本發(fā)明涉及人機(jī)交互技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種面向智能機(jī)器人開發(fā)的自定義意圖實(shí)現(xiàn)方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的引入，機(jī)器人的研究已經(jīng)逐步走出工業(yè)領(lǐng)域，逐漸擴(kuò)展到了醫(yī)療、保健、家庭、娛樂以及服務(wù)行業(yè)等領(lǐng)域。人們對(duì)于機(jī)器人的要求也從簡(jiǎn)單重復(fù)的機(jī)械動(dòng)作提升為具有高度智能型、自主性及與其他智能體交互的智能機(jī)器人。

為了滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求，本領(lǐng)域技術(shù)人員需要不斷提高智能機(jī)器人的交互能力和智能性，使智能機(jī)器人的用戶體驗(yàn)越來越好。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種面向智能機(jī)器人的自定義意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法，包括：

獲取用戶輸入的針對(duì)目標(biāo)應(yīng)用的意圖識(shí)別解析樣例及對(duì)應(yīng)需識(shí)別意圖；

對(duì)所述解析樣例進(jìn)行語義理解，根據(jù)實(shí)體詞庫識(shí)別所述解析樣例中的實(shí)體詞，獲取所述實(shí)體詞對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱，結(jié)合確定的實(shí)體名稱，生成匹配參數(shù)，使用所述匹配參數(shù)替換所述解析樣例中的實(shí)體詞，生成規(guī)則句式；

獲取待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)，根據(jù)所述規(guī)則句式，解析所述文本數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例，結(jié)合所述規(guī)則實(shí)例與所述解析樣例的相似度，判斷所述文本數(shù)據(jù)是否匹配所述需識(shí)別意圖；

當(dāng)匹配成功時(shí)，執(zhí)行所述需識(shí)別意圖對(duì)應(yīng)的控制指令。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述根據(jù)所述規(guī)則句式，解析所述文本數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例包括：

提取所述待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)中，與所述匹配參數(shù)對(duì)應(yīng)的實(shí)體詞；

使用所提取的實(shí)體詞替換所述規(guī)則句式中的匹配參數(shù)，生成規(guī)則實(shí)例。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，本發(fā)明提供的面向智能機(jī)器人的自定義意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法還包括：

獲取用戶輸入的所述需識(shí)別意圖對(duì)應(yīng)的相似度閾值；當(dāng)存在多個(gè)需匹配意圖時(shí)，所述根據(jù)所述相似度，判斷所述文本數(shù)據(jù)是否匹配所述需識(shí)別意圖，包括：

確定與所述文本數(shù)據(jù)的相似度最高的規(guī)則實(shí)例；

判斷其相似度是否超過該規(guī)則實(shí)例對(duì)應(yīng)的相似度閾值，

當(dāng)所述相似度超過所述相似度閾值時(shí)，判斷所述文本數(shù)據(jù)與該規(guī)則實(shí)例對(duì)應(yīng)的需識(shí)別意圖匹配。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述比較所述規(guī)則實(shí)例與所述文本數(shù)據(jù)的相似度，包括：

對(duì)所述規(guī)則實(shí)例及所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞；

對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注；

結(jié)合無關(guān)詞標(biāo)注結(jié)果，比較所述規(guī)則實(shí)例及所述文本數(shù)據(jù)的相似度。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，結(jié)合詞性、詞頻及詞的前后關(guān)系，通過crf對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種面向智能機(jī)器人的自定義意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶輸入的針對(duì)目標(biāo)應(yīng)用的意圖識(shí)別解析樣例及對(duì)應(yīng)需識(shí)別意圖；

規(guī)則生成模塊，用于對(duì)所述解析樣例進(jìn)行語義理解，根據(jù)實(shí)體詞庫識(shí)別所述解析樣例中的實(shí)體詞，獲取所述實(shí)體詞對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱，結(jié)合確定的實(shí)體名稱，生成匹配參數(shù)，使用所述匹配參數(shù)替換所述解析樣例中的實(shí)體詞，生成規(guī)則句式；

意圖識(shí)別模塊，用于獲取待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)，根據(jù)所述規(guī)則句式，解析所述文本數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例，結(jié)合所述規(guī)則實(shí)例與所述解析樣例的相似度，判斷所述文本數(shù)據(jù)是否匹配所述需識(shí)別意圖；

