本發(fā)明涉及醫(yī)療救助領(lǐng)域，尤其一種基于大數(shù)據(jù)平臺的社區(qū)精準(zhǔn)醫(yī)療救助及其方法。

背景技術(shù)：

目前，中國60 歲以上老年人口為1.69 億，預(yù)計到2015 年，60 歲及以上的老年人口將超過2 億人，到2055 年，60 歲及以上的老年人口將達(dá)到峰值，屆時老年人口將達(dá)到4.4億。這一龐大的老年群體的安全保障和生活服務(wù)問題將成為社區(qū)居家養(yǎng)老的重點，有關(guān)人士指出，隨著經(jīng)濟發(fā)展和工業(yè)化、城市化進(jìn)程不斷加快，家庭小型化趨勢日益明顯，人們居住方式和生活方式深刻變化等原因，導(dǎo)致家庭養(yǎng)老功能日益弱化，居家養(yǎng)老服務(wù)需求迫切。

隨著高通量生物技術(shù)、各類組學(xué)與生物信息學(xué)、系統(tǒng)學(xué)方法的快速發(fā)展，精準(zhǔn)醫(yī)療正逐漸成為未來醫(yī)療發(fā)展的新范式[1]。精準(zhǔn)醫(yī)療以網(wǎng)絡(luò)化的形式牽動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，以新的理念促進(jìn)生物醫(yī)學(xué)與信息科學(xué)的交叉合作，融合數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)研究范式，力求克服傳統(tǒng)的面向癥狀的疾病診療模式的許多缺陷，從而有效利用醫(yī)療資源，提高醫(yī)療水平。精準(zhǔn)醫(yī)療緣起費城染色體融合基因BCR-ABL靶向藥物設(shè)計。1960年，該染色體被發(fā)現(xiàn)，為后來的基因靶向藥物研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。2007年，美國系統(tǒng)生物學(xué)研究所創(chuàng)始人Leroy Hood教授提出“P4醫(yī)學(xué)模式”，后來增加了第5個P，即精準(zhǔn)。2008年，哈佛商學(xué)院Clayton Christensen教授最早提出精準(zhǔn)醫(yī)療概念。關(guān)于精準(zhǔn)醫(yī)療，目前還沒有一致的定義。主要有以下幾種理解：（1）精準(zhǔn)醫(yī)療是將個體基因的變異性、環(huán)境和個人生活方式考慮在內(nèi)的疾病治療和預(yù)防的新方法；（2）精準(zhǔn)醫(yī)療是根據(jù)每個患者的個體特征制定醫(yī)療方案的新醫(yī)學(xué)模式，包括個性化的臨床決策、服務(wù)和藥物；（3）精準(zhǔn)醫(yī)療是集現(xiàn)代衛(wèi)生信息技術(shù)與醫(yī)學(xué)方法于一體，科學(xué)認(rèn)知人體機能和疾病本質(zhì)，實現(xiàn)最有效、最安全、最經(jīng)濟的臨床應(yīng)用的新型醫(yī)學(xué)范疇針對精準(zhǔn)醫(yī)療的概念演變、學(xué)科范圍、實現(xiàn)手段，我們認(rèn)為精準(zhǔn)醫(yī)療是由基因醫(yī)學(xué)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)、個性化醫(yī)療演變而來的，基于系統(tǒng)學(xué)方法，利用大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)患者驅(qū)動的醫(yī)療管理的新醫(yī)學(xué)模式。

作為下一代診療技術(shù)，精準(zhǔn)醫(yī)療具有重要的理論和實踐意義。一方面，精準(zhǔn)醫(yī)療理論研究有利于完善數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科體系，豐富和創(chuàng)新臨床及轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究；另一方面，基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)可以實現(xiàn)在合適的時間給予患者以合適的治療，保障醫(yī)療安全，改善醫(yī)院經(jīng)營管理。因此，對于上述問題有必要提出一種基于大數(shù)據(jù)平臺的社區(qū)精準(zhǔn)醫(yī)療救助及其方法。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明目的是克服了現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提供了一種基于大數(shù)據(jù)平臺的社區(qū)精準(zhǔn)醫(yī)療救助及其方法。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

一種基于大數(shù)據(jù)平臺的社區(qū)精準(zhǔn)醫(yī)療救助系統(tǒng)，包括應(yīng)用服務(wù)模塊、應(yīng)用支撐技術(shù)模塊、基礎(chǔ)設(shè)施模塊、生物醫(yī)學(xué)研究知識網(wǎng)絡(luò)模塊、安全保障模塊、醫(yī)療管理模塊、社會認(rèn)知機制模塊、法律和保險機制模塊，所述應(yīng)用服務(wù)模塊通過應(yīng)用支撐技術(shù)模塊連接基礎(chǔ)設(shè)置模塊，所述基礎(chǔ)設(shè)施模塊、生物醫(yī)學(xué)研究知識網(wǎng)絡(luò)模塊、安全保障模塊、社會認(rèn)知機制模塊、法律和保險機制模塊均與醫(yī)療管理模塊連接。

