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基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法與流程

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基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法與流程

本發(fā)明涉及一種建模方法,尤其涉及一種對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法。



背景技術(shù):

母線是指用高導(dǎo)電率的材料例如銅、鋁制成的用以傳輸電能、匯集和分配電力的產(chǎn)品,是電站、變電站輸送電能用的總導(dǎo)線。通常通過(guò)母線把發(fā)電機(jī)、變壓器或整流器輸出的電能輸送給各個(gè)用戶或其他變電所。目前,變電站三維可視化、智能化監(jiān)管已得到業(yè)內(nèi)人士的重視,進(jìn)行變電站實(shí)景三維重構(gòu)是實(shí)現(xiàn)變電站三維可視化的基礎(chǔ)。為實(shí)現(xiàn)變電站實(shí)景三維重構(gòu),需對(duì)變電站內(nèi)部各種設(shè)備進(jìn)行準(zhǔn)確高效地三維重構(gòu)。母線是變電站中不可缺少的組成部分,是變電站與外界連通的樞紐,對(duì)其進(jìn)行高效、精準(zhǔn)的三維模型重構(gòu)具有重要意義。目前可考慮用于變電站母線模型重構(gòu)的方法主要包括:

(1)基于虛擬現(xiàn)實(shí)建模語(yǔ)言的建模方法。

虛擬現(xiàn)實(shí)建模語(yǔ)言(virtualrealitymodelinglanguage,vrml)不僅是一種建模語(yǔ)言,也是一種描繪3d場(chǎng)景中對(duì)象行為的場(chǎng)景語(yǔ)言。vrml通過(guò)編程語(yǔ)言以立方體、圓錐體、圓柱體、球體等為原始對(duì)象構(gòu)造均壓環(huán)、隔離開(kāi)關(guān)、斷路器、電壓與電流互感器等電氣設(shè)施及建筑模型,并給模型貼上特定材質(zhì),然后拼接這些模型以完成整個(gè)變電站的三維場(chǎng)景建模。vrml腳本節(jié)點(diǎn)(script)對(duì)應(yīng)的java語(yǔ)言可以利用變電站模型進(jìn)行人機(jī)交互,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)變電站虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)。vrml建模法雖可方便地進(jìn)行人機(jī)交互,但擬合的模型由于采用立方體、圓錐體、圓柱體、球體的組合構(gòu)建,必然造成變電站模型缺乏真實(shí)感,模型精度差。

(2)基于幾何造型的建模方法。

幾何造型建模方法依據(jù)變電站數(shù)碼圖片、設(shè)計(jì)圖紙和廠家設(shè)施圖紙,利用autocad、3dmax、maya等專(zhuān)業(yè)軟件,按照一定比例采用立方體、圓柱體、圓錐體、圓環(huán)等建立變電站各種電氣設(shè)施的三維模型,然后設(shè)置模型貼圖與材質(zhì),拼接電氣設(shè)施模型完成變電站三維場(chǎng)景建模,該建模方法獲取的模型主要有三種:線框模型、表面模型與實(shí)體模型。幾何造型建模法效率和直觀性較好,但難以實(shí)現(xiàn)真實(shí)場(chǎng)景建模。

以上兩種建模方法作為目前可用于變電站模型三維重構(gòu)的常規(guī)方法,均無(wú)法實(shí)現(xiàn)變電站模型真實(shí)、高精度的模型重構(gòu),只能適用于一些對(duì)模型精度要求低、對(duì)真實(shí)性要求不高的場(chǎng)合中,無(wú)法滿足變電站三維可視化運(yùn)用的要求。而母線是變電站中不可缺少的組成部分,是變電站與外界連通的樞紐。高精度的母線三維模型對(duì)于未來(lái)母線的檢測(cè),例如長(zhǎng)度、粗細(xì)、彎曲測(cè)量有著重要意義,因此需要針對(duì)母線開(kāi)發(fā)高精度的建模方法。

