本發(fā)明涉及健康檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種功能評(píng)估與干預(yù)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和人們生活水平的不斷提升，健康問(wèn)題越來(lái)越引起大家的重視。主動(dòng)定期去醫(yī)院或體檢機(jī)構(gòu)進(jìn)行健康體檢的人也逐漸增多。在日常生活中，越來(lái)越多的人投入到了運(yùn)動(dòng)和鍛煉的行列中來(lái)。同時(shí)，對(duì)健康的定義也發(fā)生了本質(zhì)的變化，世界衛(wèi)生組織將健康定義為“生理、精神和社會(huì)福祉的完滿狀態(tài)，不僅僅是沒(méi)有疾病和衰弱”，健康干預(yù)手段也由原來(lái)主要通過(guò)診斷身體和器官本身是否有疾病來(lái)判斷一個(gè)人是否健康，轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的通過(guò)生理、心理功能等多個(gè)方面來(lái)綜合判斷一個(gè)人的健康狀況。

在人均預(yù)期壽命不斷增加的長(zhǎng)壽社會(huì)，不僅僅需要解決疾病對(duì)人民健康的困擾，也迫切需要關(guān)注與身心功能相關(guān)的健康，特別是那些直接影響生活質(zhì)量的基本功能如行動(dòng)能力、自我照顧能力等。這種需求客觀上催生了功能檢測(cè)相關(guān)產(chǎn)品的問(wèn)世，如體態(tài)檢測(cè)、步態(tài)檢測(cè)和足底壓力檢測(cè)等。但是這些系統(tǒng)都存在著一些不足和缺陷。

總結(jié)起來(lái)，目前市場(chǎng)上的功能檢測(cè)系統(tǒng)主要存在以下幾個(gè)方面的問(wèn)題：

1.檢測(cè)項(xiàng)目單一。只支持一種檢測(cè)設(shè)備，只能針對(duì)某一項(xiàng)功能進(jìn)行檢測(cè)，無(wú)法從整體上對(duì)身體的整個(gè)功能健康狀態(tài)進(jìn)行綜合評(píng)估。

2.檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)單薄孤立。系統(tǒng)都是單機(jī)版，沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)，每臺(tái)設(shè)備的檢測(cè)結(jié)果均存儲(chǔ)于其自身對(duì)應(yīng)的單機(jī)系統(tǒng)中，每個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)又是相互獨(dú)立的，無(wú)法做到數(shù)據(jù)整合和分析，其檢測(cè)的數(shù)據(jù)的價(jià)值大打折扣。

3.系統(tǒng)擴(kuò)展性差。所有功能都是定制化開(kāi)發(fā)，各種邏輯均固化于程序內(nèi)部，一旦有新的檢測(cè)需求，或遇到設(shè)備接口升級(jí)，都要重新開(kāi)發(fā)程序，需求應(yīng)對(duì)效率低下，維護(hù)成本偏高。

4.沒(méi)有后續(xù)解決方案。檢測(cè)完成后，僅僅是將檢測(cè)結(jié)果告訴給了用戶，有的會(huì)給出一些簡(jiǎn)單的結(jié)果分析和大眾化的建議。但是，都沒(méi)有針對(duì)用戶的功能健康狀況給出具體的、個(gè)性化的可持續(xù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種完整的包含各項(xiàng)功能檢測(cè)、大數(shù)據(jù)分析和解決方案生成的綜合性智能系統(tǒng)。其支持對(duì)多種檢測(cè)設(shè)備的擴(kuò)展，并將所有檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)同步到云端數(shù)據(jù)庫(kù)，云端服務(wù)算法根據(jù)用戶的各項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)，并結(jié)合功能知識(shí)庫(kù)，自動(dòng)生成分析報(bào)告，并給出運(yùn)動(dòng)處方、運(yùn)動(dòng)計(jì)劃和干預(yù)作業(yè)等綜合解決方案。

本發(fā)明提供了一種功能評(píng)估與干預(yù)系統(tǒng)，包括：

統(tǒng)一檢測(cè)終端模塊，用于將若干個(gè)檢測(cè)終端的型號(hào)與相應(yīng)所述檢測(cè)終端的通訊協(xié)議之間的映射關(guān)系構(gòu)建到云端數(shù)據(jù)庫(kù)中，并用于在進(jìn)行檢測(cè)時(shí)與當(dāng)前所使用檢測(cè)終端建立通訊，以及用于對(duì)客戶端得到檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行格式標(biāo)準(zhǔn)化處理，及將處理后的檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸?shù)剿鲈贫藬?shù)據(jù)庫(kù)；

