值確定模塊處理之后，分別根據(jù)所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值與所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值計算所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率；

波動性計算模塊，用于在所述平均值計算模塊處理完成之后，根據(jù)所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率與所述平均增長率計算所述評估對象的預(yù)測結(jié)果的波動性。

優(yōu)選地，所述波動性計算模塊利用下式計算所述波動性：

d＝1/n((x1-s)²+(x2-s)²+(x3-s)²+……+(xn-s)²)，

其中d為所述波動性，x1、x2、x3……xn為所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率，s為所述平均增長率，n為所述評估對象所預(yù)測的目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)量。

優(yōu)選地，所述評估對象是研報數(shù)據(jù)發(fā)布者、所述目標(biāo)數(shù)據(jù)為所述研報數(shù)據(jù)所涉及股票的市值、所述預(yù)測時間為所述研報數(shù)據(jù)的發(fā)布時間；

所述獲取模塊包括：

研報數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取多個研報數(shù)據(jù)，所述研報數(shù)據(jù)中包括發(fā)布者信息和對股票市值的趨勢預(yù)測信息和發(fā)布時間；

正向研報數(shù)據(jù)篩選模塊，用于從所述多個研報數(shù)據(jù)中篩選出所述趨勢預(yù)測信息指示的趨勢為正向增長的研報數(shù)據(jù)；

發(fā)布者篩選模塊，用于根據(jù)所述發(fā)布者信息從正向增長的研報數(shù)據(jù)中確定所述評估對象發(fā)布的研報數(shù)據(jù)；

預(yù)測信息獲取模塊，用于分別從確定的研報數(shù)據(jù)中確定發(fā)布時間。

優(yōu)選地，還包括：

股票指數(shù)平均增長率確定模塊，用于根據(jù)股票指數(shù)在所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間和預(yù)定時間時的數(shù)值

計算所述股票指數(shù)的平均增長率；

收益率計算模塊，用于在所述平均值計算模塊完成處理之后，計算研報數(shù)據(jù)發(fā)布者所預(yù)測股票的平均增長率與所述股票指數(shù)的平均增長率的差值，作為所述研報數(shù)據(jù)發(fā)布者的收益率。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)平均增長率計算方法和裝置，首先獲取評估對象對各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間，然后確定各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在該預(yù)測時間時的數(shù)值以及在之后一段時間時的數(shù)值，通過對同一評估對象給出的大量預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證后，可以計算該評估對象的所有預(yù)測對象的平均增長率，這一數(shù)據(jù)能夠反映出評估對象的可信度，并可以作為目標(biāo)數(shù)據(jù)使用者的重要參考指標(biāo)，從而協(xié)助用戶評估或確定數(shù)據(jù)預(yù)測方的性能，進(jìn)而協(xié)助用戶對數(shù)據(jù)的變化提前做出應(yīng)對方案。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施方式，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明的一個實(shí)施例中的數(shù)據(jù)平均增長率計算方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明的另一個實(shí)施例中的數(shù)據(jù)平均增長率計算方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明的第三個實(shí)施例中的數(shù)據(jù)平均增長率計算裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。在本發(fā)明的描述中，需要說明的是，術(shù)語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性。

此外，下面所描述的本發(fā)明不同實(shí)施方式中所涉及的技術(shù)特征只要彼此之間未構(gòu)成沖突就可以相互結(jié)合。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)平均增長率計算方法，如圖1所示，該方法包括如下步驟：

