本發(fā)明涉及井場(chǎng)資源管理平臺(tái)，特別涉及一種井場(chǎng)數(shù)據(jù)一體化協(xié)同工作平臺(tái)。

背景技術(shù)：

油田企業(yè)是一個(gè)多學(xué)科、多專業(yè)相互配合、相互滲透，協(xié)同攻關(guān)的知識(shí)、技術(shù)密集型企業(yè)，從油氣田勘探開發(fā)到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，涉及到的數(shù)據(jù)類型繁雜，信息量大,截止2015年底大慶油田的數(shù)據(jù)量達(dá)到149TB，這些數(shù)據(jù)是油田的寶貴財(cái)富，通過(guò)信息化手段輔助油田高效開發(fā)一直是油田企業(yè)關(guān)注的核心內(nèi)容。在移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能終端等系列智能化新生事物潛移默化影響下，油田企業(yè)開始也越來(lái)越多的采用新技術(shù)、新方法等信息化手段保持生產(chǎn)效率與生產(chǎn)安全，逐漸形成了涵蓋地震勘探、綜合地質(zhì)研究、及鉆錄測(cè)試信息管理、油藏工程研究、開發(fā)方案調(diào)整的多個(gè)獨(dú)立的信息管理系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)。但這些信息系統(tǒng)分散，無(wú)法實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)聯(lián)系和共享，未能充分挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，不具備完全的業(yè)務(wù)自動(dòng)化處理能力，更不能對(duì)生產(chǎn)和決策做出輔助管理的作用，石油行業(yè)信息化升級(jí)勢(shì)在必行。國(guó)內(nèi)目前在對(duì)油田企業(yè)各專業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一集成管理、統(tǒng)籌各個(gè)煙囪式應(yīng)用系統(tǒng)方面存在不足，不同部門通過(guò)各種儀器采集獲得不同格式的海量數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)在應(yīng)用時(shí)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用程度低，同時(shí)，對(duì)各專業(yè)數(shù)據(jù)沒(méi)有系統(tǒng)管理，而且在充分挖掘數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用等方面沒(méi)有發(fā)揮價(jià)值。隨著油氣勘探工作的深入開展，應(yīng)用需求日趨復(fù)雜，對(duì)數(shù)字化、精細(xì)化的要求越來(lái)越高，在新常態(tài)、低油價(jià)形勢(shì)下，各大油公司紛紛壓縮上游投資，這些時(shí)代背景的變化給石油行業(yè)的信息化建設(shè)提出了更高的要求，目前各專業(yè)數(shù)據(jù)的大量堆積，數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)條帶狀現(xiàn)在明顯，多種渠道的信息系統(tǒng)建設(shè)形成了大量信息孤島、系統(tǒng)集成性差，造成大量的信息安全隱患，給油田企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作開展帶來(lái)了大量的風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是，現(xiàn)有井場(chǎng)開采過(guò)程中的系統(tǒng)庫(kù)建設(shè)條帶狀現(xiàn)在明顯，多種渠道的信息系統(tǒng)建設(shè)形成了大量信息孤島、系統(tǒng)集成性差，造成大量的信息安全隱患，給油田企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作開展帶來(lái)了大量的風(fēng)險(xiǎn)。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題的技術(shù)方案如下：一種井場(chǎng)數(shù)據(jù)一體化協(xié)同工作平臺(tái)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、中心數(shù)據(jù)庫(kù)和工程技術(shù)協(xié)同工作平臺(tái)；所述工程技術(shù)協(xié)同工作平臺(tái)包括：查詢展示模塊、地質(zhì)綜合研究模塊、隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊、知識(shí)庫(kù)管理模塊、移動(dòng)監(jiān)控模塊和遠(yuǎn)程決策支持模塊；

所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并發(fā)送到中心數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行錄入；

所述中心數(shù)據(jù)庫(kù)，用于對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，為工程技術(shù)協(xié)同工作平臺(tái)提供數(shù)據(jù)支持；

所述查詢展示模塊，用于根據(jù)用戶檢索的數(shù)據(jù)特征，從所述中心數(shù)據(jù)庫(kù)獲取相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行顯示；

