技術特征：

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于深度神經網絡的自然語言語義分析系統(tǒng)及方法，包括構建知識圖、輸入訓練集、得到N?Gram概率模型、利用word2vec將詞表征為向量得到矩陣作為輸入、利用深度置信網絡模型進行實體識別、輸入驗證集，調整分類器參數(shù)、輸入測試集，測試模型的分類能力、采用知識圖的方法，對語言描述中的實體進行推理、得到相應結論。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明采用知識圖的方法對語言描述中的實體進行推理，得到相應的結論，使我們的自然語言理解功能不僅具備理解字面意思的能力，還具備邏輯推理，理解深層意思的能力，具有推廣使用的價值。

技術研發(fā)人員：李鵬華;趙芬;孫健;朱智勤;程安宇;米怡
受保護的技術使用者：重慶郵電大學
技術研發(fā)日：2017.03.22
技術公布日：2017.08.04