本發(fā)明屬于信息化醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)診斷輔助系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
我國(guó)地域遼闊，使我國(guó)擁有種類(lèi)豐富的資源，包括人力資源和非人力資源，但不管是人力資源還是非人力資源都存在一個(gè)問(wèn)題，那就是資源分布不均勻，部分地區(qū)會(huì)在某種資源上相當(dāng)匱乏。醫(yī)療資源就是其中一種分布極度不均勻的人力資源，越是發(fā)達(dá)的城市集中越多的醫(yī)療資源，遠(yuǎn)程診斷雖然在實(shí)際使用過(guò)程中還存在許多不足，但其的確可以在一定程度上解決醫(yī)療資源不均勻的問(wèn)題。制約著遠(yuǎn)程診斷的發(fā)展的問(wèn)題之一就是由于存在一定的物理空間，醫(yī)生不能直接接觸患者，不能通過(guò)患者的一些細(xì)微生理特征確定患者的身體狀況。但通過(guò)遠(yuǎn)程視頻診斷配合人面的情緒狀態(tài)分析可以在一定程度上解決該問(wèn)題，并提高診斷的準(zhǔn)確率。
人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
微表情，是心理學(xué)名詞。人們通過(guò)做一些表情把內(nèi)心感受表達(dá)給對(duì)方看，在人們做的不同表情之間，或是某個(gè)表情里，臉部會(huì)“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持續(xù)1/25秒，雖然一個(gè)下意識(shí)的表情可能只持續(xù)一瞬間，但這種特性，很容易暴露情緒。當(dāng)面部在做某個(gè)表情時(shí)，這些持續(xù)時(shí)間極短的表情會(huì)突然一閃而過(guò)，而且有時(shí)表達(dá)相反的情緒?！拔⒈砬椤币婚W而過(guò)，通常甚至清醒的作表情的人和觀察者都察覺(jué)不到。在實(shí)驗(yàn)里，只有10%的人察覺(jué)到。比起人們有意識(shí)做出的表情，“微表情”更能體現(xiàn)人們真實(shí)的感受和動(dòng)機(jī)。
在人面識(shí)別的基礎(chǔ)上再結(jié)合“微表情”的進(jìn)行人面分析，利用計(jì)算機(jī)的高速捕捉和計(jì)算能力能更好地識(shí)別和分析出人的微表情變化，從而可以判斷出分析對(duì)象的情緒，例如是否高興、傷心、痛苦、失望、興奮等，從而在一定程度上判斷出分析對(duì)象的狀態(tài)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
基于現(xiàn)有技術(shù)存在上述問(wèn)題，本發(fā)明提供一種遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)診斷輔助系統(tǒng)，其包括圖像采集模塊、顏色分析模塊、像素統(tǒng)計(jì)模塊、特征點(diǎn)分析模塊、建模模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)、情緒分析模塊、疾病輔助分析模塊、藥方生成模塊和大數(shù)據(jù)處理模塊，通過(guò)對(duì)患者進(jìn)行拍攝，利用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器輔助對(duì)圖像進(jìn)行處理分析，建立人面模型分析患者的微表情變化和行為動(dòng)態(tài)，，進(jìn)一步分析人生理狀態(tài)，為醫(yī)生診斷提供信息，同時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能更準(zhǔn)確、更智能化分析患者微表情，本發(fā)明提供的系統(tǒng)具有智能化、生理狀態(tài)自動(dòng)分析的優(yōu)點(diǎn)。
一種遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)診斷輔助系統(tǒng)，其包括圖像采集模塊、顏色分析模塊、像素統(tǒng)計(jì)模塊、特征點(diǎn)分析模塊、建模模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)、情緒分析模塊、疾病輔助分析模塊、藥方生成模塊和大數(shù)據(jù)處理模塊；
圖像采集模塊連接到拍攝設(shè)備，通過(guò)拍攝設(shè)備對(duì)人像進(jìn)行拍攝，并根據(jù)顏色分析模塊的信息反饋控制拍攝設(shè)備調(diào)整拍攝角度和拍攝焦距，以拍攝最佳圖像；
顏色分析模塊接收?qǐng)D像采集模塊所采集到的圖像，分析圖像的顏色參數(shù)、根據(jù)圖像顏色變化判斷人面的范圍，將人面位置反饋到圖像分析模塊并將人面位置信息發(fā)送到像素統(tǒng)計(jì)模塊和疾病輔助分析模塊；
像素統(tǒng)計(jì)模塊接收人面位置信息后對(duì)人面位置圖像進(jìn)行像素化、結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)人面特征數(shù)據(jù)對(duì)圖像像素進(jìn)行像素統(tǒng)計(jì)人面識(shí)別；
特征點(diǎn)分析模塊根據(jù)像素統(tǒng)計(jì)模塊分析的人面結(jié)果結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中微表情特征進(jìn)行分析、定義人面特征點(diǎn)；
建模模塊將像素統(tǒng)計(jì)模塊和特征點(diǎn)分析模塊的分析結(jié)果結(jié)合生成人面模型，并在模型上標(biāo)定特征點(diǎn)，根據(jù)特征點(diǎn)分析模塊的實(shí)時(shí)分析調(diào)整特征點(diǎn)位置，記錄特征點(diǎn)位置變化位移；
情緒分析模塊更據(jù)人面模型上的特征點(diǎn)位置變化位移，調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中的微表情特征和心理行為特征分析人物情緒和情緒的變化；
疾病輔助分析模塊調(diào)用顏色分析模塊和情緒分析模塊的分析結(jié)果，分析病人的面色數(shù)據(jù)及痛苦程度數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中的疾病數(shù)據(jù)庫(kù)信息向醫(yī)生推薦相似疾病信息；
藥方生成模塊根據(jù)疾病輔助分析模塊分析結(jié)果及醫(yī)生的判斷結(jié)果調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中的藥品信息，生成藥方并推薦到醫(yī)生處；