所述地質(zhì)綜合研究模塊，將地質(zhì)研究系統(tǒng)進(jìn)行集成，用于對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)管理模塊提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析研究；

所述知識(shí)庫(kù)管理模塊包括：基礎(chǔ)規(guī)范庫(kù)、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)、典型案例庫(kù)、百科知識(shí)庫(kù)和專業(yè)模型庫(kù)，用于為井場(chǎng)工作過(guò)程提供數(shù)據(jù)支持；

所述隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊，用于在隨鉆過(guò)程中根據(jù)所述知識(shí)庫(kù)管理模塊提供的數(shù)據(jù)和所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向、隨鉆解釋評(píng)價(jià)、隨鉆壓力預(yù)測(cè)及隨鉆工程預(yù)警；

所述移動(dòng)監(jiān)控模塊，用于為用戶提供實(shí)時(shí)工程信息曲線、單井生產(chǎn)日?qǐng)?bào)信息和地質(zhì)資料信息；

所述遠(yuǎn)程決策支持模塊，用戶之間通過(guò)遠(yuǎn)程決策支持模塊實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程互聯(lián)，將所有進(jìn)行互聯(lián)的用戶分析得出的結(jié)論數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、顯示。

本發(fā)明的有益效果是：采集并實(shí)時(shí)傳輸各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，搭建規(guī)范、統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)信息綜合應(yīng)用，基地、井場(chǎng)的用戶不僅能以各種報(bào)表和圖形化的方式非常直觀的了解井場(chǎng)的各種信息，實(shí)現(xiàn)井場(chǎng)與基地同步分析應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，并消除信息孤島，同時(shí)為鉆井工程師、地質(zhì)師、油藏工程師以及管理者提供了一體化的協(xié)同工作平臺(tái)，最大程度地利用企業(yè)在各地的專家資源，充分地共享信息，以及更加直觀、迅速地做出決策、實(shí)時(shí)指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)，提高井場(chǎng)作業(yè)管理的效率和作業(yè)質(zhì)量，帶來(lái)生產(chǎn)管理方式的變革。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明還可以做如下改進(jìn)。

進(jìn)一步，所述數(shù)據(jù)采集模塊，具體用于采集綜合錄井?dāng)?shù)據(jù)、隨鉆測(cè)量數(shù)據(jù)、射孔作業(yè)數(shù)據(jù)、壓裂作業(yè)數(shù)據(jù)和地化分析數(shù)據(jù)。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：自動(dòng)采集與實(shí)時(shí)傳輸物探、鉆井、測(cè)井、錄井、井下作業(yè)等專業(yè)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與靜態(tài)數(shù)據(jù)，為搭建規(guī)范、統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

進(jìn)一步，所述數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)衛(wèi)星信息傳輸、GPRS無(wú)線傳輸、Socket通訊技術(shù)或TCP/IP協(xié)議通信將所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)傳輸?shù)剿鲋行臄?shù)據(jù)庫(kù)。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：采用不同的信息傳輸技術(shù)保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸和信息的實(shí)時(shí)性。

進(jìn)一步，所述中心數(shù)據(jù)庫(kù)包括：數(shù)據(jù)審核模塊，用于在對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)之前，根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，并將審核信息反饋回所述數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊重新采集審核不通過(guò)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：通過(guò)定義一套數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則對(duì)存入的數(shù)據(jù)進(jìn)行審核判斷，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

進(jìn)一步，所述地質(zhì)綜合研究模塊，通過(guò)將單井分析系統(tǒng)、多井分析系統(tǒng)、平面分析系統(tǒng)、三維建模系統(tǒng)、地質(zhì)導(dǎo)向系統(tǒng)、三維地震分析系統(tǒng)進(jìn)行集成，對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)管理模塊提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析研究。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：將地質(zhì)綜合研究中所涉及的專業(yè)研究軟件集中集成，解決業(yè)務(wù)應(yīng)用中應(yīng)用系統(tǒng)煙囪孤島的問(wèn)題。