s01，獲取評估對象對各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間，其中的評估對象可以是計算機(jī)也可以是人，目標(biāo)數(shù)據(jù)即評估對象的預(yù)測對象。本方法可以應(yīng)用于多種行業(yè)和領(lǐng)域，不同的領(lǐng)域中目標(biāo)數(shù)據(jù)的內(nèi)容不相同，但目標(biāo)數(shù)據(jù)的值必須是隨時間變的，例如是某種隨時間消耗的或者增長的參數(shù)。預(yù)測時間是指評估對象發(fā)布這種預(yù)測結(jié)果的時間。為了更清楚地對本方案進(jìn)行說明，下面例舉一個具體應(yīng)用場景，例如在電池領(lǐng)域中，計算機(jī)可以根據(jù)充放電參數(shù)預(yù)測多個電池單體的電量變化情況，那么電池電量即為目標(biāo)數(shù)據(jù)，假設(shè)電池1在t1時刻的電量為a％，計算機(jī)在時刻t1根據(jù)充放電參數(shù)預(yù)測該電池1的電量到t2時刻是增長、減少或不變；電池2在t3時刻的電量為c％，計算機(jī)在時刻t3根據(jù)充放電參數(shù)預(yù)測該電池2的電量到t4時刻是增長、減少或不變，其中計算機(jī)即為評估對象，時刻t1和t3即為預(yù)測時間。

s02，分別獲取各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)測時間時的數(shù)值以及各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值，其中預(yù)定時間在預(yù)測時間之后。本實(shí)施例所指的預(yù)定時間t2必須是在上述時刻t1之后、時間t4必須是在上述時刻t3之后，假設(shè)t4是最靠后的一個時間點(diǎn)，則本方法至少需要在預(yù)定時間t4之后執(zhí)行，也即本發(fā)明需要明確目標(biāo)數(shù)據(jù)在t1時刻的數(shù)值以及目標(biāo)數(shù)據(jù)在t2時刻的數(shù)值，以及目標(biāo)數(shù)據(jù)在t3時刻的數(shù)值以及目標(biāo)數(shù)據(jù)在t4時刻的數(shù)值。其中預(yù)定時間可以是根據(jù)預(yù)測時間確定的，例如是預(yù)測時間之后的幾分鐘、幾小時、幾天甚至幾個月都是可行的，具體需要根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)的性質(zhì)進(jìn)行設(shè)定。如此，同一評估對象對不同的目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間可以是不相同的，對于同一對象預(yù)測的不同目標(biāo)數(shù)據(jù)，本發(fā)明所選的預(yù)定時間也可以是不同的。

s03，根據(jù)各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值以及各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值計算評估對象所預(yù)測數(shù)據(jù)的平均增長率，該增長率可以是正數(shù)、負(fù)數(shù)或者0。例如通過上述步驟獲取到電池1的電量在t2時刻的數(shù)值為b％、電池2的電量在t4時刻的數(shù)值為d％，計算平均增長率的方式有多種，例如平均增長率可以為{[(d％+b％)-(a％+c％)]/((a％+c％))}。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)平均增長率計算方法，首先獲取評估對象對各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間，然后確定各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在該預(yù)測時間時的數(shù)值以及在之后一段時間時的數(shù)值，通過對同一評估對象給出的大量預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證后，可以計算該評估對象的所有預(yù)測對象的平均增長率，這一數(shù)據(jù)能夠反映出評估對象的可信度，并可以作為目標(biāo)數(shù)據(jù)使用者的重要參考指標(biāo)，從而協(xié)助用戶評估或確定數(shù)據(jù)預(yù)測方的性能，進(jìn)而協(xié)助用戶對數(shù)據(jù)的變化提前做出應(yīng)對方案。

作為一個優(yōu)選的實(shí)施方式，在上述步驟s02之后，本方法還可以包括如下步驟：

s04，分別根據(jù)各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值與各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值計算所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率，該增長率可以是正數(shù)、負(fù)數(shù)或者0，通過上述步驟可以計算出n個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率。仍以上述應(yīng)用場景為例，可以分別計算出電池1的電量的增長率為(b％-a％)/a％，電池2的電量的增長率為(d％-c％)/c％；

在上述步驟s03和s04之后，本方法還可以包括如下步驟：

s05，根據(jù)各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率與平均增長率計算評估對象的預(yù)測結(jié)果的波動性。