云端服務(wù)接口，用于將供檢測(cè)終端或第三方平臺(tái)調(diào)用的公共邏輯，以及以Web服務(wù)方式傳輸至云端數(shù)據(jù)庫(kù)中；

智能專(zhuān)家模塊，用于根據(jù)各所述檢測(cè)終端所對(duì)應(yīng)的檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)自動(dòng)生成檢測(cè)報(bào)告、運(yùn)動(dòng)處方和運(yùn)動(dòng)計(jì)劃；

遠(yuǎn)程干預(yù)模塊，依據(jù)智能專(zhuān)家模塊生成的運(yùn)動(dòng)處方和運(yùn)動(dòng)計(jì)劃遠(yuǎn)程為用戶提供干預(yù)服務(wù)方案，并根據(jù)系統(tǒng)后臺(tái)對(duì)用戶實(shí)時(shí)追蹤獲得的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和干預(yù)效果來(lái)自動(dòng)修正干預(yù)服務(wù)方案。

作為優(yōu)選，所述智能專(zhuān)家模塊包括：

數(shù)據(jù)跟蹤模塊，用于偵聽(tīng)是否接收到新的檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)有新的檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)來(lái)則調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)化驗(yàn)證模塊；

標(biāo)準(zhǔn)化驗(yàn)證模塊，用于對(duì)新的檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化驗(yàn)證，并判斷該檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)是否合法和規(guī)范，若不合法則按無(wú)效數(shù)據(jù)處理，若合法則調(diào)用檢測(cè)結(jié)果分析算法；

檢測(cè)結(jié)果分析算法，用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的邏輯對(duì)每個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)逐一分析，然后根據(jù)各檢測(cè)項(xiàng)的檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)所在的區(qū)間自動(dòng)得出檢測(cè)結(jié)果項(xiàng)，并將檢測(cè)結(jié)果項(xiàng)穿入所調(diào)用的檢測(cè)報(bào)告生成算法；

檢測(cè)報(bào)告生成算法，用于將得到的各個(gè)檢測(cè)結(jié)果項(xiàng)填入預(yù)先設(shè)定好的報(bào)告模板的指定位置以生成所述檢測(cè)報(bào)告，并將所述檢測(cè)報(bào)告存入用戶對(duì)應(yīng)的檢測(cè)報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)中；

運(yùn)動(dòng)處方生成算法，用于根據(jù)每項(xiàng)的檢測(cè)結(jié)果自動(dòng)去運(yùn)動(dòng)處方庫(kù)中去選擇該檢測(cè)結(jié)果對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)處方，以及將多項(xiàng)運(yùn)動(dòng)處方進(jìn)行整合生成圖文信息并存儲(chǔ)到用戶對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)處方數(shù)據(jù)庫(kù)中；

運(yùn)動(dòng)計(jì)劃生成算法，用于根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)處方并結(jié)合所述運(yùn)動(dòng)處方中的各個(gè)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，從當(dāng)前時(shí)間往后推算自動(dòng)排配出適合用戶的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃，以及將運(yùn)動(dòng)計(jì)劃存儲(chǔ)到用戶對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃數(shù)據(jù)庫(kù)中。

作為優(yōu)選，所述智能專(zhuān)家模塊還包括更新模塊，用于在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中依據(jù)不斷充實(shí)的知識(shí)庫(kù)和檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)自動(dòng)優(yōu)化和更新算法庫(kù)，包括所述檢測(cè)結(jié)果分析算法、所述檢測(cè)報(bào)告生成算法、所述運(yùn)動(dòng)處方生成算法和所述運(yùn)動(dòng)計(jì)劃生成算法。

作為優(yōu)選，所述智能專(zhuān)家模塊還包括：

多個(gè)處理模塊，其被配置為與各所述檢測(cè)終端一一對(duì)應(yīng)設(shè)置；

聚類(lèi)選擇模塊，其被配置為確定多個(gè)樣本聚類(lèi)，以及在多個(gè)所述處理模塊中的每一個(gè)處再現(xiàn)所述多個(gè)樣本聚類(lèi)；

樣本劃分模塊，其被配置為將存儲(chǔ)在所述云端數(shù)據(jù)庫(kù)中的具有關(guān)聯(lián)屬性的多個(gè)樣本劃分為數(shù)目對(duì)應(yīng)于多個(gè)所述處理模塊的數(shù)目的樣本子集，并且還被配置為將所述數(shù)目的樣本子集中的每一個(gè)與多個(gè)所述處理模塊中的對(duì)應(yīng)一個(gè)相關(guān)聯(lián)；