進(jìn)一步，所述隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊，具體用于在隨鉆過(guò)程中從中心數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取地震資料、鄰井資料和地質(zhì)模型，且根據(jù)獲取的地震資料、鄰井資料和地質(zhì)模型形成導(dǎo)向模型，并通過(guò)所述知識(shí)庫(kù)管理模塊提供的數(shù)據(jù)和所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)所述導(dǎo)向模型進(jìn)行調(diào)整，并對(duì)導(dǎo)向模型的導(dǎo)向軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：根據(jù)井場(chǎng)區(qū)域地質(zhì)背景及鄰井資料建立水平井地質(zhì)導(dǎo)向模型基礎(chǔ)上，融合隨鉆獲得的測(cè)錄井資料及已經(jīng)建立的知識(shí)庫(kù)管理模塊通過(guò)智能對(duì)比等算法進(jìn)行導(dǎo)向模型調(diào)整與軌跡監(jiān)控預(yù)警。

進(jìn)一步，所述隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊，具體用于在隨鉆過(guò)程中根據(jù)所述知識(shí)庫(kù)管理模塊提供的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成解釋模型，且將所述解釋模型與用戶選取的專業(yè)模型進(jìn)行對(duì)比、合并，生成知識(shí)庫(kù)解釋模型，通過(guò)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)所述知識(shí)庫(kù)解釋模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：基于通過(guò)自動(dòng)生成模型與人工選擇模型的方法所建立的知識(shí)庫(kù)解釋模型，通過(guò)所獲取的隨鉆氣測(cè)與錄井?dāng)?shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)隨鉆解釋評(píng)價(jià)的實(shí)時(shí)化與智能化，提高解釋符合率及工作效率。

進(jìn)一步，所述隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊，具體用于在隨鉆過(guò)程中從中心數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取地震資料和鄰井資料，并通過(guò)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)隨鉆過(guò)程中地層壓力進(jìn)行分析。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：在隨鉆過(guò)程中利用地震資料處理進(jìn)行地區(qū)壓力進(jìn)行預(yù)測(cè)，并充分利用鄰井地層壓力信息，通過(guò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)隨鉆過(guò)程中地層壓力智能化監(jiān)測(cè)與分析，提高壓力預(yù)測(cè)精度。

進(jìn)一步，所述隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊，具體用于在隨鉆過(guò)程中根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和所述知識(shí)庫(kù)管理模塊提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常預(yù)測(cè)，并將預(yù)測(cè)結(jié)論進(jìn)行存儲(chǔ)、顯示。

采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：在隨鉆過(guò)程中，利用數(shù)據(jù)挖掘算法通過(guò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基于知識(shí)庫(kù)管理模塊中的信息進(jìn)行異常預(yù)測(cè)，并將分析判斷的結(jié)論以標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，在應(yīng)用中不斷改進(jìn)、完善，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化預(yù)警，達(dá)到減輕操作人員負(fù)擔(dān)，降低事故發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，達(dá)到隨鉆過(guò)程中智能化分析監(jiān)控鉆井過(guò)程的目的。

進(jìn)一步，所述基礎(chǔ)規(guī)范庫(kù)包括：鉆錄井技術(shù)名詞解釋信息、地質(zhì)基本概念信息、各崗位工作手冊(cè)信息、常見(jiàn)鉆錄井方法、特色鉆錄井工藝技術(shù)、培訓(xùn)教材、設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)操作流程和設(shè)備故障排除方法；所述生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)包括：?jiǎn)尉岸嗑惓?bào)告分析和鉆井井史；所述典型案例庫(kù)包括：鉆錄井相關(guān)設(shè)備維修記錄、典型鉆井事故案例和不同區(qū)塊巖性識(shí)別資料；所述百科知識(shí)庫(kù)包括：鉆井基礎(chǔ)知識(shí)、錄井基礎(chǔ)知識(shí)、常用公式和單位轉(zhuǎn)換公式；所述專業(yè)模型庫(kù)包括：異常模型、解釋評(píng)價(jià)模型和區(qū)域地質(zhì)模型。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種井場(chǎng)數(shù)據(jù)一體化協(xié)同工作平臺(tái)結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種井場(chǎng)數(shù)據(jù)一體化協(xié)同工作平臺(tái)中知識(shí)庫(kù)管理模塊結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明本發(fā)明實(shí)施例提供的一種井場(chǎng)數(shù)據(jù)一體化協(xié)同工作平臺(tái)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核流程示意圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的原理和特征進(jìn)行描述，所舉實(shí)例只用于解釋本發(fā)明，并非用于限定本發(fā)明的范圍。