指令執(zhí)行模塊，用于當(dāng)匹配成功時(shí)，執(zhí)行所述需識(shí)別意圖對(duì)應(yīng)的控制指令。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述規(guī)則生成模塊根據(jù)所述規(guī)則句式，解析所述文本數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例包括：

提取所述待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)中，與所述匹配參數(shù)對(duì)應(yīng)的實(shí)體詞；

使用所提取的實(shí)體詞替換所述規(guī)則句式中的匹配參數(shù)，生成規(guī)則實(shí)例。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述獲取模塊還用于：

獲取用戶輸入的所述需識(shí)別意圖對(duì)應(yīng)的相似度閾值；

當(dāng)存在多個(gè)需匹配意圖時(shí)，所述意圖識(shí)別模塊根據(jù)所述相似度，判斷所述文本數(shù)據(jù)是否匹配所述需識(shí)別意圖，包括：

確定與所述文本數(shù)據(jù)的相似度最高的規(guī)則實(shí)例；

判斷其相似度是否超過該規(guī)則實(shí)例對(duì)應(yīng)的相似度閾值，

當(dāng)所述相似度超過所述相似度閾值時(shí)，判斷所述文本數(shù)據(jù)與該規(guī)則實(shí)例對(duì)應(yīng)的需識(shí)別意圖匹配。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述意圖識(shí)別模塊比較所述規(guī)則實(shí)例與所述文本數(shù)據(jù)的相似度，包括：

對(duì)所述規(guī)則實(shí)例及所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞；

對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注；

結(jié)合無關(guān)詞標(biāo)注結(jié)果，比較所述規(guī)則實(shí)例及所述文本數(shù)據(jù)的相似度。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，

結(jié)合詞性、詞頻及詞的前后關(guān)系，通過crf對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注。

本發(fā)明提供了一種面向智能機(jī)器人開發(fā)的自定義意圖實(shí)現(xiàn)方法及裝置，可以使智能機(jī)器人應(yīng)用的開發(fā)者根據(jù)自己的需求進(jìn)行意圖識(shí)別的自定義，增加了智能機(jī)器人應(yīng)用的開發(fā)靈活度，并且可以使應(yīng)用的開發(fā)者通過簡(jiǎn)單的設(shè)定實(shí)現(xiàn)應(yīng)用意圖識(shí)別的設(shè)計(jì)，可以令更多的應(yīng)用開發(fā)者加入到智能機(jī)器人的應(yīng)用開發(fā)中，提高了智能機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展速度，用戶體驗(yàn)越來越好，通過規(guī)則實(shí)例與待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)的相似度匹配，來實(shí)現(xiàn)意圖識(shí)別，可以有效提高意圖識(shí)別的準(zhǔn)確率，進(jìn)而令智能機(jī)器人的交互能力和智能性越來越強(qiáng)，能夠滿足更多人的需求。

本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要的附圖做簡(jiǎn)單的介紹：

圖1是本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種面向智能機(jī)器人的自定義意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法流程圖；

圖2是本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種意圖識(shí)別方法流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種確定相似度方法流程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種面向智能機(jī)器人的自定義意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)裝置結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種面向智能機(jī)器人的自定義意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

以下將結(jié)合附圖及實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明的實(shí)施方式，借此對(duì)本發(fā)明如何應(yīng)用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題，并達(dá)成技術(shù)效果的實(shí)現(xiàn)過程能充分理解并據(jù)以實(shí)施。需要說明的是，只要不構(gòu)成沖突，本發(fā)明中的各個(gè)實(shí)施例以及各實(shí)施例中的各個(gè)特征可以相互結(jié)合，所形成的技術(shù)方案均在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

同時(shí)，在以下說明中，出于解釋的目的而闡述了許多具體細(xì)節(jié)，以提供對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的徹底理解。然而，對(duì)本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說顯而易見的是，本發(fā)明可以不用這里的具體細(xì)節(jié)或者所描述的特定方式來實(shí)施。

另外，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。

目前，智能機(jī)器人技術(shù)在不斷提高，越來越多的開發(fā)者加入了智能機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)的行列，然而，由于智能機(jī)器人的交互方式與傳統(tǒng)的交互方式不同，與傳統(tǒng)的手機(jī)和電腦等移動(dòng)終端的觸控式或者鼠標(biāo)的操作方式相比，安裝在智能機(jī)器人上的應(yīng)用，由于智能機(jī)器人的智能性和類人性要求，需要主動(dòng)響應(yīng)用戶的語音或者文字輸入的意圖，這就需要智能機(jī)器人有較強(qiáng)的意圖識(shí)別能力。