按照上述步驟計算出的平均增長率與各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的實(shí)際增長率是可能存在差異的，并且可能會出現(xiàn)差異較大的情況，例如評估對象一共預(yù)測了n個數(shù)據(jù)，平均增長率為+r％，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)的增長率接近+r％，但是有部分?jǐn)?shù)據(jù)的增長率與+r％差異較大，甚至出現(xiàn)負(fù)值，那么差異性的大小以及差異性較大的結(jié)果所占的比例均可影響評估對象的整體穩(wěn)定性。具體地計算差異性的方式有多種，例如利用現(xiàn)有的一些數(shù)學(xué)算法都是可行的。本實(shí)施例提供一種優(yōu)選的計算方式，即上述步驟s05具體可以按照如下方式進(jìn)行計算：

d＝1/n((x1-s)²+(x2-s)²+(x3-s)²+……+(xn-s)²)，

其中d為所述波動性，x1、x2、x3……xn為所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率，s為所述平均增長率，n為所述評估對象所預(yù)測的目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)量。

上述方式分別將每個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率與平均增長率相減，然后將結(jié)果做平方運(yùn)算，最后以平方運(yùn)算結(jié)果的總和除以目標(biāo)數(shù)據(jù)的個數(shù)，將得到結(jié)果作為數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果的波動性。上述優(yōu)選方案考慮單個預(yù)測結(jié)果與平均增長率的差異，由此反映出了預(yù)測方的穩(wěn)定性，進(jìn)一步評估了預(yù)測方的性能。

以上為一個應(yīng)用于電池領(lǐng)域的實(shí)施例，在該實(shí)施例中評估對象是計算機(jī)或者軟件程序、程序模型或程序模塊。下面提供另一種應(yīng)用場景，本發(fā)明的另一個實(shí)施例還提供了一種數(shù)據(jù)平均增長率計算方法，在本實(shí)施例中，評估對象是研報數(shù)據(jù)發(fā)布者(也稱為股票分析師或分析師)、目標(biāo)數(shù)據(jù)為研報數(shù)據(jù)所涉及股票的市值、預(yù)測時間為研報數(shù)據(jù)的發(fā)布時間。具體地，如圖2所示，該方法包括如下步驟：

s21，獲取多個研報數(shù)據(jù)，研報數(shù)據(jù)中包括發(fā)布者信息和對股票市值的趨勢預(yù)測信息和發(fā)布時間。獲取方式包括多種，例如可以在預(yù)定的某些網(wǎng)站、服務(wù)器中進(jìn)行搜索，以盡可能收集所有的研報數(shù)據(jù)。此步驟暫不考慮數(shù)據(jù)具體內(nèi)容，只判斷是否為研報數(shù)據(jù)即可，例如可以通過文件名稱、文件類型等屬性進(jìn)行篩選。

s22，從多個研報數(shù)據(jù)中篩選出趨勢預(yù)測信息指示的趨勢為正向增長的研報數(shù)據(jù)。為了減少計算量，本實(shí)施例首先篩選出趨勢為正向增長的研報數(shù)據(jù)，后續(xù)將不再對趨勢為中性或下跌的研報數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。通常對股票市值的預(yù)測趨勢最多為5種，在本領(lǐng)域中也將此稱為對股票的評級，例如某些研報數(shù)據(jù)使用“買入”、“增持”、“中性”、“減持”、“賣出”這5個用詞來表達(dá)對股票市值的預(yù)測趨勢，顯然其中“買入”和“增持”表示的是正向增長的趨勢。不同機(jī)構(gòu)發(fā)布的研報數(shù)據(jù)的格式可能是不同的，并且其中的用詞也可能是不同的，例如某些研報數(shù)據(jù)還可能使用系數(shù)(數(shù)值)表示趨勢。在此步驟中，即可以采用關(guān)鍵字匹配的方式來確定預(yù)測趨勢，也可以結(jié)合預(yù)設(shè)閾值匹配的方式來確定預(yù)測趨勢。研報數(shù)據(jù)的格式和表達(dá)方式是符合一定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的，因此表達(dá)方式也是有限的，所以可以針對來自不同機(jī)構(gòu)的研報數(shù)據(jù)采取相應(yīng)的識別方式來篩選出趨勢為正向增長的研報數(shù)據(jù)。