如圖1所示，一種井場(chǎng)數(shù)據(jù)一體化協(xié)同工作平臺(tái)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、中心數(shù)據(jù)庫(kù)和工程技術(shù)協(xié)同工作平臺(tái)；所述工程技術(shù)協(xié)同工作平臺(tái)包括：查詢展示模塊、地質(zhì)綜合研究模塊、隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊、知識(shí)庫(kù)管理模塊、移動(dòng)監(jiān)控模塊和遠(yuǎn)程決策支持模塊；

所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并發(fā)送到中心數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行錄入；

所述中心數(shù)據(jù)庫(kù)，用于對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，為工程技術(shù)協(xié)同工作平臺(tái)提供數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)按照數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)理念建設(shè)多級(jí)數(shù)據(jù)中心，對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)多種類型數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，便于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理。針對(duì)業(yè)務(wù)需要，采用面向?qū)ο蟮姆绞桨凑战Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化方式設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型，方便業(yè)務(wù)應(yīng)用；

所述查詢展示模塊，用于根據(jù)用戶檢索的數(shù)據(jù)特征，從所述中心數(shù)據(jù)庫(kù)獲取相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行顯示，基于數(shù)據(jù)查詢、瀏覽、打包、下載的數(shù)據(jù)服務(wù)要求，搭建標(biāo)準(zhǔn)化的的Rest服務(wù)接口，滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用跨平臺(tái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)需要，實(shí)現(xiàn)接口的動(dòng)態(tài)維護(hù)和嚴(yán)格權(quán)限管控，確保數(shù)據(jù)權(quán)限，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、多種數(shù)據(jù)維度等數(shù)據(jù)類型、支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、具備一定智能分析能力、可自動(dòng)提取數(shù)據(jù)特征、智能推送信息的查詢方式；

所述地質(zhì)綜合研究模塊，將地質(zhì)研究系統(tǒng)進(jìn)行集成，用于對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)管理模塊提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析研究；

如圖2所示，所述知識(shí)庫(kù)管理模塊包括：基礎(chǔ)規(guī)范庫(kù)、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)、典型案例庫(kù)、百科知識(shí)庫(kù)和專業(yè)模型庫(kù)，用于為井場(chǎng)工作過(guò)程提供數(shù)據(jù)支持，從各專業(yè)知識(shí)的產(chǎn)生于應(yīng)用角度出發(fā)，知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、邏輯推理等人工智能算法在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中分析、抽取出規(guī)律性并且具有生產(chǎn)指導(dǎo)意義的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)為新井鉆井過(guò)程中提供強(qiáng)有力的預(yù)判分析和支持，解決鉆錄井過(guò)程中的復(fù)雜問(wèn)題，提高鉆井安全系數(shù)。知識(shí)庫(kù)管理模塊主要包括：建立以“技術(shù)詞典”和“生產(chǎn)指南”為核心的基礎(chǔ)規(guī)范庫(kù)；建立以“異常分析”和“輔助決策”為核心的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)；建立以“歷史回放”和“事件處理”為核心的典型案例庫(kù)；建立以“鉆井工程”和“錄井工程”為核心的百科知識(shí)庫(kù)，針對(duì)工程地質(zhì)方面專家工作所總結(jié)的各種經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行分類建立專家模型庫(kù)，為工程地質(zhì)分析應(yīng)用提供豐富的先驗(yàn)知識(shí)；