(3)基于激光點(diǎn)云的建模方法。

近年來(lái),隨著激光測(cè)量技術(shù)的發(fā)展,利用激光雷達(dá)掃描儀獲取物體表面的激光點(diǎn)云具備高精度、高效率等優(yōu)點(diǎn)。點(diǎn)云數(shù)據(jù)是指利用激光、攝影等測(cè)量手段獲取物體表面的特征點(diǎn),這些特征點(diǎn)有可能包含物體的空間三維坐標(biāo)、顏色信息或反射強(qiáng)度信息等,由于點(diǎn)數(shù)量很大,因此稱(chēng)為點(diǎn)云。由于地面三維激光雷達(dá)采集到的被測(cè)對(duì)象點(diǎn)云數(shù)據(jù)具有高精度、全數(shù)字特征、圖像化等優(yōu)點(diǎn),依據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)全數(shù)字特征與圖像化相結(jié)合的優(yōu)勢(shì),可為三維重構(gòu)提供數(shù)據(jù)支持,且利用該方法構(gòu)建模型具有精度高、效率高、可調(diào)整等優(yōu)點(diǎn),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)建模手段效率低、精度差等不足。該方法已被廣泛地應(yīng)用于文物保護(hù)、建筑測(cè)繪、交通運(yùn)輸、船舶制造等多個(gè)領(lǐng)域,并取得了很好的應(yīng)用效果。但是這些應(yīng)用局限于一些簡(jiǎn)單規(guī)則物體的建模以及測(cè)量方面,比如邊界單一的建筑物建模、結(jié)構(gòu)單一的公共設(shè)施建模以及距離、高度、體積等測(cè)量,很少涉及到復(fù)雜模型的重構(gòu)。鑒于變電站結(jié)構(gòu)的特殊性,其他領(lǐng)域中的一些建模方法無(wú)法簡(jiǎn)單的移植到變電站模型重構(gòu)當(dāng)中,直接使用其他領(lǐng)域的建模方法進(jìn)行變電站模型的重構(gòu)會(huì)造成模型精度差、細(xì)節(jié)缺失等問(wèn)題。因此,期望獲得一種可用于變電站母線的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建模方法。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的是提供一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法,該方法可用于準(zhǔn)確高效地對(duì)變電站母線進(jìn)行建模以實(shí)現(xiàn)變電站母線的三維重構(gòu),從而可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)變電站的實(shí)景三維重構(gòu),為變電站三維可視化、智能化監(jiān)管提供良好的基礎(chǔ)。

根據(jù)上述發(fā)明目的,本發(fā)明提出了一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法,其包括步驟:

(1)采用多次掃描的方式采集變電站母線的點(diǎn)云數(shù)據(jù),所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)至少包含三維坐標(biāo)數(shù)據(jù);

(2)將多次掃描獲得的變電站母線的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接,以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)所包含的三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)的歸一化;

(3)對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行消噪處理;

(4)對(duì)消噪后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行抽??;

(5)基于抽稀后的母線點(diǎn)云數(shù)據(jù),提取母線的任意n個(gè)截面圓,獲取各截面圓的半徑和圓心;

(6)基于各截面圓的半徑計(jì)算出該n個(gè)截面圓的半徑的平均值r,并將其作為母線的半徑;基于各截面圓的圓心構(gòu)建母線延伸軌跡;

(7)基于母線的半徑和母線延伸軌跡建立母線模型。

本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法中,由于母線結(jié)構(gòu)特征明顯,不同部位的橫截面均為具有基本相同半徑的規(guī)則二維圓面,可將母線視為規(guī)則二維平面圓沿著光滑母線延伸路徑形成的三維實(shí)體,因此通過(guò)采集變電站母線的點(diǎn)云數(shù)據(jù)并進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)處理,然后通過(guò)提取母線的任意n個(gè)截面圓得到母線的半徑和延伸軌跡,最后基于母線的半徑和母線延伸軌跡建立變電站母線模型。其中:

步驟(1)中,所述多次掃描通常是通過(guò)多個(gè)掃描站點(diǎn)分別從不同的角度對(duì)所述變電站母線進(jìn)行掃描,其目的主要是為了盡可能全方位地采集變電站母線的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。所述多次掃描可以利用激光雷達(dá)掃描儀進(jìn)行掃描,其獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)屬于現(xiàn)有技術(shù),因此此處不作詳細(xì)描述。

步驟(2)中,所述三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)的歸一化的方法可以是通過(guò)布置球形標(biāo)靶對(duì)三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行定位以實(shí)現(xiàn)歸一化。

步驟(3)中,所述消噪處理包括自動(dòng)消噪,即采用自動(dòng)消噪算法將大部分噪點(diǎn)(主要是空氣中細(xì)小顆粒形成的噪點(diǎn))消除。適用于點(diǎn)云的自動(dòng)消噪算法很多,其為現(xiàn)有技術(shù),因此此處不作詳細(xì)描述。