由于開發(fā)者可能開發(fā)的應(yīng)用多種多樣，智能機(jī)器人很難對(duì)每個(gè)開發(fā)者開發(fā)的應(yīng)用都進(jìn)行準(zhǔn)確度較高的意圖識(shí)別，并且并不是所有的應(yīng)用開發(fā)者都具有獨(dú)立的開發(fā)整個(gè)機(jī)器人的能力，能夠針對(duì)其應(yīng)用單獨(dú)開發(fā)可意圖識(shí)別的機(jī)器人，因此，如何實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器人能夠?qū)Ω鲬?yīng)用開發(fā)者設(shè)定的意圖都能理解，滿足應(yīng)用開發(fā)者可通過簡(jiǎn)單、快捷的方式進(jìn)行機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)，即可滿足其應(yīng)用的意圖識(shí)別自定義需求，縮短開發(fā)周期，是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的問題。

為了解決這個(gè)問題，本發(fā)明提供了一種面向智能機(jī)器人的自定義意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法，通過本發(fā)明，智能機(jī)器人應(yīng)用的開發(fā)者可以設(shè)定針對(duì)其應(yīng)用的意圖識(shí)別規(guī)則，從而使智能機(jī)器人的意圖識(shí)別能力滿足其應(yīng)用的需求。

本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ê脱b置意圖服務(wù)于智能機(jī)器人應(yīng)用的開發(fā)者，因此，本文中所述用戶為智能機(jī)器人應(yīng)用的開發(fā)者。本申請(qǐng)中的智能機(jī)器人可以是智能硬件、實(shí)體機(jī)器人以及微信公眾號(hào)和移動(dòng)應(yīng)用等第三方平臺(tái)，本申請(qǐng)中智能機(jī)器人中的應(yīng)用，可以是安裝在實(shí)體機(jī)器人中的可從應(yīng)用商店下載的客戶端軟件app，也可以是用于微信公知號(hào)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，或移動(dòng)應(yīng)用上，實(shí)現(xiàn)家居場(chǎng)景，或者客服場(chǎng)景上某一具有交互功能的應(yīng)用模塊，或者其他任何基于人工智能技術(shù)，通過意圖識(shí)別以實(shí)現(xiàn)與人的交互的應(yīng)用或功能。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ǖ膱?zhí)行主體可以是用于智能機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)的平臺(tái)或者系統(tǒng)。

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種面向智能機(jī)器人的自定義意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法，包括：

s101、獲取用戶輸入的針對(duì)目標(biāo)應(yīng)用的意圖識(shí)別解析樣例及對(duì)應(yīng)需識(shí)別意圖；

s102、對(duì)所述解析樣例進(jìn)行語義理解，根據(jù)實(shí)體詞庫識(shí)別所述解析樣例中的實(shí)體詞，獲取所述實(shí)體詞對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱，結(jié)合確定的實(shí)體名稱，生成匹配參數(shù)，使用所述匹配參數(shù)替換所述解析樣例中的實(shí)體詞，生成規(guī)則句式；

s103、獲取待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)，根據(jù)所述規(guī)則句式，解析所述文本數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例，結(jié)合所述規(guī)則實(shí)例與所述解析樣例的相似度，判斷所述文本數(shù)據(jù)是否匹配所述需識(shí)別意圖；

s104、當(dāng)匹配成功時(shí)，執(zhí)行所述需識(shí)別意圖對(duì)應(yīng)的控制指令。

(1)以天氣查詢應(yīng)用為例，用戶輸入的意圖識(shí)別解析樣例可以是“北京今天天氣怎么樣”，對(duì)應(yīng)的需識(shí)別意圖可以是“查天氣”；

(2)接收到這樣的解析樣例(“北京今天天氣怎么樣”)之后，本發(fā)明提供的自定義意圖識(shí)別方法，可以通過語義理解并結(jié)合實(shí)體詞庫對(duì)解析樣例進(jìn)行解析，例如，“北京今天天氣怎么樣”，其中的實(shí)體詞包括“北京”，“今天”，進(jìn)一步，確定各實(shí)體詞對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱，例如，“北京”的實(shí)體名稱可以為“城市”，“今天”的實(shí)體名稱可以為“時(shí)間”。