所述隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊，用于在隨鉆過(guò)程中根據(jù)所述知識(shí)庫(kù)管理模塊提供的數(shù)據(jù)和所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向、隨鉆解釋評(píng)價(jià)、隨鉆壓力預(yù)測(cè)及隨鉆工程預(yù)警，利用html5技術(shù)將各項(xiàng)成圖圖件繪制在網(wǎng)頁(yè)集成展現(xiàn)，支持各專家對(duì)各類知識(shí)成果圖件的批注、修改，從而實(shí)現(xiàn)成果共享，在隨鉆過(guò)程中充分利用知識(shí)模型進(jìn)行隨鉆地層對(duì)比、隨鉆解釋評(píng)價(jià)、隨鉆壓力預(yù)測(cè)及隨鉆工程預(yù)警等各項(xiàng)工作；

所述移動(dòng)監(jiān)控模塊，用于為用戶提供實(shí)時(shí)工程信息曲線、單井生產(chǎn)日?qǐng)?bào)信息和地質(zhì)資料信息，基于平臺(tái)多終端用戶設(shè)計(jì)的目標(biāo)，依托無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地查看實(shí)時(shí)曲線工程信息、單井生產(chǎn)日?qǐng)?bào)信息及地質(zhì)資料的查詢信息，使用靈活、方便；

所述遠(yuǎn)程決策支持模塊，用戶之間通過(guò)遠(yuǎn)程決策支持模塊實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程互聯(lián)，將所有進(jìn)行互聯(lián)的用戶分析得出的結(jié)論數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、顯示，實(shí)現(xiàn)井場(chǎng)與基地之間互聯(lián)互通，遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程決策支持的工具，通過(guò)提供對(duì)鉆井工程師、地質(zhì)師、油藏工程師及井場(chǎng)工作人員一體化的遠(yuǎn)程決策支持中心環(huán)境，使得不同學(xué)科的專家和技術(shù)人員之間的交流更直觀，每個(gè)專家得出自己的分析結(jié)論數(shù)據(jù)，并推送到專家決策平臺(tái)進(jìn)行討論共享，最后形成以一個(gè)方案指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)。

上述實(shí)施例中，通過(guò)采集井場(chǎng)范圍內(nèi)的各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行整合錄入，發(fā)送到中心數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建設(shè)結(jié)構(gòu)化、易操作、易利用、全面有組織的知識(shí)集群，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、多級(jí)數(shù)據(jù)中心等實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享與外部數(shù)據(jù)自動(dòng)化交換，支持跨部門、多層次的業(yè)務(wù)協(xié)同工作，用戶可通過(guò)查詢展示模塊對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等多種類型數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索查詢，自動(dòng)從中心數(shù)據(jù)庫(kù)中的挖掘分析出用戶想要的數(shù)據(jù)并自動(dòng)以報(bào)表和圖件的方式推送給用戶；地質(zhì)綜合研究模塊通過(guò)EAI集成技術(shù)將地質(zhì)綜合研究中所涉及的單井分析、多井分析、平面分析、三維建模、地質(zhì)導(dǎo)向、三維地震分析等專業(yè)研究軟件集中集成，解決業(yè)務(wù)應(yīng)用中應(yīng)用系統(tǒng)煙囪孤島的問(wèn)題；知識(shí)庫(kù)管理模塊通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、邏輯推理等人工智能算法在中心數(shù)據(jù)庫(kù)中分析、抽取出規(guī)律性并且具有生產(chǎn)指導(dǎo)意義的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)為新井鉆井過(guò)程中提供強(qiáng)有力的預(yù)判分析和支持，解決鉆錄井過(guò)程中的復(fù)雜問(wèn)題，提高鉆井安全系數(shù)；隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊在大數(shù)據(jù)中心建設(shè)基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等人工智能算法，建設(shè)結(jié)構(gòu)化、易操作、易利用、全面有組織的知識(shí)集群，與一體化綜合應(yīng)用結(jié)合提供隨鉆過(guò)程中智能推送、智能識(shí)別、智能對(duì)比、智能預(yù)警等功能；移動(dòng)監(jiān)控模塊基于項(xiàng)目多終端用戶設(shè)計(jì)的目標(biāo)，依托無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地查看實(shí)時(shí)曲線工程信息，使用靈活、方便；遠(yuǎn)程決策支持模塊利用P2P技術(shù)建設(shè)統(tǒng)一的支持和決策中心，集成文本通信、視頻語(yǔ)音指揮調(diào)試、視頻監(jiān)控、可視對(duì)講、視頻會(huì)議等功能，實(shí)現(xiàn)基地支持中心與井場(chǎng)信息中心雙向通信，滿足鉆井施工過(guò)程中對(duì)遠(yuǎn)程指揮調(diào)度的需求。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集模塊，具體用于采集綜合錄井?dāng)?shù)據(jù)、隨鉆測(cè)量數(shù)據(jù)、射孔作業(yè)數(shù)據(jù)、壓裂作業(yè)數(shù)據(jù)和地化分析數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)采集模塊中包括綜合錄井儀、隨鉆測(cè)井儀和PC終端，PC終端將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入并傳輸?shù)街行臄?shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)采集和錄入系統(tǒng)綁定，中心數(shù)據(jù)庫(kù)以面向?qū)ο蟮姆绞皆O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型，該中心數(shù)據(jù)庫(kù)支持存儲(chǔ)勘探、鉆井、錄井、測(cè)井、試油、分析化驗(yàn)以及生產(chǎn)管理等結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)衛(wèi)星信息傳輸、GPRS無(wú)線傳輸、Socket通訊技術(shù)或TCP/IP協(xié)議通信將所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)傳輸?shù)剿鲋行臄?shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集采用Wits、TCP/IP、UDP等解析技術(shù)，提供多種數(shù)據(jù)傳輸方式保障數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳、自動(dòng)恢復(fù)。

