技術(shù)特征：

1.一種人機(jī)交互構(gòu)建用戶畫像聚類計(jì)算方法，其特征在于，包括：

步驟一：獲取用戶發(fā)送的基于自然情景的語句，采用閾值語音降噪算法對(duì)輸入語句進(jìn)行濾波降噪，并從用戶下達(dá)給機(jī)器人指令中提取代表用戶特征的關(guān)鍵詞作為特征標(biāo)簽，并給每個(gè)特征標(biāo)簽賦予初始分值和初始加權(quán)值，全部特征標(biāo)簽的集合構(gòu)成標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫；

步驟二：根據(jù)一段時(shí)間內(nèi)為用戶打上的每一種標(biāo)簽的數(shù)量、使用頻率和使用時(shí)間、利用推導(dǎo)規(guī)則從標(biāo)簽推導(dǎo)出的屬性、推導(dǎo)規(guī)則的邏輯強(qiáng)度值，確定每一種標(biāo)簽推導(dǎo)出的各種屬性的行為分值；

步驟三：將其中一種標(biāo)簽推導(dǎo)出的其中一種屬性的行為分值與預(yù)定閾值進(jìn)行對(duì)比，判斷是否能夠確定用戶屬性包含所述其中一種屬性，若否，則利用所述行為分值連同其他標(biāo)簽下的對(duì)應(yīng)于所述其中一種屬性的行為分值推算聯(lián)合行為屬性閾值，通過聯(lián)合行為屬性閾值判斷是否能夠確定用戶屬性包含所述其中一種屬性；

步驟四：通過多個(gè)語義化的用戶屬性來還原用戶的全貌，完成用戶畫像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人機(jī)交互構(gòu)建用戶畫像聚類計(jì)算方法，其特征在于，所述用戶畫像信息為描述包括所述用戶個(gè)性、特點(diǎn)和行為特征的信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的人機(jī)交互構(gòu)建用戶畫像聚類計(jì)算方法，其特征在于，所述步驟二之前，還包括建立標(biāo)簽規(guī)則庫：

提供標(biāo)簽、屬性、以及標(biāo)簽和屬性之間的推導(dǎo)規(guī)則；

根據(jù)所述標(biāo)簽和屬性之間的推導(dǎo)規(guī)則的強(qiáng)弱設(shè)置相應(yīng)的邏輯強(qiáng)度值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種人機(jī)交互構(gòu)建用戶畫像聚類計(jì)算方法，其特征在于，所述行為分值為：

$I_i=\frac{0.65L_{i0}{e}^{0.46\·m}}{\sqrt{2f}}(2.15\ln m-0.8)\·\[0.03{\left({\mathrm{\ω}}_{i0}\right)}^2+0.6\left({\mathrm{\ω}}_{i0}\right)+0.1\]$

其中，I_i為對(duì)應(yīng)標(biāo)記為i屬性的行為分值，L_i0為初始分值，ω_io為初始加權(quán)值，m為標(biāo)簽數(shù)量，f為標(biāo)簽使用頻率。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-2或4中任一項(xiàng)所述的人機(jī)交互構(gòu)建用戶畫像聚類計(jì)算方法，其特征在于，還包括獲得并存儲(chǔ)終端的上報(bào)信息，包括：

獲得終端通過軟件開發(fā)包SDK方式傳輸?shù)脑瓷蠄?bào)信息，或者獲得終端通過JS代碼方式傳輸?shù)脑瓷蠄?bào)信息；

對(duì)所述源上報(bào)信息進(jìn)行篩選獲得上報(bào)信息；

將所述上報(bào)信息與預(yù)設(shè)標(biāo)識(shí)符關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的人機(jī)交互構(gòu)建用戶畫像聚類計(jì)算方法，其特征在于，還包括：基于所述關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)的標(biāo)識(shí)信息，調(diào)整機(jī)器人的指令推送比重。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人機(jī)交互構(gòu)建用戶畫像聚類計(jì)算方法，其特征在于，所述步驟三中聯(lián)合行為屬性閾值為：

I_i為對(duì)應(yīng)標(biāo)簽為i屬性的行為分值，I_i+1為其他標(biāo)簽為i+1屬性的行為分值

8.根據(jù)權(quán)利要求1或7所述的人機(jī)交互構(gòu)建用戶畫像聚類計(jì)算方法，其特征在于，所述語音降噪算法，包括：

a，通過端點(diǎn)檢測(cè)將語音幀區(qū)分為靜音幀和語音幀；

b，對(duì)于靜音幀，計(jì)算當(dāng)前幀的功率譜值作為噪聲功率譜估計(jì)值，對(duì)于語音幀，計(jì)算語音噪聲功率譜估計(jì)值；

c，將語音幀的功率譜減去噪聲功率譜估計(jì)值，得到降噪后的語音功率譜；

d，根據(jù)降噪后的語音功率譜得出降噪后的語音幀。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的人機(jī)交互構(gòu)建用戶畫像聚類計(jì)算方法，其特征在于，所述語音噪聲功率譜估計(jì)值計(jì)算公式為：

$f\left(I\right)=\left\{\begin{array}{cc}I& I\≥\mathrm{\λ}\\ 0& I\≤\frac{\mathrm{\λ}}{2}\\ \frac{3{(2I-\mathrm{\λ})}^2}{\mathrm{\λ}}-\frac{2{(2I-\mathrm{\λ})}^3}{{\mathrm{\λ}}^2}& \frac{\mathrm{\λ}}{2}\<I\<\mathrm{\λ}\\ \frac{3{(2I+\mathrm{\λ})}^2}{\mathrm{\λ}}-\frac{2{(2I+\mathrm{\λ})}^3}{{\mathrm{\λ}}^2}& -\mathrm{\λ}\<I\<-\frac{\mathrm{\λ}}{2}\end{array}\right.$

其中，I為噪聲功率譜能量；閾值n為噪音信號(hào)的幀號(hào)；j＝1^-5為轉(zhuǎn)換系數(shù)，e為自然常數(shù)；π為圓周率；f_c為噪音信號(hào)的頻率；τ(t)＝0.03t²+0.6t+0.1；t為分解尺度，1≤t≤4。