大數(shù)據(jù)處理模塊連接到互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并協(xié)助顏色分析模塊、像素統(tǒng)計(jì)模塊、特征點(diǎn)分析模塊疾病輔助分析模塊進(jìn)行對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析計(jì)算，根據(jù)分析結(jié)果更新數(shù)據(jù)庫(kù)信息。
其中，所述的情緒分析模塊包括微表情分析模塊和行為分析模塊。
其中，所述的數(shù)據(jù)庫(kù)包括人面特征數(shù)據(jù)庫(kù)、微表情特征數(shù)據(jù)庫(kù)和心理行為特征數(shù)據(jù)庫(kù)。
其中，所述的圖像采集模塊包括靜態(tài)圖像采集模塊和動(dòng)態(tài)圖像采集模塊，靜態(tài)圖像采集模塊采集人面的靜態(tài)圖像，動(dòng)態(tài)圖像采集模塊采集人面的動(dòng)態(tài)圖像。
其中，所述的數(shù)據(jù)庫(kù)包括本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和互聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)，本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)還包括疾病數(shù)據(jù)庫(kù)和藥方數(shù)據(jù)庫(kù)。
其中，所述的藥方生成模塊包括中藥生成模塊和西藥生成模塊。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的描述。
一種遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)診斷輔助系統(tǒng)，其包括圖像采集模塊、顏色分析模塊、像素統(tǒng)計(jì)模塊、特征點(diǎn)分析模塊、建模模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)、情緒分析模塊、疾病輔助分析模塊、藥方生成模塊和大數(shù)據(jù)處理模塊；
圖像采集模塊連接到拍攝設(shè)備，通過(guò)拍攝設(shè)備對(duì)人像進(jìn)行拍攝，并根據(jù)顏色分析模塊的信息反饋控制拍攝設(shè)備調(diào)整拍攝角度和拍攝焦距，以拍攝最佳圖像；
顏色分析模塊接收?qǐng)D像采集模塊所采集到的圖像，分析圖像的顏色參數(shù)、根據(jù)圖像顏色變化判斷人面的范圍，將人面位置反饋到圖像分析模塊并將人面位置信息發(fā)送到像素統(tǒng)計(jì)模塊和疾病輔助分析模塊；
像素統(tǒng)計(jì)模塊接收人面位置信息后對(duì)人面位置圖像進(jìn)行像素化、結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)人面特征數(shù)據(jù)對(duì)圖像像素進(jìn)行像素統(tǒng)計(jì)人面識(shí)別；
特征點(diǎn)分析模塊根據(jù)像素統(tǒng)計(jì)模塊分析的人面結(jié)果結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中微表情特征進(jìn)行分析、定義人面特征點(diǎn)；
建模模塊將像素統(tǒng)計(jì)模塊和特征點(diǎn)分析模塊的分析結(jié)果結(jié)合生成人面模型，并在模型上標(biāo)定特征點(diǎn)，根據(jù)特征點(diǎn)分析模塊的實(shí)時(shí)分析調(diào)整特征點(diǎn)位置，記錄特征點(diǎn)位置變化位移；
情緒分析模塊更據(jù)人面模型上的特征點(diǎn)位置變化位移，調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中的微表情特征和心理行為特征分析人物情緒和情緒的變化；
疾病輔助分析模塊調(diào)用顏色分析模塊和情緒分析模塊的分析結(jié)果，分析病人的面色數(shù)據(jù)及痛苦程度數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中的疾病數(shù)據(jù)庫(kù)信息向醫(yī)生推薦相似疾病信息；
藥方生成模塊根據(jù)疾病輔助分析模塊分析結(jié)果及醫(yī)生的判斷結(jié)果調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)中的藥品信息，生成藥方并推薦到醫(yī)生處；
大數(shù)據(jù)處理模塊連接到互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并協(xié)助顏色分析模塊、像素統(tǒng)計(jì)模塊、特征點(diǎn)分析模塊疾病輔助分析模塊進(jìn)行對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析計(jì)算，根據(jù)分析結(jié)果更新數(shù)據(jù)庫(kù)信息。
作為優(yōu)選實(shí)施例，所述的情緒分析模塊包括微表情分析模塊和行為分析模塊。
作為優(yōu)選實(shí)施例，所述的數(shù)據(jù)庫(kù)包括人面特征數(shù)據(jù)庫(kù)、微表情特征數(shù)據(jù)庫(kù)和心理行為特征數(shù)據(jù)庫(kù)。
作為優(yōu)選實(shí)施例，所述的圖像采集模塊包括靜態(tài)圖像采集模塊和動(dòng)態(tài)圖像采集模塊，靜態(tài)圖像采集模塊采集人面的靜態(tài)圖像，動(dòng)態(tài)圖像采集模塊采集人面的動(dòng)態(tài)圖像。
作為優(yōu)選實(shí)施例，所述的數(shù)據(jù)庫(kù)包括本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和互聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)，本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)還包括疾病數(shù)據(jù)庫(kù)和藥方數(shù)據(jù)庫(kù)。
作為優(yōu)選實(shí)施例，所述的藥方生成模塊包括中藥生成模塊和西藥生成模塊。
以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的一種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)本發(fā)明專(zhuān)利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專(zhuān)利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。