如圖3所示，優(yōu)選的，所述中心數(shù)據(jù)庫(kù)包括：數(shù)據(jù)審核模塊，用于在對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)之前，根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核，并將審核信息反饋回所述數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊重新采集審核不通過(guò)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則包括：數(shù)據(jù)的及時(shí)性、齊全性和正確性，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)資源申請(qǐng)、審核、發(fā)布流程，在數(shù)據(jù)采集時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)校驗(yàn)，數(shù)據(jù)入庫(kù)時(shí)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯檢查，數(shù)據(jù)入庫(kù)后進(jìn)行質(zhì)量考核，從而達(dá)到規(guī)范數(shù)據(jù)資源管理的目的。

優(yōu)選的，所述地質(zhì)綜合研究模塊，通過(guò)將單井分析系統(tǒng)、多井分析系統(tǒng)、平面分析系統(tǒng)、三維建模系統(tǒng)、地質(zhì)導(dǎo)向系統(tǒng)、三維地震分析系統(tǒng)進(jìn)行集成，對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和知識(shí)庫(kù)管理模塊提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析研究，在查詢展示模塊的基礎(chǔ)上針對(duì)油氣資源勘探開發(fā)過(guò)程中所涉及的地質(zhì)綜合研究繪圖與隨鉆分析等業(yè)務(wù)功能需求進(jìn)行集成，提供數(shù)據(jù)綜合分析研究的功能。通過(guò)集成各種繪圖、專業(yè)分析軟件，聚集可供基礎(chǔ)地質(zhì)研究的各類分析工具，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用、成果共享。

優(yōu)選的，所述隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊，具體用于在隨鉆過(guò)程中從中心數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取地震資料、鄰井資料和地質(zhì)模型，且根據(jù)獲取的地震資料、鄰井資料和地質(zhì)模型形成導(dǎo)向模型，并通過(guò)所述知識(shí)庫(kù)管理模塊提供的數(shù)據(jù)和所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)所述導(dǎo)向模型進(jìn)行調(diào)整，并對(duì)導(dǎo)向模型的導(dǎo)向軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，隨鉆智能動(dòng)態(tài)分析應(yīng)用體現(xiàn)在地質(zhì)導(dǎo)向過(guò)程中為在水平井地質(zhì)導(dǎo)向技術(shù)基礎(chǔ)上，著眼于隨鉆地質(zhì)導(dǎo)向分析與監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)隨鉆過(guò)程中實(shí)時(shí)模型調(diào)整與井軌跡監(jiān)控，達(dá)到提高水平井中靶率與油層鉆遇率的目的。