步驟(4)中,抽稀是指在保證矢量曲線形狀基本不變的情況下,最大限度地減少數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù),從而節(jié)約存儲(chǔ)空間和減少后續(xù)處理的計(jì)算量。

步驟(5)中,所述n個(gè)截面圓由于是隨機(jī)的,因此通常不會(huì)出現(xiàn)分布特別集中的現(xiàn)象,從而保證為后續(xù)步驟提供合理分布的樣本。需要說(shuō)明的是,為了保證樣本的質(zhì)量,通常遵循“略過(guò)稀點(diǎn),選取點(diǎn)云較為密集、均勻的區(qū)域”的原則,從而保證樣本來(lái)自母線點(diǎn)云而非母線周邊噪點(diǎn)。此外,通常需要建立一個(gè)用戶坐標(biāo)系,在該用戶坐標(biāo)系下描述圓心位置。該用戶坐標(biāo)系的建立方法可以包括:選取母線曲率較小段作為參考,建立用戶坐標(biāo)系,通常選取母線與金具連接處一小段點(diǎn)云數(shù)據(jù)為參考,其可近似看成標(biāo)準(zhǔn)圓柱體,基于該標(biāo)準(zhǔn)圓柱體的底面建立用戶三維坐標(biāo)系,其中底面圓心作為坐標(biāo)系的原點(diǎn)o,底面所在的平面為xoy面,水平方向?yàn)閤軸,標(biāo)準(zhǔn)圓柱體軸線為z軸。

步驟(6)中,基于各截面圓的半徑計(jì)算出該n個(gè)截面圓的半徑的平均值r,并將其作為母線的半徑,可以減小誤差,其公式為:

其中,ri表示第i個(gè)截面圓的半徑。

步驟(7)中,基于母線的半徑和母線延伸軌跡建立母線模型通常根據(jù)數(shù)學(xué)上的微積分原理,將母線等分為n等份,n趨于無(wú)窮大,則每一小段長(zhǎng)度極小。在母線上任取一極小線段dx為軸線,以半徑r的截面圓為底面構(gòu)建圓柱體,將這些圓柱體沿著母線延伸軌跡進(jìn)行拼接即可得到母線的三維模型。線段長(zhǎng)度很短,故可以認(rèn)為這段線段方向?yàn)檠刂鴝軸,且構(gòu)建的圓柱體之間連接部分很平滑,與真實(shí)的母線十分接近,有很高的精度。

本發(fā)明方法可準(zhǔn)確高效地對(duì)變電站母線進(jìn)行建模以實(shí)現(xiàn)變電站母線的三維重構(gòu),從而可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)變電站的實(shí)景三維重構(gòu),為變電站三維可視化、智能化監(jiān)管提供良好的基礎(chǔ)。

進(jìn)一步地,本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法中,在所述步驟(3)中,采用“自動(dòng)消噪-手動(dòng)消噪-自動(dòng)消噪”依次更替循環(huán)的方式對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行消噪處理。

上述方案中,在自動(dòng)消噪的基礎(chǔ)上進(jìn)行手動(dòng)消噪,手動(dòng)消噪對(duì)象可以包括地面、圍墻、建筑、其他設(shè)備、人物等一切無(wú)關(guān)母線點(diǎn)云以及未消除干凈的空氣噪點(diǎn);然后對(duì)手動(dòng)消噪后的噪點(diǎn)進(jìn)行再次自動(dòng)消噪,這是因?yàn)橥ǔJ謩?dòng)消噪后會(huì)將大部分噪點(diǎn)消除,但是仍會(huì)殘留部分細(xì)小孤立噪點(diǎn),這部分噪點(diǎn)是由于初次自動(dòng)消噪殘留或者由于手動(dòng)消噪時(shí)對(duì)噪點(diǎn)簇進(jìn)行消除時(shí)殘留導(dǎo)致,通過(guò)再次自動(dòng)消噪可以極大地減少這部分噪點(diǎn),實(shí)現(xiàn)消噪效果的進(jìn)一步優(yōu)化。

更進(jìn)一步地,上述基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法中,循環(huán)的次數(shù)至少為一次。

進(jìn)一步地,本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法中,所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)還包含顏色信息和反射強(qiáng)度信息的至少其中之一。