s23，根據(jù)發(fā)布者信息從正向增長的研報數(shù)據(jù)中確定評估對象發(fā)布的研報數(shù)據(jù)，例如當(dāng)前的評估對象為分析師a，則從這些正向增長的研報數(shù)據(jù)中找出作者為分析師a的研報數(shù)據(jù)；

s24，分別從確定的研報數(shù)據(jù)中確定發(fā)布時間，例如a發(fā)布過10個正向增長趨勢的研報數(shù)據(jù)，則分別從這10個正向增長趨勢的研報數(shù)據(jù)中確定發(fā)布時間。

s25，分別獲取各個股票市值在研報發(fā)布時間時的數(shù)值以及各個股票市值在預(yù)定時間時的數(shù)值，其中預(yù)定時間在研報發(fā)布時間之后。例如預(yù)定時間可以研報發(fā)布時間的5日、一個月、半年、一年之后。本實(shí)施例中的日期可以是自然日也可以是交易日，由此本實(shí)施例還可以加入對日期的判斷操作，具體地，假設(shè)本實(shí)施例中的預(yù)定時間是研報發(fā)布時間的5日之后的交易日，因此在確定預(yù)定日期的過程中，可以首先判斷判斷研報發(fā)布時間的5日之后是否為交易日，如果不是交易日可以取該日期附近的交易日，例如取該日期之前的最近的一個交易日。例如可以獲取到股票000001在其研報發(fā)布時間的市值為x1，在預(yù)定時間再次獲取到其市值為y1、股票00002在其研報發(fā)布時間的市值為x2，在預(yù)定時間再次獲取到其市值為y2。

s26，根據(jù)各個股票市值在預(yù)定時間時的數(shù)值與各個股票市值在預(yù)測時間時的數(shù)值計算分析師所預(yù)測股票的平均增長率，例如分析師a發(fā)布過n個正向增長的研報數(shù)據(jù)，則其平均增長率為{(y1+y2+y3+........yn)—(x1+x2+x3+.....xn)}/(x1+x2+x3+.....xn)，其中y1+y2+y3+........yn是各個股票在相應(yīng)預(yù)定時間時的市值，x1+x2+x3+.....xn是各個股票在相應(yīng)研報發(fā)布時間時的市值。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)平均增長率計算方法，首先獲取分析師對各個股票市值的預(yù)測時間，然后確定各個股票市值在該預(yù)測時間時的數(shù)值以及在之后一段時間時的數(shù)值，通過對同一分析師給出的大量研報數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證后，可以計算該分析師所分析過的所有股票市值的平均增長率，這一數(shù)據(jù)能夠反映出分析師的可信度，并可以作為投資者的重要參考指標(biāo)，從而協(xié)助投資者評估或確定分析師的業(yè)務(wù)水平，進(jìn)而協(xié)助投資者對股票市值的變化提前做出應(yīng)對方案。

作為一個優(yōu)選的實(shí)施方式，在上述步驟s25之后，還可以包括如下步驟：

s27，分別根據(jù)各個股票市值在預(yù)定時間時的數(shù)值與各個股票市值在預(yù)測時間時的數(shù)值計算各個股票市值的增長率，例如在此可以計算出股票000001的增長率為(y1-x1)/x1、股票000002的增長率為(y2-x2)/x2。

在上述步驟s25和s27之后還可以包括如下步驟：

s28，根據(jù)各個股票市值的增長率與平均增長率計算分析師的預(yù)測結(jié)果的波動性。本實(shí)施例提供一種優(yōu)選的計算方式，即上述步驟s28具體可以按照如下方式進(jìn)行計算：

d＝1/n((x1-s)²+(x2-s)²+(x3-s)²+……+(xn-s)²)，

其中d為波動性，x1、x2、x3……xn為各個股票市值的增長率，s為平均增長率，n為分析師所預(yù)測的股票的數(shù)量。例如分析師a共發(fā)布研報數(shù)量為5份(對5支股票進(jìn)行了預(yù)測)，每份研報的增長率分別為25％、10％、20％、15％、25％，平均增長率為(25％+10％+20％+15％+25％)/5＝20％。由此，其預(yù)測結(jié)果的波動性為((25％-20％)²)+(10％-20％)²)+(20％-20％)²)+(15％-20％)²)+(25％-20％)²)/5＝1.75％。