(3)獲取了解析樣例中各實(shí)體的實(shí)體名稱后，可以跟據(jù)該實(shí)體名稱，生成匹配參數(shù)，如實(shí)體名稱為“城市”，生成的對(duì)應(yīng)匹配參數(shù)可以為“city”，實(shí)體名稱為“時(shí)間”，匹配參數(shù)可以為“time”，匹配參數(shù)的生成規(guī)則不進(jìn)行具體限定，匹配參數(shù)可以用來替換解析樣例中的實(shí)體名稱對(duì)應(yīng)的實(shí)體詞，來生成規(guī)則句式，例如“北京今天天氣怎么樣”，生成的規(guī)則句式，可以是“<city><time>天氣怎么樣”。

需要說明的是，所述匹配參數(shù)與實(shí)體名稱相關(guān)聯(lián)，而一個(gè)實(shí)體名稱可能對(duì)應(yīng)多個(gè)匹配參數(shù)，例如，應(yīng)用開發(fā)者要開發(fā)查列車班次這一應(yīng)用，輸入的解析樣例可以為“北京到上海的列車班次”，解析并提取到“北京”的實(shí)體名稱“城市”，對(duì)應(yīng)的匹配參數(shù)可以為“fromcity”,“上海”的實(shí)體名稱為“城市”，對(duì)應(yīng)的匹配參數(shù)可以為“tocity”,其中“fromcity”與實(shí)體名稱“城市”相關(guān)聯(lián)，“tocity”也與實(shí)體名稱“城市”相關(guān)聯(lián)。生成匹配參數(shù)時(shí)，可以僅根據(jù)實(shí)體名稱生成匹配參數(shù)，例如將匹配參數(shù)生成為“city1”和“city2”，也可以結(jié)合“北京到上海的列車班次”這一解析樣例的解析結(jié)果，將匹配參數(shù)生成為“fromcity”和“tocity”。

綜上所述，對(duì)于匹配參數(shù)的形式，生成規(guī)則，本申請(qǐng)不進(jìn)行限定，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)需求進(jìn)行匹配參數(shù)的設(shè)定，只要能滿足生成規(guī)則句式的需要即可。

進(jìn)一步，本申請(qǐng)實(shí)施例提供的意圖識(shí)別方法，可以通過相似度計(jì)算實(shí)現(xiàn)，在接收到待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)時(shí)，提取意圖識(shí)別文本數(shù)據(jù)中的，與匹配參數(shù)對(duì)應(yīng)的實(shí)體詞，再使用提取的實(shí)體詞替換規(guī)則句式中的匹配參數(shù)，生成該文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例。

其中，待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)，可以是應(yīng)用開發(fā)者輸入的測(cè)試文本，也可以是安裝該應(yīng)用的機(jī)器人通過語音識(shí)別獲取到的文本數(shù)據(jù)，當(dāng)然，也可以是獲取到的其他需要進(jìn)行意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)，本申請(qǐng)不進(jìn)行限定。

意圖識(shí)別的過程中，假如輸入的待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)為“上海明天天氣好么”，那么獲取到文本數(shù)據(jù)中的與匹配參數(shù)對(duì)應(yīng)的實(shí)體詞可以為“上海”和“明天”，那么生成的規(guī)則實(shí)例可以是“上海明天天氣怎么樣”，再對(duì)規(guī)則實(shí)例“上海明天天氣怎么樣”和待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)“上海明天天氣好么”，進(jìn)行相似度比對(duì)。

當(dāng)存在多個(gè)需匹配意圖時(shí)，可以通過比較該文本數(shù)據(jù)，與各需匹配意圖對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例的相似度，來確定與該文本數(shù)據(jù)最貼近的意圖，即：查天氣。

例如，當(dāng)查天氣意圖，和查列車班次意圖并存時(shí)，查天氣意圖的規(guī)則句式為“<city><time>天氣怎么樣”，而查列車班次的規(guī)則句式為“從<fromcity>到<tocity>的列車班次”，那么當(dāng)獲取到的待意圖識(shí)別文本數(shù)據(jù)為“北京今天天氣好不好”，此時(shí)查天氣意圖對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例為“北京今天天氣怎么樣”，而查列車班次意圖對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例為“從北京到<tocity>的列車班次”，進(jìn)而可以計(jì)算兩個(gè)意圖對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例，與待意圖識(shí)別文本數(shù)據(jù)之間的相似度。