上述方案中,通過(guò)所述顏色信息和反射強(qiáng)度信息可以確定相應(yīng)的表面顏色和材質(zhì)。

進(jìn)一步地,本發(fā)明所述及上述任一基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法中,所述步驟(4)包括:

對(duì)于任意一區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)據(jù),計(jì)算各個(gè)點(diǎn)的法向量;

尋找臨近區(qū)域內(nèi)與計(jì)算得到的法向量相似的點(diǎn)以及法向量突變的點(diǎn),其中將法向量相似的點(diǎn)作為待刪減點(diǎn),將法向量突變的點(diǎn)作為保留點(diǎn);

然后根據(jù)選定的比例對(duì)法向量相似的點(diǎn)進(jìn)行刪減。

上述方案中,通常對(duì)于任意一區(qū)域內(nèi)點(diǎn)云中的任意一點(diǎn)pk,其法向量nk計(jì)算公式為:

其中l(wèi)為以pk為頂點(diǎn)的三角形個(gè)數(shù),αi為第i個(gè)三角形在頂點(diǎn)pk處的相對(duì)角,vi為第i個(gè)三角形的法向量。所述比例可依據(jù)采集到的點(diǎn)云精度進(jìn)行合理選擇。該方法可以很好地保持原有的輪廓特征,簡(jiǎn)化效率較高。

更進(jìn)一步地,上述基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法中,判斷法向量相似以及法向量突變的方法為:計(jì)算兩個(gè)法向量間的夾角,若所述夾角小于等于設(shè)定的閾值,則判斷為法向量相似;若所述夾角大于所述閾值,則判斷為法向量突變。

上述方案中,通常任意兩個(gè)法向量間的夾角計(jì)算方法如下:

進(jìn)一步地,本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法中,在所述步驟(5)中,基于母線曲率較小的部分的點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成圓柱體,對(duì)圓柱體進(jìn)行切片,提取母線的任意n個(gè)截面圓,獲取各截面圓的半徑和圓心。

上述方案中,通常當(dāng)選取的母線部分長(zhǎng)度較短時(shí),所述母線曲率較小的部分可以認(rèn)為是沿著母線延伸方向的圓柱體。通常所述圓柱體的分布范圍覆蓋整個(gè)母線,從而保證提供合理分布的樣本。需要說(shuō)明的是,為了保證樣本的質(zhì)量,通常遵循“略過(guò)稀點(diǎn),選取點(diǎn)云較為密集、均勻的區(qū)域”的原則,從而保證樣本來(lái)自母線點(diǎn)云而非母線周邊噪點(diǎn)。

更進(jìn)一步地,上述基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法中,在所述步驟(6)中,將各截面圓的圓心依次連接得到折線段,采用最小二乘法將折線段擬合為光滑曲線,并將該光滑曲線作為母線延伸軌跡。

上述方案中,采用最小二乘法擬合曲線的具體原理如下:

最小二乘法擬合曲線的基本思想是:計(jì)算所有數(shù)據(jù)點(diǎn)與估計(jì)點(diǎn)(或稱(chēng)擬合點(diǎn))的誤差(在二維圖形下該誤差就是數(shù)據(jù)點(diǎn)與估計(jì)點(diǎn)的垂直距離)的平方和,如果所擬合的曲線能使該誤差平方和最小,該擬合曲線就是最小二乘法擬合曲線。其數(shù)學(xué)原理是:設(shè)所有選取的圓心坐標(biāo)集合為{(xi,yi,zi)|i=1,2,3,4…n},設(shè)曲線參數(shù)方程為

因?yàn)楹瘮?shù)x=x(t)為一元函數(shù),其反函數(shù)為t=t(x),因此曲線的參數(shù)方程變?yōu)?/p>

則第i點(diǎn)z軸方向誤差為δzi=zi-g(xi),y軸方向誤差為δyi=y(tǒng)i-f(xi),空間上的誤差平方和則為(δdi)2=(δzi)2+(δyi)2,所有點(diǎn)誤差的平方和為

求出誤差平方和最小對(duì)應(yīng)的參數(shù)值,進(jìn)而得出最佳擬合曲線,具體過(guò)程如下:在高等數(shù)學(xué)中,泰勒級(jí)數(shù)在近似計(jì)算中有重要作用。根據(jù)上述參數(shù)方程

