技術特征：

技術總結
本發(fā)明涉及一種基于特權信息學習支持向量機的CAP數據系統(tǒng)及方法，包括：依次連接的醫(yī)療數據處理模塊、醫(yī)療數據特征生成與特權信息提取模塊、病原分析模塊；所述醫(yī)療數據處理模塊，用于對大量CAP患兒的醫(yī)療數據進行篩選并進行統(tǒng)計分析；所述的醫(yī)療數據特征生成與特權信息提取模塊，用于按照檢測時間將檢測項目區(qū)分為普通醫(yī)療數據特征與特權信息，生成醫(yī)療數據特征矩陣和特權信息矩陣，并輸入病原分析模塊；所述病原分析模塊通過基于特權信息學習的SVM+算法訓練，形成兒童CAP早期病原診斷數據模型。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明對大量CAP患兒醫(yī)療數據進行清洗、統(tǒng)計以及區(qū)分，實現(xiàn)醫(yī)療數據標準化矩陣化，并通過基于特權信息學習支持向量機模型，實現(xiàn)兒童CAP早期病原數據分析。

技術研發(fā)人員：邵欣蔚;金博;舒林華;查宏遠;于廣軍
受保護的技術使用者：華東師范大學
技術研發(fā)日：2017.03.22
技術公布日：2017.07.14