整合操作模塊，其被配置為基于多個(gè)所述處理模塊的每個(gè)樣本子集中的每個(gè)樣本的關(guān)聯(lián)屬性，執(zhí)行所述每個(gè)樣本相對(duì)于在所述對(duì)應(yīng)所述處理模塊處再現(xiàn)的多個(gè)樣本聚類(lèi)中的每一個(gè)的比較，所述整合操作模塊執(zhí)行完后調(diào)用所述標(biāo)準(zhǔn)化驗(yàn)證模塊。

作為優(yōu)選，所述標(biāo)準(zhǔn)化驗(yàn)證模塊包括數(shù)據(jù)有效性標(biāo)準(zhǔn)單元和效驗(yàn)執(zhí)行單元，所述數(shù)據(jù)有效性標(biāo)準(zhǔn)單元用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)置合理值范圍，如果檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)不在所述合理值范圍內(nèi)，則檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)無(wú)效；所述效驗(yàn)執(zhí)行單元用于利用所述效驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)新的檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化驗(yàn)證。

作為優(yōu)選，所述運(yùn)動(dòng)處方生成算法包括：

建立體質(zhì)最優(yōu)值M，再根體質(zhì)最優(yōu)值M建立若干個(gè)體質(zhì)功能檔，并設(shè)置各體質(zhì)功能檔對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)處方，其中，第1級(jí)體質(zhì)功能檔的體質(zhì)范圍為(B1,M),第i級(jí)體質(zhì)功能檔的體質(zhì)范圍為(Bi,Bi-1),并滿足Bi＝(1-βi)Bi-1,0＜βi＜βi+1＜1,其中B1為第1級(jí)體質(zhì)功能檔的邊界值，Bi為第i級(jí)體質(zhì)功能檔的邊界值，Bi-1為第i-1級(jí)體質(zhì)功能檔的邊界值，βi為第i級(jí)體質(zhì)功能檔的變換系數(shù)，βi+1為第i+1級(jí)體質(zhì)功能檔的變換系數(shù)，i為非零正整數(shù)；

將用戶匹配至所屬體質(zhì)功能檔，并自動(dòng)匹配對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)處方，給出運(yùn)動(dòng)注意事項(xiàng)。

作為優(yōu)選，所述統(tǒng)一檢測(cè)終端模塊包括用于識(shí)別出當(dāng)前使用檢測(cè)終端的型號(hào)并將其切換為默認(rèn)設(shè)備的識(shí)別控制單元，以及用于與當(dāng)前所使用檢測(cè)終端建立通訊的通訊設(shè)定單元。

作為優(yōu)選，各所述檢測(cè)終端中均設(shè)置有信息碼，所述云端數(shù)據(jù)庫(kù)中放置有各所述檢測(cè)終端信息碼的信息碼庫(kù)；

識(shí)別控制單元用于掃描并接收當(dāng)前使用檢測(cè)終端發(fā)送的信息碼，以及將當(dāng)前使用檢測(cè)終端發(fā)送的信息碼發(fā)送至所述云端數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息碼庫(kù)進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，并將比對(duì)識(shí)別結(jié)果發(fā)生至所述通訊設(shè)定單元。

本發(fā)明技術(shù)方案，具有如下優(yōu)點(diǎn)：

本發(fā)明提供的功能評(píng)估與干預(yù)系統(tǒng)，構(gòu)建了一種全面的、綜合的和開(kāi)放的專(zhuān)家系統(tǒng)，其支持對(duì)所有檢測(cè)設(shè)備的擴(kuò)展，并能把各項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)整合，再通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫藬?shù)據(jù)庫(kù)，云端智能算法可自動(dòng)地依據(jù)元數(shù)據(jù)為用戶快捷實(shí)時(shí)地生成檢測(cè)報(bào)告和對(duì)應(yīng)的解決方案，并能依據(jù)最終得到的解決方案對(duì)用戶進(jìn)行遠(yuǎn)程智能干預(yù)，幫助用戶快速方便的實(shí)現(xiàn)功能康復(fù)和功能健康維護(hù)。整個(gè)過(guò)程是全自動(dòng)的，而且是實(shí)時(shí)的。最大程度地提升了用戶功能健康檢測(cè)和干預(yù)的效率，擺脫了人為因素的困擾，改善了用戶體驗(yàn)。同時(shí)，基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的智能專(zhuān)家系統(tǒng)不僅能開(kāi)放地接受各合作方的智力貢獻(xiàn)，還可自我學(xué)習(xí)和自動(dòng)迭代，無(wú)需占用太多人力去手動(dòng)更新算法和知識(shí)庫(kù)，極大地降低了維護(hù)成本?；诖讼到y(tǒng)，我們可將更多精力專(zhuān)注于如何為用戶提供更貼心、更人性化的服務(wù)上，必將大力促進(jìn)服務(wù)質(zhì)量的提升和服務(wù)效率的改善。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施方式，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明的實(shí)施方式中提供的功能評(píng)估與干預(yù)系統(tǒng)的功能架構(gòu)圖；

