技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種人臉自發(fā)表情的識(shí)別方法及系統(tǒng)，其方法包括以下步驟，S1，提取圖像中人臉的顯著優(yōu)化深度卷積特征；S2，估計(jì)圖像中的頭部姿態(tài)，建立與頭部姿態(tài)相關(guān)的表情先驗(yàn)條件概率模型；S3，在表情先驗(yàn)條件概率模型確定的頭部姿態(tài)的先驗(yàn)條件下，基于已訓(xùn)練的條件深度網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)決策森林對(duì)顯著優(yōu)化深度卷積特征進(jìn)行學(xué)習(xí)和分類，預(yù)測(cè)圖像中人臉的自發(fā)表情的類型。在本發(fā)明一種人臉自發(fā)表情的識(shí)別方法中可以解決自發(fā)表情中的自動(dòng)特征提取和多噪聲干擾等問題，快速精準(zhǔn)的識(shí)別各類自發(fā)表情。

技術(shù)研發(fā)人員：劉袁緣;謝忠;方芳;羅忠文;龔希;郭明強(qiáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.15
技術(shù)公布日：2017.08.18