上述方式分別將每個股票市值的增長率與平均增長率相減，然后將結(jié)果做平方運(yùn)算，最后以平方運(yùn)算結(jié)果的總和除以股票市值的個數(shù)，將得到結(jié)果作為預(yù)測結(jié)果的波動性。上述優(yōu)選方案考慮單個預(yù)測結(jié)果與平均增長率的差異，由此反映出了分析師的預(yù)測結(jié)果的穩(wěn)定性。

作為一個優(yōu)選的實(shí)施方式，在上述步驟s28之后，本方法還可以包括如下步驟：

s29，根據(jù)股票指數(shù)在各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間和預(yù)定時間時的數(shù)值計算股票指數(shù)的平均增長率。以上證指數(shù)為例，由于分析師對各股票的預(yù)測時間不同，所以上證指數(shù)相對于各只股票的增長情況是不同的，具體地可以按照如下方式確認(rèn)：分別確定分析師對各股票市值的預(yù)測時間，然后在確定上證指數(shù)在各個預(yù)測時間和預(yù)定時間的數(shù)值。例如分析師a對股票000001的預(yù)測時間為t1，預(yù)定時間為t2，然后確定上證指數(shù)在t1時為xa，在t2時為ya；分析師a對股票000002的預(yù)測時間為t3，預(yù)定時間為t4，然后確定上證指數(shù)在t3時為xb，在t2時為yb。股票指數(shù)的平均增長率的計算方式有多種，例如可以是{(ya+yb)—(xa+xb)}/(xa+xb)。

s30，計算研報數(shù)據(jù)發(fā)布者所預(yù)測股票的平均增長率與股票指數(shù)的平均增長率的差值，作為研報數(shù)據(jù)發(fā)布者的收益率，例如計算出的分析師a所預(yù)測的股票市值的平均增長率為+20％，計算出的上證指數(shù)的平均增長率為+3％，則相減后確定分析師的收益率為+17％。

上述優(yōu)選方案結(jié)合分析師所預(yù)測股票的平均增長率與上證指數(shù)的平均增長率來計算分析師的收益率，該結(jié)果綜合考慮所有股票市值的變化情況，基于此變化情況計算出的收益率更真實(shí)地反映了分析師的業(yè)務(wù)水平。

本發(fā)明的第三個實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)平均增長率計算裝置，如圖3所示，該裝置包括：

獲取模塊31，用于獲取評估對象對各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間；

數(shù)值確定模塊32，用于分別獲取所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值以及所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值，其中所述預(yù)定時間在所述預(yù)測時間之后；

平均值計算模塊33，用于根據(jù)所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值以及所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值計算所述評估對象所預(yù)測數(shù)據(jù)的平均增長率。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)平均增長率計算裝置，首先獲取評估對象對各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間，然后確定各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在該預(yù)測時間時的數(shù)值以及在之后一段時間時的數(shù)值，通過對同一評估對象給出的大量預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證后，可以計算該評估對象的所有預(yù)測對象的平均增長率，這一數(shù)據(jù)能夠反映出評估對象的可信度，并可以作為目標(biāo)數(shù)據(jù)使用者的重要參考指標(biāo)，從而協(xié)助用戶評估或確定數(shù)據(jù)預(yù)測方的性能，進(jìn)而協(xié)助用戶對數(shù)據(jù)的變化提前做出應(yīng)對方案。

優(yōu)選地，該裝置還包括：

增長率計算模塊34，用于在所述數(shù)值確定模塊處理之后，分別根據(jù)所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在預(yù)定時間時的數(shù)值與所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)在所述預(yù)測時間時的數(shù)值計算所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率；