優(yōu)選地，所述應(yīng)用服務(wù)模塊包括精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)治療和精準(zhǔn)藥物。

優(yōu)選地，所述應(yīng)用支撐技術(shù)模塊包括生物樣本庫、生物信息學(xué)、電子病歷和大數(shù)據(jù)分析，所述生物樣本庫保存并提供人類生物資源及其相關(guān)信息，所述生物信息學(xué)綜合利用統(tǒng)計學(xué)、分子生物學(xué)和計算機科學(xué)存儲和分析生物數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述大數(shù)據(jù)分析模塊利用數(shù)據(jù)挖掘和本體大數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法對醫(yī)療云服務(wù)器集群數(shù)字化平臺中存儲的精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換規(guī)約。

優(yōu)選地，所述基礎(chǔ)設(shè)施模塊包括軟硬件模塊、網(wǎng)絡(luò)模塊、基因測序平臺、移動健康監(jiān)測設(shè)備和電子病歷系統(tǒng)，所述軟硬件模塊、網(wǎng)絡(luò)模塊、基因測序平臺和移動健康監(jiān)測設(shè)備均與電子病歷系統(tǒng)連接。

優(yōu)選地，所述生物醫(yī)學(xué)研究知識網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫以個體為中心，根據(jù)知識庫，將從一個個體獲取的各種類型的生物學(xué)數(shù)據(jù)之間建立起高度的內(nèi)部連結(jié)，從而準(zhǔn)確挖掘致病因子或者診斷標(biāo)記物，對特定的個體患者進(jìn)行準(zhǔn)確地個性化診斷和治療。

一種基于大數(shù)據(jù)平臺的社區(qū)精準(zhǔn)醫(yī)療救助方法，其方法步驟為:（1）通過電子病歷等系統(tǒng)完整收集患者臨床信息記錄，利用生物樣本庫等完整采集患者生物樣本信息；（2）通過基因測序平臺采集患者分子層面的信息；（3）利用基于大數(shù)據(jù)的生物信息學(xué)分析工具對所有信息整合分析、可視化展現(xiàn)；（4）形成精確的臨床診斷報告，幫助醫(yī)生預(yù)測疾病的發(fā)生、發(fā)展和結(jié)局；（5）利用組學(xué)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對大樣本人群與特定疾病類型進(jìn)行生物標(biāo)記物的分析；（6）從而精確尋找到病因和治療靶點，為臨床決策提供精確的支持和依據(jù)；（7）根據(jù)疾病類別進(jìn)行靶向特異性藥物研發(fā)，利用基因組個體差異指導(dǎo)用藥。

本發(fā)明有益效果：本發(fā)明它將組學(xué)技術(shù)、數(shù)字影像、系統(tǒng)生物學(xué)、信息科學(xué)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代科技手段與傳統(tǒng)醫(yī)療融合創(chuàng)新，形成精準(zhǔn)醫(yī)療的體系和范式，指導(dǎo)醫(yī)學(xué)實踐，以互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)、移動通訊技術(shù)、定位技術(shù)、巡更技術(shù)、遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)等為基礎(chǔ)，總體投入成本較低，可操作性強，與傳統(tǒng)產(chǎn)品相比，可有效降低政府及老年管理機構(gòu)的風(fēng)險，提高養(yǎng)老安全保障，同時降低企業(yè)服務(wù)成本，減少服務(wù)管理人員的工作量，提高養(yǎng)老服務(wù)業(yè)人員的工作效率。

以下將結(jié)合附圖對本發(fā)明的構(gòu)思、具體結(jié)構(gòu)及產(chǎn)生的技術(shù)效果作進(jìn)一步說明，以充分地了解本發(fā)明的目的、特征和效果。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是本發(fā)明實施例的基礎(chǔ)設(shè)施模塊連接圖；

圖3是本發(fā)明方法流程圖。

具體實施方式

以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施例進(jìn)行詳細(xì)說明，但是本發(fā)明可以由權(quán)利要求限定和覆蓋的多種不同方式實施。