設(shè)其參數(shù)方程為

以此方程作為擬合曲線方程。故所有點(diǎn)誤差的平方和為:

此函數(shù)為多元函數(shù),對(duì)ai,bi求偏導(dǎo),即求解

求出ai,bi,代入上述擬合曲線方程,該擬合曲線方程即為母線延伸軌跡。

本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法的優(yōu)點(diǎn)和有益效果包括:

(1)準(zhǔn)確高效地對(duì)變電站母線進(jìn)行建模以實(shí)現(xiàn)變電站母線的三維重構(gòu),從而可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)變電站的實(shí)景三維重構(gòu),為變電站三維可視化、智能化監(jiān)管提供良好的基礎(chǔ)。

(2)解決了傳統(tǒng)建模方法精度低、真實(shí)性差的問(wèn)題,并實(shí)現(xiàn)了利用激光點(diǎn)云實(shí)現(xiàn)母線的高質(zhì)量、高精度的建模,滿足母線實(shí)景、高效以及高真實(shí)性的建模要求。

(3)可以參考實(shí)際物體的規(guī)格尺寸對(duì)所建模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整,具有可更改的優(yōu)勢(shì)。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法在一種實(shí)施方式下的流程圖。

圖2為一種變電站母線的實(shí)景圖。

圖3為本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法在一種實(shí)施方式下的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中各點(diǎn)法向量的計(jì)算原理示意圖。

圖4為本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法在一種實(shí)施方式下提取的母線的點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖。

圖5為本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法在一種實(shí)施方式下選取的參考點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖。

圖6為本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法在一種實(shí)施方式下建立的用戶坐標(biāo)系圖。

圖7為基于圖4的母線的點(diǎn)云數(shù)據(jù)選取母線曲率較小的部分的位置分布圖。

圖8為本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法在一種實(shí)施方式下生成的某點(diǎn)云切片和相應(yīng)的截面圓的綜合圖。

圖9為本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法在一種實(shí)施方式下建立的母線的三維模型圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合說(shuō)明書(shū)附圖和具體的實(shí)施例對(duì)本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法做進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。

圖1示意了本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法在一種實(shí)施方式下的流程。圖2顯示了一種變電站母線的實(shí)景。圖3顯示了本發(fā)明所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法在一種實(shí)施方式下的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中各點(diǎn)法向量的計(jì)算原理。圖4顯示了本實(shí)施例提取的母線的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。圖5顯示了本實(shí)施例選取的參考點(diǎn)云數(shù)據(jù)。圖6顯示了本實(shí)施例建立的用戶坐標(biāo)系。圖7顯示了本實(shí)施例基于圖4的母線的點(diǎn)云數(shù)據(jù)選取母線曲率較小的部分的位置分布。圖8顯示了本實(shí)施例生成的某點(diǎn)云切片和相應(yīng)的截面圓。圖9顯示了本實(shí)施例建立的母線的三維模型。

如圖1所示,該實(shí)施方式下的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)變電站母線進(jìn)行建模的方法可以通過(guò)激光三維掃描儀、計(jì)算機(jī)及其上運(yùn)行的軟件實(shí)現(xiàn),包括步驟:

步驟110:采用多次掃描的方式采集變電站母線的點(diǎn)云數(shù)據(jù),所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)至少包含三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)。其中,點(diǎn)云數(shù)據(jù)還可以包含顏色信息和/或反射強(qiáng)度信息。

本實(shí)施例中,首先勘察現(xiàn)場(chǎng),結(jié)合變電站內(nèi)相關(guān)安全運(yùn)行規(guī)程,在保證安全的前提下,確定掃描對(duì)象并規(guī)劃掃描路線,合理的掃描路線有助于減少工作量和確保人身安全。然后利用激光雷達(dá)掃描儀分掃描站點(diǎn)采集變電站母線點(diǎn)云數(shù)據(jù),通過(guò)設(shè)置地面激光雷達(dá)掃描儀掃描角度、點(diǎn)云質(zhì)量、分辨率等參數(shù),在掃描的母線附近布設(shè)球形標(biāo)靶,由于三點(diǎn)確定一個(gè)平面,在工程操作時(shí),常布設(shè)5個(gè)左右的公共標(biāo)靶,為接下來(lái)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接服務(wù)。經(jīng)過(guò)整平操作后開(kāi)始掃描。為獲得精確的母線點(diǎn)云數(shù)據(jù),通常需掃描母線三到四站不同方位數(shù)據(jù),以獲取母線的完整點(diǎn)云數(shù)據(jù)。變電站母線的實(shí)景圖如圖2所示。