相似度的比較結(jié)果是，查天氣意圖對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例，與該待意圖識(shí)別文本數(shù)據(jù)之間的相似度較高，則進(jìn)一步判斷相似度是否超過了該規(guī)則實(shí)例對(duì)應(yīng)的相似度閾值，該相似度閾值，可以為用戶自定義的相似度閾值，則本發(fā)明實(shí)施例提供的面向智能機(jī)器人的自定義意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法，還包括：獲取用戶輸入的所述需識(shí)別意圖對(duì)應(yīng)的相似度閾值，其中，由于需識(shí)別意圖與規(guī)則實(shí)例相對(duì)應(yīng)，因此，該解析樣例對(duì)應(yīng)的相似度閾值，即為該需識(shí)別意圖對(duì)應(yīng)的相似度閾值。

如圖2所示，根據(jù)所述相似度，判斷所述文本數(shù)據(jù)是否匹配所述需識(shí)別意圖，包括：

s201、確定與所述文本數(shù)據(jù)的相似度最高的規(guī)則實(shí)例；

s202、判斷其相似度是否超過該規(guī)則實(shí)例對(duì)應(yīng)的相似度閾值；

s203、當(dāng)所述相似度超過所述相似度閾值時(shí)，判斷所述文本數(shù)據(jù)與該規(guī)則實(shí)例對(duì)應(yīng)的需識(shí)別意圖匹配。

實(shí)際應(yīng)用中，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以采用多種方式比較規(guī)則實(shí)例與文本數(shù)據(jù)的相似度，較佳的，如圖3所示，本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N比較規(guī)則實(shí)例與文本數(shù)據(jù)相似度的方法包括：

s301、對(duì)所述規(guī)則實(shí)例及所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞；

s302、對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注；

s303、結(jié)合無關(guān)詞標(biāo)注結(jié)果，比較所述規(guī)則實(shí)例及所述文本數(shù)據(jù)的相似度。

實(shí)際應(yīng)用中，獲取到的解析樣例，和待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)中，可能存在大量的無關(guān)詞，例如如果輸入的文本數(shù)據(jù)為“麻煩你告訴我一下北京人口數(shù)”，而查天氣意圖對(duì)應(yīng)的規(guī)則句式為“麻煩你告訴我一下<city>天氣”，查人口數(shù)的規(guī)則句式為“<city>人口是多少”，如果直接根據(jù)分詞結(jié)果獲得的集合進(jìn)行相似度比對(duì)，則得出的結(jié)果為文本數(shù)據(jù)與查天氣的意圖匹配，進(jìn)而輸出查天氣的結(jié)果。

為了解決這一問題，本申請(qǐng)首先對(duì)分詞結(jié)果中的無關(guān)詞進(jìn)行標(biāo)注，將文本數(shù)據(jù)和規(guī)則句式中的“麻煩/你/告訴/我/一下”標(biāo)注為無關(guān)詞，進(jìn)而能夠基于核心詞匯進(jìn)行相似度比對(duì)，從而避免意圖識(shí)別結(jié)果受太多無關(guān)音素的干擾，影響意圖識(shí)別的準(zhǔn)確度。

進(jìn)一步，本申請(qǐng)中進(jìn)一步采用條件隨機(jī)場(chǎng)crf對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述通過crf對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注，包括：

結(jié)合詞性、詞頻及詞的前后關(guān)系，通過crf對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注。

由于本發(fā)明的方法描述的是在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)的。該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)例如可以設(shè)置在機(jī)器人的控制核心處理器中。例如，本文所述的方法可以實(shí)現(xiàn)為能以控制邏輯來執(zhí)行的軟件，其由機(jī)器人控制系統(tǒng)中的cpu來執(zhí)行。本文所述的功能可以實(shí)現(xiàn)為存儲(chǔ)在非暫時(shí)性有形計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的程序指令集合。當(dāng)以這種方式實(shí)現(xiàn)時(shí)，該計(jì)算機(jī)程序包括一組指令，當(dāng)該組指令由計(jì)算機(jī)運(yùn)行時(shí)其促使計(jì)算機(jī)執(zhí)行能實(shí)施上述功能的方法?？删幊踢壿嬁梢詴簳r(shí)或永久地安裝在非暫時(shí)性有形計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中，例如只讀存儲(chǔ)器芯片、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器、磁盤或其他存儲(chǔ)介質(zhì)。除了以軟件來實(shí)現(xiàn)之外，本文所述的邏輯可利用分立部件、集成電路、與可編程邏輯設(shè)備(諸如，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(fpga)或微處理器)結(jié)合使用的可編程邏輯，或者包括它們?nèi)我饨M合的任何其他設(shè)備來體現(xiàn)。所有此類實(shí)施例旨在落入本發(fā)明的范圍之內(nèi)。