如圖1并結(jié)合圖2和圖3所示，一種基于大數(shù)據(jù)平臺的社區(qū)精準(zhǔn)醫(yī)療救助系統(tǒng)，包括應(yīng)用服務(wù)模塊、應(yīng)用支撐技術(shù)模塊、基礎(chǔ)設(shè)施模塊、生物醫(yī)學(xué)研究知識網(wǎng)絡(luò)模塊、安全保障模塊、醫(yī)療管理模塊、社會認(rèn)知機制模塊、法律和保險機制模塊，所述應(yīng)用服務(wù)模塊通過應(yīng)用支撐技術(shù)模塊連接基礎(chǔ)設(shè)置模塊，所述基礎(chǔ)設(shè)施模塊、生物醫(yī)學(xué)研究知識網(wǎng)絡(luò)模塊、安全保障模塊、社會認(rèn)知機制模塊、法律和保險機制模塊均與醫(yī)療管理模塊連接。

進(jìn)一步的，所述應(yīng)用服務(wù)模塊包括精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)治療和精準(zhǔn)藥物。

進(jìn)一步的，所述應(yīng)用支撐技術(shù)模塊包括生物樣本庫、生物信息學(xué)、電子病歷和大數(shù)據(jù)分析，所述生物樣本庫保存并提供人類生物資源及其相關(guān)信息，所述生物信息學(xué)綜合利用統(tǒng)計學(xué)、分子生物學(xué)和計算機科學(xué)存儲和分析生物數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步的，所述大數(shù)據(jù)分析模塊利用數(shù)據(jù)挖掘和本體大數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法對醫(yī)療云服務(wù)器集群數(shù)字化平臺中存儲的精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換規(guī)約。

進(jìn)一步的，所述基礎(chǔ)設(shè)施模塊包括軟硬件模塊、網(wǎng)絡(luò)模塊、基因測序平臺、移動健康監(jiān)測設(shè)備和電子病歷系統(tǒng)，所述軟硬件模塊、網(wǎng)絡(luò)模塊、基因測序平臺和移動健康監(jiān)測設(shè)備均與電子病歷系統(tǒng)連接。

進(jìn)一步的，所述生物醫(yī)學(xué)研究知識網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫以個體為中心，根據(jù)知識庫，將從一個個體獲取的各種類型的生物學(xué)數(shù)據(jù)之間建立起高度的內(nèi)部連結(jié)，從而準(zhǔn)確挖掘致病因子或者診斷標(biāo)記物，對特定的個體患者進(jìn)行準(zhǔn)確地個性化診斷和治療。

一種基于大數(shù)據(jù)平臺的社區(qū)精準(zhǔn)醫(yī)療救助方法，其方法步驟為:（1）通過電子病歷等系統(tǒng)完整收集患者臨床信息記錄，利用生物樣本庫等完整采集患者生物樣本信息；（2）通過基因測序平臺采集患者分子層面的信息；（3）利用基于大數(shù)據(jù)的生物信息學(xué)分析工具對所有信息整合分析、可視化展現(xiàn)；（4）形成精確的臨床診斷報告，幫助醫(yī)生預(yù)測疾病的發(fā)生、發(fā)展和結(jié)局；（5）利用組學(xué)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對大樣本人群與特定疾病類型進(jìn)行生物標(biāo)記物的分析；（6）從而精確尋找到病因和治療靶點，為臨床決策提供精確的支持和依據(jù)；（7）根據(jù)疾病類別進(jìn)行靶向特異性藥物研發(fā)，利用基因組個體差異指導(dǎo)用藥。

本發(fā)明有益效果：本發(fā)明它將組學(xué)技術(shù)、數(shù)字影像、系統(tǒng)生物學(xué)、信息科學(xué)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代科技手段與傳統(tǒng)醫(yī)療融合創(chuàng)新，形成精準(zhǔn)醫(yī)療的體系和范式，指導(dǎo)醫(yī)學(xué)實踐，以互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)、移動通訊技術(shù)、定位技術(shù)、巡更技術(shù)、遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)等為基礎(chǔ)，總體投入成本較低，可操作性強，與傳統(tǒng)產(chǎn)品相比，可有效降低政府及老年管理機構(gòu)的風(fēng)險，提高養(yǎng)老安全保障，同時降低企業(yè)服務(wù)成本，減少服務(wù)管理人員的工作量，提高養(yǎng)老服務(wù)業(yè)人員的工作效率。

以上詳細(xì)描述了本發(fā)明的較佳具體實施例。應(yīng)當(dāng)理解，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員無需創(chuàng)造性勞動就可以根據(jù)本發(fā)明的構(gòu)思做出諸多修改和變化。因此，凡本技術(shù)領(lǐng)域中技術(shù)人員依本發(fā)明的構(gòu)思在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上通過邏輯分析、推理或者有限的實驗可以得到的技術(shù)方案，皆應(yīng)在由權(quán)利要求書所確定的保護(hù)范圍內(nèi)。