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一種功能評估與干預(yù)系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:12467349閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種功能評估與干預(yù)系統(tǒng),其特征在于,包括:

統(tǒng)一檢測終端模塊,用于將若干個檢測終端的型號與相應(yīng)所述檢測終端的通訊協(xié)議之間的映射關(guān)系構(gòu)建到云端數(shù)據(jù)庫中,并用于在進行檢測時與當(dāng)前所使用檢測終端建立通訊,以及用于對客戶端得到檢測結(jié)果數(shù)據(jù)進行格式標(biāo)準(zhǔn)化處理,及將處理后的檢測結(jié)果數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)實時傳輸?shù)剿鲈贫藬?shù)據(jù)庫;

云端服務(wù)接口,用于將供檢測終端或第三方平臺調(diào)用的公共邏輯,以及以Web服務(wù)方式傳輸至云端數(shù)據(jù)庫中;

智能專家模塊,用于根據(jù)各所述檢測終端所對應(yīng)的檢測結(jié)果數(shù)據(jù)自動生成檢測報告、運動處方和運動計劃;

遠(yuǎn)程干預(yù)模塊,依據(jù)智能專家模塊生成的運動處方和運動計劃遠(yuǎn)程為用戶提供干預(yù)服務(wù)方案,并根據(jù)系統(tǒng)后臺對用戶實時追蹤獲得的運動數(shù)據(jù)和干預(yù)效果來自動修正干預(yù)服務(wù)方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的功能評估與干預(yù)系統(tǒng),其特征在于,所述智能專家模塊包括:

數(shù)據(jù)跟蹤模塊,用于偵聽是否接收到新的檢測結(jié)果數(shù)據(jù),當(dāng)發(fā)現(xiàn)有新的檢測結(jié)果數(shù)據(jù)進來則調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)化驗證模塊;

標(biāo)準(zhǔn)化驗證模塊,用于對新的檢測結(jié)果數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化驗證,并判斷該檢測結(jié)果數(shù)據(jù)是否合法和規(guī)范,若不合法則按無效數(shù)據(jù)處理,若合法則調(diào)用檢測結(jié)果分析算法;

檢測結(jié)果分析算法,用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的邏輯對每個檢測項的檢測結(jié)果數(shù)據(jù)逐一分析,然后根據(jù)各檢測項的檢測結(jié)果數(shù)據(jù)所在的區(qū)間自動得出檢測結(jié)果項,并將檢測結(jié)果項穿入所調(diào)用的檢測報告生成算法;

檢測報告生成算法,用于將得到的各個檢測結(jié)果項填入預(yù)先設(shè)定好的報告模板的指定位置以生成所述檢測報告,并將所述檢測報告存入用戶對應(yīng)的檢測報告數(shù)據(jù)庫中;

運動處方生成算法,用于根據(jù)每項的檢測結(jié)果自動去運動處方庫中去選擇該檢測結(jié)果對應(yīng)的運動處方,以及將多項運動處方進行整合生成圖文信息并存儲到用戶對應(yīng)的運動處方數(shù)據(jù)庫中;

運動計劃生成算法,用于根據(jù)所述運動處方并結(jié)合所述運動處方中的各個運動項的時間節(jié)點,從當(dāng)前時間往后推算自動排配出適合用戶的運動計劃,以及將運動計劃存儲到用戶對應(yīng)的運動計劃數(shù)據(jù)庫中。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的功能評估與干預(yù)系統(tǒng),其特征在于,所述智能專家模塊還包括更新模塊,用于在系統(tǒng)運行過程中依據(jù)不斷充實的知識庫和檢測結(jié)果數(shù)據(jù)自動優(yōu)化和更新算法庫,包括所述檢測結(jié)果分析算法、所述檢測報告生成算法、所述運動處方生成算法和所述運動計劃生成算法。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的功能評估與干預(yù)系統(tǒng),其特征在于,所述智能專家模塊還包括:

多個處理模塊,其被配置為與各所述檢測終端一一對應(yīng)設(shè)置;

聚類選擇模塊,其被配置為確定多個樣本聚類,以及在多個所述處理模塊中的每一個處再現(xiàn)所述多個樣本聚類;

樣本劃分模塊,其被配置為將存儲在所述云端數(shù)據(jù)庫中的具有關(guān)聯(lián)屬性的多個樣本劃分為數(shù)目對應(yīng)于多個所述處理模塊的數(shù)目的樣本子集,并且還被配置為將所述數(shù)目的樣本子集中的每一個與多個所述處理模塊中的對應(yīng)一個相關(guān)聯(lián);

整合操作模塊,其被配置為基于多個所述處理模塊的每個樣本子集中的每個樣本的關(guān)聯(lián)屬性,執(zhí)行所述每個樣本相對于在所述對應(yīng)所述處理模塊處再現(xiàn)的多個樣本聚類中的每一個的比較,所述整合操作模塊執(zhí)行完后調(diào)用所述標(biāo)準(zhǔn)化驗證模塊。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的功能評估與干預(yù)系統(tǒng),其特征在于,所述標(biāo)準(zhǔn)化驗證模塊包括數(shù)據(jù)有效性標(biāo)準(zhǔn)單元和效驗執(zhí)行單元,所述數(shù)據(jù)有效性標(biāo)準(zhǔn)單元用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)置合理值范圍,如果檢測結(jié)果數(shù)據(jù)不在所述合理值范圍內(nèi),則檢測結(jié)果數(shù)據(jù)無效;所述效驗執(zhí)行單元用于利用所述效驗標(biāo)準(zhǔn)對新的檢測結(jié)果數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化驗證。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的功能評估與干預(yù)系統(tǒng),其特征在于,所述運動處方生成算法包括:

建立體質(zhì)最優(yōu)值M,再根體質(zhì)最優(yōu)值M建立若干個體質(zhì)功能檔,并設(shè)置各體質(zhì)功能檔對應(yīng)的運動處方,其中,第1級體質(zhì)功能檔的體質(zhì)范圍為(B1,M),第i級體質(zhì)功能檔的體質(zhì)范圍為(Bi,Bi-1),并滿足Bi=(1-βi)Bi-1,0<βi<βi+1<1,其中B1為第1級體質(zhì)功能檔的邊界值,Bi為第i級體質(zhì)功能檔的邊界值,Bi-1為第i-1級體質(zhì)功能檔的邊界值,βi為第i級體質(zhì)功能檔的變換系數(shù),βi+1為第i+1級體質(zhì)功能檔的變換系數(shù),i為非零正整數(shù);

將用戶匹配至所屬體質(zhì)功能檔,并自動匹配對應(yīng)的運動處方,給出運動注意事項。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的功能評估與干預(yù)系統(tǒng),其特征在于,所述統(tǒng)一檢測終端模塊包括用于識別出當(dāng)前使用檢測終端的型號并將其切換為默認(rèn)設(shè)備的識別控制單元,以及用于與當(dāng)前所使用檢測終端建立通訊的通訊設(shè)定單元。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的功能評估與干預(yù)系統(tǒng),其特征在于,

各所述檢測終端中均設(shè)置有信息碼,所述云端數(shù)據(jù)庫中放置有各所述檢測終端信息碼的信息碼庫;

識別控制單元用于掃描并接收當(dāng)前使用檢測終端發(fā)送的信息碼,以及將當(dāng)前使用檢測終端發(fā)送的信息碼發(fā)送至所述云端數(shù)據(jù)庫中的信息碼庫進行比對識別,并將比對識別結(jié)果發(fā)生至所述通訊設(shè)定單元。

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