本申請(qǐng)?zhí)峁┑拿嫦蛑悄軝C(jī)器人的自定義意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法，可以用于應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，應(yīng)用開發(fā)服務(wù)器，或者可用于機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)的機(jī)器人本身，可以通過應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站，應(yīng)用開發(fā)器的形式，為智能機(jī)器人的應(yīng)用開發(fā)者提供服務(wù)。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種自定義面向智能機(jī)器人的意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)裝置，該實(shí)現(xiàn)裝置的具體實(shí)施例可參考本發(fā)明實(shí)施中的自定義面向智能機(jī)器人的意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法的實(shí)施例，在此不做重復(fù)限定，本發(fā)明實(shí)施例提供的自定義面向智能機(jī)器人的意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)裝置可以裝載在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，以平臺(tái)的形式服務(wù)于應(yīng)用開發(fā)者，也可以存在于可進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的機(jī)器人上，可以實(shí)現(xiàn)智能硬件、實(shí)體機(jī)器人以及微信公眾號(hào)和移動(dòng)應(yīng)用等第三方平臺(tái)上的自定義意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)，如圖4所示，該實(shí)現(xiàn)裝置的結(jié)構(gòu)包括：

獲取模塊401，用于獲取用戶輸入的針對(duì)目標(biāo)應(yīng)用的意圖識(shí)別解析樣例及對(duì)應(yīng)需識(shí)別意圖；

規(guī)則生成模塊402，用于對(duì)所述解析樣例進(jìn)行語義理解，根據(jù)實(shí)體詞庫識(shí)別所述解析樣例中的實(shí)體詞，獲取所述實(shí)體詞對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱，結(jié)合確定的實(shí)體名稱，生成匹配參數(shù)，使用所述匹配參數(shù)替換所述解析樣例中的實(shí)體詞，生成規(guī)則句式；

意圖識(shí)別模塊403，用于獲取待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)，根據(jù)所述規(guī)則句式，解析所述文本數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例，結(jié)合所述規(guī)則實(shí)例與所述解析樣例的相似度，判斷所述文本數(shù)據(jù)是否匹配所述需識(shí)別意圖；

指令執(zhí)行模塊404，用于當(dāng)匹配成功時(shí)，執(zhí)行所述需識(shí)別意圖對(duì)應(yīng)的控制指令。

所述規(guī)則生成模塊根據(jù)所述規(guī)則句式，解析所述文本數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例包括：

提取所述待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)中，與所述匹配參數(shù)對(duì)應(yīng)的實(shí)體詞；

使用所提取的實(shí)體詞替換所述規(guī)則句式中的匹配參數(shù)，生成規(guī)則實(shí)例。

進(jìn)一步，所述獲取模塊還用于：

獲取用戶輸入的所述需識(shí)別意圖對(duì)應(yīng)的相似度閾值；

當(dāng)存在多個(gè)需匹配意圖時(shí)，所述意圖識(shí)別模塊根據(jù)所述相似度，判斷所述文本數(shù)據(jù)是否匹配所述需識(shí)別意圖，包括：

確定與所述文本數(shù)據(jù)的相似度最高的規(guī)則實(shí)例；

判斷其相似度是否超過該規(guī)則實(shí)例對(duì)應(yīng)的相似度閾值，

當(dāng)所述相似度超過所述相似度閾值時(shí)，判斷所述文本數(shù)據(jù)與該規(guī)則實(shí)例對(duì)應(yīng)的需識(shí)別意圖匹配。

所述意圖識(shí)別模塊比較所述規(guī)則實(shí)例與所述文本數(shù)據(jù)的相似度，包括：

對(duì)所述規(guī)則實(shí)例及所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞；

對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注；

結(jié)合無關(guān)詞標(biāo)注結(jié)果，比較所述規(guī)則實(shí)例及所述文本數(shù)據(jù)的相似度。

進(jìn)一步，意圖識(shí)別模塊可以通過條件隨機(jī)場(chǎng)crf對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注。