步驟120:將多次掃描獲得的變電站母線的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接,以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)所包含的三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)的歸一化。

本實(shí)施例中,依據(jù)掃描時(shí)布設(shè)的球形標(biāo)靶,利用球形標(biāo)靶的空間三維坐標(biāo)實(shí)現(xiàn)不同掃描站點(diǎn)的空間坐標(biāo)對(duì)齊,達(dá)到不同掃描站點(diǎn)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)坐標(biāo)歸一化的目的,從而實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的拼接,得到完整的母線點(diǎn)云數(shù)據(jù)。

步驟130:對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行消噪處理。

本實(shí)施例中,采用“自動(dòng)消噪-手動(dòng)消噪-自動(dòng)消噪”依次更替循環(huán)的方式對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行消噪處理。其中,循環(huán)的次數(shù)至少為一次。具體來(lái)說(shuō),首先,采用自動(dòng)消噪算法將大部分噪點(diǎn)(主要是空氣中細(xì)小顆粒形成的噪點(diǎn))消除;其次,在自動(dòng)消噪的基礎(chǔ)上進(jìn)行手動(dòng)消噪,手動(dòng)消噪對(duì)象包含地面、圍墻、建筑、其他設(shè)備、人物等一切無(wú)關(guān)點(diǎn)云以及未消除干凈的空氣噪點(diǎn);最后,對(duì)手動(dòng)消噪后的噪點(diǎn)進(jìn)行再次自動(dòng)消噪,通常來(lái)說(shuō)手動(dòng)消噪后會(huì)將大部分噪點(diǎn)消除,但是仍會(huì)殘留部分細(xì)小孤立噪點(diǎn),這部分噪點(diǎn)是由于初次自動(dòng)消噪殘留或者由于手動(dòng)消噪時(shí)對(duì)噪點(diǎn)簇進(jìn)行消除時(shí)殘留導(dǎo)致,通過(guò)再次自動(dòng)消噪可以極大地減少這部分噪點(diǎn),實(shí)現(xiàn)消噪效果的最優(yōu)。

步驟140:對(duì)消噪后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行抽稀。

本實(shí)施例中,該步驟具體包括:對(duì)于任意一區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)據(jù),計(jì)算各個(gè)點(diǎn)的法向量;尋找臨近區(qū)域內(nèi)與計(jì)算得到的法向量相似的點(diǎn)以及法向量突變的點(diǎn),其中將法向量相似的點(diǎn)作為待刪減點(diǎn),將法向量突變的點(diǎn)作為保留點(diǎn);然后根據(jù)選定的比例對(duì)法向量相似的點(diǎn)進(jìn)行刪減。其中,對(duì)于任意一區(qū)域內(nèi)點(diǎn)云中的任意一點(diǎn)pk,其法向量nk計(jì)算公式為:

其中l(wèi)為以pk為頂點(diǎn)的三角形個(gè)數(shù),αi為第i個(gè)三角形在頂點(diǎn)pk處的相對(duì)角,vi為第i個(gè)三角形的法向量。圖3顯示了頂點(diǎn)pk和其周?chē)奈鍌€(gè)點(diǎn)a1-a5形成的五個(gè)三角形,該五個(gè)三角形分別對(duì)應(yīng)的相對(duì)角為α1-α5,相應(yīng)的法向量為v1-v5,頂點(diǎn)pk的法向量為nk。上述比例依據(jù)采集到的點(diǎn)云精度進(jìn)行合理選擇。上述判斷法向量相似以及法向量突變的方法為:計(jì)算兩個(gè)法向量間的夾角,若該夾角小于等于設(shè)定的閾值,則判斷為法向量相似;若該夾角大于設(shè)定的閾值,則判斷為法向量突變。其中,任意兩個(gè)法向量間的夾角計(jì)算方法如下:

通過(guò)上述步驟110~步驟140,實(shí)現(xiàn)了建模對(duì)象母線的點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取,提取結(jié)果如圖4所示。

步驟150:基于抽稀后的母線點(diǎn)云數(shù)據(jù),提取母線的任意n個(gè)截面圓,獲取各截面圓的半徑和圓心。

本實(shí)施例中,該步驟具體包括以下步驟:

