技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的錦鯉篩選方法及裝置，其中所述方法包括：采集預(yù)設(shè)量的錦鯉圖片及每張圖片進(jìn)行中心化和尺寸標(biāo)準(zhǔn)化的歸一化處理預(yù)處理操作得到圖像的特征向量；使用訓(xùn)練樣本對深度信念網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào)，輸出經(jīng)訓(xùn)練后提取的訓(xùn)練樣本的特征向量；將訓(xùn)練后深度信念網(wǎng)絡(luò)輸出作為支持向量機(jī)分類器的輸入，對分類器的進(jìn)行訓(xùn)練，并得到相應(yīng)的參數(shù)；使用訓(xùn)練后的分類器進(jìn)行錦鯉分類。本發(fā)明的優(yōu)點如下:通過對大量錦鯉圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練深度信念網(wǎng)絡(luò)模型，應(yīng)用于錦鯉優(yōu)質(zhì)苗種篩選,大幅降低人工使用和養(yǎng)殖企業(yè)對專業(yè)技術(shù)人員的依賴，提高篩選精準(zhǔn)度和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：楊晨;石必坤;王嵩杰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.09
技術(shù)公布日：2017.07.25