圖2為本發(fā)明的實(shí)施方式中提供的功能評(píng)估與干預(yù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如圖1和圖2所示，本實(shí)施例提供了一種功能評(píng)估與干預(yù)系統(tǒng)，包括：統(tǒng)一檢測(cè)終端模塊、云端服務(wù)接口、智能專(zhuān)家模塊和遠(yuǎn)程干預(yù)模塊。

統(tǒng)一檢測(cè)終端整合了所有主流檢測(cè)設(shè)備的通訊協(xié)議，并將設(shè)備型號(hào)和通訊協(xié)議的映射關(guān)系構(gòu)建到云端數(shù)據(jù)庫(kù)中，在使用某個(gè)具體的設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，只需將該型號(hào)的設(shè)備切換為默認(rèn)設(shè)備，即可完成終端軟件與檢測(cè)設(shè)備的通訊設(shè)定。這樣就實(shí)現(xiàn)了同一個(gè)檢測(cè)終端軟件對(duì)多種檢測(cè)設(shè)備的支持，不用再去安裝多個(gè)客戶端軟件，減輕了現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)的工作量，降低了系統(tǒng)的維護(hù)成本。對(duì)客戶端得到的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，依據(jù)元數(shù)據(jù)項(xiàng)構(gòu)建了統(tǒng)一的傳輸模板，使數(shù)據(jù)結(jié)果格式擺脫對(duì)硬件設(shè)備的依賴(lài)，并將這些標(biāo)準(zhǔn)的檢測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆贫藬?shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了各個(gè)檢測(cè)終端數(shù)據(jù)的有機(jī)整合，為給出更加貼近用戶需求的檢測(cè)報(bào)告提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

云端服務(wù)接口將所有供檢測(cè)終端調(diào)用的公共邏輯以Web服務(wù)的方式公開(kāi)，所有數(shù)據(jù)交互均基于面向服務(wù)的架構(gòu)，降低了耦合度，提高了復(fù)用性。這些公共的服務(wù)接口不僅可供系統(tǒng)自身的檢測(cè)終端調(diào)用，還可供第三方平臺(tái)調(diào)用。只要其他系統(tǒng)提供約定的標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式，均可通過(guò)云端服務(wù)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。這為后續(xù)進(jìn)行系統(tǒng)擴(kuò)展和整合奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

遠(yuǎn)程干預(yù)模塊主要是依據(jù)智能專(zhuān)家模塊生成的運(yùn)動(dòng)處方和運(yùn)動(dòng)計(jì)劃，并結(jié)合各種可穿戴設(shè)備、智能輔助器械和VR技術(shù)，遠(yuǎn)程為用戶提供康復(fù)護(hù)理、運(yùn)動(dòng)干預(yù)、心智訓(xùn)練等服務(wù)。系統(tǒng)會(huì)提供一整套干預(yù)服務(wù)，用戶可根據(jù)自己的需要靈活選擇適合自身的干預(yù)項(xiàng)目。在系統(tǒng)后臺(tái)可實(shí)時(shí)監(jiān)控和追蹤用戶的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和干預(yù)效果，干預(yù)模塊會(huì)根據(jù)反饋過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，自動(dòng)修正干預(yù)方案，不斷動(dòng)態(tài)優(yōu)化服務(wù)效果。

下面將更具體描述本實(shí)施例提供的功能評(píng)估與干預(yù)系統(tǒng)，其具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：

1、檢測(cè)終端在完成對(duì)用戶的功能檢測(cè)后，調(diào)用云端服務(wù)接口，將檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫藬?shù)據(jù)庫(kù)。這些檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)屬于元數(shù)據(jù)，以標(biāo)準(zhǔn)的格式存儲(chǔ)。

2、智能專(zhuān)家模塊中的數(shù)據(jù)跟蹤程序不斷偵聽(tīng)是否有接收到新的檢測(cè)數(shù)據(jù)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)有新的數(shù)據(jù)進(jìn)來(lái)，即可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化驗(yàn)證，判斷該數(shù)據(jù)是否合法和規(guī)范，若不合法則按無(wú)效數(shù)據(jù)處理。若數(shù)據(jù)通過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)化驗(yàn)證，則調(diào)用檢測(cè)結(jié)果分析算法，對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析處理。