步驟1501:選取母線與金具連接處一小段點(diǎn)云數(shù)據(jù)為參考,如圖5所示,其可近似看成標(biāo)準(zhǔn)圓柱體,如圖6所示,基于該標(biāo)準(zhǔn)圓柱體的底面建立用戶三維坐標(biāo)系,其中底面圓心作為坐標(biāo)系的原點(diǎn)o,底面所在的平面為xoy面,水平方向?yàn)閤軸,標(biāo)準(zhǔn)圓柱體軸線為z軸。

步驟1502:如圖7所示,選取多個(gè)母線曲率較小的部分,基于母線曲率較小的部分的點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成圓柱體;對(duì)圓柱體進(jìn)行切片,提取母線的任意n個(gè)截面圓,獲取各截面圓的半徑和圓心,其中某點(diǎn)云切片和截面圓如圖8所示。

本實(shí)施例中,上述選取的母線曲率較小的部分長(zhǎng)度較短,因此其可以認(rèn)為是沿著母線延伸方向的圓柱體。此外,該圓柱體的分布范圍覆蓋整個(gè)母線,從而保證提供合理分布的樣本。需要說(shuō)明的是,為了保證樣本的質(zhì)量,通常遵循“略過(guò)稀點(diǎn),選取點(diǎn)云較為密集、均勻的區(qū)域”的原則,從而保證樣本來(lái)自母線點(diǎn)云而非母線周邊噪點(diǎn)。

步驟160:基于各截面圓的半徑計(jì)算出該n個(gè)截面圓的半徑的平均值r,并將其作為母線的半徑;基于各截面圓的圓心構(gòu)建母線延伸軌跡。

本實(shí)施例中,計(jì)算母線的半徑r的公式為

其中,ri表示第i個(gè)截面圓的半徑。

本實(shí)施例中,將各截面圓的圓心依次連接得到折線段,采用最小二乘法將折線段擬合為光滑曲線,并將該光滑曲線作為母線延伸軌跡。其中,采用最小二乘法擬合曲線的具體方法如下:

設(shè)所有選取的圓心坐標(biāo)集合為{(xi,yi,zi)|i=1,2,3,4…n},設(shè)曲線參數(shù)方程為

因?yàn)楹瘮?shù)x=x(t)為一元函數(shù),其反函數(shù)為t=t(x),因此曲線的參數(shù)方程變?yōu)?/p>

則第i點(diǎn)z軸方向誤差為δzi=zi-g(xi),y軸方向誤差為δyi=y(tǒng)i-f(xi),空間上的誤差平方和則為(δdi)2=(δzi)2+(δyi)2,所有點(diǎn)誤差的平方和為

求出誤差平方和最小對(duì)應(yīng)的參數(shù)值,進(jìn)而得出最佳擬合曲線,具體過(guò)程如下:根據(jù)上述參數(shù)方程

設(shè)其參數(shù)方程為

以此方程作為擬合曲線方程。故所有點(diǎn)誤差的平方和為:

此函數(shù)為多元函數(shù),對(duì)ai,bi求偏導(dǎo),即求解

求出ai,bi,代入上述擬合曲線方程,該擬合曲線方程即為母線延伸軌跡。

步驟170:基于母線的半徑和母線延伸軌跡建立母線模型。

本實(shí)施例中,根據(jù)數(shù)學(xué)上的微積分原理,將母線延伸軌跡等分為n等份,n趨于無(wú)窮大,則每一小段長(zhǎng)度極小。以每一極小線段dx為軸線,以母線半徑r的截面圓為底面構(gòu)建圓柱體,將這些圓柱體進(jìn)行拼接即可得到母線的三維模型,如圖9所示。線段dx長(zhǎng)度很短,故可以認(rèn)為這段線段方向?yàn)檠刂鴝軸,且構(gòu)建的圓柱體之間連接部分很平滑,與真實(shí)的母線十分接近,有很高的精度。

利用上述方法構(gòu)建母線三維實(shí)體模型具有建模效率高、模型精度高等優(yōu)點(diǎn),而且可以參考實(shí)際物體的規(guī)格尺寸對(duì)所建模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整,具有可更改等優(yōu)勢(shì),是一項(xiàng)值得推廣應(yīng)用的母線類(lèi)模型高效率建模方法。

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