優(yōu)選的，所述隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊，具體用于在隨鉆過(guò)程中根據(jù)所述知識(shí)庫(kù)管理模塊提供的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成解釋模型，且將所述解釋模型與用戶選取的專業(yè)模型進(jìn)行對(duì)比、合并，生成知識(shí)庫(kù)解釋模型，通過(guò)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)所述知識(shí)庫(kù)解釋模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，知識(shí)庫(kù)解釋模型包括三個(gè)類型，標(biāo)準(zhǔn)圖版、自定義圖版、區(qū)塊構(gòu)造模板。每個(gè)大類的圖版包含四個(gè)小類型，氣測(cè)圖版，定量熒光圖版，巖石熱解圖版，氣相色譜圖版；使用制作圖版工具，制作需要的圖版，保存到相應(yīng)類型的圖版模板中；解釋圖版管理區(qū)的結(jié)構(gòu)靈活，可根據(jù)區(qū)域需要不斷進(jìn)行知識(shí)庫(kù)的修改和完善。解釋圖版管理和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分離處理，不依附于數(shù)據(jù)適用，按照水平井地質(zhì)導(dǎo)向的工作流程，在鉆前階段，分層、分區(qū)塊建立解釋模型，隨鉆過(guò)程中使用各種解釋方法獲取解釋數(shù)據(jù)，進(jìn)行隨鉆解釋，鉆后階段對(duì)完鉆井進(jìn)行解釋分析，通過(guò)對(duì)多種分析方法進(jìn)行優(yōu)選得出最終解釋成果，進(jìn)行知識(shí)的同步更新與完善，以此對(duì)不同研究區(qū)域的案例和模型進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的不斷更新與完善。

優(yōu)選的，所述隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊，具體用于在隨鉆過(guò)程中從中心數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取地震資料和鄰井資料，并通過(guò)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)隨鉆過(guò)程中地層壓力進(jìn)行分析，通過(guò)鄰井及地震資料進(jìn)行綜合分析，利用地震資料進(jìn)行快速分析，獲取區(qū)域地層壓力，再根據(jù)鄰井資料利用泥巖線繪制與正常壓實(shí)等理論知識(shí)衍生出等效深度法等多種計(jì)算方法進(jìn)行隨鉆地層壓力預(yù)測(cè)，提高預(yù)測(cè)精度。

優(yōu)選的，所述隨鉆動(dòng)態(tài)跟蹤分析模塊，具體用于在隨鉆過(guò)程中根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和所述知識(shí)庫(kù)管理模塊提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常預(yù)測(cè)，并將預(yù)測(cè)結(jié)論進(jìn)行存儲(chǔ)、顯示，通過(guò)在隨鉆過(guò)程中智能化分析監(jiān)控系統(tǒng)的建立，充分發(fā)揮測(cè)錄井解釋及知識(shí)庫(kù)管理模塊綜合應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)，利用智能挖掘算法，實(shí)現(xiàn)鉆井過(guò)程中實(shí)時(shí)調(diào)整、快速評(píng)價(jià)、及時(shí)預(yù)測(cè)，為油氣勘探開發(fā)提供快速、有效的決策與技術(shù)支持，最終提高工程地質(zhì)領(lǐng)域信息化應(yīng)用水平。

優(yōu)選的，所述基礎(chǔ)規(guī)范庫(kù)包括：鉆錄井技術(shù)名詞解釋信息、地質(zhì)基本概念信息、各崗位工作手冊(cè)信息、常見(jiàn)鉆錄井方法、特色鉆錄井工藝技術(shù)、培訓(xùn)教材、設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)操作流程和設(shè)備故障排除方法；所述生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)包括：?jiǎn)尉岸嗑惓?bào)告分析和鉆井井史；所述典型案例庫(kù)包括：鉆錄井相關(guān)設(shè)備維修記錄、典型鉆井事故案例和不同區(qū)塊巖性識(shí)別資料；所述百科知識(shí)庫(kù)包括：鉆井基礎(chǔ)知識(shí)、錄井基礎(chǔ)知識(shí)、常用公式和單位轉(zhuǎn)換公式；所述專業(yè)模型庫(kù)包括：異常模型、解釋評(píng)價(jià)模型和區(qū)域地質(zhì)模型。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。