波動性計算模塊35，用于在所述平均值計算模塊處理完成之后，根據(jù)所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率與所述平均增長率計算所述評估對象的預(yù)測結(jié)果的波動性。

優(yōu)選地，所述波動性計算模塊利用下式計算所述波動性：

d＝1/n((x1-s)²+(x2-s)²+(x3-s)²+……+(xn-s)²)，

其中d為所述波動性，x1、x2、x3……xn為所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率，s為所述平均增長率，n為所述評估對象所預(yù)測的目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)量。

上述方式分別將每個目標(biāo)數(shù)據(jù)的增長率與平均增長率相減，然后將結(jié)果做平方運(yùn)算，最后以平方運(yùn)算結(jié)果的總和除以目標(biāo)數(shù)據(jù)的個數(shù)，將得到結(jié)果作為數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果的波動性。上述優(yōu)選方案考慮單個預(yù)測結(jié)果與平均增長率的差異，由此反映出了預(yù)測方的穩(wěn)定性，進(jìn)一步評估了預(yù)測方的性能。

優(yōu)選地，所述評估對象是研報數(shù)據(jù)發(fā)布者、所述目標(biāo)數(shù)據(jù)為所述研報數(shù)據(jù)所涉及股票的市值、所述預(yù)測時間為所述研報數(shù)據(jù)的發(fā)布時間；

所述獲取模塊包括：

研報數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取多個研報數(shù)據(jù)，所述研報數(shù)據(jù)中包括發(fā)布者信息和對股票市值的趨勢預(yù)測信息和發(fā)布時間；

正向研報數(shù)據(jù)篩選模塊，用于從所述多個研報數(shù)據(jù)中篩選出所述趨勢預(yù)測信息指示的趨勢為正向增長的研報數(shù)據(jù)；

發(fā)布者篩選模塊，用于根據(jù)所述發(fā)布者信息從正向增長的研報數(shù)據(jù)中確定所述評估對象發(fā)布的研報數(shù)據(jù)；

預(yù)測信息獲取模塊，用于分別從確定的研報數(shù)據(jù)中確定發(fā)布時間。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的數(shù)據(jù)平均增長率計算裝置，首先獲取分析師對各個股票市值的預(yù)測時間，然后確定各個股票市值在該預(yù)測時間時的數(shù)值以及在之后一段時間時的數(shù)值，根據(jù)這兩個時刻的數(shù)值可以計算出各個股票的實(shí)際增長率，通過對同一分析師給出的大量研報數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證后，可以計算該分析師所分析過的所有股票市值的平均增長率，這一數(shù)據(jù)能夠反映出分析師的可信度，并可以作為投資者的重要參考指標(biāo)，從而協(xié)助投資者評估或確定分析師的業(yè)務(wù)水平，進(jìn)而協(xié)助投資者對股票市值的變化提前做出應(yīng)對方案。

優(yōu)選地，該裝置還包括：

股票指數(shù)平均增長率確定模塊，用于根據(jù)股票指數(shù)在所述各個目標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)測時間和預(yù)定時間時的數(shù)值計算所述股票指數(shù)的平均增長率；

收益率計算模塊，用于在所述平均值計算模塊完成處理之后，計算研報數(shù)據(jù)發(fā)布者所預(yù)測股票的平均增長率與所述股票指數(shù)的平均增長率的差值，作為所述研報數(shù)據(jù)發(fā)布者的收益率。

上述優(yōu)選方案結(jié)合分析師所預(yù)測股票的平均增長率與上證指數(shù)的平均增長率來計算分析師的收益率，該結(jié)果綜合考慮所有股票市值的變化情況，基于此變化情況計算出的收益率更真實(shí)地反映了分析師的業(yè)務(wù)水平。

顯然，上述實(shí)施例僅僅是為清楚地說明所作的舉例，而并非對實(shí)施方式的限定。對于所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在上述說明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動。這里無需也無法對所有的實(shí)施方式予以窮舉。而由此所引伸出的顯而易見的變化或變動仍處于本發(fā)明創(chuàng)造的保護(hù)范圍之中。