較佳的，意圖識(shí)別模塊可以結(jié)合詞性、詞頻及詞的前后關(guān)系，通過crf對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注。

如圖5所示，本申請(qǐng)還提供一種面向智能機(jī)器人的自定義意圖識(shí)別的實(shí)現(xiàn)裝置，包括存儲(chǔ)器501和一個(gè)或多個(gè)處理器502，其中，存儲(chǔ)器501存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀程序代碼，所述一個(gè)或多個(gè)處理器502用于執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀程序代碼以實(shí)現(xiàn)：

獲取用戶輸入的針對(duì)目標(biāo)應(yīng)用的意圖識(shí)別解析樣例及對(duì)應(yīng)需識(shí)別意圖；

對(duì)所述解析樣例進(jìn)行語義理解，根據(jù)實(shí)體詞庫識(shí)別所述解析樣例中的實(shí)體詞，獲取所述實(shí)體詞對(duì)應(yīng)的實(shí)體名稱，結(jié)合確定的實(shí)體名稱，生成匹配參數(shù)，使用所述匹配參數(shù)替換所述解析樣例中的實(shí)體詞，生成規(guī)則句式；

獲取待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)，根據(jù)所述規(guī)則句式，解析所述文本數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例，結(jié)合所述規(guī)則實(shí)例與所述解析樣例的相似度，判斷所述文本數(shù)據(jù)是否匹配所述需識(shí)別意圖；

當(dāng)匹配成功時(shí)，執(zhí)行所述需識(shí)別意圖對(duì)應(yīng)的控制指令。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述根據(jù)所述規(guī)則句式，解析所述文本數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的規(guī)則實(shí)例包括：

提取所述待意圖識(shí)別的文本數(shù)據(jù)中，與所述匹配參數(shù)對(duì)應(yīng)的實(shí)體詞；

使用所提取的實(shí)體詞替換所述規(guī)則句式中的匹配參數(shù)，生成規(guī)則實(shí)例。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述一個(gè)或多個(gè)處理器502還用于執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀程序代碼以實(shí)現(xiàn)：

獲取用戶輸入的所述需識(shí)別意圖對(duì)應(yīng)的相似度閾值；當(dāng)存在多個(gè)需匹配意圖時(shí)，所述根據(jù)所述相似度，判斷所述文本數(shù)據(jù)是否匹配所述需識(shí)別意圖，包括：

確定與所述文本數(shù)據(jù)的相似度最高的規(guī)則實(shí)例；

判斷其相似度是否超過該規(guī)則實(shí)例對(duì)應(yīng)的相似度閾值，

當(dāng)所述相似度超過所述相似度閾值時(shí)，判斷所述文本數(shù)據(jù)與該規(guī)則實(shí)例對(duì)應(yīng)的需識(shí)別意圖匹配。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述比較所述規(guī)則實(shí)例與所述文本數(shù)據(jù)的相似度，包括：

對(duì)所述規(guī)則實(shí)例及所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞；

對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注；

結(jié)合無關(guān)詞標(biāo)注結(jié)果，比較所述規(guī)則實(shí)例及所述文本數(shù)據(jù)的相似度。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，通過條件隨機(jī)場(chǎng)crf對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述通過crf對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注，包括：

結(jié)合詞性、詞頻及詞的前后關(guān)系，通過crf對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行無關(guān)詞標(biāo)注。

應(yīng)該理解的是，本發(fā)明所公開的實(shí)施例不限于這里所公開的特定結(jié)構(gòu)、處理步驟或材料，而應(yīng)當(dāng)延伸到相關(guān)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員所理解的這些特征的等同替代。還應(yīng)當(dāng)理解的是，在此使用的術(shù)語僅用于描述特定實(shí)施例的目的，而并不意味著限制。

說明書中提到的“一個(gè)實(shí)施例”或“實(shí)施例”意指結(jié)合實(shí)施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性包括在本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例中。因此，說明書通篇各個(gè)地方出現(xiàn)的短語“一個(gè)實(shí)施例”或“實(shí)施例”并不一定均指同一個(gè)實(shí)施例。

雖然上述示例用于說明本發(fā)明在一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用中的原理，但對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，在不背離本發(fā)明的原理和思想的情況下，明顯可以在形式上、用法及實(shí)施的細(xì)節(jié)上作各種修改而不用付出創(chuàng)造性勞動(dòng)。因此，本發(fā)明由所附的權(quán)利要求書來限定。