3、檢測(cè)結(jié)果分析算法收到原始數(shù)據(jù)后，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的邏輯對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。因?yàn)橛泻芏鄼z測(cè)項(xiàng)，其需要對(duì)每個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的數(shù)據(jù)逐一分析，然后根據(jù)數(shù)據(jù)所在的區(qū)間，自動(dòng)得出檢測(cè)結(jié)論。舉例來(lái)說(shuō)：

1)兩側(cè)肩峰差值(mm)

若差值在0～5之間，則兩側(cè)肩峰對(duì)齊等高。

若差值在6～15之間，則是輕度高低肩。

若差值在16～25之間，則是中度高低肩。

若差值在26以上，則是重度高低肩。

2)額頭下頜差值(mm)

若差值在0～10之間，則頭部冠狀面位置正常。

若差值在11～25之間，則是輕度頭側(cè)歪。

若差值在26～35之間，則是中度頭側(cè)歪。

若差值在36以上，則是重度頭側(cè)歪。

3)耳垂肩峰差值(mm)

若差值在0～10之間，則頭部矢狀面位置正常。

若差值在11～25之間，則是輕度頭前傾。

若差值在26～35之間，則是中度頭前傾。

若差值在36以上，則是重度頭前傾。

以上是三個(gè)示例，其他檢測(cè)項(xiàng)的分析方法也是類(lèi)似邏輯。

4、檢測(cè)結(jié)果分析算法完成對(duì)所有數(shù)據(jù)的分析并得出每項(xiàng)的分析結(jié)果之后，調(diào)用檢測(cè)報(bào)告生成算法，并傳入得到的結(jié)果項(xiàng)。檢測(cè)報(bào)告生成算法將得到的各個(gè)結(jié)果項(xiàng)填入預(yù)先設(shè)定好的報(bào)告模板的指定位置，完成結(jié)果項(xiàng)填充的報(bào)告模板即是最終的檢測(cè)報(bào)告。待檢測(cè)報(bào)告生成完畢后，報(bào)告生成算法將該報(bào)告存入用戶對(duì)應(yīng)的檢測(cè)報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)中，以便用戶查詢(xún)。

5、在檢測(cè)結(jié)果分析算法調(diào)用檢測(cè)報(bào)告生成算法后，繼續(xù)調(diào)用運(yùn)動(dòng)處方生成算法。根據(jù)每項(xiàng)的檢測(cè)結(jié)果，自動(dòng)去運(yùn)動(dòng)處方庫(kù)中去選擇該結(jié)果對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)處方，并將多項(xiàng)運(yùn)動(dòng)處方進(jìn)行整合，生成完整統(tǒng)一的圖文信息。最后，再把最終的處方信息存儲(chǔ)到用戶對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)處方數(shù)據(jù)庫(kù)中，以便用戶查詢(xún)。

6、在檢測(cè)結(jié)果分析算法調(diào)用運(yùn)動(dòng)處方生成算法后，繼續(xù)調(diào)用運(yùn)動(dòng)計(jì)劃生成算法。其根據(jù)上一步生成的運(yùn)動(dòng)處方，再結(jié)合處方中的各個(gè)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，從當(dāng)前時(shí)間往后推算，自動(dòng)排配出適合用戶的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃，并將計(jì)劃內(nèi)容存儲(chǔ)到用戶對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃數(shù)據(jù)庫(kù)中，用戶在前臺(tái)可通過(guò)日歷的形式形象地看到自己的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃，并按該計(jì)劃執(zhí)行運(yùn)動(dòng)處方。

7、同時(shí)，智能專(zhuān)家模塊在系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)行過(guò)程中，會(huì)依據(jù)不斷充實(shí)的知識(shí)庫(kù)和檢測(cè)數(shù)據(jù)，自動(dòng)優(yōu)化和更新算法庫(kù)，包括檢測(cè)結(jié)果分析算法、檢測(cè)報(bào)告生成算法、運(yùn)動(dòng)處方生成算法和運(yùn)動(dòng)計(jì)劃生成算法。所有算法除了人為更新和優(yōu)化之外，更多的是系統(tǒng)自身依據(jù)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的技術(shù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，自動(dòng)迭代。

顯然，上述實(shí)施例僅僅是為清楚地說(shuō)明所作的舉例，而并非對(duì)實(shí)施方式的限定。對(duì)于所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在上述說(shuō)明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動(dòng)。這里無(wú)需也無(wú)法對(duì)所有的實(shí)施方式予以窮舉。而由此所引伸出的顯而易見(jiàn)的變化或變動(dòng)仍處于本發(fā)明創(chuàng)造的保護(hù)范圍之中。